... PHÂN LỚP, GOM CỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀCƠNG CỤ KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEKA » nhằm nghiên cứu các phương pháp phânlớp và gom cụm áp dụng trong khai phá dữ liệu và cơng dụng của cơng cụ weka trongkhai ... chương 2 40 CHƯƠNG 3 GOM CỤM DỮ LIỆU VÀ THUẬT TỐN WEKA 41 3.3 Cơng cụ khai phá dữ liệu Weka 43 3.3.1 Giới thiệu cơng cụ Weka 43 3.3.2 Các phiên bản Weka 44 3.3.3 Cửa sổ chính Weka 44 3.2.4 Màn hình ... PHÁ DỮ LIỆU VÀ MÁY HỌC 3 1.1 Tổng quan máy học 3 1.2 Tổng quan về khai phá dữ liệu 3 1.3 Quá trình khai phá dữ liệu 4 1.4 Ứng dụng của khai phá dữ liệu 5 1.5 Một số phương pháp khai phá dữ liệu
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:47
... Trang 2MỤC LỤCTrang Chương I: GOM CỤM DỮ LIỆU 1) Khái niệm gom cụm dữ liệu 2) Vai trò của gom cụm dữ liệu 3) Mục đích của gom cụm dữ liệu 4) Ứng dụng của gom cụm dữ liệu 5 5 6 6 6 1) Biến trị khoảng ... I: GOM CỤM DỮ LIỆU1) KHÁI NIỆM GOM CỤM DỮ LIỆU Gom cụm dữ liệu (data clustering) là hình thức học không giám sát (unsupervisedlearning), trong đó các mẫu học chưa được dán nhãn Gom cụm dữ liệu ... là một tập các điểm dữ liệu trước khi gom cụm B: là các tập điểm dữ liệu sau khi gom cụm Ci : cụm thứ i 2) VAI TRÒ CỦA GOM CỤM DỮ LIỆU Gom cụm dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong các
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:50
TÌM HIỂU THUẬT TOÁN SOM TRONG GOM CỤM DỮ LIỆU
... THÁC DỮ LIỆU 3 I.1 Tại sao cần Khai thác dữ liệu : 3 I.2 Khai thác dữ liệu là gì: 3 I.3 Quá trình khai thác dữ liệu: 4 I.4 Các phương pháp khai thác dữ liệu: 5 I.5 Ứng dụng của khai thác dữ liệu: ... thức đặt ra cho việc khai phá dữ liệu 6 II GOM CỤM DỮ LIỆU 7 II.1 Giới thiệu: 7 II.2 Các kiểu dữ liệu trong phép phân cụm 7 II.3 Phân loại các phương pháp phân cụm chính 12 PHẦN II : THUẬT TOÁN ... lẫn nhau của dữ liệu trong một tập hợp dữ liệu khổng lồ và phức tạp, đồng thời cũng tìm ra các mẫu tiềm ẩn trong tập dữ liệu đó Trang 5I.3 Quá trình khai thác dữ liệu: Trích chọn dữ liệu: Đây là
Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:52
Gom cụm dữ liệu và thuật toán K-Means và thuật toán K-Medoids
... từ các tập dữ liệu thống kê Trang 11II Gom cụm dữ liệu1 Giới thiệu: Gom cụm là hình thức học không giám sát trong đó các mẫu chưa được gánnhãn Mục đích của gom cụm dữ liệu là gom dữ liệu tương ... hóa dữ liệu và nhập dữ liệu vào hệ thống kho dữ liệu(Datawarehouse) • Đưa ra các cơ chế truy xuất cho các ứng dụng phân tích dữ liệu • Sử dụng các phần mềm phân tích để tính toán • Kết xuất dữ liệu ... được gomcụm khác nhau dựa trên thuật toán gom cụm được áp dụng Các thuật toán gom cụmkhác nhau thích hợp với các kiểu khác nhau về tập dữ liệu và các mục tiêu khácnhau Vì vậy thuật toán gom cụm
Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:08
PHÂN TÍCH TÌM HIỂU MỘT SỐ THUẬT TOÁN GOM CỤM DỮ LIỆU TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
... phân cụm dữ liệu (Data Clustering ) Phân cụm dữ liệu là quá trính tìm kiếm để phân ra các cụm dữ liệu, các mẫu dữ liệu từ tập Cơ sở dữ liệu lớn. Bài báo cáo tập trung phân tích các kỹ thuật gom cụm ... Bản chất của dữ liệu: Phần lớn các phương pháp phân cụm đã được phát triển cho dữ liệu số, nhưng một số có thể giải quyết bài toán với dữ liệu văn bản hoặc với cả dữ liệu số và dữ liệu văn bản ... tượng dữ liệu khá thường so với các dữ liệu trong cơ sở dữ liệu Loại bỏ những dữ liệu này để tránh ảnh hưởng đến kết quả phân cụm • Phân cụm hiện nay đang là vấn đề mở và khó: Vì phân cụm đang
Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:14
BÀI BÁO CÁO-TÌM HIỂU GOM CỤM DỮ LIỆU VÀ HỌ GIẢI THUẬT K-MEAN
... Trang 1TÌM HIỂU GOM CỤM DỮ LIỆU VÀ HỌ GIẢI THUẬT K-MEANTrang 2GOM CỤM DỮ LIỆU• Gom cụm dữ liệu là một tác vụ trong khai phá dữ liệu. • Gom cụm dữ liệu giúp ta có thể hệ thống lại dữ liệu làm cho ... thành lập các tập dữ liệu từ các nhóm dữ liệu lớn Trang 4YÊU CẦU CỦA GOM CỤM DỮ LIỆU• Gom cụm dữ liệu là làm cho các dữ liệu trong cụm thì “tương tự” nhau Còn các phần tử khác cụm thì “không tương ... nhập • Khả năng xử lý dữ liệu có nhiễu Trang 6YÊU CẦU CỦA GOM CỤM DỮ LIỆU• Khả năng gom cụm tăng dần độc lập với dữ liệu nhập • Khả năng xử lý dữ liệu đa chiều • Khả năng gom cụm dựa trên ràng buộc
Ngày tải lên: 02/06/2015, 17:12
Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian dựa trên nguyên lý mdl
... khác liên quan đến gom cụm dữ liệu 10 2.3.1 Mục tiêu của gom cụm dữ liệu 10 2.3.2 Các ứng dụng của gom cụm dữ liệu 11 2.3.3 Một số yếu tố ảnh hưởng đến khả năng gom cụm dữ liệu cần quan tâm ... giai đoạn gom cụm sơ bộ 53 Bảng 5.2 Các tiêu chí đánh giá gom cụm với 500 mẫu dữ liệu (tập dữ liệu Heterogeneous) 54 Bảng 5.3 Các tiêu chí đánh giá gom cụm với 1000 mẫu dữ liệu (tập dữ liệu Heterogeneous) ... giá gom cụm với 2000 mẫu dữ liệu (tập dữ liệu Heterogeneous) 54 Bảng 5.5 Các tiêu chí đánh giá gom cụm với 4000 mẫu dữ liệu (tập dữ liệu Heterogeneous) 55 Bảng 5.6 Các tiêu chí đánh giá gom cụm
Ngày tải lên: 26/01/2021, 06:59
Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian bằng phương pháp leader single link
... Chất lượng gom cụm tập dữ liệu FaceAll 41 Hình 5.11 Thời gian gom cụm tập dữ liệu FaceAll 42 Hình 5.12 Chất lượng gom cụm tập dữ liệu Gun Point 42 Hình 5.13 Thời gian gom cụm tập dữ liệu Gun ... Chất lượng gom cụm tập dữ liệu 50words 51 Trang 11Hình 5.28 Thời gian gom cụm tập dữ liệu 50words 51Hình 5.29 Chất lƣợng gom cụm tập dữ liệu OliveOil 52 Hình 5.30 Thời gian gom cụm tập dữ OliveOil ... dữ liệu trong các cụm khác Hình 2.3 thể hiện hai loại khoảng cách trong gom cụm dữ liệu Hình 2.3 Khoảng cách trong và ngoài cụm trong gom cụm dữ liệu 2.3.3 Gom cụm phân hoạch Cho n tập dữ liệu
Ngày tải lên: 26/01/2021, 07:07
Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào các điểm cực đại mật độ
... giải thuật thực hiện gom cụm dữ liệu; độ đo tương tự trên dữ liệu cần gom cụm; tiêu chí đánh giá hiệu quả quá trình gom cụm 2.3 Các tiêu chí đánh giá gom cụm Gom cụm dữ liệu là quá trình học ... lượng gom cụm trên tập dữ liệu CBF 42 Hình 5.6 Biểu đồ chất lượng gom cụm trên tập dữ liệu CBF 43 Hình 5.7 Kết quả gom cụm của phương pháp đề xuất trên tập dữ liệu CBF 43 Hình 5.8 Kết quả gom cụm ... GOM CỤM TRONG DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN 12 2.3.CÁC TIÊU CHÍ ĐÁNH GIÁ GOM CỤM 15 2.4.CÁC GIẢI THUẬT GOM CỤM DỮ LIỆU THƯỜNG SỬ DỤNG 17 2.4.1 Giải thuật gom cụm phân cấp 18 2.4.2 Giải thuật gom
Ngày tải lên: 26/01/2021, 08:00
Gom cụm dữ liệu không đầy đủ
... khảo tài liệu về các chủ đề sau đây: Các tài liệu về data mining Tài liệu về gom cụm dữ liệu và đánh giá các kỹ thuật gom cụm Các tài liệu về gom cụm dữ liệu không đầy đủ Các tài liệu về ... c-means (IGA-FCM) 20 3.4 Thuật toán gom cụm Mean shift với dữ liệu không đầy đủ 22 3.5 Bốn chiến lược gom cụm dữ liệu không đầy đủ dựa trên FCM 23 3.6 Gom cụm dữ liệu không đầy đủ dùng kernel-based ... I TÊN ĐỀ TÀI: GOM CỤM DỮ LIỆU KHÔNG ĐẦY ĐỦ II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: - Tìm hiểu dữ liệu không đầy đủ và bài toán gom cụm dữ liệu không đầy đủ - Tìm hiểu các thuật toán gom cụm và các phương
Ngày tải lên: 26/01/2021, 21:13
Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian với độ đo xoắn thời gian động dựa vào một kỹ thuật xấp xỉ
... thuật và phương pháp để gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian như áp dụng phương pháp PCA thu giảm chiều và kết hợp giải thuật gom cụm phân cấp để gom cụm dữ liệu [3] hay gom cụm dữ liệu dựa trên các đặc ... trong các tập dữ liệu đó, mà một trong số đó là quá trình gom cụm dữ liệu Gom cụm dữ liệu (data clustering) là quá trình nhóm các tập đối tượng dữ liệu lại thành các nhóm hay các cụm sao cho các ... 16 2.4 Các giải thuật gom cụm dữ liệu thường sử dụng - 19 2.4.1 Giải thuật gom cụm phân cấp - 19 2.4.2 Giải thuật gom cụm phân hoạch - 21 2.5 Các giải thuật gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian
Ngày tải lên: 26/01/2021, 21:52
Sử dụng giải thuật squeezer gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian dựa vào xu hướng
... gom cụm tập dữ liệu phức hợp 1 53 Bảng 5.2 So sánh kết quả gom cụm tập dữ liệu phức hợp 1 54 Bảng 5.3 Kết quả gom cụm tại tập dữ liệu UWaveGestureLibraryAll_TRAIN 57 Bảng 5.4 Kết quả gom cụm ... vực gom cụm dữ liệu Sau đó, chúng tôi sẽ trình bày về khái niệm dữ liệu chuỗi thời gian đồng thời tìm hiểu một số giải thuật gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian 2.1 CÁC GI ẢI THUẬT GOM CỤM DỮ LIỆU ... 2.1 CÁC GI ẢI THUẬT GOM CỤM DỮ LIỆU NÓI CHUNG 5 2.1.1 Giải thuật gom cụm phân hoạch 5 2.1.2 Giải thuật gom cụm phân cấp 10 2.2 D Ữ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN 12 2.3 GOM C ỤM DỮ LIỆU CHUỖI THỜI GIAN
Ngày tải lên: 27/01/2021, 08:19
Gom cụm dữ liệu giáo dục gia tăng
... TÊN ĐỀ TÀI: Gom cụm dữ liệu giáo dục gia tăng II NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG: a Tìm hiểu lý thuyết về bài toán gom cụm dữ liệu, bài toán gom cụm dữ liệu giáo dục, và bài toán gom cụm dữ liệu gia tăng ... tiến hành gom cụm dữ liệu và gom cụm dữ liệu gia tăng Sau khi đã tiến hành gom cụm và gom cụm dữ liệu gia tăng theo 2 hướng thì chúng tôi sẽ tiến hành so sánh, đánh giá chất lượng gom cụm theo ... lượng gom cụm dữ liệu gia tăng Trang 183 Chương 2: Cơ sở lý thuyết 2.1 Gom cụm trong khai phá dữ liệu Gom cụm dữ liệu là việc nhóm các đối tượng gần nhau vào trong cùng một cụm (cluster) Một cụm
Ngày tải lên: 27/01/2021, 08:25
Cải tiến giải thuật k means cho bài toán gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian
... phương pháp gom cụm khác 35 2.3.2 Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian 35 a Tổng quan về gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian 36 b Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian chứng khoán 36 c Gom cụm dữ liệu chuỗi ... 1.2 Kết quả gom cụm của dữ liệu 2 chiều 1.3 Những yêu cầu đòi hỏi cho gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian Bài toán gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian tập trung xây dựng một phương pháp gom cụm nhanh ... tài 1.1 Dữ liệu chuỗi thời gian: Có nhiều định nghĩa về dữ liệu chuỗi thời gian (Time Series): Dữ liệu chuỗi thời gian là tập hợp các dữ liệu được quan sát tuần tự theo thời gian Dữ liệu chuỗi
Ngày tải lên: 28/01/2021, 15:21
Kết hợp thu giảm số chiều và kỹ thuật lập trình đa luồng để tăng tốc gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian với độ đo xoắn thời gian động
... thuật và phương pháp để gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian như áp dụng phương pháp PCA thu giảm chiều và kết hợp giải thuật gom cụm phân cấp để gom cụm dữ liệu [12] hay gom cụm dữ liệu dựa trên các đặc ... lượng gom cụm và thời gian thực thi của hệ thống 51 5.3.1 Tập dữ liệu Face Four 52 5.3.2 Tập dữ liệu Trace 53 5.3.3 Tập dữ liệu CBF 55 5.3.4 Tập dữ liệu Heterogeneous 56 5.3.5 Tập dữ liệu ... [3] 1.2 Bài toán gom cụm trong dữ liệu chuỗi thời gian Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian là một tiến trình rất quan trọng trong quá trình cô đọng và tổng quát hóa dữ liệu Gom cụm tương tự như
Ngày tải lên: 28/01/2021, 19:10
Ứng dụng nhận dạng motif trên dữ liệu chuỗi thời gian vào việc hỗ trợ gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian
... dạng mẫu lặp thường xuyên (môtíp) cho dữ liệu chuỗi thời gian20 2.5 Gom cụm dữ liệu cho dữ liệu chuỗi thời gian 24 2.5.1 Gom cụm dữ liệu 24 2.5.2 Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian 27 CHƯƠNG III: ... R); Dữ liệu đã qua biến đổi SAX nên môtíp tìm thấy được không chính xác bằng giải thuật Brute-force 2.5 Gom cụm dữ liệu cho dữ liệu chuỗi thời gian 2.5.1 Gom cụm dữ liệu Để gom cụm dữ liệu ... trình gom cụm dữ liệu bằng thuật toán K-Means 26 Hình 2.17: Thuật toán gom cụm thu gộp 26 Hình 2.18: Minh họa phương pháp gom cụm phân cấp dữ liệu 27 Hình 2.19: Mô phỏng gom cụm cho dữ liệu
Ngày tải lên: 29/01/2021, 13:28
Phát triển thuật toán khai phá tập thường xuyên dựa vào sự gom cụm dữ liệu
... PHÁ DỮ LIỆU VÀ PHÂN CỤM DỮ LIỆU 4 1.1 MỞ ĐẦU 4 1.2 CÁC MÔ HÌNH KHAI PHÁ DỮ LIỆU 6 1.2.1 Khai phá dữ liệu suy diễn 6 1.2.2 Khai phá dữ liệu mô tả 7 1.3 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN 9 1.3.1 Cơ sở dữ ... dữ liệu không thích hợp - Tích hợp dữ liệu(Data integration): Tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau - Chọn dữ liệu (Data selection): Chọn những dữ liệu liên quan trực tiếp đến nhiệm vụ Dữ liệu ... cơ sở dữ liệu giao tác A, B, C, …: Tên của các mục dữ liệu trong cơ sở dữ liệu giao tác ví dụ X, Y: Là các tập con của tập mục dữ liệu I, X, Y ⊆ I S: Là tập con các giao tác của cơ sở dữ liệu
Ngày tải lên: 01/02/2021, 19:38
Gom cụm dữ liệu chuỗi thời gian sử dụng độ đo xoắn thời gian động
... thành các cụm dữ liệu khác nhau, đồng thời rút trích ra những đặc trưng của từng cụm Qua việc tìm ra các cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu giúp khai phá nhiều thông tin rất hữu ích Gom cụm dữ liệu là một ... quả gom cụm dữ liệu Cylinder-Bell-Funnel.………63 Bảng 5.4: Kết quả gom cụm dữ liệu Trace.……… 63 Bảng 5.5: Kết quả gom cụm dữ liệu FaceFour.………63 Bảng 5.6: Kết quả so sánh trên tập dữ liệu Heterogeneous.……….66 ... thi gom cụm trên tập dữ liệu Trace 68 Trang 11DANH MỤC BẢNG Bảng 5.1: Kết quả gom cụm dữ liệu Heterogeneous………62 Bảng 5.2: Kết quả gom cụm dữ liệu Synthetic Control.……….62 Bảng 5.3: Kết quả gom
Ngày tải lên: 03/02/2021, 22:57
Tài liệu Khai phá dữ liệu - Chương 5: Gom cụm dữ liệu docx
... 1 2)( ),()( à 6 Mở đầu Gom cụm dữ liệu là hình thức học không giám sát, trong đó các mẫu học chưa được gán nhãn. Mục đích của gom cụm dữ liệu là tìm những mẫu đại diện hoăc gom cụm tương tự nhau ... các cụm Định nghĩa: Gom cụm là quá trình xây dựng một tập hợp từ một tập dữ liệu mẫu, các phần tử trong tập đã gom cụm tương tự nhau về một vài thuộc tính chọn trước. 5 5 Cách biểu diễn các cụm ... x4 U0= C1 1 0 0 0 C2 0 1 1 1 Bước 3: Tính các vector trọng tâm Do có 2 cụm C1, C2 do đó có 2 vector trọng tậm 1 Gom cụm dữ liệu Data Clustering Chương 5 25 2) Fuzzy C-means Thuật toán Fuzzy C-means...
Ngày tải lên: 16/02/2014, 07:20
nghiên cứu bài toán gom cụm dữ liệu
... Phá Dữ Liệu 10 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 2. Kết quả chạy với dữ liệu mẫu: Báo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 11 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 IV. TÀI LIỆU ... 50802353 %&'(')&& Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 MỤC LỤC Báo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 2 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 I. LÝ THUYẾT GOM CỤM: 1. Khái niệm gom cụm: 4 #5 ... bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 4 Bài toán gom cm *!+,!-+ /(0123 ã +/ + ã fg!a ã Z"2!> ,!B@ ã 23h Bỏo cáo bài tập lớn bộ môn Khai Phá Dữ Liệu 5 Bài toán gom cụm *!+,!-+ /(0123 II....
Ngày tải lên: 10/01/2015, 09:46
Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa: