biến ngẫu nhiên 1 chiều

... Trang 1Chương 4:BIẾN NGẪU NHIÊN MỘT CHIỀU Trang 21 Định nghĩa :Hàm số với giá trị thực X xác định trên KGSKSC Ω được gọi là biến ngẫu nhiên nếu tập hợp là sự kiện Biến ngẫu nhiên rời rạc ... Ta có X x1 x2 … x n P p1 p2 … p n 1 1 n i i p = = ∑ Trang 43 Hàm phân phối xác suất : • Hàm số được gọi là hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên X Tính chất : 1) 0 ≤ F(x) ≤ 1 2) F(x) ... tử Biến ngẫu nhiên liên tục : khi tập hợp các giá trị của X là một khoảng trên trục số ( X có vô hạn không đếm được) : { : ( )X k k, } R R Trang 32 Bảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 07/12/2015, 18:10

... X1, X2 , … thỏa mãn ĐLGHTT : Trong đó X= X1 +…+ Xn là số lần xuất hiện Trang 9Như vậy với một số lớn phép thử Bernoulliđộc lập thì chuẩn hóa của biến ngẫu nhiên chỉ số lần thành công là biến ngẫu ... công trong phép thửthứ i Khi đó X1, X2 , … thỏa mãn ĐLGHĐP : Trang 11Công thức xấp xỉ : Cho X~ B(n, p) với n k np npq npq k np npq npq Trang 12II Véc tơ ngẫu nhiên1 Bảng phân phối đồng thời của ... (ĐLGHTT)Các biến ngẫu nhiên X1 , X2 , … với kỳ vọng vàphương sai hữu hạn, được gọi là thỏa mãn ĐLGHTT nếu Trong đó Sn = X1 +…+Xn và (x) là hàm phânphối của luật chuẩn tắc N(0, 1) Trang 7là

Ngày tải lên: 04/08/2018, 20:08

... Trang 1BIẾN NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC Chương 4 Trang 3Khái niệm vectơ ngẫu nhiên• Một vectơ ngẫu nhiên n chiều là một bộ có thứ tự (X1, X2,…,Xn) với X1, X2,…,Xn là các biến ngẫu nhiên • Vectơ ngẫu ... • Vectơ ngẫu nhiên 2 chiều ký hiệu là (X,Y) với X là biến ngẫu nhiên thứ nhất, Y là biến ngẫu nhiên thứ 2 • Vectơ ngẫu nhiên n chiều liên tục hay rời rạc nếu tất cả các biến ngẫu nhiên thành phần ... độc lập của các biến nn• Hai biến ngẫu nhiên X và Y gọi là độc lập nếu mỗi biến ngẫu nhiên nhận giá trị này hay giá trị khác không ảnh hưởng đến phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên kia • Định

Ngày tải lên: 04/02/2021, 13:42

... Trang 7Hai biến ngẫu nhiên độc lập• Hai biến ngẫu nhiên X, Y độc lập nếu hai biến cố: • Độc lập nhau với mọi giá trị của x, y • Nói cách khác các biến cố liên quan đến hai biến ngẫu nhiên X, Y ... phẩm hỏng trong 100 sản phẩm mới nhập về • U: Chiều cao của một sinh viên gọi ngẫu nhiên trong lớp này Trang 4Khi đó X là một biến ngẫu nhiên.Lưu ý: “X=1” hay “X=0” là các biến cố. 0 1 neu Sap X ... Trang 1BIẾN NGẪU NHIÊN MỘT CHIỀU CHƯƠNG 2 Trang 2Định nghĩa• Biến ngẫu nhiên X là đại lượng nhận giá trị nào đó phụ thuộc vào các yếu tố ngẫu nhiên • Ký hiệu: chữ hoa X,

Ngày tải lên: 04/02/2021, 13:42

... Bài 1 a) Theo tính ch t hàm m t đ xác su t đ ng th i, ta có: (2 + 8 ) 1 1 10 ( , ) = 1 0, còn l i b) Xác su t c n tính là = 1 2 1 = 1 10 11 1 0= 0,45 TH1: ( < 0, ) ( , < 0) ( , ) = 1 1 ... Uni Trang 5TH4: 0 1, > 2 ( , ) = 1 1 2 0 = 1 1 10(2 + 8 ) 0= 0,2 + 0,8 TH5: > 1, > 2 ( , ) = 1 V y ( , ) = 1 0,2 + 0,8 0,1 + 0,2 0,1 + 0,2 0 > 1; > 2 > 1; 0 2 còn l i d) Hàm ... Trang 6( ) = ( ) = (0,1 + 0,4 ) = 1915 ( , ) = ( ) ( ) ( ) =31 36 41 60× 19 15= 1 225 , t ng quan ng c chi u nhau Tính h s t ng quan 191 3600 59 225 ( ) ( )= 1 225 191 3600× 59 225 0,038 M

Ngày tải lên: 11/07/2021, 14:36

... X2,…,Xn biến ngẫu nhiên • Vectơ ngẫu nhiên chiều ký hiệu (X,Y) với X biến ngẫu nhiên thứ nhất, Y biến ngẫu nhiên thứ • Vectơ ngẫu nhiên n chiều liên tục hay rời rạc tất biến ngẫu nhiên thành phần ... Chương Biến ngẫu nhiên hai chiều rời rạc Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn Tiến Khái niệm vectơ ngẫu nhiên • Một vectơ ngẫu nhiên n chiều có thứ tự (X1, X2,…,Xn) với X1, X2,…,Xn biến ngẫu ... Bảng ppxs (X,Y) y2 … yj … x1 p11 p12 … p1j … p1m p1● x2 p21 p22 … p2j … p2m p2● … … … … … … … … xi pi1 pi2 … pij … pim pi● … … … … … … … … xn pn1 pn2 … pnj … pnm pn● ∑ p●1 p●2 … p●j … p●n Bài giảng

Ngày tải lên: 04/12/2015, 10:38

... em có chiều cao trong khoảng (1,2; 1,4) 2 10kg, 0,25 Trang 62.4 Biến ngẫu nhiên nhiều chiều (vectơ ngẫu nhiên) 2.4.1 Định nghĩa Một cặp ĐLNN được xét đồng thời (X,Y) gọi là vectơ ngẫu nhiên VTNN ... vectơ ngẫu nhiên 2.4.2.1 Loại rời rạc * Bảng ppxs đồng thời của X và Y Trang 71 2 m x x x  y y y X Y p p p p p p p p p X P 1 2 m p p p  1 q q q Y P p P[X x , Y y ], 1 i m, 1 j n ... 2.15: Giả sử ppxs đồng thời của X và Y làTìm pp của X và Y 0,16 0,2 3 0,18 0,3 2 0,06 0,1 1 2 1 Y X Trang 10* Phân phối có điều kiện+ của X với điều kiện + của Y với điều kiện X x x x1

Ngày tải lên: 06/12/2015, 21:02

... lượng ngẫu nhiên X có thể nhận các giá trị từ 0 cho đến vô cùng 1.3 Phân lọai biến ngẫu nhiên: Biến ngẫu nhiên mà nó nhận là các giá trị đếm được gọi là biến ngẫu nhiên rời rạc Chẵng hạn ví dụ 1, ... hạn ví dụ 1, 2 Trang 6Biến ngẫu nhiên mà nó nhận là các giá trị không đếm được gọi là biến ngẫu nhiên liên tục.Trang 7pX 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6 1/6Trang 8Ví dụ 2: Trong hộp có 10 sản phẩm trong đó ... thì X là một biến ngẫu nhiên 1.2 Định nghĩa 1: Gọi là tập hợp tất cả các biến cố sơ cấp trong một phép thử Ánh xạ X từ vào R được gọi là biến ngẫu nhiên   Trang 3Là một biến ngẫu nhiên.Trang

Ngày tải lên: 20/01/2019, 01:13

... 3Bài 1 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất 1 Biến ngẫu nhiên 2 Luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên 3 Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên 4 Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên ... Phân loại Trang 7Bài 1 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất 1 Biến ngẫu nhiên Trang 8Bài 1 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất 2 Luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên + Luật phân phối ... độ của biến ngẫu nhiên X Hàm mật độ xác suất thỏa mãn các điều kiện sau Trang 13Bài 1 Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất 3 Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên BNN X là biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 24/12/2021, 20:42

... đề 2.1.1 Giả sử {X mn : m ≥ 1, n ≥ 1} là mảng hai chiều các biến ngẫu nhiên đa trị compact khả tích đều theo nghĩa Cesàro Khi đó (1) {f mn : m ≥ 1, n ≥ 1} là mảng hai chiều các phần tử ngẫu nhiên ... ngẫu nhiên đa trị Trang 10Định nghĩa 1.3.1 (1) Mảng hai chiều các phần tử ngẫu nhiên{f mn : m ≥ 1, n ≥ 1} được gọi là khả tích đều theo nghĩa Cesàro nếu (2) Mảng hai chiều các phần tử ngẫu nhiên ... (|ξ| > t). (2) Mảng tam giác các biến ngẫu nhiên đa trị {X ni : n ≥ 1, 1 ≤ i ≤ n} bị chặn ngẫu nhiên đều bởi một biến ngẫu nhiên thực ξ nếu với mọi n ≥ 1, 1 ≤ i ≤ n và với mọi số thực t >

Ngày tải lên: 10/03/2022, 09:51

... thuộc vào kết quả của một phép thử ngẫu nhiên.Ví dụ 1.14 Gieo ngẫu nhiên 3 đồng xu.- Gọi X là số lần mặt sấp xuất hiện Khi đó X là 1 biến ngẫu nhiên nhận giá trị 0,1,2,3.Trong một ngày, số người ... cần tìm là:Ví dụ 1.2 Một đoàn tàu có 3 toa Có 15 khách lên ngẫu nhiên 3 toa tàu. Biết mỗi toa chứa được 15 khách Tính xác suất để toa 1 có 4 khách?Giải GọiA là biến cố "toa 1 có 4 khách" Số phần ... hóa M được ký hiệu là Y, với Y là một biến ngẫu nhiên có thể nhận các giá trị 0, 1, 2, và tiếp tục như vậy Định nghĩa 1.7 nêu rõ rằng đối với biến ngẫu nhiên X, hàm phân phối của X, được ký hiệu

Ngày tải lên: 01/06/2022, 15:54

... Trang 4BIẾN NGẪU NHIÊNNỘI DUNG1-1 Khái niệm biến ngẫu nhiên 1-2 Biểu diễn biến ngẫu nhiên 1-3 Hàm phân phối biến ngẫu nhiên 1-4 Hai biến ngẫu nhiên rời rạc độc lập 1-5 Hàm của biến ngẫu nhiên 1-6 ... m =1− (3/10+4/10+2/10) =1/10 b) P( ≤X ≤3) =P(X =1) =4/10 c) P( <X <6) =P(X =4) =1/10 d) P(X2 ≤3) =P(X =0) +P(X =1) =3/10+4/10=7/10 Trang 101.2 Biểu diễn biến ngẫu nhiên1.2.2 Biến ngẫu nhiên ... trưng của biến ngẫu nhiênTrang 331.6 Các đặc trưng của biến ngẫu nhiên1.6.1 Kỳ vọng Ví dụ 10 X -2 -1 1 3 P 0,1 0,3 0,4 0,2TínhE(X)= = −2.0, 1+ (−1 0, 3+1.0, 4+3.0, 2=0, 5 Ví dụ 11 Biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 14/10/2022, 08:12

... 0,6 Hỏi ở vòng 1 Minh nên chọn câu hỏi loại I hay câu hỏi loại II? Trang 4CHUYÊN ĐỀ 1: BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC CÁC SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC. BÀI 1: BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC VÀ ... của biến ngẫu nhiên rời rạc X trong Ví dụ 1.HĐ2 Bảng phân bố xác suất của biến cố ngẫu nhiên rời rạc 𝟏 𝟖 𝟏 𝟖 𝟑 Trang 13Trong bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc , ta có:. Trang 14Ví ... 8 1 8 Trang 11Giả sử là một biến ngẫu nhiên rời rạc nhận giá trị với các xác suất tương ứng là tức là Bảng sau đây được gọi là bảng phân bố xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc … … Trang 12

Ngày tải lên: 07/11/2024, 18:36

... Z = X + Y 14+24+3+4+5+6 7ï Dx =py=L tee ee $548 ,1;_ 35 Z có phân phối pz- 211132144315 416 5+7 6+825129241+103+112.2+ 12.1 72 = 2 =DXx+Dy 23 Trang 6§4_ BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RAC ... =0.-4+1.— = =: DZ = (0——)?.=+(1——)?.= = — hay DZ = 07.= +1? =-(-)? = — 6 68 6) gt | 6) 6 36 7 6° 6 (5) 36 Trong Vi du 1.4 MX =0.—4+1.—42.— =—=-;DX =0? — 4+ 7.— +27.— -(-)’ 15 + 15 T 15 15 3’ 15 ... GIÁ TRI Trong §1 ta đưa ra khái niệm biến ngẫu nhiên rời rạc có một số hữu hạn giá tri D1, #2; aay Dn Sau day là hai ví dụ về biến ngẫu nhiên rời rạc có vô số giá trị Ví dụ 4.1 Một người đi

Ngày tải lên: 25/10/2013, 06:20

... giá trị trong E, điều kiện (1.1.2) kéo theo (1.1.3) 1.1.15 Nhận xét Từ hai bổ đề 1.1.10 và 1.1.14 ta khẳng định đượcrằng nếu E là một không gian Banach p-khả trơn (1 6 p 6 2) thì nó làmột không ... martingale{Xj, Fj, j > 1} nhận giá trị trong E thì E iX j=1 EkXjkp Trang 19kéo theo1i iX j=1 Xj → 0 h.c.c khi i → ∞ (1.1.3) 1.1.11 Bổ đề ([66], tr 217) Giả sử p là một số thực (1 6 p 6 2) Khi đó hai ... C = C(p) sao cho (1.1.1) đúng với mọi dãy{Xj, j > 1} các biến ngẫu nhiên độc lập, có kỳ vọng bằng 0 và nhận giátrị trong E (iii) Với mọi dãy {Xj, j > 1} các biến ngẫu nhiên độc lập, có

Ngày tải lên: 14/12/2013, 15:19

... k 1 = A k ) = ∑ = n k 1 (-1) k-1 ∑ ≤<<<≤ niii k .1 21 P(A i 1 , . A i k ) 8) P (  ∞ = 1n A n ) ≤ ∑ ∞ = 1n P(A n ), (A n ) ⊂ F 9) P (  ∞ = 1n A n ) - P (  ∞ = 1n B n ) ≤ ∑ ∞ = 1n ... đo đã cho. 1.1. Định nghĩa : Biến ngẫu nhiên là ánh xạ X: R sao cho: { } = xXXX )(/)( F ; Rx 1.2. Định lý: Giả sử X: R . khi đó các mệnh đề sau là tơng đơng : 1) X là biến ngẫu nhiên 2) { ... niệm, định nghĩa và các tính của biến ngẫu nhiên độc lập. 2. Một số tính chất khác của biến ngẫu nhiên độc lập 2 Trong phần này sử dụng tính độc lập của biến ngẫu nhiên để chứng minh một số tính

Ngày tải lên: 20/12/2013, 22:23

... n, n 1 cùng phân phối thì nó bị chặn ngẫu nhiên bởi biến ngẫu nhiên X 1 1.6 Khái niệm khả tích đều 1.6.1 Định nghĩa Dãy các biến ngẫu nhiên  , 1 0 1 Trang 91.6.2 Định lý Dãy X n, n 1 khả ... các biến ngẫu nhiên  X n, n 1 đợc gọi là bị chặn ngẫu nhiên bởi biến ngẫu nhiên X nếu tồn tại hằng số D   sao cho  n  P X t D P DX t , t 0, n1 1.5.2 Nhận xét Nếu dãy các biến ngẫu nhiên ... Nếu  X n, 1 i n là tập các biến ngẫu nhiên m-phụ thuộc, kỳ vọng 0 và 1 p 2 thì 1 1 j m k k 1 1 Trang 261 0, ( 1)m k Bây giờ chúng ta sẽ nghiên cứu sự hội tụ của dãy các biến ngẫu nhiên m-phụ

Ngày tải lên: 20/12/2013, 22:24

... k-1 ) Need to bound Pr( E j | E 1  … E kj1 ):  d-(j-1) /100d-(j-1) So Pr( E 1  E 2  … E k )  P j=1,k d-(j-1) /100d-(j-1)  ( 1 /100) k, slightly better Use d+1 iterations: always give correct ... bound Pr( E 1  E 2  … E k ) Pr( E 1  E 2  … E k )= Pr( E k | E 1  … E k-1 ) Pr( E 1  E 2  … E k-1 ) = Pr( E 1 ) Pr(E 1 |E 2 ) Pr(Pr( E 3 |E 1  E 2 ) … Pr( E k | E 1  … E k-1 ) Need ... has 100d simple events, and the sum of the probabilities of all simple events must be 1  each simple event has probability 1/100d Trang 6Lem1: For any two events E1, E2: Pr(E1E2)= Pr(E1) +

Ngày tải lên: 12/07/2014, 18:20

... Giới thiệu 1.1 1.2 Vấn đề nghiên cứu 1.3 Mục tiêu nghiên cứu 1.4 Phương pháp nghiên cứu 1.5 Phạm vi đối tượng nghiên cứu 1.6 Lý chọn đề tài ... 2.1 Tổng quan ngân hàng thương mại 2.1.1 Bản chất chức ngân hàng thương mại 2.1.2 Hiệu hoạt động NHTM 2.2 Các nhân tố ảnh hưởng đến hiệu họat động NHTM 11 2.2.1 Nhóm nhân ... ngân hàng 1997 25 Biểu đồ 2.1 cấu hệ thống ngân hàng thương mại Việt Nam thời kỳ 19911999 23 Biểu đồ 2.2 thị phần tiền gửi ngân hàng thương mại Việt Nam thời kỳ 1993 –1996

Ngày tải lên: 18/07/2014, 16:56

... khối A ▫ X là biến ngẫu nhiên rời rạc hay liên tục? ▫ Xác định Pr(1) ▫ Tính F(1) ▫ Tính xác suất 1 học sinh đạt tổng điểm 2 môn thuộc khoảng [1,3] Trang 10 Biến ngẫu nhiên  Khái niệm ... chuẩn 2 a b    12 ) )( 2 ( ) ( X   12 ) )( 2 ( )    ). ( , 1 1 ) a b    , 1 , 1 1 , 0 ) (             b x b x a a b a x a x x F Trang 12 Biến ngẫu nhiên  Khái niệm ... đỏ ít nhất 1 lần? X=số lần thành công n =3 Pr(X≥1) = 1-P(0)=1-0.027=0.073 Tính xác suất gặp đèn đỏ từ 1 đến 2 lần?  1 0 7  0 027 7 . 0 0 3 ) 0      Trang 16 Biến ngẫu nhiên  Khái

Ngày tải lên: 24/07/2014, 15:21