bai giang xac suat chuong i khong chuyen

... địa điểm đã định trước trong khoảng thời gian từ 19 đến 20 giờ Mỗi người có thể đến điểm hẹn một cách ngẫu nhiên tại một thời điểm trong khoảng thời gian nói trên và họ qui ước rằng người đến ... hành động hai người gặp nhau, còn mỗi cặp thời điểm (x; y) là một kết quả Trong mặt phẳng (Oxy) tập hợp các cặp thời điểm này là Biến cố A = “ hai người gặp nhau” xảy ra khi và chỉ khi |x – y| ... đồng khả năng có thể biểu diễn như các điểm của một miền hình học Ω nào đó, các biến cố sơ cấp thuận lợi cho biến cố A được biểu diễn như các điểm của miền hình học ΩA Khi đó P(A) = độ đo của ΩA/độ

Ngày tải lên: 28/07/2014, 09:21

... thành một công việc thì phải thực hiện k giai đoạn.Giai đoạn thứ nhất có n1 cách thực hiện, giai đoạn thứ hai có n2cách thực hiện, , giai đoạn thứ k có nk cách thực hiện Khi đó ta có n = n1n2 ... 1Bài Giảng Môn học Xác Suất và Thống KêNguyễn Văn Thìn Khoa Toán - Tin Học Đại Học Khoa Học Khoa Học Tự Nhiên Tp.HCM Ngày 4 tháng 9 năm 2011 Trang 2Nội dungTập hợp - Giải tích tổ hợp Tập hợp Giải ... hợp• Giao của hai tập hợp Giao của hai tập hợp A và B đã cho là Trang 8• Hợp của hai tập hợpHợp của hai tập hợp A và B đã cho làtập hợp các phần tử thuộc ít nhất mộttrong hai tập hợp này, kí hiệu

Ngày tải lên: 08/08/2014, 05:21

... Bayes Cho Ai, (i = 1, , n) là hệ đầy đủ các biến cố, B là một biến cốnào đó sao cho P(B) > 0.Khi đó với mọi i (i = 1, , n) P(Ai|B) = P(Ai)P(B|Ai) P(Ai)P(B|Ai) Pn i =1P(Ai)P(B|Ai) Trang 35Ví ... Sinh viên học thêm (ngoại ngữ hay tin học) 2 Sinh viên không học thêm môn nào cả Bài giải A="gặp được sinh viên học thêm ngoại ngữ", B="gặp được sinh viên học thêm tin học" Khi ... viên đạn vào một cái bia Gọibiến cố Ai = " xạ thủ thứ i bán trúng bia" , i = 1, 2, 3 Hãy biểudiễn Ai các biến cố sau: 1 A = " Bia bị trúng đạn" 2 B = " Bia không bị trúng đạn"

Ngày tải lên: 08/08/2014, 05:21

... cơ bản sau ii) Liên tục trái, có giới hạn phải tại mọi điểm Trang 8Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạcBiến ngẫu nhiên rời rạc X nhận các giá trị có thể x1, x2, , xn, với xác suất ... của biến ngẫu nhiên rời rạc) Giả sử biến ngẫu nhiên rời rạc X có bảng phân phối xác suất Trang 17Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên rời rạcTrang 18Định nghĩa (Kỳ vọng của biến ngẫu nhiên liên tục)Giả ... loại đại lượng ngẫu nhiênBiến ngẫu nhiên rời rạc Biến ngẫu nhiên được gọi là rời rạc nếu tập hợp các giá trị mà nó có thể nhận là một tập hữu hạn hoặc vô hạn đếm được Trang 5Biến ngẫu nhiên liên

Ngày tải lên: 08/08/2014, 05:21

... Biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất Một số biến ngẫu nhiên thông dụng Các biến ngẫu nhiên rời rạc Biến ngẫu nhiên liên tục Trang 3Biến ngẫu nhiên BernoulliĐịnh nghĩa (Biến ngẫu nhiên ... phân phốiPoisson i) Số lỗi in trong một (hoặc một số) trang sách ii) Số người sống lâu trên 100 tuổi trong một cộng đồng dân cư iii) Số người đến một bưu điện nào đó trong một ngày iv) Số tai nạn ... với Xi, (i = 1, , n), là biến ngẫu nhiên Bernoulli Khi đó X là biến ngẫu nhiên rời rạc với miền giá trị S = {0, , n} và xác suất P (X = k ) = Cnkpkqn−k, k ∈ S X được gọi là có phân phối

Ngày tải lên: 08/08/2014, 05:21

... N i : Tần số của x i - là số phần tử nhận giá trị x i . Ta luôn có  k i =1 N i = N. p i : Tần suất của x i - là tỷ số giữa tần số của x i và kích thước tổng thể p i = N i N . Tập hợp - Giải ... cho dưới dạng gồm đủ n giá trị quan sát: x= ¯ n i=1 xi n 1 s2 = n−1 n xi2 − n( )2 x i=1 • Trường hợp số mẫu cho dưới dạng tần số ni x= ¯ s2 = k i=1 ni xi n 1 n−1 k ni xi2 − n( )2 x i=1 Chú ...  i =1 x i p i Định nghĩa Phương sai của tổng thể (ký hiệu là σ 2 ), được xác định theo công thức σ 2 = k  i =1 (x i − µ) 2 p i Tập hợp - Giải tích tổ hợp Biến cố và xác suất Biến ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 08/08/2014, 05:21

... với đối thiết dạng như trên thì kiểm định được gọi là kiểm địnhgiả thiết hai phía Nếu kiểm định giả thiết với đối thiết có dạng H1 : θ > θ0 hoặc H1 : θ < θ0 thì kiểm định được gọi là kiểm ... đây: a Sai lầm loại 1: Là sai lầm mắc phải khi ta bác bỏ giả thiết H0 trong khi thực tế thì giả thiết H0 đúng b Sai lầm loại 2: Là sai lầm mắc phải khi ta chấp nhận giả thiết H0 trong khi thực ... thể Kiểm định giả thiết về tỷ lệ của tổng thể Trang 3Bài toán kiểm định giả thiết thống kê.Định nghĩa (Giả thiết thống kê, kiểm định giả thiết thống kê) Giả thiết thống kêlà những giả thiết nói

Ngày tải lên: 08/08/2014, 05:21

... với điều kiện Y = y j : Trang 14• Bảng phân phối xác suất của Y với điều kiện X = x i : Kỳ vọng của Y với điều kiện X = x i là: 1 1 2 2 • 1( i i n in ) Trang 15 VD 2 Cho bảng phân phối xs đồng ... VECTOR NGẪU NHIÊN RỜI RẠC 1.3 Phân phối xác suất có điều kiện 1.2 Phân phối xác suất thành phần (phân phối lề) Trang 2 Chương 4 Vector ngẫu nhiên1.1 Bảng phân phối xác suất đồng thời của (X, Y) ... Vector ngẫu nhiên§1 Phân phối xác suất của vector ngẫu nhiên rời rạc §2 Phân phối xác suất của vector ngẫu nhiên liên tục ……… 1.1 Bảng phân phối xác suất đồng thời của (X, Y) §1 PHÂN PHỐI XÁC SUẤT

Ngày tải lên: 29/05/2015, 15:28

... phối Siêu bội bởi Nhị thức 2.3 Xấp xỉ phân phối Nhị thức bởi phân phối Chuẩn Trang 2 Chương 5 Định lý giới hạn trong xác suất 2.1 Xấp xỉ phân phối Siêu bội bởi Nhị thức Xét BNN X có phân phối ... lý giới hạn trong xác suất §1 Một số loại hội tụ trong xác suất và các định lý §2 Các loại xấp xỉ phân phối xác suất ……… 2.2 Xấp xỉ phân phối Nhị thức bởi Poisson §2 CÁC LOẠI XẤP XỈ PHÂN PHỐI ... biến ngẫu nhiên X có phân phối Nhị thức B n p( ; ) n x n  Chương 5 Định lý giới hạn trong xác suất Trang 17 b) Định lý giới hạn tích phân Moivre – Laplace Xét biến ngẫu nhiên X có phân phối

Ngày tải lên: 29/05/2015, 15:28

... dụng.  Điện thế. Hiệu điện thế. Điện thế của hệ điện tích điểm, của hệ điện tích phân bố liên tục.  Thế năng tương tác của hệ điện tích điểm.  Mối quan hệ giữa điện thế và cường độ điện trường. ... trường Q: i n trường gây b i một i n tích i m q khi i qua mặt phân cách của hai m i trường? E ~ q, 1/ khi i qua mặt phân cách của hai m i trường, và do đó E thay đ i, gây nên sự gián đoạn ... i n giữa hai vật mang i n bất kì ? 14 I. 2 i n trường Cường độ i n. .. 0 q E 0 Ý nghĩa: cho biết m i liên hệ giữa thông lượng i n trường qua mặt kín Gauss và i n lượng của hệ i

Ngày tải lên: 04/06/2015, 13:02

... tính bỏ túi:.a)Loại ES: SHIFT START VAR SHIFT START REG , x   x y   y   i j ij • Mở tần số(1 lần): Shift Mode Stat On(Off) MODE STAT a+bx SHIFT START REG SHIFT START REG SHIFT START ... Trang 6b)Loại MS : : MODE REG LINCách xóa dữ liệu cũ : SHIFT CLR SCL = Cách nhập dữ liệu : .SHIFT START S-VAR .SHIFT START S-VAR     x y n M  .SHIFT START S-VAR .SHIFT START S-VAR .SHIFT START ... 2$2.Đường hồi quy 1.Đường hồi quy mẫu. Định nghĩa 2.1: Ký hiệu Đường gấp khúc được gọi là đường hồi quy mẫu cua Y theo X. ij 1 1 h j i n  1 2 k đường hồi quy mẫu cua Y theo X. 2 Đường hồi quy

Ngày tải lên: 27/10/2015, 21:16

... X("Tốt")=1 Trang 2Phân loại biến ngẫu nhiênDựa vào tập giá trị của biến ngẫu nhiên, ta chia biến ngẫu nhiên làm 2 loại: Định nghĩa (Biến ngẫu nhiên rời rạc) Biến ngẫu nhiên mà tập giá trị của nó là một ... của biến ngẫu nhiên rời rạcTính chất (1) X i p i=p1+ · · · +p n+ · · · = 1 Tính chất (2) P(a ≤ X < b) = X a≤x i<b p i, x i ∈ X(Ω). Trang 6Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạcVí ... tục) Biến ngẫu nhiên mà tập giá trị của nó là một tập không đếm được, được gọi là biến ngẫu nhiên liên tục. Trang 3Phân loại biến ngẫu nhiênVí dụï: 1 Tung 3 con xúc xắc cân đối Gọi X là tổng số

Ngày tải lên: 06/12/2015, 20:57

... giỏi AV, 15 sv giỏi PV, 7 sv giỏi cả 2 ngoại ngữ trên Chọn NN 1 sv trong lớp Đặt A=bc sv này giỏi Anh B=bc sv này giỏi Pháp C=bc sv này giỏi ít nhất 1 ngoại ngữ D=bc sv này giỏi cả 2 ngoại ... 2 có: 3 bi T, 3 bi X  Lấy ngẫu nhiên từ mỗi hộp ra 2 bi Ai=bc lấy được i bi T từ hộp 1, i=0,2 Bi=bc lấy được i bi T từ hộp 2, i=0,2 Hãy diễn tả các bc sau theo Ai, Bi (xét cho 4 bi lấy  ... ngẫu nhiên 2 bi từ hộp 2 ra A=bc lấy được bi T từ hộp 1 Bi=bc lấy được i bi T từ hộp 2, i=0,2 Biểu diễn các biến cố sau theo A, Bi (xét cho 3 bi Trang 59BT4: Hộp 1 có: 3 bi T, 2 bi X Hộp

Ngày tải lên: 24/01/2016, 09:37

... dú li»u ta ph£ix¡c ành rã: Dú li»u n o c¦n ph£i thu thªp; Thù tü ÷u ti¶n cõa c¡c dú li»u n y; X¡c ành rã giîi h¤n, ph¤m vi dú li»u Trang 6Kh¡i ni»m dú li»u thù c§p v  dú li»u sì c§pDú li»u ... iºm: ½t chi ti¸t, khæng ¡p ùng nhu c¦u nghi¶n cùu Dú li»u sì c§p: dú li»u thu thªp trüc ti¸p tø èi t÷ñng nghi¶n cùu ×u iºm: chi ti¸t, ¡p ùng tèt nhu c¦u nghi¶n cùu Nh÷ñc iºm: tèn k²m chi ... ph£i chån m¨u: Khi sè l÷ñng têng thº lîn, chån m¨u ti¸t ki»m thíi gian, cæng sùc, ti·n cõa.Khi qu¡ tr¼nh nghi¶n cùu ph£i ph¡ hõy, chån m¨u ti¸t ki»m ÷ñc s£n ph©m.Khi nghi¶n cùu têng thº ti·m

Ngày tải lên: 28/05/2016, 01:29

... chia X¡c ành giîi h¤n d÷îi v  giîi h¤n tr¶n cõa c¡c tê: giîi h¤n giúa c¡c tê c¦nchia ph£i £m b£o c¡c i·u ki»n: Trang 19Bieu Do Tan So Diem Thi Toan Khoi A nam 2008Trang 20a gi¡c t¦n sèa gi¡c ... ùng l  gi¡ trà nhä nh§t v  gi¡trà lîn nh§t cõa tªp dú li»u, k l  sè tê c¦n chia X¡c ành giîi h¤n d÷îi v  giîi h¤n tr¶n cõa c¡c tê: giîi h¤n giúa c¡c tê c¦nchia ph£i £m b£o c¡c i·u ki»n: Trang ... cët vîi c¡c thæng tin sau: Cët ¦u ti¶n li»t k¶ c¡c biºu hi»n câ thº câ cõa èi t÷ñng theo c¡c °c iºmc¦n nghi¶n cùu, ch¯ng h¤n ta câ k biºu hi»n; Cët thù hai l  t¦n sè méi biºu hi»n vøa li»t

Ngày tải lên: 28/05/2016, 01:29

... Định nghĩa xác suất theo tiên đề 1.2 Phõn loi bin c ã Bin c chc chn: kớ hiu bng ch . ã Bin c khụng th cú : kớ hiu l . ã Bin c ngu nhiờn : kí hiệu bằng các chữ c i viết hoa 3. MỘT SỐ QUY ... ngư i về việc bắt buộc đ i mũ bảo hiểm trong n i thành từ 15/12/2007 là làm 1 phép thử, kết cục họ n i tán đồng là biến cố, nếu kết cục họ n i phản đ i cũng là một biến cố. Hãy đặt tên hai biến ... SUẤT 3.1 Quan h gia cỏc bin c ã Bin c tng ã Bin c tớch ã Bin c i lp ã Bin c c lp ã Bin c ng kh nng ã Nhúm y cỏc bin c 3.2 Cụng thc tớnh xỏc sut ã Cụng thc cng xỏc sut n gin ã Cụng thc cng...

Ngày tải lên: 28/08/2012, 15:30

... t i. Ví dụ : Một lớp có 50 học sinh trong đó có 20 học sinh gi i văn, 25 học sinh gi i toán, 10 học sinh gi i cả văn và toán. Chọn ngẫu nhiên một học sinh của lớp. Tính xác suất học sinh ... gian mẫu. Ví dụ : Gieo một đồng tiền xu một lần. Xác định không gian mẫu. Ví dụ : Gieo một đồng tiền xu hai lần. Xác định không gian mẫu. Ví dụ : Gieo một con xúc xắc liên tiếp hai ... lý: V i A, B là hai biến cố bất kỳ, ta có P(AB) P(B)P(A |B) P(AB) P(A)P(B| A) Ví dụ: Một hộp có 5 bi đỏ và 3 bi xanh. Lấy ngẫu nhiên ra một bi. Sau đó lấy tiếp một bi từ số bi còn l i. Tính...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46

... 1. Biến ngẫu nhiên nhị thức 2. Biến ngẫu nhiên Poisson 3. Biến ngẫu nhiên siêu b i 4. Biến ngẫu nhiên chuẩn B i 7: Th i gian học rành nghề sửa ti vi của một ngư i là một biến ngẫu nhiên ... lệ sinh viên có i m từ 600 đến 700. b. Tỷ lệ sinh viên có i m Toeic trên 500. c. Giả sử nhà trường muốn xác định i m Toeic t i thiểu để sinh viên có thể ra trường v i tỉ lệ 80%. Tính i m ... phẩm lo i A. B i tập: Có 20 chi tiết máy, trong đó có 15 chi tiết máy tốt. Từ 20 chi tiết này lấy ra ngẫu nhiên 4 chi tiết máy (lấy một lần), g i X là số chi tiết tốt lẫn trong 4 chi tiết lấy...

Ngày tải lên: 04/07/2014, 14:46