biến đổi fourier rời rạc dft 1 2

... n x n 0 1 0 ) ( ) ( ' ' x’(n) = x(n-k, MOD N) x((n-k))N 0 1 2 3 4 1 2 3 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 4 1 2 3 -4 -3 -2-1 4 1 2 3 8 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 4 1 2 3 -2 -1 0 4 1 2 3 9 0 1 2 3 4 1 2 3 x(n) ... N DFT – T ng ch p vòng ∑ ∑ ∑ − = − − − = − = − = − = − − = − − = − = =             = = = = 1 0 ) ( 1 0 1 0 2 1 1 0 1 0 1 1 0 1 1 0 2 1 1 0 2 2 2 2 2 2 ) ( ) ( 1 ) ( ) ( 1 ) ( ) ( 1 ... N l n m j N l n m j N N k k N 0 )) (( 0 1 1 1 , : , 1 1 1 1 1 1 0 ) ( 2 ) ( 1 0 2 π π 1 , , 1 , 0 )) (( ) ( ) ( 1 , , 1 , 0 )) (( ) ( ) ( 1 2 1 1 0 2 1 − = − = − = − = ∑ ∑ − − = N n k n x k x...

Ngày tải lên: 30/07/2014, 20:20

...      0 0 1 1 1 0 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 1 j j j j j j Đây là ] 0 , 0 , 1 , [ ) (n  1 8.2 THUỘC TÍNH CỦA DFT DFT có nhiều thuộc tính giống với DTFT Tuy nhiên, trong DFT dịch tần số ... tiên, DFT đảo được cho bởi 1 , , 1 , 0 , ) ( 4 1 ) ( 3 0 ) 2 / (  N k e k H n h k kn j  Bây giờ  6 ( 2 2 ) 2 ( 2 2 )  0 4 1 ) ( 4 1 ) 0 ( :  6 ( 2 2 ) 2 ( 2 2 )  1 4 1 ) ( 4 1 ) 1 ( : 1 ... 1 1 1 1 1 X Đó là (8.16) Trang 11 Tj 1 0, j, -1 2, Bây giờ IDFT là X x                       9 4 6 4 3 4 6 4 4 4 2 4 3 4 2 4 1 4 1 1 1 1 1 1 1 4 1 W W W W W W W W W ...

Ngày tải lên: 10/04/2020, 11:37

... 1 0 2 2 2 2 2 2 2      N k k n N W k f n F và tại các vị trí n 1 = n 2 = n Đặt f 3 (k) = IDFT của F 1 (n).F 2 (n) n W n F n F N k    1 0 2 1 vì vậy W = = 2 n -N 2 1 1 1 2 2 2 1 ... 1 ,k 2 ) cho bởi )} , ( { ) , ( ) , ( 2 1 1 0 1 0 ) ( / 2 2 1 2 1 1 2 2 2 1 1 k k h DFT e k k h n n H N k N k k n k n N j         (6.41) ở đây n 1 = 0,1,2 , , N-1 n2 = 0,1,2, ... Biến đổi ngược 2-D DFT Hàm h(k 1 ,k 2 ) là biến đổi ngược của 2-D DFT (IFFT) của H(n 1 ,n 2 ) và được cho bởi biểu thức       1 0 1 0 ) ( / 2 2 1 2 2 1 1 2 2 2 1 1 ) , ( 1 ) , ( N n N n...

Ngày tải lên: 02/04/2014, 00:10

... 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 0000 1000 0100 1100 0010 1010 0110 1110 0001 1001 0101 1101 0011 1011 0111 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 0 4 8 12 2 6 12 14 1 5 9 13 3 7 11 0 2 4 6 8 10 12 14 1 3 ... 14 1 3 5 7 9 11 13 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111 1000 1001 1010 1011 1100 1101 1110 n=0 n=0 đến 1 n=0 đến 3 n=0 đến 7 n Trang 62 Hai bướm với ... tiên) trong lưu đồ 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 0 F20(n) 2 F21(n) 4 6 F22(n) F 10 (n) F (n) X(k) Hệ số xoay n=0 đến 3 Trang 2Hình 6.3 Bước thứ...

Ngày tải lên: 29/07/2014, 04:20

... Trang 1Lý thuyết tín hiệu Trang 2Chương 5: Biến đổi Fourier rời rạc theo thời gian 1. Biến đổi Fourier rời rạc thời gian 2. Các tính chất của biến đổi Fourier rời rạc 3. Hệ thống đặc ... của biến đổi Fourier rời rạc  Tính chất đảo thời gian Trang 13Các tính chất của biến đổi Fourier rời rạc  Tính chất mở rộng thời gian Trang 14Các tính chất của biến đổi Fourier rời rạc  Ví ... hsh Trang 3Biến đổi Fourier rời rạc thời gian Trang 4 Ví dụ: tìm biến đổi Fourier của các tín hiệu sau 1 | | ], [ | | , 1 ] [ N n N n n x Trang 5Các tính chất của biến đổi Fourier rời rạc Trang...

Ngày tải lên: 01/04/2014, 09:21

... ver 1.0 1992 * * @ 1994 * 0 2 4 6 8 10 12 14 1 3 5 7 9 11 13 15 0 4 8 12 2 6 10 14 1 5 9 13 3 7 11 15 0 8 4 12 2 10 6 14 1 9 5 13 3 11 7 15 ... hiệu 2-D h 1 (k 1 ,k 2 ) và h 2 (k 1 ,k 2 ) cho bởi k N k N ( ,1 2) 1( 1, 2) 2( 1 1, 2 2) 0 1 0 1 2 1      Nếu h 1 (k 1 ,k 2 ) được xác định trên miền k1 0 ,A 1 k1 0 ,B 1 ... thể cho thấy rằng h k k1( 1, 2) h k k2( 1, 2)  H n n1( ,1 2).H n n2( ,1 2) (6.60) 6.5 2-D FFT Biểu thức cho 2-D DFT có thể dưới dạng 1 1 2 2 2 / 1 0 1 0 / 2 2 1 2 N k N k k n N j e e k...

Ngày tải lên: 29/07/2014, 04:20

... j 1012 0011 11 111 1 11 111 1 X Đó là (8.16) Trang 11 Tj 1 0, j, - 1 2, Bây giờ IDFT là X x 4 6 4 4 4 2 4 3 4 2 4 1 1 4 1 W W W W W W W W W 1012 11 1111 11 1111 41 j j j j j j Đây là ]0,0,1,[)(n ... (k): Trang 17)( 1 1 0 2 j j W W W W W W W W W W W W W W W W 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 9 4 6 4 3 4 0 4 6 4 4 4 2 4 0 4 3 4 2 4 1 4 0 4 4 0 4 0 4 0 0 4 3 3 4 j j X Hoặc  ,3 3,2,3 3) Bảng 8.1 cho ta ... ]14,6,10,[)()()(n x n h n  10 h 1)1 x 4 ) 3 ( h 1)1 x 2)1 ) 2 ( h 1)0 x 4)3 ) 0 ( h 1)0 h 1)1 x 3)2 3 (d) y(2)231221(1)46 Hình 8.11: Ví dụ 8.3.1 Trang 23Điều này giống như trước Biết nhân chập...

Ngày tải lên: 06/12/2015, 15:33

... Phép biến đổi Fourier trong L1(R) 13 2.1.1 Phép biến đổi Fourier 13 2.1.2 Một số dạng biến đổi Fourier khác 16 2.1.3 Các tính chất 18 2.2 Phép biến đổi Fourier trong L1(Rn) 22 ... 8 1.1.4 Tích phân Dirichlet 8 1.2 Chuỗi Fourier và tích phân Fourier 10 1.2.1 Chuỗi Fourier 10 1.2.2 Sự hội tụ 10 1.2.3 Tích phân Fourier 12 2 PHÉP BIẾN ĐỔI FOURIER 13 2.1 ... L2(R).Trang 17Chương 2PHÉP BIẾN ĐỔI FOURIER 2.1 Phép biến đổi Fourier trong L1(R) 2.1.1 Phép biến đổi Fourier  −αλ λ2 + α2 Trang 18Ví dụ 2.1.2 Tìm biến đổi Fourier của hàm2π 2(1 + iλ)3. hàm số liên...

Ngày tải lên: 20/06/2016, 14:26

... biến đổi Fourier trong L1 (K) 2.1.1 Phép biến dối Fourier 9 Trang 112.2.3 PHÉP BIẾ N Đ ồĩ FOURIER RỜI RẠC26 26 27 11 Trang 122.3 Chuỗi Fourier ròi rạc2.4 Phép biế n đ ối Fourier ... .1.1.4 Tích phân Dirichlet 1.2 Chuỗi Fourier và tích phân Fourier 1.2.1 Chuỗi Fourierl 8 Trang 91.2.2 Sự hội tụ 1.2.3 Tích phân Fourier 2 PHÉP BIẾN DỒI FOURIER 2.1 Phép biến ... phép biến đổi Fourier của / Ví dụ 2.1.1 Cho / (X) = e—“1^15 OI > 0 Tìm biến đổi Fourier f của f (X) Lời giải. Áp dụng công thức biế n đổi Fourier ta có: Trang 45Ví dụ 2.1.2 Tìm biến đổi Fourier...

Ngày tải lên: 21/06/2016, 08:45

... R 2.1 Phép biến đổi Fourier trong L 1 (K) 2.1.1 Phép biến dối F o u r i e r 2.1.2 Một số dạng biến đỗi Fourier khác 2.1.3 Các tính chất 2.2 Phép biến đổi Fourier trong L 1 (Rn) 2.2.1 ... 2.2.1 Định n g h ĩ a 2.2.2 Tính chất 3 5 5 5 6 8 8 10 10 10 12 13 13 13 16 18 22 22 23 Trang 63 P H É P B I Ế N Đ ồ ĩ F O U R I E R R Ờ I R Ạ C26262727 m a trận 323441 4 M Ộ T V À I Ứ N G D ... thống lại các vấn đề cơ bản của phép biến đổi Fourier, phép biến đổi Fourier rời rạc và nêu m ột số ứng dụng về phép biến đổi Fourier rời rạc Trang 9Đ ị n h lý 1.1.1 Cho (f n) là dãy tăng các hàm...

Ngày tải lên: 21/06/2016, 08:45

... KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 20 05 10 SPSS FOR WINDOWS TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA TOÁN KINH TẾ NGÔ VĂN THỨ NHÀ XUẤT BẢN KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 20 05 ... BẢN KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 20 05 SPSS FOR WINDOWS TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA TOÁN KINH TẾ NGÔ VĂN THỨ NHÀ XUẤT BẢN KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 20 05 SPSS FOR WINDOWS TRƯỜNG ĐẠI ... BẢN KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 20 05 SPSS FOR WINDOWS TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA TOÁN KINH TẾ NGÔ VĂN THỨ NHÀ XUẤT BẢN KHOA HỌC VÀ KỸ THUẬT HÀ NỘI - 20 05 SPSS FOR WINDOWS TRƯỜNG ĐẠI...

Ngày tải lên: 20/03/2016, 11:32

... 16 4 16 6 16 8 16 1 16 4 16 6 16 9 16 1 16 4 16 6 16 9 16 2 16 4 16 6 17 0 16 2 16 5 16 7 17 1 16 2 16 5 16 7 17 1 16 3 16 5 16 8 17 2 16 3 16 5 16 8 17 2 16 3 16 5 16 8 17 4 Ta có bảng phân bố tần số ghép lớp Chiều cao Tần số 15 9,5 -16 2, 5 ... 15 9,5 -16 2, 5 16 2, 5 -16 5,5 16 5,5 -16 8,5 16 8,5- 17 1,5 17 1,5 -17 4,5 12 10 Biểu đồ tần số hình cột Ta ghép số liệu mẫu vào đoạn rời Ví dụ Chiều cao Tần số [16 0 ;16 2] [16 3 ;16 5] [16 6 ;16 8] [16 9 ;17 1] [17 2 ;17 4] ... 16 1 16 4 16 7 17 0 17 3 12 10 Đường gấp khúc tần số Biểu đồ hình quạt thích hợp cho việc thể bảng phân bố tần suất ghép lớp Ví dụ Chiều cao Tần suất (%) [16 0 ;16 2] [16 3 ;16 5] [16 6 ;16 8] [16 9 ;17 1] [17 2 ;17 4]...

Ngày tải lên: 25/08/2012, 20:09

... 24 9,47 18 2, 710 1, 022 1, 825 0, 022 0, 825 4,0 42 4 32 ,18 2 1, 617 2, 9 51 0, 617 1, 9 51 6,537 20 01 670,3 81 16,703 448,885 1, 026 3, 027 0, 026 2, 027 6,704 20 02 713 ,753 43,3 72 4 92, 257 1, 065 3 ,22 2 0,065 2, 222 ... 2, 222 7 ,13 8 20 03 6 91, 4 21 -22 ,3 32 469, 925 0,969 3 , 12 2 -0,0 31 2 , 12 2 6, 914 20 04 680,345 -11 ,076 458,849 0,984 3,0 72 -0, 016 2, 0 72 6,803 20 05 20 06 Bình quân 6 12 , 611 -0 ,10 0 775,457 -67,734 3 91, 115 0,900 ... p=0, d =1, q =2 SE=94,6 01 Với p =1, d =1, q=0 SE= 11 1, 911 Với p =1, d =1, q =1 SE= 10 8 ,15 6 Với p =1, d =1, q =2 SE =11 5,4 52 Với p =2, d =1, q=0 SE =11 3, 726 Với P =2, d =1, q =1 SE =11 5,659 Với p =2, d =1, q =2 SE =11 7,399...

Ngày tải lên: 12/09/2012, 14:47

... [ai;ai +1) ni,• xi=(ai+ai +1) /2 [0;4) [4;8) 26 [8 ; 12 ) 44 10 [ 12 ;16 ) 18 14 [16 ;20 ) 18 [bj;bj +1) n•,j yj =(bj+bj +1) /2 [0;4) [4;8) 21 [8 ; 12 ) 45 10 [ 12 ;16 ) 26 14 [16 ;20 ) 18 Y Từ ta tính 2 2 ∧ x = 9 .20 ; ... điểm 20 10 0 sinh viên  Thống kê mô tả 17 Trần Quốc Chiến: Lý thuyết xác suất thống kê toán học Y [0;4) [4;8) [8 ; 12 ) 12 10 28 X [0;4) [4;8) [8 ; 12 ) [ 12 ;16 ) [16 ;20 ) [ 12 ;16 ) [16 ;20 ) 12 10 1 2 Mẫu ... [bs;bs +1) [a1;a2) n 11 n 12 … n1j … n1s [a2;a3) n 21 n 22 … n2j … n2s : : : … : … : [ai;ai +1) ni1 ni2 … nij … nis : : : … : … : [ar;ar +1) nr1 nr2 … nrj … nrs X • Tần suất cặp lớp ([ai;ai +1) , [bj;bj +1) )...

Ngày tải lên: 12/09/2012, 16:20