mô hình hồi qui tuyến tính bộ

... mô hình thường xuyên không đạt được:  Tuyến tính  Phương sai không đổi của các sai số (errors) của mô hình  Một mô hình là tuyến tính nếu các tham số hiện diện trong mô ... cho mô hình tuyến tính tiếp X  Hàm Y  e  Phép biến đổi Y'  ln Y Y'   Dạng tuyến tính ln   X 15 Các phép biến đổi để làm cho mô hình tuyến tính tiếp  Hàm ... tính ... dụ mô hình không tuyến tính: Y  1  e 2 X  13 Các phép biến đổi để làm cho mô hình tuyến tính  Y  X  Hàm  Phép biến đổi Y '  log Y , X '  log X  Dạng tuyến tính

Ngày tải lên: 23/07/2014, 11:59

... Trang 1MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH K BiẾN Trang 2I MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH 3 BiẾN1 Hàm hồi quy tổng thể:  E(Y/X2 , X3) = β1 + β2X2 + β3X3  Y: ... ) R 1 ( 1 H 0 : k = 0; H 1 : k  0 Trang 2467 , 571662 1 12 k n 1 n ) R 1 ( 1 Trang 25Ở mô hình hồi qui 2 biến (biến phụ thuộc Y và biến R 2 = 0,80425 2 12 1 12 ) 80425 , 0 1 ( 1 Trang 27Vì ... giả thiết H 0 Vậy việc thêm biến chi phí quảng cáo (X 3 ) vào mô hình là cần thiết. Trang 286- Khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui Với độ tin cậy 1-  , KTC của  j (j = 1, 2, …, k) là:

Ngày tải lên: 28/06/2014, 04:20

... thức Hàm hồi qui tuyến tính sở (3) Hàm hồi qui tuyến tính cơ Hàm sở dạng g Gaussian: Trong μj tính theo công thức: Hoặc: với Hàm hồi qui tuyến tính sở (4) Hàm hồi qui tuyến tính cơ Hàm ... Seminar ngày 5/10/09 MÔ HÌNH HỒI QUI TUYẾN TÍNH VÕ ĐÌNH BẢY Hồi qui tuyến tính Hồi qui tuyến tính Mục tiêu hồi qui tiên đoán giá trị hay nhiều biến (liên tục) mục ... φM-1)T Hàm hồi qui tuyến tính cơ Hàm hồi qui tuyến tính cơ sở (2) Hàm cơ sở dạng đa thức: ạ g ≡ Hàm cơ bản dạng đa thức Hàm hồi qui tuyến tính cơ Hàm hồi qui tuyến tính cơ sở (3)

Ngày tải lên: 12/09/2015, 11:06

... Company LOGO CHƯƠNG MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUI HAI BIẾÂN I HỒI QUI QUA GỐC TOẠ ĐỘ : E(Yi /Xi) = β 2Xi (PRF) Hàm hồi qui mẫu tương ứng có dạng: ˆ ˆ = Yi β Xi (SRF) p dụng ...  Mô hình xu hướng t .tính MH xu hướng tt có dạng: Yt = β 1 + β 2t + Ut Tức hồi qui Y theo th.gian t được gọi là biến xu hướng Với số liệu của bảng (3. 24) Đặt Y = RGDP và hồi qui ... 1987, lượng. ..IV MÔ HÌNH TUYẾN TÍNH LOGARIT Xét MH hồi qui dạng mũ: Yi = β 1X e β 2 Ui i lnYi = lnβ 1+ β 2lnXi + Ui (1) lnYi = β 0 + β 2lnXi + Ui (2) MH trên là MH t .tính theo các th.số

Ngày tải lên: 04/12/2016, 21:52

... dụng mô hình hồi quy Trang 12MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾNTÍNH BỘI Mục đích của chương này là trình bày mô hình hồi quy tuyến tính dướidạng tổng quát- còn được gọi là mô hình hồi quy bội Trong mô hình hồiquy ... thống kê và dự báo từ mô hình hồiquy tuyến tính - Phạm vi nghiên cứu: mô hình hồi quy tuyến tính (bội), các phươngpháp ước lượng và kiểm định giả thuyết về các hệ số của mô hình hồiquy ứng dụng trong ... dự báo từ mô hình hồiquy tuyến tính” 2 Mục đích nghiên cứu Nghiên cứu mô hình hồi quy tuyến tính (bội), phương pháp ước lượngOLS, bài toán suy diễn thống kê về giá trị của các hệ số hồi quy tổngthể

Ngày tải lên: 04/04/2017, 16:05

... thống kê và dự báo từ mô hình hồiquy tuyến tính - Phạm vi nghiên cứu: mô hình hồi quy tuyến tính (bội), các phươngpháp ước lượng và kiểm định giả thuyết về các hệ số của mô hình hồiquy ứng dụng trong ... dự báo từ mô hình hồiquy tuyến tính” 2 Mục đích nghiên cứuNghiên cứu mô hình hồi quy tuyến tính (bội), phương pháp ước lượngOLS, bài toán suy diễn thống kê về giá trị của các hệ số hồi quy tổngthể ... quả ướclượng 1.2.3 Các tính chất của ước lượng OLS Xét mô hình hồi quy bội: Y = β1 + β2X2i+ β3X3i + + βkXki + ui Mô hình hồi quy bội có các tính chất sau: • Đường hồi quy bội đi qua điểm ( ¯Y

Ngày tải lên: 04/04/2017, 20:45

... diễn mối quan hệ phụ thuộc hàm số giữa các biến này như sau: TD = f(TN) Mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình hồi quy tuyến tính hai biến thể hiện mối quan hệ phụ thuộc giữabiến Y và biến X có dạng ... thay đổi của biến Y −→ mô hình không phù hợp −→ có thể cho rằng mô hình hồi quy tổngthể không phù hợp Trang 22x2 i3 R2= r2X,Y 3 R2= 0 khi và chỉ khi ˆβ2= 0 ii) Trong mô hình hồi quy hai biến không ... Trang 1Chương 1:MÔ HÌNH HỒI QUY TUYẾN TÍNH HAI BIẾN Bộ môn Toán kinh tế Trường Đại học Ngân hàng TPHCM Blog: https://nguyenphuongblog.wordpress.com

Ngày tải lên: 04/02/2020, 17:58

... nhân) • Các biến thuờng qui: giới tính (gender), chiều cao (height), cân nặng (weight), tỉ trọng thể (bmi), tuổi (age) • Giải pháp: mơ hình hồi qui tuyến tính Xây dựng mơ hình tiên lượng tỉ trọng ... defaultSummary(model.values) 10 20 30 val$pcfat 40 Tóm tắt Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến • Biến outcome: liên tục; biến tiên lượng: liên tục phân nhóm, định tính • Ứng dụng 1: đánh giá mối liên quan – đánh ... dung Mụ hỡnh hồi qui tuyến tính đa biến • Ứng dụng 1: đánh giá mối liên quan (association / assessment) • Ứng dụng 2: hiệu chỉnh cho yếu tố nhiễu (adjustment) • Ứng dụng 3: mơ hình tiên lượng

Ngày tải lên: 22/02/2020, 20:07

... Đánh giá mơ hình hồi qui tuyến tính • Khái niệm 'residual' phương sai • RMSE – residual mean squared error • Hệ số xác định (coefficient of determination) Mơ hình hồi qui tuyến tính • Mơ hình Y = ... thí nghiệm / thực tế để ước tính tham số • Ước số (estimate) α β a b Phương pháp "Least square" yˆ i = a + bxi d i = yi - yˆ i yi Y X Tìm cơng thức (estimator) để tính a b cho tổng d2 nhỏ Least ... Residuals – độ dao động dư • Mơ hình cho liệu y = a + bx + e Giá trị trung bình: E(y) = yhat = a + bx Phần dư : e = y – E(y) • Phát biểu "thường dân" Dữ liện quan sát = Mơ hình tiên lượng + Phần dư

Ngày tải lên: 22/02/2020, 20:12

... dụng 3: mơ hình tiên lượng (prediction) Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến • Mơ hình hồi qui tuyến tính đơn giản: Y = β + β 1X • Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 ... hình hồi qui tuyến tính • Sau mơ hình đáp ứng giả định (tuyến tính, phương sai bất biến, độc lập, phân bố chuẩn) • Đánh giá dựa vào số – Hệ số xác định – Residual mean square (phương sai mơ hình) ... β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + + βpXp • Các biến X biến liên tục hay phân nhóm Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến • Mơ hình Y = b + b1 X + b X + + b p X p + e • Y biến phụ thuộc (dependent variable),

Ngày tải lên: 22/02/2020, 20:13

... to 17/6/2019 © Tuan V Nguyen Mơ hình hồi qui tuyến tính • Phân tích tương quan • Mơ hình hồi qui tuyến tính đơn giản • Kiểm tra giả định mơ hình hồi qui tuyến tính Khái niệm tương quan (correlation) ... yi Y X Tìm cơng thức (estimator) để tính a b cho tổng d2 nhỏ Least square method = Bình phương nhỏ Ước tính tham số mơ hình HQTT R • Mơ hình hồi qui tuyến tính: y = α + β*X + ε • Triển khai R: ... relationship by developing what we now know as linear regression Làm để mơ tả mối tương quan tuyến tính? • Gọi X Y biến ngẫu nhiên từ n quan sát • Đo lường độ biến thiên: phương sai (variance)

Ngày tải lên: 24/10/2020, 00:16

... Đánh giá mơ hình hồi qui tuyến tính • Khái niệm 'residual' phương sai • RMSE – residual mean squared error • Hệ số xác định (coefficient of determination) Mơ hình hồi qui tuyến tính • Mơ hình Y = ... thí nghiệm / thực tế để ước tính tham số • Ước số (estimate) α β a b Phương pháp "Least square" yˆ i = a + bxi d i = yi - yˆ i yi Y X Tìm cơng thức (estimator) để tính a b cho tổng d2 nhỏ Least ... Residuals – độ dao động dư • Mơ hình cho liệu y = a + bx + e Giá trị trung bình: E(y) = yhat = a + bx Phần dư : e = y – E(y) • Phát biểu "thường dân" Dữ liện quan sát = Mơ hình tiên lượng + Phần dư

Ngày tải lên: 24/10/2020, 00:16

... dụng 3: mơ hình tiên lượng (prediction) Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến • Mơ hình hồi qui tuyến tính đơn giản: Y = β + β 1X • Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 ... hình hồi qui tuyến tính • Sau mơ hình đáp ứng giả định (tuyến tính, phương sai bất biến, độc lập, phân bố chuẩn) • Đánh giá dựa vào số – Hệ số xác định – Residual mean square (phương sai mơ hình) ... β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + + βpXp • Các biến X biến liên tục hay phân nhóm Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến • Mơ hình Y = b + b1 X + b X + + b p X p + e • Y biến phụ thuộc (dependent variable),

Ngày tải lên: 24/10/2020, 00:17

... nhân) • Các biến thuờng qui: giới tính (gender), chiều cao (height), cân nặng (weight), tỉ trọng thể (bmi), tuổi (age) • Giải pháp: mơ hình hồi qui tuyến tính Xây dựng mơ hình tiên lượng tỉ trọng ... defaultSummary(model.values) 10 20 30 val$pcfat 40 Tóm tắt Mơ hình hồi qui tuyến tính đa biến • Biến outcome: liên tục; biến tiên lượng: liên tục phân nhóm, định tính • Ứng dụng 1: đánh giá mối liên quan – đánh ... dung ã Mụ hỡnh hồi qui tuyến tính đa biến • Ứng dụng 1: đánh giá mối liên quan (association / assessment) • Ứng dụng 2: hiệu chỉnh cho yếu tố nhiễu (adjustment) • Ứng dụng 3: mơ hình tiên lượng

Ngày tải lên: 24/10/2020, 00:17