3 khai phá luật kết hợp mờ

... trong khai phá luật kết hợp 13 1.5 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp 15 1.5.1 Các khái niệm cơ bản 15 1.5.2 Phát biểu bài toán luật kết hợp 18 1.6 Thuật toán Apriori khai phá luật kết hợp ... 29 2.2 Khái niệm tập mờ trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 31 2.3 Áp dụng tập mờ để rời rạc hóa và các ưu điểm 31 2.4 Luật kết hợp mờ 34 2.5 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ có thuộc tính số ... 11 1.3.1 Một số hướng tiếp cận chính của khai phá dữ liệu 11 1.3.2 Các phương pháp khai phá dữ liệu (data mining) 11 1.4 Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu 12 1.4.1 Luật kết hợp 12...

Ngày tải lên: 23/03/2021, 20:46

... 2: LUẬT KẾT HỢP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 33 2.1 Bài toán kinh điển dẫn đến việc khai phá luật kết hợp 33 2.2 Khai phá luật kết hợp mờ: 39 Chương 3: ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ GIẢI BÀI TOÁN KHAI ... một số vấn đề về phát hiện tri thức, khai phá dữ liệu, tập trung vào vấn đề khai phá luật kết hợp và ứng dụng lý thuyết Đại số gia tử trong khai phá luật kết hợp trên CSDL Khai phá dữ liệu, cụ ... 41 3.1 Ứng dụng đại số gia tử trong khai phá dữ liệu 41 3.1.1.Tiếp cận Đại số gia tử trong khai phá dữ liệu: 41 3.1.2.Thuật toán trích xuất luật kết hợp từ cơ sở dữ liệu: 43 Trang 63.1.3.Thuật...

Ngày tải lên: 21/11/2014, 21:55

... tập mờ 45 3.3 Luật kết hợp mờ 48 3.4 Một số thuật toán khai phá luật kết hợp mờ 50 3.5 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ MFAMI 51 3.5.1 Giới thiệu về thuật toán 51 3.5.2 Một số khái niệm 52 3.5.3 ... chính trong khai phá luật kết hợp 40 2.6 Kết luận chương 2 .43 CHƯƠNG 3: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ 44 3.1 Tập mờ 44 3.1.1 Tập mờ 44 3.1.2 Khái niệm tập mờ trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 44 3.2 Rời ... biểu bài toán khai phá luật kết hợp 32 Trang 32.3 Luật kết hợp nhị phân 342.4 Luật kết hợp có thuộc tính số 36 2.4.1 Luật kết hợp có thuộc tính số 36 2.4.2 Các phương pháp rời rạc hóa 38 2.5 Những...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:37

... 3.1.2 Các phương pháp rời rạc hóa 22 3.2 Luật kết hợp mờ 25 3.2.1 Rời rạc hóa thuộc tính dựa vào tập mờ 25 3.2.2 Luật kết hợp mờ 28 3.2.3 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ 33 3.2.4 Chuyển luật ... toán khai phá luật kết hợp 15 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khai phá luật kết hợp 17 CHƯƠNG 3: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ 20 3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số 20 3.1.1 Luật kết hợp có thuộc ... (ActiveX Data Object) for OLAP v.v CHƯƠNG 3: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ 3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số 3.1.1 Luật kết hợp có thuộc tính số Khai phá luật kết hợp với thuộc tính số và thuộc tính hạng...

Ngày tải lên: 30/12/2015, 18:35

... 2.2 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp 14 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khai phá luật kết hợp 17 CHƯƠNG 3: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ 20 3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số 20 3.1.1 ... (ActiveX Data Object) for OLAP v.v CHƯƠNG 3: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ 3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số 3.1.1 Luật kết hợp có thuộc tính số Khai phá luật kết hợp với thuộc tính số và thuộc tính ... 3.1.1 Luật kết hợp có thuộc tính số 20 3.1.2 Các phương pháp rời rạc hóa 21 Trang 23.2 Luật kết hợp mờ 25 3.2.1 Rời rạc hóa thuộc tính dựa vào tập mờ 25 3.2.2 Luật kết hợp mờ 28 3.2.3 Thuật...

Ngày tải lên: 02/08/2016, 22:05

... cứu lý thuyết về khai phá luật kết hợp; Khai phá luật kết hợp mờ; Khai phá luật kết hợp đa cấp; Kiến thức nền tảng về khai phá dữ liệu; Lý thuyết tập mờ; Khai phá luật kết hợp mờ Nắm vững ngôn ... lý thuyết: - Tìm hiểu về khai phá dữ liệu và khai phá luật kết hợp mờ - Tìm hiểu về khai phá luật kết hợp đa cấp - Nghiên cứu mô hình và thuật toán khai phá luật kết hợp mờ đa cấp  Về thực tiễn: ... Luật kết hợp mờ và các vấn đề liên quan sẽ tìm hiểu các kiến thức cơ bản của luật kết hợp: tập mục, giao tác, luật kết hợp, độ hỗ trợ, độ tin cậy, phân loại luật kết hợp Tìm hiểu khai phá luật...

Ngày tải lên: 05/11/2016, 14:28

... PHÁ DỮ LIỆU 31 2.1 Bài toán kinh điển dẫn đến việc khai phá luật kết hợp 31 2.2 Khai phá luật kết hợp mờ: 36 Chương 3: ỨNG DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ GIẢI BÀI TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU 38 3.1 Ứng dụng ... khai phá dữ liệu 38 3.1.1.Tiếp cận Đại số gia tử trong khai phá dữ liệu: 38 3.1.2.Thuật toán trích xuất luật kết hợp từ cơ sở dữ liệu: 40 Trang 63.1.3.Thuật toán giải bài toán khai phá luật kết ... một số vấn đề về phát hiện tri thức, khai phá dữliệu, tập trung vào vấn đề khai phá luật kết hợp và ứng dụng lý thuyết Đại sốgia tử trong khai phá luật kết hợp trên CSDL Khai phá dữ liệu, cụ...

Ngày tải lên: 09/12/2016, 22:16

... ọ 42 3.1.3.Thuật toán giải bài toán khai phá luật kết hợp mờ dựa trên đại số gia tử 48 3.2 B i toánà 48 3.3 Xác nh u v o, u ra c a b i toánđị đầ à đầ ủ à 49 3.3.1 Thuật toán giải 49 3.3.2.Chương ... một số vấn đề về phát hiện tri thức, khai phá dữliệu, tập trung vào vấn đề khai phá luật kết hợp và ứng dụng lý thuyết Đại sốgia tử trong khai phá luật kết hợp trên CSDL Khai phá dữ liệu, cụ ... Trang 1LÊ THỊ BÍCH THẢOKHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA TỬ LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Thái Nguyên - 2013 Trang 2LÊ THỊ BÍCH THẢOKHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ DỰA TRÊN ĐẠI SỐ GIA...

Ngày tải lên: 16/04/2017, 17:34

... 1.4.6 Luật kết hợp 22 Chương 2: Khai phá luật kết hợp mờ 24 2.1 Luật kết hợp 24 2.1.1 Ý nghĩa luật kết hợp 24 2.1.2 Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp 25 2.1.3 Phát biểu ... Tập mờ 36 2.2.2 Các phép toán cơ bản trên tập mờ 37 2.2.3 Áp dụng tập mờ để rời rạc hóa dữ liệu và các ưu điểm 38 2.2.4 Luật kết hợp mờ 40 2.2.5 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ 42 ... toán khai phá luật kết hợp 25 2.1.4 Thuật toán Apriori 29 2.1.5 Thuật toán Apriori nhị phân để tìm tập phổ biến 32 2.1.6 Phương pháp rời rạc hóa dữ liệu 34 2.2 Khai phá luật kết hợp mờ 36...

Ngày tải lên: 27/07/2017, 20:28

... CHƯƠNG 2 PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP MỜ TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 23 2.1 Giới thiệu hệ thống thông tin mờ 23 2.2 Phát hiện luật kết hợp mờ dựa trên hệ thống thông tin mờ 25 2.2.1 Các véc tơ mờ và ... TID trong khai phá luật kết hợp mờ 26 KẾT LUẬN CHƯƠNG 2 43 Trang 6CHƯƠNG 3 LẬP TRÌNH TÌM LUẬT KHAI PHÁ MỜ KIỂM CHỨNG ĐƠN THUỐC 44 3.1 Các phương pháp cho đơn thuốc theo bệnh 44 3.2 Lập trình ... đạt đƣợc) Khai phá luật mờ và các thuật toán liên quan như: Apriori, Apriori-TID Lập trình kiểm chứng các đơn thuốc theo luật kết hợp mờ 3 Nhiệm vụ nghiên cứu Khai phá luật kết hợp mờ Các thuật...

Ngày tải lên: 06/05/2019, 14:34

... sâu hơn về ý nghĩa của các luật khai phá vì ta thấy không phải luật được khai phá nào cũng có ý nghĩa đối vời người sử dụng Luật kết hợp mờ có dạng: Luật kết hợp mờ có dạng: “Nếu X là A Thì ... 𝑓𝑠(𝑍, 𝐶) Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ dựa trên thuật toán Apriori: Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ được chia làm hai pha như sau: Pha 1: Tìm tất cả các tập thuộc tính mờ phổ biến dạng ... M2TQT chỉ thực hiện với CSDL nhị phân Nhằm nâng cao hiệu quả khai phá luật kết hợp, luận án đề xuất phương pháp khai phá luật kết hợp mờ theo cách tiếp cận ĐSGT, sử dụng cách nén dữ liệu cho một...

Ngày tải lên: 04/02/2020, 09:57

... toán khai phá luật kết hợp mờ 31 1.5 Một số hướng nghiên cứu về luật kết hợp 34 1.6 Kết luận chương 1 37 CHƯƠNG 2 KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP MỜ THEO HƯỚNG TIẾP CẬN SỬ DỤNG ĐẠI SỐ GIA TỬ 38 2.1 ... 66 3.3 Phương pháp tối ưu tham số mờ ĐSGT cho bài toán khai phá luật kết hợp 70 3.3.1 Mô hình giải thuật di truyền CHC 71 3.3.2 Mã hóa tập các MF 72 3.3.3 Đánh giá nhiễm sắc thể 73 3.4 Thuật ... Nhằm mục đính giảm thời gian khai phá luật kết hợp, đề xuất giải pháp nén cơ sở dữ liệu giao dịch và khai phá luật kết hợp từ CSDL nén - Để khai phá các luật kết hợp dưới dạng ngôn ngữ tự nhiên...

Ngày tải lên: 04/02/2020, 09:57

... sâu hơn về ý nghĩa của các luật khai phá vì ta thấy không phải luật được khai phá nào cũng có ý nghĩa đối vời người sử dụng Luật kết hợp mờ có dạng: Luật kết hợp mờ có dạng: “Nếu X là A Thì ... 𝑓𝑠(𝑍, 𝐶) Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ dựa trên thuật toán Apriori: Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ được chia làm hai pha như sau: Pha 1: Tìm tất cả các tập thuộc tính mờ phổ biến dạng ... M2TQT chỉ thực hiện với CSDL nhị phân Nhằm nâng cao hiệu quả khai phá luật kết hợp, luận án đề xuất phương pháp khai phá luật kết hợp mờ theo cách tiếp cận ĐSGT, sử dụng cách nén dữ liệu cho một...

Ngày tải lên: 30/10/2020, 08:59

... trong khai phá luật kết hợp 13 1.5 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp 15 1.5.1 Các khái niệm cơ bản 15 1.5.2 Phát biểu bài toán luật kết hợp 18 1.6 Thuật toán Apriori khai phá luật kết hợp ... 29 2.2 Khái niệm tập mờ trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 31 2.3 Áp dụng tập mờ để rời rạc hóa và các ưu điểm 31 2.4 Luật kết hợp mờ 34 2.5 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ có thuộc tính số ... 11 1.3.1 Một số hướng tiếp cận chính của khai phá dữ liệu 11 1.3.2 Các phương pháp khai phá dữ liệu (data mining) 11 1.4 Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu 12 1.4.1 Luật kết hợp 12...

Ngày tải lên: 22/02/2021, 14:08

... trong khai phá luật kết hợp 13 1.5 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp 15 1.5.1 Các khái niệm cơ bản 15 1.5.2 Phát biểu bài toán luật kết hợp 18 1.6 Thuật toán Apriori khai phá luật kết hợp ... 29 2.2 Khái niệm tập mờ trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 31 2.3 Áp dụng tập mờ để rời rạc hóa và các ưu điểm 31 2.4 Luật kết hợp mờ 34 2.5 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ có thuộc tính số ... 11 1.3.1 Một số hướng tiếp cận chính của khai phá dữ liệu 11 1.3.2 Các phương pháp khai phá dữ liệu (data mining) 11 1.4 Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu 12 1.4.1 Luật kết hợp 12...

Ngày tải lên: 24/02/2021, 21:41

... trong khai phá luật kết hợp 13 1.5 Phát biểu bài toán khai phá luật kết hợp 15 1.5.1 Các khái niệm cơ bản 15 1.5.2 Phát biểu bài toán luật kết hợp 18 1.6 Thuật toán Apriori khai phá luật kết hợp ... 29 2.2 Khái niệm tập mờ trong lĩnh vực khai phá dữ liệu 31 2.3 Áp dụng tập mờ để rời rạc hóa và các ưu điểm 31 2.4 Luật kết hợp mờ 34 2.5 Thuật toán khai phá luật kết hợp mờ có thuộc tính số ... 11 1.3.1 Một số hướng tiếp cận chính của khai phá dữ liệu 11 1.3.2 Các phương pháp khai phá dữ liệu (data mining) 11 1.4 Khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu 12 1.4.1 Luật kết hợp 12...

Ngày tải lên: 25/02/2021, 08:46

... 2.6 Thuật toán Eclat 53 III Khai phá luật kết hợp mờ 56 3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số 56 3.2 Luật kết hợp mờ 61 CHƯƠNG III 66 CÀI ĐẶT PHẦN MỀM KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP 66 I Mô tả bài toán ... Các luật chính xác A→C(4/4),A→CW(4/4), A→W(4/4),D→C(4/4), T→C(4/4),AC→W(4/4), W→C(5/5),AW→C(4/4) AT→C(3/3),AT→W(3/3), DW→C(3/3),TW→A(3/3), TW→C(3/3),AT→CW(3/3)TW→AC(3/3),ACT→W(3/3) ATW→C(3/3),CTW→A(3/3) ... xỉ và suy diễn mờ 20 III HỆ MỜ 24 3.1 Bộ mờ hóa 24 3.2 Hệ luật mờ 25 3.3 Động cơ suy diễn 25 3.4 Bộ giải mờ 26 CHƯƠNG II 28 KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG KHAI THÁC LUẬT KẾT HỢP TRONG CSDL...

Ngày tải lên: 25/02/2021, 16:01

... 2.6 Thuật toán Eclat 53 III Khai phá luật kết hợp mờ 56 3.1 Luật kết hợp có thuộc tính số 56 3.2 Luật kết hợp mờ 61 CHƯƠNG III 66 CÀI ĐẶT PHẦN MỀM KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP 66 I Mô tả bài toán ... Các luật chính xác A→C(4/4),A→CW(4/4), A→W(4/4),D→C(4/4), T→C(4/4),AC→W(4/4), W→C(5/5),AW→C(4/4) AT→C(3/3),AT→W(3/3), DW→C(3/3),TW→A(3/3), TW→C(3/3),AT→CW(3/3)TW→AC(3/3),ACT→W(3/3) ATW→C(3/3),CTW→A(3/3) ... xỉ và suy diễn mờ 20 III HỆ MỜ 24 3.1 Bộ mờ hóa 24 3.2 Hệ luật mờ 25 3.3 Động cơ suy diễn 25 3.4 Bộ giải mờ 26 CHƯƠNG II 28 KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG KHAI THÁC LUẬT KẾT HỢP TRONG CSDL...

Ngày tải lên: 28/02/2021, 14:58

... 32 3. 2.4 Chuyển luật kết hợp mờ luật kết hợp với thuộc tính s ố 36 3. 2.5 Thử nehiệm kết l u ậ n 37 Chương Khai phá song song luật kết hợp m 42 Một sơ thuật tốn song song khai ... set): tìm kiếm luật kết hợp dựa lý thuyết lập thơ [41] Nuồi sơ lurớng nehiên cứu khác vê khai phá luật kêt khai phá luật kết hợp trực luyến [33 ], khai phá luật kết hợp h ợ p như: kết trực tuyến ... phươne, pháp rời rạc h ó a 23 3.2 Luật kết hợp m 26 3. 2.1 Rời rạc hóa thuộc tính dựa vào tập m 26 3. 2.2 Luật kết hợp m .28 3. 2 .3 Thuật tốn khai phá luật kết hợp...

Ngày tải lên: 25/03/2015, 09:39

... bảng Trang Bảng 3. 1 Tình hình xã nghiên cứu 30 Bảng 3. 2 Tổng hợp kết thực tiêu chí Nông thôn địa bàn xã nghiên cứu 33 Bảng 3. 3 Kết tổng hợp tiêu môi trường xã nghiên cứu 35 Bảng 3. 4 Thực trạng ... rừng Ha 405 685 ,33 754,7 149,11 1.478,1 1.559 ,35 + Rừng sản xuất Ha 34 5 440 ,33 2 53, 99 149,11 228,47 + Rừng phòng hộ Ha 60 245 500,71 0 32 6, 63 + Rừng đặc dụng Ha 0 0 1.249, 63 1. 232 ,72 32 Chỉ tiêu ... 2.618,5 2 .32 3 1 .37 8 1. 831 Trường học, quan 400 1.000 200 70 80 80 1. 830 10,82 Quán ăn, dịch vụ 200 30 0 600 30 40 50 1.220 7,21 Chợ 900 500 200 100 80 70 1.850 10, 93 4.145 4.418,5 3. 3 23 1.578 2. 031 1.426...

Ngày tải lên: 28/02/2015, 19:50