các thuật toán phân lớp trong weka

... CHUNG THUẬT TOÁN ID3 VÀ BÀI TOÁN 1.1 Thuật toán ID3 Thuật toán học quy nạp (inductive learning algorithm) cây quyết định ID3 là một thuật toán được sử dụng rộng rãi trong số nhiều thuật toán được ... dạng các ký hiệu (symbol-based learning) Thuật toán học quy nạp cây ID3 (gọi tắt là ID3) là một thuật toán học đơn giản nhưng tỏ ra thành công trong nhiều lĩnh vực ID3 là một thuật toán hay vì cách ... CHƯƠNG TRÌNH 26 Chương 3: THUẬT TOÁN CANDIDATE ELIMINATION 34 1 MÔ TẢ THUẬT TOÁN 34 2 CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN 35 2.1 Hướng dẫn sử dụng chương trình: 35 2.2 Cài đặt thuật toán: 37 2.3 Chạy thử trên

Ngày tải lên: 21/05/2015, 08:12

... để tiến hành phân lớp: 5 Các phương pháp phân lớp: 5 Tiêu chuẩn để đánh giá các phương pháp phân lớp: 6 Độ chính xác trong phân lớp: 6 CHƯƠNG 2: CÂY QUYẾT ĐỊNH ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LỚP DỮ LIỆU ... - Quá trình phân lớp dữ liệu - (b1)Ước lượng độ chính xác của mô hình b2) Hình 3 - Quá trình phân lớp dữ liệu - (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò ... 1: TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU TRONG DATA MINING 3 Phân lớp dữ liệu là gì? 3 Qúa trình phân lớp dữ liệu gồm 2 bước : 3 Một số ứng dụng phân lớp tiêu biểu: 5 Tiến trình phân lớp dữ liệu: 5 Tiền

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:32

... 2: THUẬT TOÁN ID31 MÔ TẢ CHUNG THUẬT TOÁN ID3 VÀ BÀI TOÁN 1.1 Thuật toán ID3 Thuật toán học quy nạp (inductive learning algorithm) cây quyết định ID3 là một thuật toán được sử dụng rộng rãi trong ... `?`]  Kết quả thuật toán chính xác với phần áp dụng thuật toán cho ví dụ huấn luyện mục 2.2 - Phân lớp một New Instance mới: x:= [Sunny,Cold,Low,Strong,Warm,Same] Kết quả x thuộc lớp: Negative5.2 ... CHƯƠNG TRÌNH 16 Chương 3: THUẬT TOÁN CANDIDATE ELIMINATION 24 1 MÔ TẢ THUẬT TOÁN 24 2 CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN 25 2.1 Hướng dẫn sử dụng chương trình: 25 2.2 Cài đặt thuật toán: 27 2.3 Chạy thử trên

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... 2: THUẬT TOÁN ID31 MÔ TẢ CHUNG THUẬT TOÁN ID3 VÀ BÀI TOÁN 1.1 Thuật toán ID3 Thuật toán học quy nạp (inductive learning algorithm) cây quyết định ID3 là một thuật toán được sử dụng rộng rãi trong ... `?`]  Kết quả thuật toán chính xác với phần áp dụng thuật toán cho ví dụ huấn luyện mục 2.2 - Phân lớp một New Instance mới: x:= [Sunny,Cold,Low,Strong,Warm,Same] Kết quả x thuộc lớp: Negative5.2 ... CHƯƠNG TRÌNH 26 Chương 3: THUẬT TOÁN CANDIDATE ELIMINATION 34 1 MÔ TẢ THUẬT TOÁN 34 2 CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN 35 2.1 Hướng dẫn sử dụng chương trình: 35 2.2 Cài đặt thuật toán: 37 2.3 Chạy thử trên

Ngày tải lên: 10/04/2015, 01:30

... Anh Chương 2: THUẬT TOÁN ID3 1 MÔ TẢ CHUNG THUẬT TOÁN ID3 VÀ BÀI TOÁN 1.1.Thuật toán ID3 Thuật toán học quy nạp (inductive learning algorithm) cây quyết định ID3 là một thuật toán được sử dụng ... [Sunny, Warm, `?`, Strong, `?`, `?`]  Kết quả thuật toán chính xác với phần áp dụng thuật toán cho ví dụ huấn luyện mục 2.2 - Phân lớp một New Instance mới: x:= [Sunny,Cold,Low,Strong,Warm,Same] ... CHƯƠNG TRÌNH 26 Chương 3: THUẬT TOÁN CANDIDATE ELIMINATION 34 1 MÔ TẢ THUẬT TOÁN 34 2 CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN 35 2.1 Hướng dẫn sử dụng chương trình: 35 2.2 Cài đặt thuật toán: 37 2.3 Chạy thử trên

Ngày tải lên: 24/07/2016, 11:05

...  năng phân lo i đúng đ n các ví d  trong t p d  li u ầ ế ị ả ạ ắ ụ ậ ữ ệ hu n luy n, cũng nh  đ i v i các ví d  khác.ấ ệ ư ố ớ ụ 1.2. Xét m t bài toán phân lo i c  thộ ạ ụ ể Xét bài toán phân lo ... ng 2: THU T TOÁN ID3 Ậ 1. MÔ T  CHUNG THU T TOÁN ID3 VÀ BÀI TOÁNẢ Ậ 1.1. Thu t toán ID3ậ Thu t toán h c quy n p (inductive learning algorithm) cây quy t đ nh ID3 là m t thu t ậ ọ ạ ế ị ộ ậtoán đượ ... u rèn luy n, trong đó thu c tính phân ậ ậ ữ ệ ệ ộ lo i có hai giá tr , gi  s  là âm (­) và dạ ị ả ử ương (+)  •  p+ là ph n các ví d  dầ ụ ương trong t p S. ậ •  p_ là ph n các ví d  âm trong t p S. ầ

Ngày tải lên: 09/01/2020, 13:22

... ta phân nĩ vào nhĩm 2 Thuật tốn Nạve Bayes Bộ phân lớp Bayes là một thuật tốn thuộc lớp thuật tốn thống kê, nĩ cĩthể dự đốn xác suất của một phần tử dữ liệu thuộc vào một lớp là bao nhiêu.Phân ... máy lànghiên cứu sự phát triển các giải thuật suy luận xấp xỉ mà có thể xử lý được.Các thuật toán học máy thường dùng bao gồm: - Học có giám sát: trong đó, thuật toán tạo ra một hàm ánh xạ dữliệu ... thông tin và an toàn thông tin nói chung Trong bài tiểu luậnnày, em sẽ tìm hiểu, trình bày một số thuật toán phân lớp được sử dụng tronghọc máy để đánh giá các URL Phần trình bày này được chia ra

Ngày tải lên: 16/11/2020, 16:54

... là phân lớp vào hai lớp như bài toán phân lớp nhị phân Về thực chất thì bài toán phân lớp nhị phân là bài toán đặc biệt của phân lớp đa lớp Ứng dụng của bài toán này được sử dụng rộng rãi trong ... lớp để khi có dữ liệu mới thì có thể xác định được dữ liệu đó thuộc vào phân lớp nào Có nhiều bài toán phân lớp dữ liệu như phân lớp nhị phân (binary), phân lớp đa lớp (multiclass), phân lớp ... phần lớp được phân lớp sai trong toàn bộ tập Tuy nhiên, có thể có những lần các lớp bị phân lớp sai có thể là rất quan trọng trong phân cấp phân lớp (Powers, 2011) Trong những trường hợp này, các

Ngày tải lên: 01/08/2021, 11:41

... trình phân lớp dữ liệu - (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm và quyết định sự thành công của hệ thống Vì vậy, chìa khóa của vấn đề phân lớp ... ngoài T Ví dụ C4.5 chọn giá trị phân lớp cho lá bằng lớp phổ biến nhất tại cha của node này. 1.3.2 Tình hình nghiên cứu các thuật toán hiện nay Các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết ... kỹ thuật phân lớp đã được sử dụng trong những năm qua: • Bộ phân lớp Bayesian (Bayesian classifier) • Mô hình phân lớp K-hàng xóm gần nhất (K-nearest neighbor classifier) • Các thuật toán di truyền

Ngày tải lên: 01/11/2022, 16:12

... dựng các thuật toán mới hoặc tận dụng các thuật toán hiện có để học hỏi từ dữ liệu, nhằm xây dựng các mô hình có thể tổng quát hóa trong việc đưa ra các dự đoán chính xác hoặc để tìm ra các mẫu, ... dụng các thuộc tính chung theo các cách phân loại khác nhau để nhận biết các cụm c) Phân cụm Bằng cách xtôi xét một hay nhiều thuộc tính hoặc các lớp, bạn có thể nhóm các phần dữ liệu riêng lẻ với ... của các node • Khai thác được các thuật toán AI và thuật toán dự đoán theo cách chuyên nghiệp 2.1.4 Nhược điểm của phần mềm KNIME Ngoài các ưu điểm của KNIME thì cũng không thể không kể đến các

Ngày tải lên: 16/06/2023, 09:40

... dụng để phân loại dữ liệu bằng cách tìm một siêu phẳng tối ưu để phân chia các lớp dữ liệu Trong dự đoán rủi ro tài chính, SVM hoạtđộng bằng cách xác định một ranh giới giúp phân tách các công ... Vector Machine (SVM) là thuật tốn học cĩ giám sát, chủ yếu được sử dụng trong các bài tốn phân loại SVM hoạt động bằng cách tìm mộtsiêu phẳng phân chia dữ liệu thành các lớp khác nhau, với mục ... trên phần mềm Weka, kết quảcho thấy SVM vượt trội hơn các thuật toán còn lại với độ chính xác cao nhất Từ đó, bài báo cáo sẽ nhấn mạnh vào vai trò của các kỹ thuật máy học trongphân tích tài

Ngày tải lên: 09/11/2024, 10:36

... cho thuật toán Decision Tree Hình 4.29 Xây dựng mô hình cho thuật toán Decision Tree Hình 4.30 Ma trận nhầm lẫn và độ đo đánh giá của thuật toán Decision TreeĐánh giá Với thuật toán phân lớp ... và trình bày về một kỹ thuật trong khai phá dữ liệu nhằm phân loại dữ liệu, đồng thời cung cấp cái nhìn tổng quan về lĩnh vực khai phá dữ liệu.Ứng dụng các thuật toán phân lớp giúp dự đoán khả ... kiến thức trong khai phá dữ liệu: Phân tích dữ liệu sử dụng kết hợp trực quan hóa dữ liệu, báo cáo và các công cụ khai thác khác để chia sẻ thông tin với những người khác.Bài toán phân lớp trong

Ngày tải lên: 09/12/2024, 22:14

... [9] Trong giới hạn của luận văn sẽ đi sâu hơn vào bài toán phân lớp 1.1.1.2 Bài toán về phân lớp dữ liệu Bài toán phân lớp dữ liệu (Classification Problem) là một trong những bài toán cơ bản trong ... tế Trong phân lớp, Cross- Entropy Loss thường được sử dụng cho bài toán đa lớp, với công thức như sau: - N là tổng số mẫu trong tập dữ liệu - K là tổng số lớp (class) trong bài toán phân lớp ... hóa khoảng cách (margin) giữa các điểm dữ liệu gần nhất của mỗi lớp (các điểm này gọi là support vectors) và siêu phẳng phân cách [7] SVM phù hợp với cả bài toán phân lớp nhị phân và đa lớp, đặc

Ngày tải lên: 23/07/2025, 16:36

... Hình 3 - Quá trình phân lớp dữ liệu - (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp Do vậy chìa ... một mô hình phân lớp đơn, đồng nhất [7] Hiện nay SPRINT đã được thương mại hóa, thuật toán này được tích hợp vào trong các công cụ khai phá dữ liệu của IBM Trong các thuật toán phân lớp dữ liệu ... Các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định đều có tư tưởng chủ đạo là phương pháp Hunt đã trình bày ở trên Luôn có 2 câu hỏi lớn cần phải được trả lời trong các thuật toán phân lớp

Ngày tải lên: 27/02/2013, 16:39

... công (như trong thuật toán tối ưu SGD) hay tự động (như trong các thuật toán tối ưu với tốc độ học thích ứng như Adagrad[7], Adadelta[2], Adam[8], AdamW[9], AMSGrad[9] Lựa chọn thuật toán tối ... giá hiệu năng của các thuật toán tối ưu, mà cụ thể là đối với bài toán phân lớp hình ảnh, nhằm giúp người dùng có căn cứ để so sánh và lựa chọn thuật toán tối ưu thích hợp trong quá trình huấn ... về các thuật toán tối ưu, mục 3 mô tả thực nghiệm và mục 4 là phần kết luận 2 Các thuật toán tối ưu Trang 22.1 Stochastic Gradient Descent Gradient Descent (GD) là một trong những thuật toán

Ngày tải lên: 02/03/2024, 06:17

... đã chọn 9 Lưu lại dưới file tae_data.arff 10 C Thuật toán phân lớp 10 1 Thực hiện thuật toán 10 3 Đánh giá thuật toán 15 Trang 3Dữ liệu bao gồm các đánh giá về hiệu suất giảng dậy qua 3 học kỳ ... này không dùng trong mô hình Quá trình này gọi là lọc thuộc tính (Filtering Attribute) Trang 10Lưu lại dưới file tae_data.arffC Thuật toán phân lớp 1 Thực hiện thuật toán Trong bài toán này, ta ... Đánh giá thuật toán Việc lựa chọn thuật toán nào để có một model tốt phụ thuộc rất nhiều yếu tố, trong đó cấu trúc của dataset có ý nghĩa quan trọng đến việc lựa chọn thuật toán Ví dụ thuật toán

Ngày tải lên: 13/12/2013, 16:27

... Có rất nhiều thuật toán tìm luật phân Trang 3lớp như: Tìm luật phân lớp từ cây quyết định J48, cây định danh ID3 hay một số thuật toán khác… o Các thuật toán tìm luật phân lớp có các bước sau: ... B Bài toán tìm luật phân lớp: Cho CSDL phân lớp r được tạo từ R trong đó có chứa thuộc tính quyết định và một ngưỡng ErrorT phản ánh mức độ sai số của các luật phân lớp.Tìm các luật phân lớp X ... thuật toán J48 và thuật toán ID3: cho hiệu quả phân lớp tốt, nhưng không phải hiệu quả nhất bởi vì số mẫu test và tỉ lệ phân lớp của thuật toán J48 là 6 và 75% Còn số mẫu test và tỉ lệ phân lớp

Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06

... 4 CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP VĂN BẢN 35 4.1 Tổng quan về bài toán phân lớp -22+z+£2+z++tzxze+crree 35 4.2 Các thuật toán phân lớp - -:::+22222vvvverrrrttrrrrrrrrrrrrrree 36 4.2.1 Phân lớp ... Phân lớp dựa trên thuật toán Naive Bayes 4.2.2 Phân lớp dựa trên thuật toán K - Nearest Neighbor (KNN) 38 4.2.3 Phân lớp dựa vào thuật toán cây quyết định -+- 39 4.2.4 Phân lớp su dung Support ... trình bày bài toán phân lớp văn bản và một số thuật toán phân lớp tiêu biểu Chương 5, chỉ ra các kết quả thực nghiệm có được khi áp dụng mô hình biểu diễn mới trong bài toán phân lớp văn bản

Ngày tải lên: 11/07/2014, 15:57

... Chương 4 CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LỚP VĂN BẢN 35 4.1 Tổng quan về bài toán phân lớp 35 4.2 Các thuật toán phân lớp 36 4.2.1 Phân lớp dựa trên thuật toán Naive Bayes 36 4.2.2 Phân lớp dựa trên thuật toán ... trình bày bài toán phân lớp văn bản và một số thuật toán phân lớp tiêu biểu Chương 5, chỉ ra các kết quả thực nghiệm có được khi áp dụng mô hình biểu diễn mới trong bài toán phân lớp văn bản ... thời, thì bộ phân lớp được sử dụng một cách ổn định và lâu dài cho quá trình phân lớp So sánh: Trong hầu hết các bộ phân lớp, mỗi văn bản đều được yêu cầu gán đúng sai vào một lớp nào đó Sự

Ngày tải lên: 20/03/2015, 19:44

... 24 CHƯƠNG 2 CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM 25 2.1 Thuật toán K-means 25 2.2 Thuật toán CHAMELEON 29 2.3 Thuật toán CLARA 32 2.4 Thuật toán CURE 33 2.5 Thuật toán AntTree 37 2.6 Thuật toán cây tự ... xử lý các cụm có hình dạng kỳ quặc hoặc các cụm có mật độ các điểm dầy đặc Lớp các thuật toán phân cụm phân hoạch bao gồm các thuật toán đề xuất đầu tiên trong lĩnh vực KPDL cũng là thuật toán ... tìm hiểu về phân cụm dữ liệu, các kỹ thuật phân cụm và một số ứng dụng của phân cụm dữ liệu Chương 2 Các thuật toán phân cụm dữ liệu: Trình bày về các thuật toán điển hình trong phân cụm dữ liệu

Ngày tải lên: 25/02/2016, 14:54