giấu tin trong dữ liệu đa phương tiện 1 2

... giấu tin 10 1.1.1 Định nghĩa 10 1.1.2 Mục đích giấu tin 10 1.1.3 Mô hình kỹ thuật giấu tin cơ bản 10 1.2 Giấu tin trong dữ liệu đa phương tiện (multimedia) 12 1.2.1 Giấu tin trong ảnh 12 ... 12 1.2.2 Giấu tin trong audio 13 1.2.3 Giấu tin trong video 13 1.2.4 Giấu thông tin trong văn bản dạng Text 14 1.3 Các yêu cầu trong một mô hình giấu tin 14 1.3.1 Tính bền vững 14 1.3.2 Khả ... 20 1.5.6 Kỹ thuật mã hóa (Echo) 21 CHƯƠNG 2: GIẤU DỮ LIỆU TRÊN ÂM THANH 22 2.1 Mô hình phân loại Watermarking trên âm thanh 22 2.1.1 Nhóm các phương pháp giao thoa tín hiệu gốc .22 2.1.2...

Ngày tải lên: 25/07/2017, 21:44

... v.v 2 Giấu tin trong dữ liệu đa phương tiện: Là một phần của khái niệm “giấu tin” với việc sử dụng dữ liệu đa phương tiện làm phương tiện vận chuyển Giấu thông tin trong dữ liệu đa phương tiện ... 2.1.1 Giới thiệu về mô hình bảo mật 4 lớp 19 2.1.2 Kiến trúc của mô hình bảo mật 4 lớp 21 2.2 Chức năng các lớp trong mô hình bảo mật 4 lớp 22 2.2.1 Layer 1 - Modern Multi-Cryptography 22 2.2.2 ... quan về mô hình bảo mật 4 lớp, áp dụng vào giấu tin trong dữ liệu đa phương tiện 2 Áp dụng được mô hình bảo mật 4 lớp vào giấu tin trong dữ liệu đa phương tiện bằng phần mềm OpenPuff 5 Đối tượng...

Ngày tải lên: 09/10/2017, 12:40

... giấu tin 10 1.1.1 Định nghĩa 10 1.1.2 Mục đích giấu tin 10 1.1.3 Mô hình kỹ thuật giấu tin cơ bản 10 1.2 Giấu tin trong dữ liệu đa phương tiện (multimedia) 12 1.2.1 Giấu tin trong ảnh 12 ... 12 1.2.2 Giấu tin trong audio 13 1.2.3 Giấu tin trong video 13 1.2.4 Giấu thông tin trong văn bản dạng Text 14 1.3 Các yêu cầu trong một mô hình giấu tin 14 1.3.1 Tính bền vững 14 1.3.2 Khả ... 20 1.5.6 Kỹ thuật mã hóa (Echo) 21 CHƯƠNG 2: GIẤU DỮ LIỆU TRÊN ÂM THANH 22 2.1 Mô hình phân loại Watermarking trên âm thanh 22 2.1.1 Nhóm các phương pháp giao thoa tín hiệu gốc .22 2.1.2...

Ngày tải lên: 28/02/2021, 00:08

... ={a 01   0n } và B0={b010n} t t p ch m c I    0, A1={a111n} và B1={b111n} t t p ch    m c I 1 và tính các giá tr trung bình:  , , , và các l i chu n S  0 , S 1 ... li là (24/2)(44100/214)2 bps 2.1.2 Nhóm các phương pháp không giao thoa tín hiệu g c ố  c g   c n tín hi u g c trong quá ... 1.2  quá trình gi i mã tin m t   (audio, nh, video)   n chc gi u Gi u tin trong d  ling ti n (multimedia)Gi u tin trong nhHin nay gi u thông tin trong...

Ngày tải lên: 17/02/2024, 22:13

... Giấutin trong dữ liêu đa phuong tién (multimedia) 12 Gidu tin trong anh 1.2.2, Giấu tin trong audio Gian tin trong video 124, Giẫn thông tin trong văn ban dang Text 1.3.6 Tink trong, suết 14 ... Watermark, tốc độ dữ liệu Watermarkc là (24/2)(44100/214)-32 bps 23 Trang 272.1.2 Nhóm các phương pháp không giao thoa tín hiệu gốc Nhóm các phương pháp này cỏn được gọi là nhóm các phương pháp không ... Trang 13Nhi chúng một bài toán ân dữ liệu gồm 2 quá trình: -Nhúng dữ liệu (hay côn gọi lá mã hóa) -Rút trích dữ liệu (hay còn gọi là giải mã) 1.1.2 Mục địch giấu tín - Bảo mật cho những đữ liệu...

Ngày tải lên: 09/06/2025, 12:38

... 12 Giấutin trong dữ liêu đa phuong tién (multimedia) 12 Gidu tin trong anh 1.2.2, Giấu tin trong audio Gian tin trong video 124, Giẫn thông tin trong văn ban dang Text 13 Các yêu cầu trong ... 113 Mô hình kỹ thuật giấn rin cơ bán „1ô 12 Giấutin trong dữ liêu đa phuong tién (multimedia) 12 Gidu tin trong anh 1.2.2, Giấu tin trong audio Gian tin trong video 124, Giẫn thông tin ... 113 Mô hình kỹ thuật giấn rin cơ bán „1ô 12 Giấutin trong dữ liêu đa phuong tién (multimedia) 12 Gidu tin trong anh 1.2.2, Giấu tin trong audio Gian tin trong video 124, Giẫn thông tin...

Ngày tải lên: 22/06/2025, 06:04

... Phân loại theo phương tiện chứa tin - Giấu thông tin trong ảnh - Giấu thông tin trong các file âm thanh - Giấu thông tin trong video - Giấu thông tin trong văn bản dạng text I.4.2 Phân loại theo ... hay ảnh xám 3.2 Giấu tin trong audio Giấu tin trong audio mang đặc điểm riêng, không giống với giấu tin trong đốitượng đa phương tiện khác Một trong những yêu cầu cơ bản của giấu tin là đảmbảo ... củathông tin Các phương pháp giấu tin trong audio đều lợi dụng điểm yếu trong hệthống thính giác của con người 3.3 Giấu tin trong video Cũng giống như giấu tin trong ảnh hay trong audio, giấu tin trong...

Ngày tải lên: 20/10/2014, 00:18

... cần giấu • Dữ liệu ẩn trong “nhiễu” của ảnh • Phương pháp này có thể giấu được nhiều dữ liệu • Dễ vỡ trước các tấn công ảnh Trang 21+ =ảnh 8-bit (256 xams) TUYỆT MẬT LSB Trang 22Hy sinh 2 bits ... của dữ liệu đem giấu: – Mỗi khung = 2048 x 1024 = 2.097.152 điểm ảnh – Mỗi điểm ảnh bao gồm 3 bytes (Mỗi byte chúng ta sử dụng một bit để mã hóa dữ liệu giấu) R = 1 bit, G =1 bit và B = 1 bit. ... ảnh x 3 = 2.097.152 x 3 = 62.915.456 bits – Mỗi khung chúng ta có thể có tối da dữ liệu giấu là 62.915.456 bits/8bits = 786.432 bytes – Nếu video có 3000 khung = 786.432 x 3000 = 2.359.296.000...

Ngày tải lên: 23/05/2014, 10:12

... lines/page and 1 byte/char results in 80 * 64 * 1 * 8 = 41 kbit/page  Dữ liệu ảnh (Still image) 24 bits/pixel, 1280 x 728 pixel/image results in 1280 x 728 x 24 bit color ≈ 22Mbit  Dữ liệu âm ... Trang 1DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG TIỆN Part 2: Các giải thuật nén GV: TS Đinh Đồng Lưỡng Trang 2 Vấn đề: Dữ liệu đa phương tiện thường có kích thước rất lớn Dữ liệu văn bản (text) 1 page with ... số thông tin Ý tưởng Trang 32Qui trình nén ảnh JPEG Trang 338x8 8x8 Trang 34Minh họa Original image 512 x 512 x 8 bits = 2,097,152 bits JPEG 27:1 reduction =77,673 bits JPEG 27:1 Trang...

Ngày tải lên: 22/02/2019, 09:07

... BẢO MẬT DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG TIỆN Chuyên ngành: Hệ thống thông tin Trang 3MỤC LỤCMỤC LỤC iMỞ ĐẦU 1CHƯƠNG 1 CÁC KHÁI NIỆM VÀ KIẾN 1.1 Một số vấn đề về giấu tin thuận nghịch 51.2 Phương pháp ... con 142.3 Phương pháp MED-SUB 142.4 Cải tiến phương pháp Qu (IQ) 16 Trang 43.2 Giấu tin thuận nghịch dựa trên sắp xếpsai số dự báo theo phương sai và độ lệchtâm - Phương án 2 19CHƯƠNG ... histogram (HS) 61.3 Phương pháp mở rộng hiệu 9CHƯƠNG 2 VẤN ĐỀ TÍCH HỢP VÀ DỊCH CHUYỂN HISTOGRAM TRÊN 2.1 Tích hợp thông tin phụ trong dịch chuyểnhistogram 122.2 Giấu tin thuận nghịch...

Ngày tải lên: 16/09/2021, 15:55

... Hinh 1.1 Mô hình dữ liệu đa phương tiện 14 Hình 1.2 Hệ thống IR tiêu biểu 19 Hình 1.3 Tiến trình truy vấn tài liệu 21 Hình 2.1 Sơ đồ duy trì các chỉ số trong tập hợp động 29 Hình 2.2 Mô tả ... Trang 21.2 Trích chọn đặc trưng, chỉ mục và đo tính tương tự [1] 141.3.3 Phân biệt các hệ thống IR và DBMS (DataBase Manager System) 20 2.1 Các truy vấn Boolean và chỉ mục tài liệu [1] [5] [11] 25 ... quan tâm nhiều đến cơ sở dữ liệu đa phương tiện (Mutimedia Database) trong khoa học công nghệ và trong thực tiễn Với hệ thống cơ sở dữ liệu đa phương tiện, bao gồm dữ liệu dạng hình ảnh, video,...

Ngày tải lên: 17/02/2014, 12:35

... thức từ cơ sở dữ liệu  Làm sạch dữ liệu: Loại bỏ dữ liệu nhiễu hoặc dữ liệu không thích hợp  Tích hợp dữ liệu: Tích hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau  Chọn dữ liệu: Chọn những dữ liệu liên quan ... 2012 Abstract Tổng quan về phát hiện tri thức, quá trình phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu và khai phá dữ liệu Nghiên cứu cơ sở dữ liệu đa phương tiện cũng như hệ quản trị cơ sở dữ liệu đa ... chọn đặc trưng chứa trong dữ liệu đa phương tiện  Cấu trúc chỉ số hóa đa chiều để quản lý các véctơ đặc trưng đa phương tiện  Thước đo tương tự để truy tìm dữ liệu đa phương tiện thay cho đối...

Ngày tải lên: 10/03/2014, 16:20

... 11 2.4 M ột số ứng dụng của chuỗi đặc t r ư n g 11 2.4.1 G iám sát p h á t t h a n h 11 2.4.2 Các ứng dụng liên thông âm t h a n h 11 2.4.3 Các bộ lọc trong ứng dụng dùng chung f i l e 12 ... 11 2.4.2 Các ứng dụng liên thông âm t h a n h 11 2.4.3 Các bộ lọc trong ứng dụng dùng chung f i l e 12 2.4.4 T ự động tổ chức th ư viện âm n h ạ c 12 2.4.5 M ột số ứng dụng k h á c 12 2.5 ... ố i 10 2.3.3 Phương pháp cửa sổ gối kết hợp học m á y 10 2.3.4 Phương pháp D D A 10 2.3.5 Phương pháp dựa trẽ n w a v e le t 11 2.4 M ột số ứng dụng của chuỗi đặc t r ư n g 11 2.4.1 G iám...

Ngày tải lên: 19/03/2015, 09:11

... khai phá dữ liệu 19 CHƯƠNG 2 – CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG TIỆN 21 2.1 Tổng quan cơ sở dữ liệu đa phương tiện 21 2.1.1 Một số khái niệm cơ bản 21 2.1.1.1 Media 21 2.1.1.2 Đa phương tiện (Multimedia) ... thông tin đa phương tiện 24 2.1.3 Khái quát về MIRS 25 2.1.4 Khả năng mong đợi và các ứng dụng của MIRS 26 2.2 Dữ liệu đa phương tiện 27 2.3 Hệ quản trị cơ sở dữ liệu đa phương tiện 27 2.3.1 ... tiện (Multimedia) 22 2.1.1.3 Cơ sở dữ liệu và hệ quản trị cơ sở dữ liệu 22 2.1.1.4 Truy tìm thông tin tài liệu văn bản 22 2.1.1.5 Truy xuất và truy tìm Multimedia 22 2.1.1.6 Trích chọn đặc...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:37

... hình dữ liệu CSDL đa phương tiện 11 1.3.1 Kiến trúc tổng quát 11 1.3.2 Mô hình dữ liệu 13 1.3.3 Giao diện người dùng 14 1.3.4 Trích chọn đặc trưng, chỉ số hóa và độ đo tương tự 16 Trang 42.2 Tìm ... DUNG TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU ĐA PHƯƠNG TIỆN Ngành : Công nghệ thông tin Trang 3Tổng quan về cơ sở dữ liệu đa phương tiện 7 1.1 Các khái niệm cơ bản 7 1.2 Nguyên lý thiết kế CSDL đa phương tiện 8 1.3 ... đặc trưng màu 26 2.2.1 Không gian màu 26 2.2.2 Lượng tử hóa màu 28 2.2.3 Biểu đồ màu 29 2.2.4 Độ đo khoảng cách của biểu đồ màu 30 2.2.5 Kỹ thuật tìm kiếm ảnh dùng biểu đồ màu 32 2.2.6 Kỹ thuật...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:53

... về giấu tin 1.1.1 Định nghĩa giấu tin Giấu tin là phương pháp nhúng một đối tượng dữ liệu số 𝐴 (dữ liệu nhúng) vào sản phẩm đa phương tiện 𝐵 (dữ liệu môi trường) để nhận được sản phẩm đa phương ... dữ liệu nén Việc lựa chọn hướng tiếp cận phụ thuộc vào mục đích ứng dụng của lược đồ giấu tin 1.2 Một số khái niệm về thủy vân trên dữ liệu đa phương tiện 1.2.1 Dữ liệu đa phương tiện Dữ liệu ... phương tiện 𝐶 (dữ liệu chứa tin) chứa 𝐴 Giấu tin được phân loại như sau: Trang 5(Information hiding)Giấu tin mật (Digital watermarking) Hình 1.1 Phân loại phương pháp giấu tin 1.1.2 Mô hình giấu...

Ngày tải lên: 23/07/2015, 10:41

... liệu đa phương tiện 11 1.2.1 Dữ liệu đa phương tiện 11 1.2.1.1 Ảnh số 11 1.2.1.2 Âm thanh 12 1.2.1.3 Video 12 1.2.2 Phân loại phương pháp thủy vân 13 1.2.2.1 Thủy vân bền vững 14 1.2.2.2 ... = 2𝑖 Ví dụ ma trận wavelet Haar cấp 8 × 8 như hình sau: Trang 251 0 0 0 0 0 00 0 2 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2 1 2 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 1 2 1 ... đồ giấu tin TCP 38 2.4.1.1 Thuật toán nhúng tin 38 2.4.1.2 Thuật toán trích tin 39 2.4.2 Lược đồ giấu tin CTL 39 2.4.2.1 Thuật toán nhúng tin 40 2.4.2.2 Thuật toán trích tin 40 2.4.2.3...

Ngày tải lên: 01/09/2015, 11:20

... 2 Mở đầu 4 Chương 1 Tổng quan về CSDL đa phương tiện, khái niệm cơ sở 7 1.1 Một số khái niệm cơ sở 8 1.1.1 Dữ liệu đa phương tiện 8 1.1.2 Hệ thống quản trị CSDL đa phương tiện 10 1.1.3 ... thông tin 12 1.1.3.1 Đo tính tương tự 13 1.1.3.2 Các kiểu truy vấn 14 1.2 Kiến trúc hệ thống quản trị CSDL đa phương tiện 18 1.3 Một số hệ thống CSDL đa phương tiện hiện có 20 1.3.1 Quá ... trình phát triển 20 1.3.1.1 Giai đoạn 1 21 1.3.1.2 Giai đoạn 2 21 1.3.1.3 Giai đoạn 3 25 1.3.2 Vấn đề đối với các hệ thống CSDL đa phương tiện hiện nay 27 Chương 2 Một số phương pháp, giái...

Ngày tải lên: 30/11/2015, 16:07

... có cơ sở dữ liệu đa phương tiện 6 2 Các nhiệm vụ thiết kế và kiến trúc cơ sở dữ liệu đa phương tiện 9 2.1 Khái quát về MIRS 12 2.2 Kiến trúc của cơ sở dữ liệu đa phương tiện 14 2.2.1 Kiến ... (atonomy) 16 2.2.2 Kiến trúc đồng nhất (uniformity) 16 2.2.3 Kiến trúc lai (hybrid) 18 3 Mô hình dữ liệu đa phương tiện 18 3.1 Yêu cầu mô hình dữ liệu 18 3.2 Mô hình dữ liệu đa phương tiện tổng ... 81 Chương 3: Cài đặt thử nghiệm 82 1 Giới thiệu về Oracle InterMedia 82 1.1 Các kiểu đối tượng đa phương tiện 82 1.2 Lưu trữ dữ liệu đa phương tiện 84 1.3 Nạp dữ liệu đa phương tiện 86 1.4...

Ngày tải lên: 03/12/2015, 20:15

... cỡN2×1 • Γ i=[γ1 i γ2i ⋮ γ N2 i ],i ∈[1 , M],[N2×1] • Ví dụ: [−2 −31 1 ] > [−21 1 −3] • Mỗi ảnh sẽ tưng ứng với 1 vectơ Γ i: Γ1=[−21 1 −3], Γ2=[ 13 −1 2 ], Γ3=[ 21 −2 3 ], … , Γ M=[12 2 1] ... Sinh viên thực hiện: Nguyễn Xuân Thạo 20122461 Nguyễn Đình Phúc 20122233 Hà Nội, tháng 5 năm 2016 Trang 2Mục lụcI Phép biến đổi đơn vị 2 1 Định nghĩa 2 2 Tính chất chung của các phép biến đổi ... Trang 11• Tính vectơ trung bình i M Bước 4: Tính Φ i=Γ i−Ψ Trừ mỗi vectơ ban đầu cho vectơ trung bình • Tính vectơ trung bình : Ψ =(Γ1+Γ2+Γ3+…+Γ M) /M [−21 1 −3]+[ 13 −1 2 ]+[ 21 −2 3 ]+…+[12 2 1]→[−1−1...

Ngày tải lên: 08/06/2016, 23:55