hàm phân phối của biến ngẫu nhiên

... Trang 12.4.3 Hàm của các ĐLNN: * Trường hợp 1 chiều: + X nhận các giá trị nhận các giá trị + Xác suất VD 2.18: Cho X có luật phân phối Tìm luật pp của Y (X) x ,x ,  Y y ... 1 0 X Y Trang 3* Hàm mật độ của một số hàm của ĐLNN hay dùng (trong thống kê) (giáo trình trang 69). 2.4.4 Các số đặc trưng * Mốt: Mod[X] - Với X rời rạc, Mod[X] là giá trị của X ứng với xác ... nghĩa: M(X) là giá trị trung bình (về mặt xác suất) của X - Kỳ vọng của hàm một ĐLNN: Cho ĐLNN X và hàm + Với X rời rạc: + Với X liên tục có hàm mật độ pp f(x) Y (X) n i 1 M(Y) M[ (X)] (x

Ngày tải lên: 06/12/2015, 21:02

... công ty XNK nhập 5000 thùng hóa chất, trong đó có 1000 thùng kém chất lượng Công ty này phân phối ngẫu nhiên cho một cửa hàng 10 thùng (không hoàn lại) Tìm xác suất để cửa hàng này nhận được ... Trang 1 2.5 Luật số lớn và định lý giới hạn trung tâm 2.5.1 Khái niệm hội tụ của dãy ngẫu nhiên Cho dãy và X là các ĐLNN a) Dãy hội tụ hầu chắc chắn về X, ký hiệu , nếu b) Dãy ... cùng phân phối xác suất với thì Như vậy, với n đủ lớn , có thể xem X ,X , ,X , 2 M(X ) , D(X )  n i F i 1 n 1 X n n      (n 30) n 2  Trang 11VD 2.30: Trọng lượng của một

Ngày tải lên: 06/12/2015, 21:02

... luật phân phối của X b/ Tính P[2≤X≤5] Trang 52.1.2 Hàm phân phối xác suấtHàm phân phối xác suất của ĐLNN rời rạc X, ký hiệu , được định nghĩa VD 2.4: xét lại VD 2.3, tìm hàm phân phối của X ... ta đưa ra hàm f(x) với x ,x , ,x p ,p , ,p b a f (x) 0, f (x)dx 1   Trang 8Hàm f(x) được gọi là hàm mật độ phân phối xác suất 2.2.2 Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất của ĐLNN liên ... tục X có hàm mật độ phân phối xác suất a) Viết hàm phân phối xác suất của X b) Tính 0, x 0 x, 0 x 1 f (x) 2 x, 1 x 2 0, 2<x        1 P[X ] 2  Trang 112.3 Một số luật phân phối 2.3.1

Ngày tải lên: 06/12/2015, 21:03

... suất và biến ngẫu nhiên 21 2.1 Định nghĩa không gian xác suất và biến ngẫu nhiên 21 2.2 Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên 21 2.3 Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên 26 2.4 Hàm đặc ... không gian xác suất, biến ngẫu nhiên; tìm hiểu về hàm phân phối xácsuất, kỳ vọng và hàm đặc trưng của biến ngẫu nhiên, nghiên cứu về sự độclập và sự hội tụ của các biến ngẫu nhiên Trang 5Chương ... các biến cố Biến ngẫu nhiên là một hàm Borel trên không gian xác suất 2.2 Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên Xét không gian xác suất (Ω, S,P) với Ω là không gian mẫu, S là σ- đại sốcác biến

Ngày tải lên: 06/06/2014, 17:11

... X là biến ngẫu nhiên liên tục Hàm mật độ phân phối xác suất của X là: 0 ( ) Trang 170 1 ( )Trang 181.9 Định nghĩa hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên liên tục: Cho X là biến ngẫu nhiên ... với biến ngẫu nhiên liên tục không thể dùng bảng phân phối xác suất Ta có định nghĩa sau Trang 151.8 Định nghĩa hàm mật độ (hay hàm mật độ phân phối xác suất) của biến ngẫu nhiên liên tục: Hàm ... độ trong ví dụ1 Trang 19Hàm f(x) được gọi là hàm mật độ phân phối xác suất. 2.2.2 Hàm phân phối xác suất Hàm phân phối xác suất của ĐLNN liên tục X có hàm mật độ phân phối xác suất f(x) được

Ngày tải lên: 14/08/2014, 12:59

... trong hàm random Trang 12Hình 4: Các name trong hàm randomBài tập: Sinh dãy số ngẫu nhiên có phân phối chuẩn, phân phối poission, phân phối Gamma, phân phối Beta, phân phối Rayleigh, phân phối ... = Xi(ζ) của một biến ngẫu nhiên độc lập có phân phối đều Biến ngẫu nhiên ở đây có phân phối đều vì số ngẫu nhiên cũng được hiểu theo nghĩa tương tự, tức là xác suất tạo ra một số ngẫu nhiên là ... ngẫu nhiên với phân phối bất kỳ Trang 63.3 Ph ươ ng pháp chuy n đ i phân v ể ổ ịTrước hết ta chứng minh được: - Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối bất kỳ Fx(X) thì U = Fx(X) là biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 23/02/2021, 19:05

... Quy luật phân phối xác suất của hàm các biến ngẫu nhiên 1.Quy luật phân phối xác suất của hàm một biến ngẫu nhiên Giả sử Y là hàm của biến ngẫu nhiên X: Y = ϕ(X) Nếu X là biến ngẫu nhiên rời ... nếu biến ngẫu nhiên X phân phối chuẩn thì một hàm tuyến tính bất kì của nó cũng phân phối theo quy luật chuẩn 2.Quy luật phân phối xác suất của hàm hai biến ngẫu nhiên Cho hàm hai biến ngẫu nhiên ... 4: Biến ngẫu nhiên hai chiều-Hàm các biến ngẫu nhiênĐ1 Khái niệm về biến ngẫu nhiên hai chiều Ta kí hiệu biến ngẫu nhiên hai chiều (X,Y), trong đó X,Y được gọi là các thành phần của biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 18/01/2017, 08:40

... các biến ngẫu nhiên ký hiệu có dấu ∗ được hiểu là độc lập và cùng phân phối với biến ngẫu nhiên ban đầu Cụ thể, X 1 ∗ , X 2 ∗ , , X n ∗ là các biến ngẫu nhiên độc lập, với X i ∗ có cùng phân phối ... số bất đẳng thức so sánh về moment giữa các biến ngẫu nhiên liên kết âm và các biến ngẫu nhiên độc lậpcác biến ngẫu nhiên liên kết âm và các biến ngẫu nhiên độc lậpBất đẳng thức so sánh về moment ... các biến ngẫu nhiên liên kết âm, và {X i ∗ ,1 ≤ i ≤ n} là dãy các biến ngẫu nhiên độc lập sao cho với mỗi 1≤ i ≤ n, X i ∗ và Xi cùng phân phối Khi đóX i ∗ (1.2) với mọi hàm lồi f Nếu f là hàm

Ngày tải lên: 16/09/2021, 15:34

... 0, 1, , 100 I.2 Phân loại biến ngẫu nhiên Có 2 loại biến ngẫu nhiên là biến ngẫu nhiên rời rạc và biến ngẫu nhiên liên tục I.2.1 Biến ngẫu nhiên rời rạc: Trang 2Biến ngẫu nhiên gọi là rời ... quy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên: (a) bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc, (b) hàm phân Trang 27phối xác suất F(x) dùng cho cả 2 loại biến ngẫu nhiên và (c) hàm mật ... luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên, đã là: - Bảng phân phối xác suất - Hàm phân phối xác suất - Hàm mật độ xác suất Trang 3II.2 Bảng phân phối xác suất (chỉ dùng cho biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 20/10/2021, 16:47

... F của một BNN X thì chúng ta biết ñược ñầy ñủ về X Vì vậy, hàm phân phối là một ñặc trưng ñầy ñủ của một biến ngẫu nhiên Khi biết h.p.p F của BNN X, người ta nói rằng phân phối xác suất của ... là Hàm phân phối xác suất tích lũy (hay nói gọn là hàm phân phối, viết tắt là h.p.p ) của X Từ ñịnh nghĩa của h.p.p và tính chất của xác suất, dễ thấy rằng: ∀x ∈
, 0 ≤ F (x) ≤ 1 H.p.p F của ... gian xác suất Hàm F:
2 →
ñược xác ñịnh bởi: F (x1, x2) = P ( X1< x X1, 2< x2) ñược gọi là hàm phân phối (tích lũy) ñồng thời của các BNN X1, X2 hay hàm phân phối (h.p.p.) của VTNN X.

Ngày tải lên: 24/06/2023, 16:43

... nghĩa biến ngẫu nhiên và phân loại biến ngẫu nhiên; - Hiểu và xây dựng được bảng phân phối xác suất, hàm phân phối xác suất, hàmmật độ xác suất, biết thêm những kiến thức về các quy luật phân phối ... điểm chạm của viên đạn đến tâm bia Các giá trị có thể nhận của K là một số thực không âm 3.1.3 Phân loại biến ngẫu nhiên a Biến ngẫu nhiên rời rạc Biến ngẫu nhiên được gọi là biến ngẫu nhiên rời ... nhận của D là 0, 1, 2, 3,…, 8 Ngoài ra, các biến ngẫu nhiên X, Y, Z, G ở các ví dụ trên cũng là biễn ngẫunhiên rời rạc b Biến ngẫu nhiên liên tục Biến ngẫu nhiên được gọi là biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 07/06/2017, 12:55

... khái niệm biến ngẫu nhiên, kỳ vọng biến ngẫu nhiên, hội tụ biến ngẫu nhiên, hàm ngẫu nhiên, toán tử tuyến tính tốn tử Hilbert - Schmidt Đây kết quan trọng để nghiên cứu toán tử ngẫu nhiên tuyến ... thức chuẩn bị 1.1 Biến ngẫu nhiên hội tụ biến ngẫu nhiên 1.1.1 Các định nghĩa 1.1.2 Sự hội tụ biến ngẫu nhiên 1.2 Hàm ngẫu nhiên ... < x), x∈R gọi hàm phân phối biến ngẫu nhiên X Định nghĩa 1.1.3 Cho X biến ngẫu nhiên đơn giản có dạng n X= xk 1Ak k=1 xk ∈ R, Ak ∈ F , k = 1, , n Ak Al = (k = l) Với biến ngẫu nhiên X trên, kí

Ngày tải lên: 11/02/2021, 13:15

... suất a) Thế Biến ngẫu nhiên (Đại lượng ngẫu nhiên - ĐLNN) (BNN) Biến ngẫu nhiên (random variables) biến nhận giá trị ngẫu nhiên đại diện cho kết phép thử Mỗi giá trị nhận x biến ngẫu nhiên X gọi ... kiện Như biến ngẫu nhiên giá trị chọn cách hồn tồn ngẫu nhiên, khơng tn theo quy luật b) Với BNN điều kiện cần đủ để tuân theo quy luật phân phối chuẩn gì? Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn ... Mẫu ngẫu nhiên mẫu chọn hoàn toàn ngẫu nhiên từ tổng thể, cá thể riêng lẻ tổng thể phân biệt được, khơng xác suất ngẫu nhiên việc chọn mẫu xem phần mẫu Như mẫu ngẫu nhiên mẫu chọn ngẫu nhiên đơn

Ngày tải lên: 30/07/2022, 08:20

... một Biến ngẫu nhiên (Đại lượng ngẫu nhiên - ĐLNN) (BNN) Biến ngẫu nhiên (random variables) là các biến nhận 1 giá trị ngẫu nhiên đại diện cho kết quả của phép thử Mỗi giá trị nhận được x của biến ... luật phân phối chuẩn là gì? Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn khi và chỉ khi giá trị trung bình (kỳ vọng) nằm ngay giữa tập dữ liệu và bằng trung vị, có thể kiểm định biến ngẫu nhiên ... Econometric a) Các tham số trên hàm hồi quy mẫu là ngẫu nhiên hay không ngẫu nhiên ? Vì sao? Các tham số trên hàm hồi quy mẫu là các biến ngẫu nhiên vì giá trị của chúng thay đổi từ cỡmẫu n phần

Ngày tải lên: 14/12/2022, 10:27

... một Biến ngẫu nhiên (Đại lượng ngẫu nhiên - ĐLNN) (BNN)Biến ngẫu nhiên (random variables) là các biến nhận 1 giá trị ngẫu nhiên đại diện cho kết quả của phép thử Mỗi giá trị nhận được x của biến ... trung, phân tán của một mẫu ngẫu nhiên là gì? - Giá trị đại diện cho mức độ tập trung của một mẫu ngẫu nhiên là giá trị trung bình(Mean) 𝑥 - Giá trị đại diện cho mức độ phân tán của một mẫu ngẫu nhiên ... quy luật phân phối chuẩn là gì? Biến ngẫu nhiên tuân theo phân phối chuẩn khi và chỉ khi giá trị trung bình (kỳ vọng)nằm ngay giữa tập dữ liệu và bằng trung vị, có thể kiểm định biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 23/12/2023, 17:33

... sinhnhững biến ngẫu nhiên từ một phân phối đều, một phân phối mũ, và một phân phốiErlang Ta cũng mô tả hai kỹ thuật để sinh những biến ngẫu nhiên từ phân phốichuẩn 1 Lấy mẫu từ phân phối đều Hàm mật ... theomột phân phối Erlang, như được đưa ra ở hình 3.3 Hình 2.3 Phân phối Erlang Trang 13Phân phối Erlang là cuộn của k phân phối mũ có cùng tính chất 1/a Một phânphối Erlang gồm có k phân phối mũ ... vàphương sai của một biến ngẫu nhiên x được xác định theo phân phối Erlang:2 ) Var a k x i i k i a r a x x 1 1 1 log 1log 1 4 Lấy mẫu từ một phân phối chuẩn Một biến ngẫu nhiên X với hàm mật độ

Ngày tải lên: 26/04/2013, 10:40

... các yếu tố ngẫu nhiên làm giá trị của nó không trùng khít với tổng thể 2.2.2 Các yếu tố ngẫu nhiên  Các đặc trưng thống kê của nhiễu ngẫu nhiên: Các yếu tố ngẫu nhiên là các biến ngẫu nhiên độc ... cường độ của mối quan hệ giữa hai biến và Trong phân tích này, và được xem là hai biến ngẫu nhiên “ngang nhau”- không phân biệt biến độc lập và biến phụ thuộc. Tương quan tuyến tính giữa hai biến ... một biến đơn lẻ, hoặc các biến ngẫu nhiên độc lập Trong chương này, ta sẽ nói đến mối liên hệ giữa hai biến ngẫu nhiên với hai phương pháp: tương quan và hồi quy 1 TƯƠNG QUAN Mục tiêu của phân

Ngày tải lên: 13/08/2014, 08:21

... Giả sử X biến ngẫu nhiên . Khi đó, hàm số: tXiEtXEEet itx X sincos:)( +== , Rt . đợc gọi là hàm đặc trng của biến ngẫu nhiên X. 1.10. Tính duy nhất . Định lý: Hàm đặc trng của biến ngẫu nhiên, ... chất cơ bản của các biến ngẫu nhiên độc lập. Mục 2 dùng để chứng minh một số tính chất khác của biến ngẫu nhiên độc lập . Khoá luận đợc hoàn thành dới sự hớng dẫn trực tiếp của PGS.TS Nguyễn Văn ... một trong những khái niệm cơ bản nhất của lý thuyết xác suất. Mục đích của khoá luận này là trình bày các tính chất của các biến cố độc lập và biến ngẫu nhiên độc lập cùng một số tính chất khác

Ngày tải lên: 20/12/2013, 22:23

... Trang 11Biến ngẫu nhiênHàm phân phối xác suất Ví dụ: a) Tìm hàm phân phối xác suất của X b) Vẽ đồ thị của hàm phân phối xác suất vừa tìm được f(x) =  Trang 12Biến ngẫu nhiênHàm phân phối xác ... 9Biến ngẫu nhiên liên tụcPhân phối xác suất Ví dụ: Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ xác suất: f(x) =  a) Xác định c 2) Trang 10Biến ngẫu nhiênHàm phân phối xác suất Định nghĩa (Hàm phân phối ... 12} Trang 3Phân loại biến ngẫu nhiênDựa vào tập giá trị của biến ngẫu nhiên, ta chia biến ngẫu nhiên làm 2 loại: Định nghĩa (Biến ngẫu nhiên rời rạc) Biến ngẫu nhiên mà tập giá trị của nó là một

Ngày tải lên: 10/04/2013, 10:47

... hiện tượng tự nhiên hoặc xã hội sẽ gặp các biến ngẫu nhiên có các phân phối khác nhau nhưng thông thường hay gặp một số phân phối sau đây: a) Phân phối Bec-nu-li (hay còn gọi là phân phối (0, l), ... =2;DX = * d)Phân phối Poát-xông Biến ngẫu nhiên X phân phối Poát-xông nếu bảng phân phối có dạng: Phân phối này có: Ví dụ 5.6 Chuyển 5000 quả trứng vào kho với xác suất vỡ của mỗi quả là ... l), ký hiệu là Ẳ)) Biến ngẫu nhiên X phân phối Bec-nu-li nếu bảng phân phối có dạng: xX 0 1 p q=1-p p Phân phối nay co ky vong MX = p va phuong sai DX = pq Phân phối Bec-nu-li gắn

Ngày tải lên: 25/10/2013, 06:20