bai tap xac suat thong ke chuong 6

... 11 tháng 5 năm 2014 5 / 30Trang 6Chương 6 Kiểm định Giả thuyết Thống kê Bài 1 Khái niệm về Kiểm định Giả thuyết Thống kêXác Suất Thống Kê Ngày 11 tháng 5 năm 2014 6 / 30 Trang 7Xác Suất Thống Kê ... 5 năm 2014 15 / 30Trang 16Chương 6 Kiểm định Giả thuyết Thống kê Bài 2 Kiểm định so sánh đặc trưng của tổng thể với một sốXác Suất Thống Kê Ngày 11 tháng 5 năm 2014 16 / 30 Trang 17Xác Suất Thống ... tháng 5 năm 2014 25 / 30Trang 26Chương 6 Kiểm định Giả thuyết Thống kê Bài 3 Kiểm định so sánh hai đặc trưng của hai tổng thểXác Suất Thống Kê Ngày 11 tháng 5 năm 2014 26 / 30 Trang 27Xác Suất Thống

Ngày tải lên: 01/08/2017, 10:18

... kho đồ hộp vào khoảng (0,051 ; 0,169) hay 5,1% < p < 16,9% 3)  = 3% = 0,03 0,11(1 0,11) 0,96 /2 (1n ) z   (0,96) = 0,3315   = 2(0,96) = 0,663 = 66,3% Trang 7VD5: Lô trái cây của ... ta có n= 64, x= 28, = 6 Aùp dụng công thức / /2    và khoảng tin cậy x,x ta có bảng sau: Độ tin cậy  z α/2 Độ chính xác (sai số)  Khoảng tin cậy 26,0688 26,53 26,7663 28 29,2338 ... 1931600 (kg/tháng) 42 43 Giải i i 20,75 16 332,00 6889,0000 21,25 28 595,00 12643,7500 21,75 23 500,25 10880,4375 22,25 14 311,50 6930,8750 Tổng n= 81 1738,750 37344,0625 1738, 75 21,466 81

Ngày tải lên: 26/10/2020, 04:12

... Trang 1Chương 6:ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ Th.S NGUYỄN PHƯƠNG Khoa Giáo dục cơ bản Trường Đại học Ngân hàng TPHCM Blog: ... sai số trung bình bằng 0 (vì E( ˆθ) − θ = 0 ) - Giá trị của ˆθ không bị chệch về một phía Trang 6b) Ước lượng hiệu quả:Định nghĩa Thống kê ˆθ được gọi là ước lượng hiệu quả của tham số θ nếu nó

Ngày tải lên: 01/04/2021, 17:39

... Chương 6 §1 KHÁI NIỆM VỀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ • Ví dụ: ĐLNN X với tham số θ chưa biết Từ cơ sở nào đó tatìm được θ= θ0 nhưng nghi ngờ về điều này Ta có các bài toán Trang 6Chương 6§1 KHÁI ... 35Chương 62.1.3 ĐLNN X có phân phối chuẩn với phương sai σ2 chưa biết Với mức ý nghĩa  ta tìm được phân vị: 0 0 : : : 3 ) 1 ( n  t §2 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT VỀ CÁC THAM SỐ CỦA ĐLNN Trang 36Chương 62.1.3 ... gtn  Trang 11Chương 6§1 KHÁI NIỆM VỀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ 1.2 Phương pháp kiểm định một giả thuyết thống kê 1.2.2 Miền bác bỏ, quy tắc kiểm định Trang 12Chương 6§1 KHÁI NIỆM VỀ KIỂM

Ngày tải lên: 12/07/2022, 13:05

... 7 ! 8 ) 6 2 6 2 8 7 8 1 ! 2 !. 6 ! 8 ) 5 3 5 3 8 7 8 1 ! 3 !. 5 ! 8 ) 7 8 1 ! 4 !. 4 ! 8 ) 4 ( 4 4 4 4 4 7 8 1 ! 5 !. 3 ! 8 ) 3 ( 5 3 5 3 5 7 8 1 ! 6 !. 2 ! 8 ) 2 ( 6 2 6 2 6 7 8 1 ... 7 1 1 10 9 ! 2 !. 6 ! 8 ) 6 ( 2 6 2 6 2 1 10 9 ! 3 !. 5 ! 8 ) 5 ( 3 5 3 5 3 4 4 4 4 10 1 10 9 ! 4 !. 4 ! 8 ) 3 5 3 5 10 1 10 9 ! 5 !. 3 ! 8 ) 2 6 2 6 10 1 10 9 ! 6 !. 2 ! 8 ) 1 7 1 7 ... Trang 22 , 163 , 16 4 , 16 3 , 16 2 , 16 1 bởi vậy hàm Fy(x ) một cách đơn giản là tổng xác suất của tổng các kết cục từ

Ngày tải lên: 12/09/2012, 22:29

... 36 1 1 36    a a Vậy ta có: X1 X2 1 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 2 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 3 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 4 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 5 36 1 36 1 36 1 36 1 36 ... 36 1 36 1 36 1 36 1 4 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 5 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 6 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 36 1 b với      2 1 2 1 , max , min X X Y X X X Bài 9: 2 2 f x y  axe bye ... Z>2] = [1-Fx(2+)].[1-Fy(2+)].[1-Fz(2+)] Trang 2d, P[Max(X, Y, Z)<6]=P[X<6, Y<6, Z<6] =Fx(6-) Fy(6-) Fz(6-) Bài 4: a hàm xác suất đồng thời cho (X1,X2) Vì các lần tung là độc lập

Ngày tải lên: 12/09/2012, 22:29

... 26,69 b) 26,96 c) 62,69 d) 69,26 3.4: Cho X, Y là các đại lượng ngẫu nhiên độc lập XB(6; 0,4) ; YB(5; 0,2) Tính phương sai của Z, biết Z= 3X-2Y-4 a) 16,61 b) 61,61 c) 66,11 d) 16,16 ... E(X) a) 7/6 b) 6/7 c) 5/6 d) 6/5 2.3: Hộp có 2 bi trắng, 2 bi vàng, 3 bi đỏ Lấy ngẫu nhiên có hoàn lại 2 bi Gọi X là số bi đỏ có trong 2 bi này Tìm E(X) a) 7/6 b) 6/7 c) 5/6 d) 6/5 2.4: ... đạt tiêu chuẩn có trong 600 sản phẫm do máy sản xuất Chọn câu sai: a) X có phân phối nhị thức với các tham số n = 600 và p = 0,6 b) X có phân phối Poisson với tham số  = 360 c) Có thể coi X có

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:05

... người cho máu này có nhóm máu B Trang 11.Kiện loại 1 gồm có 14 sản phẩm tốt với 6 thứ phẩm..Kiện loại 2 gồm có 16 sản phẩm tốt với 4 thứ phẩm. Cửa hàng nhận về một lô hàng gồm 100 kiện loại 1 ... chọn ngẫu nhiên không hoàn lại 2 sp từ kiện hàng, nếu cả 2 sp đều tốt thì nhận mua kiện đó. Trang 6a) Tính xác suất để kiện hàng được mua.b) Nếu kiện hàng đã được mua, hãy tính xác suất để kiện ... viên khá, gấp ba số sinh viên giỏi, gấp ba số sinh viên kém. HD: Tỷ lệ sinh viên trung bình là: 6/13 Tỷ lệ sinh viên khá là: 3/13 Tỷ lệ sinh viên giỏi là: 2/13 Tỷ lệ sinh viên kém là: 2/13

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:26

... ĐĐ&XKTĐ Theo CT XSĐĐ: P(Y=0) = 0×(1/3)+(1/12)×(1/3)+1×(1/3) = 13/36Các trường hợp còn lại tính tương tự Ta có bảng: P 13/36 5/36 5/36 13/36 - 2010 Trang 42.7 Có hai kiện hàng, kiện thứ nhất có 12 sản ... X1, X2, X3 như sau: Trang 16P 0,2 0,3 0,4 0,1Trang 17Cần tính E(30(X1+X2+X3)) Ta có: E(X1) = 6,7 E(X2) = 5,9 E(X3) = 8,4 E(30(X1+X2+X3)) = 30( E(X1) + E(X2) + E(X3) ) = 630 Số hàng bán được trung ... trường hợp còn lại tương tự Ta có bảng: P 0,21212 0,50303 0,25758 0,02727 - 2010 Trang 6b) E(X) = 1,1 var(X) = 0,5688 Trang 72.9 Hộp thứ nhất có 10 chai thuốc (trong đó có 4 chai kém phẩm chất) Hộp

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:27

... P(A2).P(B/A2) = 0,5×C /28 C + 0,5×102 C /26 C = 0,47778102 Theo CT Bayes: P(A1/B) = P(A1).P(B/A1) / P(B) = 0,65116 P(A2/B) = P(A2).P(B/A2) / P(B) = 0,34884 - 2010 Trang 36Ngoài ra:P(C/A1B) = P(CA1B)/P(A1B) ... P(CA1B)/P(A1B) = P(A1BC)/P(A1B) = 0,5×C /28 C102 ×6/8 / 0,5×C /28 C102 = 0,75P(C/A2B) = 0,5 P(C/B) = 0,65116×0,75+ 0,34884×0,5 Trang 371.26 Một lô hàng có 50 sản phẩm Trong đó có 2 sản phẩm ... phẩm này do phân xưởng 3 sản xuất Trang 25P(A3/B) = P(A3).P(B/A3)/P(B) = 0,05 / 0,065 = 0,76923 - 2010 Trang 261.21 Hộp thứ nhất có 10 sản phẩm (trong đó có 8 sản phẩm loại A và 2 sản phẩm loại

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:28

... lương của nữ 71 55 68 61 62 54 44 49 42 55 67 69 69Yêu cầu lương của nam 72 60 70 63 61 49 48 47 40 53 69 72 71 Trang 18Yêu cầu lương của nữ 71 47 68 48 49 62 42 42 47 47 57 46Yêu cầu lương của ... file XR11-24 Một vài trong số dữliệu được đưa ra dưới đây Nhà cung cấp A 156 146 93 152 … 106 83 125 Nhà cung cấp B 109 86 75 131 … 88 115 103 Hoặc tính theo dữ liệu Trang 10N1=30 ; x̄1=115.5; ... 11.311.5 Kiểm định giả thuyết sau: Trang 3Với mức ý nghĩa 5% thì liệu 11.7 Mẫu n1=60 và n2=80 lấy từ 2 mẫu chuẩn =70.6 2= 68.3 Với mức ý nghĩa 0.1 liệu ta có kết luần Trang 411.8 Xác định p giá trị

Ngày tải lên: 14/09/2015, 10:13

... β1 cho bạn biết gì Sử dụng bộ phần mềm hoặc tính bằng tay n=400; x̄ =167.86; y¯ = 171.74; SSxy = 19626; SSx =40980.6 ;SSy=35265 18.22 Kiểm định mỗi giả thiết sau: a Ho: β1 = 0 HA: β1 0 b Ho: β1 ... giải thích tại sao (n= 26 , giá trị trung bình(x) của các quảng cáo = 4.115, giá trị trung bình (y) của lượng khách hàng = 384.808 SSxy = 1850.6 ; SSx = 86.654 ; SSy = 463802) 18.73: Giám đốc ... làm việc hay không? Trang 1117 1 118.56 lượng đổi trả hàng tháng từ tháng 6/1996 tới t5/2001 của cổ phiếu ý và hồng koong được lưu trữ tỏng file XR18-56 Điều này đã đử khẳng định 2 cổ phiếu

Ngày tải lên: 14/09/2015, 10:15

... ph n trong máu tr b b nh nh : X : N ( = 60; 2 = 40,96) nh l ng protein toàn ph n cho 69 tr b b nh trên Hưy tính sai l m lo i II v i giá tr đúng b ng 62 Ki m đ nh m t phía l y  = 0,05 14 G i ... trai l n III b ng 0,61 i u tra 1000 tr s sinh T l sinh con gái c ba l n có b ng 0,486 không? Ki m đ nh m t phía l y = 0,05.Nêu ý ngh a c a bài toán (sinh gi u: ch a khai sinh) 66 o chi u cao và ... 0,36 Tìm xác su t ch n đoán đúng 38 T i m t phòng khám t l m c b nh B= 0,808 Dùng m t ph n ng ch n đoán, ph n ng có xác su t d ng tính b ng 0,768 và xác su t d ng tính c a nhóm đúng b ng 0,86

Ngày tải lên: 16/05/2015, 08:57

... Bai 1.10 5 Bai 1.35 BA Bai 1.53 Bai 1.11 6 Bai1.36 Bg Bai 1.54 & Bài 1.13 py! al-47 Wy Bai 1.55 Bài 1.16 By Bai 1.38 Bg Bai 1.56 Bai 1.17 &) Bai 1.3928) Bai 1.5783 Bai 1.18 EWJ1Sai ... Bai 1.27 EQ Bai 1.45 Bai 1.28 Ry Bai 1.469 Bai 1.29 EE) Bai 1.47 Bài 1.40 E] Bài 1.48 Bai 1.312) Bai 1.49 Bài 1.32 EM] Bài 1.50 ~ Bai 1.332) Bai 1.51 & Bai 1.9 Bài 1.34 ER) Bai 1.52 Bai ... 1.40 BR) Bai 1.58 Bài 1.20,EW2 Bài 1.41 Bai 1.59 Bài 1.22] Bai 1.42 GJ Bai 1.60 & Bài 1.23 Ef]ãài 1.43 E3 Bài 1.61 Bài 1.25 Bài 1.44 EB Bài 1.628] Bai 1.66 Bài 1.84 Bài 1.67 l8 P4l

Ngày tải lên: 06/10/2016, 12:48

... thích xem dân ca theo nguồn tin n = 36 , f = 25/36= 0,69 ,  = 5%  = 5%   = 1 –  = 0,95  t= 1,96 65,18 ,02,0 36)8,069,0()1( n o f t |t| = 1,65 < t= 1,96 : Chấp nhận H0kết luận : với mức ... tăng tỷ lệ sản phẩm loại A Trang 10Bài 4: Cách 1: KTC 151 , 0 36 ) 69 , 0 1 ( 69 , 0 96 ,   151 , 0 69 , | 8 , 0 69 , 0 |  = 0,5-(1,65) = 0,5-0,4505 = 0,0495 Kiểm định phương sai X có quy luật ... trong mẫu 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Số mẫu 2 0 4 6 8 10 4 5 1 0 Với mức ý nghĩa 5% Hãy cho kết luận về phương pháp sản 91857461058463412 400)2,05375,0 |t| = 16,875 > t= 1,96 : bác bỏ H0 Do f=0,5375>po=0,2

Ngày tải lên: 21/12/2016, 20:10

... -15.78558226 7.54118586 -2.093249331 0.069665162 -33.17558802 1.604423509 -33.175588 1.604423509 X Variable 4.528650647 1.013404375 4.468749847 0.002086689 2.191735969 6.865565325 2.191735969 6.865565325 ... sánh kết giải thích Tông 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 29,9 4,7 5,3 7,2 4,5 3,3 25 6,1 6,1 3,7 7,8 5,3 29 7,5 4,8 7,0 6,0 4,5 29,8 5,7 5,1 3,8 6,5 7,9 29 6,4 7,3 3,0 5,2 6,2 28,1 - Tính khối lượng trung ... tháng gần nhà máy (đơn vị: triệu tấn) 7,3 4,9 6,6 4,7 6,4 4,7 5,3 7,2 4,5 3,3 6,1 6,1 3,7 7,8 5,3 7,5 4,8 7,0 6,0 4,5 5,7 5,1 3,8 6,5 7,9 6,4 7,3 3,0 5,2 6,2 Biểu diễn tập hợp số liệu biểu đồ thân

Ngày tải lên: 29/08/2017, 15:41

...     Ta có trung bình của X Trang 5 i x f x 1 0.6 2 0.24 5 0.0256 1.6496,  và phương sai là   x 1 0.6 2 0.24 5 0.0256 (1.6496) 0.95722.   Bài 3 Một thùng đựng 10 lọ thuốc trong ... tuổi thọ 60 là 2 100 2 2 100 60 10 60 10 5 4 9 5 P(X 60) f(x)dx cx 100 x dx c (10 x 2.10 x x )dx c 10 2.10 10 11376 992    4. d) Để tính xác suất của một người có tuổi thọ 60 , khi biết ...  Từ đó, ta được bảng phân phối xác suất P 0.6 0.24 0.096 0.0384 0.0256 và hàm mật độ xác suất của X 0.096 khi x 3 f(x) 0.0384 khi x 4 0.0256 khi x 5 0 khi x 0, 1, 2, 3, 4, 5      

Ngày tải lên: 22/03/2022, 15:44

... n = 6.6 = 36 Số kết quả thuận lợi cho A: m = 2 Trang 7( ) = ≈ 0,0556 b Gọi B là biến cố “hai mặt có số chấm khác nhau” Số kết cục thuận lợi cho là m = 6 Số kết cục thuận lợi cho B là 36 – 6 = ... là bội của 6 Bài giải: Gọi A là biến cố “trang được mở ra có số trang là bội của 6” Số kết cục đồng khả năng có thể xảy ra là: n = = 200 Gọi trang mở ra là x thì x = 6k, k ∈ , và 1 ≤ 6 ≤ 200 ⇔ ... lần thứ i được mặt 6 chấm” , 1 ≤ ≤ Gọi B là biến cố “có ít nhất 1 lần xuất hiện mặt 6 chấm” Vậy phải gieo con súc sắc ít nhất 13 lần thì thỏa mãn yêu cầu Bài 1.42 (SBT trang 16): Phải bắn ít nhất

Ngày tải lên: 12/07/2022, 16:57

... là 1 ch nh h p l p ch p 6 t 10 ph n t (0, 1, 2,ỗ ố ữ ố ỉ ợ ặ ậ ừ ầ ử ….,9). V y s các s Pin có 6 ch s là:ậ ố ố ữ ố b) M t s PIN có 6 ch s khác nhau là 1 ch nh h p ch p 6 ộ ố ữ ố ỉ ợ ậ t 10 ph ... ch n s PIN có 6 ch s c a th ATM:ườ ọ ố ữ ố ủ ẻ a) H i có bao nhiêu s PIN ng i đó có th ch n?ỏ ố ườ ể ọ b) H i có bao nhiêu s PIN có 6 ch s khác nhau?ỏ ố ữ ố Gi i:ả a) M i s PIN có 6 ch s là 1 ch ... ng gi i h n b i đa giác l iề ẳ ớ ạ ở ồ OIJDLM. S đo (F) = di n tích (OIJDLM) = 60ố ệ 2 – 2. Bài 8: M t h p có 6 bi đ và 4 bi xanh l y cùng lúc ra 3 bi, tìm:ộ ộ ỏ ấ a) Xác su t 3 bi l y ra cùng

Ngày tải lên: 28/04/2014, 12:50

... xác su t t ng s ch m hai m t trên b ng 5 www.vietmaths.com Trang 6Gi i Không gian m u là  = { (1,1), (1,2),…, (6, 6)} g m 36 bi n c s c p đ ng kh n ng Bi n c “đ c t ng s ch m b ng 5” là t p ... x c G i X là s con xúc x c xu t hi n m t 6 L p b ng phân b xác su t c a X S : P 125/216 75/216 15/216 1/216 www.vietmaths.com ... hàng ch c, hàng tr m, hàng ngàn, hàng v n Do đó có 9+9+9+9 =36 vé trúng gi i nhì V y xác su t trúng gi i nhì c a An là 36 0, 0036 10000  BT3 M t l p h c có 30 h c sinh, trong đó có có 10

Ngày tải lên: 27/07/2014, 04:21