3 3 bảng phân phối tần suất tích lũy

... 1CHƯƠNG 3 Các phân phối xác suất thông dụng 1 Các phân phối của ĐLNN rời rạc 1.1 Phân phối Nhị thức 1.1.1 Định nghĩa và các số đặc trưng Trong một phép thử, biến cố A xảy ra với xác suất p Thực ... liên tục gọi là có phân phối Fisher–Snedecor bậc tự do n1 và n2, ký hiệu F ~ F(n1, n2) Khi n2 > 4, ta tính được: Trang 283 Phép toán trên các phân phối 3.1 Tổng của các phân phối Nhị thức Nếu ... 5,1645Kg Trang 252.2 Phân phối Chi Bình phương Xét X1, X2, …, Xk là các ĐLNN độc lập và có phân phối Chuẩn Chính tắc Đặt: Trong ứng dụng, ta cần tìm phân vị mức α của phân phối Chi Bình phương

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:19

... Trang 1PHÂN PHỐI XÁC SUẤTLIÊN TỤC Trang 2NỘI DUNG CHÍNH▪ Giới thiệu ▪ Phân phối xác suất đều ▪ Phân phối xác suất chuẩn ▪ Tính gần đúng phân phối chuẩn cho phân phối nhị thức Trang 3GIỚI THIỆU▪ ... 2) = 95.44% P ( - 3 < X <  + 3) = 99.72% Trang 13PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN▪ Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa • Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa là một phân phối chuẩn có trung ... và  Chúng xác định vị trí và dạng của phân phối Trang 10PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN1  2  3 Trang 11PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨNX 1 2 Trang 12PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨNx f(x) S P( a < X < b)

Ngày tải lên: 13/01/2021, 05:31

... CS-MITC3+ 35 Hình 4.18 Phân bố ứng suất W theo chiều dày tấm của phần tử CS-MITC3+ 35yz Hình 4.19 Phân bố ứng suất W theo chiều dày tấm của phần tử CS-MITC3+ 36yz Hình 4.20 Phân bố ứng suất ... 2.1.3 Trường ứng suất 11 2.1.4 Nội lực trong tấm 13 Chương 3 Phần tử hữu hạn CS-MITC3+ 15 Trang 8vi 3.1 Rời rạc tấm bằng phần tử 3 nút MITC3+ 15 3.2 Công thức phần tử hữu hạn trơn CS-MITC3+ ... 4.23 Phân bố ứng suất W theo chiều dày tấm của phần tử CS-MITC3+ yz (NxN=16) 41 Hình 4.24 Phân bố ứng suất Vx theo chiều dày tấm của phần tử CS-MITC3+ (NxN=24) 41 Hình 4.25 Phân bố ứng suất

Ngày tải lên: 11/10/2017, 15:05

... 13Giới thiệu phân phối xác suấtƒ Một số các phân phối xác suất phổ biến đối với ƒ Một số các phân phối xác suất phổ biến đối với biến liên tục: • Phân phối đều (Uniform Distribution) • Phân phối ... xác suất tương ứng Trang 3Phân phối xác suất rời rạcMột phân phối xác suất có thể được trình bày ộ p p ợ y dưới dạng: • Bảng • Đồ thị (Đồ thị tần số) • Công thức (Hàm số) 1 2 3 4 5 6 1/6 Phân phối ... 2σ) = 95.44% P (μ - 3σ < X < μ + 3σ) = 99.72% Trang 17Phân phối xác suất chuẩnƒ Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóap • Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa là một phân phối chuẩn có trung

Ngày tải lên: 01/12/2017, 22:13

... 1PHÂN PHỐI XÁC SUẤTRỜI RẠC Trang 2NỘI DUNG CHÍNH▪ Các biến ngẫu nhiên ▪ Các phân phối xác suất rời rạc ▪ Giá trị kỳ vọng và phương sai của biến rời rạc ▪ Phân phối xác suất nhị thức ▪ Phân phối ... khoảng này 2 3 4 5 6 7 8 X X: height, in feet Trang 5PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠC▪ Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên sẽ mô tả làm thế nào các xác suất được phân phối theo các ... Một phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên rời rạc X là một danh sách các giá trị có thể có của biến X và các xác suất tương ứng Trang 6PHÂN PHỐI XÁC SUẤT RỜI RẠCMột phân phối xác suất

Ngày tải lên: 13/01/2021, 05:32

... thế, 12,003,009,0)()()( 71,028,043,0)()()( 60,043,017,0)()()( 5 4 3 2 2 1 E P E P B P E P E P A P b Biến cố B  C gồm có các biến cố đơn E2, E3, E4, và E5, do đó 83,003,009,028,043,0)(BC  ... gian Các Mục 3.1 đến 3.5 trình bày phần giới thiệu tuy ngắn gọn nhưng có hệ thống về các khái niệm căn bản của xác suất Mục 3.6 bàn về những biến ngẫu nhiên và các phân phối xác suất của chúng ... khác nhau để tính toán xác suất mà phù hợp với khái niệm tần suất tương đối này Thí dụ, định nghĩa về xác suất dựa trên tần suất tương đối hàm ý rằng P(A) phải là một phân số nằm trong khoảng từ

Ngày tải lên: 14/01/2021, 06:59

... Trang 1Bài 3: Một số quy luật phân phối xác suất quan trọngBÀI 3: MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT QUAN TRỌNG Các kiến thức cần có Mục tiêu Các quy luật phân phối xác suất chủ yếu của ... hàm mật độ xác suất của nó có dạng: f(x) x Hình 3.2: Hàm mật độ xác suất f(x) và hàm phân phối F(x) của luật phân phối đều Hàm phân phối của X được xác định bởi giá trị của tích phân sau đây: ... 11Bài 3: Một số quy luật phân phối xác suất quan trọngĐể ý rằng tích phân thứ nhất ở vế phải là tích phân của một hàm số lẻ trên một khoảng đối xứng nên bằng 0, tích phân thứ hai ở vế phải là tích

Ngày tải lên: 03/03/2021, 10:11

... hạn chuẩn tắc; • Quy luật phân phối Khi − bình phươngχ2(n); • Quy luật phân phối Student T(n); • Quy luật phân phối Fisher − Snedecor F (n1, n2); • Quy luật phân phối lũy thừa Trang 2TÌNH HUỐNG ... độ đạt tại: Hình 3.3: Quy luật phân phối chuẩn Trang 10( ) ( ) 1 max f x f 2 = μ = Hàm phân phối xác suất của X có dạng: ( ) ( )2 2 x x 2 1 2 − −μ σ −∞ = Đường cong hàm phân phối tiệm cận ngang ... Tính xác suất trong một ngày có 3 khách thuê (lấy e 2,718≅ ) b Tính tiền lãi trung bình trạm thu được trong một ngày Giải: a Xác suất để trong một ngày có 3 khách thuê xe là: P X 3( ) e 3 33 0,

Ngày tải lên: 31/03/2021, 23:18

... 1CHƯƠNG 3MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG Trang 2Chương 3MỘT SỐ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 1 Quy luật phân phối nhị thức B(n,p). 2 Quy luật phân phối Poisson P(λ). 3 Quy ... 15Chương 3• Khi μ=0 và σ=1 ta nói X có quy luật phân phối chuẩn hóaN(0,1) và hàm mật độ xác suất có dạng (hàm Gauss): Nhận xét: • Hàm phân phối xác suất của ĐLNN X có phân phối chuẩn: §3 QUY LUẬT PHÂN ... ∑ai2 σi2 Trang 24Chương 33.6 Tổng của các ĐLNN độc lập cùng phân phối chuẩn §3 QUY LUẬT PHÂN PHỐI CHUẨN N( μ,σ 2 ) • Định lý 3: Cho các ĐLNN X1,X2,… ,Xn độc lập cùng phânphối N(μ,σ2 ) ta có: )

Ngày tải lên: 12/07/2022, 13:04

... 6MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤTTHÔNG DỤNGNỘI DUNG Biến ngẫu nhiên rời rạc 3-1 Phân phối nhị thức 3-2 Phân phối siêu bội 3-3 Phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên liên tục 3-4 Phân phối chuẩn 3-5 Phân phối ... 373.4 Phân phối chuẩnTrang 383.5 Phân phối Chi bình phươngTrang 393.5 Phân phối Chi bình phươngTính chất Cho X ∼χ2(n) Ta có: 1 EX =n 2 varX =2n Trang 403.6 Phân phối StudentTrang 413.6 Phân phối ... Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 33 / 48 Trang 343.4 Phân phối chuẩnTrang 353.4 Phân phối chuẩnXấp xỉ phân phối nhị thức bằng phân phối chuẩn 1 Định lí (Định

Ngày tải lên: 29/08/2022, 13:57

... Tìm phân phối xác suất của X Trang 72) Hàm phân phối tích lũy ( cdf) của BNN rời rạc Định nghĩa Hàm phân phối của BNN X là hàm số F(x)=P(X ≤ x)=Ví dụ 3 Trở về Ví dụ 2 Tìm hàm phân phối tích lũy ... 1Chương 3 BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠC VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT§1 Luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên • Biến ngẫu nhiện là gì, có mấy loại • Thế nào là phân phối xác suất; Thực chất tìm phân phối ... xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc là làm gì • Thế nào là hàm phân phối xác suất tích lũy của biện ngẫu nhiên rời rạc • Cách tìm phân phối xác suất của hàm của biến ngẫu nhiên • Các phân phối

Ngày tải lên: 28/09/2022, 19:09

... SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤTTHÔNG DỤNG NỘI DUNG Biến ngẫu nhiên rời rạc 3-1 Phân phối nhị thức 3-2 Phân phối siêu bội 3-3 Phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên liên tục 3-4 Phân phối chuẩn 3-5 Phân phối ... 253.3 Phân phối PoissonTrang 26Bảng tổng kết các phân phối rời rạcHình: Trang 27BIẾN NGẪU NHIÊN LIÊN TỤCNỘI DUNG 3-4 Phân phối chuẩn 3-5 Phân phối Chi bình phương, Phân phối Student Trang 283.4 ... trên tương đương với Trang 373.4 Phân phối chuẩn −φ 232−300.0, 8 √300.0, 8.0, 2  =φ(1, 44) −φ(−1, 15) =0, 8 Trang 383.5 Phân phối Chi bình phươngTrang 393.5 Phân phối Chi bình phươngTính chất

Ngày tải lên: 13/10/2022, 19:21

... phối nhị thứcBảng phân phối xác suất của X có dạng : P 0.32768 0.4096 0.2048 0.0512 0.0064 0.00032 Trang 3Xấp xỉ phân phối nhị thức bằng phân phối PoissonXét biến ngẫu nhiên X với phân phối nhị thức ... xỉ phân phối của X bằng phân phối Poisson: X ∼ P(λ) với λ = np Trang 4Xấp xỉ phân phối nhị thức bằng phân phối PoissonXấp xỉ giữa phân phối nhị thức B(n = 118, p = 0.26) (màu đỏ) và phân phối ... các xác suất thành phần như sau: B 0.358 0.378 0.189 0.059 0.013 0.003 0.000 0.000 P 0.368 0.368 0.184 0.061 0.015 0.003 0.001 0.000 Trang 6Xấp xỉ phân phối nhị thức và Poisson bởi phân phối chuẩn

Ngày tải lên: 18/10/2022, 09:57

... 6MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤTTHÔNG DỤNGNỘI DUNG Biến ngẫu nhiên rời rạc 3-1 Phân phối nhị thức 3-2 Phân phối siêu bội 3-3 Phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên liên tục 3-4 Phân phối chuẩn 3-5 Phân phối ... đương với Trang 373.4 Phân phối chuẩnTrang 383.5 Phân phối Chi bình phươngTrang 393.5 Phân phối Chi bình phươngTính chất Cho X ∼χ2(n) Ta có: 1 EX =n 2 varX =2n Trang 403.6 Phân phối Student−(n ... Trang 333.4 Phân phối chuẩnHình: Pierre-Simon Laplace (1949-1827) Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê trong y dược Ngày 12 tháng 2 năm 2022 33 / 48 Trang 343.4 Phân phối chuẩnTrang 353.4

Ngày tải lên: 25/10/2022, 12:41

... SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤTTHÔNG DỤNG NỘI DUNG Biến ngẫu nhiên rời rạc 3-1 Phân phối nhị thức 3-2 Phân phối siêu bội 3-3 Phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên liên tục 3-4 Phân phối chuẩn 3-5 Phân phối ... thuyết xác suất và thống kê trong y học Ngày 12 tháng 2 năm 2022 8 / 48 Trang 93.1 Phân phối nhị thứcBảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên Bernoulli có dạng P q =1−p p Trang 103.1 Phân phối nhị ... phương, Phân phối Student Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê trong y học Ngày 12 tháng 2 năm 2022 6 / 48 Trang 7BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠCNỘI DUNG 3-1 Phân phối nhị thức 3-2 Phân phối

Ngày tải lên: 02/03/2023, 08:09

... SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤTTHÔNG DỤNG NỘI DUNG Biến ngẫu nhiên rời rạc 3-1 Phân phối nhị thức 3-2 Phân phối siêu bội 3-3 Phân phối Poisson Biến ngẫu nhiên liên tục 3-4 Phân phối chuẩn 3-5 Phân phối ... Phân phối Student Nguyen Cong Nhut Lý thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 6 / 48 Trang 7BIẾN NGẪU NHIÊN RỜI RẠCNỘI DUNG 3-1 Phân phối nhị thức 3-2 Phân phối siêu bội 3-3 ... thuyết xác suất và thống kê toán Ngày 20 tháng 7 năm 2021 8 / 48 Trang 93.1 Phân phối nhị thứcBảng phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên Bernoulli có dạng P q =1−p p Trang 103.1 Phân phối nhị

Ngày tải lên: 02/03/2023, 08:10

... nhi¶u håc vi¶n gåi ¸n trong 10 phót E(X) = λ = 5 3 ë l»ch chu©n v· sè l÷ñng håc vi¶n gåi ¸n trong 10 phót σ =pVar(X) =√ 5 = 2.2361 Trang 33• Gåi X l  sè cuëc gåi ¸n trong 10 phót.X ∼ P (λ) ... T½nh x¡c su§t º sinh vi¶n A tr£ líi óng tø 2 ¸n 3 c¥u häi 3 T½nh x¡c su§t º sinh vi¶n A tr£ líi óng ½t nh§t mët c¥u häi Trang 18V½ dö 3.Mët · thi câ 10 c¥u häi, méi c¥u câ 4 ph÷ìng ¡n tr£ ... nhi¶u håc vi¶n gåi ¸n trong 10 phót E(X) = λ = 5 3 ë l»ch chu©n v· sè l÷ñng håc vi¶n gåi ¸n trong 10 phót σ =pVar(X) =√ 5 = 2.2361 Trang 34• Gåi X l  sè cuëc gåi ¸n trong 10 phót.X ∼ P (λ)

Ngày tải lên: 21/07/2023, 16:00

... 39 10 39 02 38 94 38 85 38 76 38 67 38 57 38 47 38 36 38 25 0 ,3 3814 38 02 37 90 37 78 37 65 37 52 37 39 37 25 37 12 36 97 0,4 36 83 3668 36 53 3 637 36 21 36 05 35 89 35 72 35 55 35 38 0,5 35 21 35 03 3485 34 67 34 48 34 29 34 10 ... 4, 737 4 ,34 7 4,120 3, 972 3, 866 3, 787 3, 726 3, 677 3, 637 3, 6 03 3,575 5 ,31 8 4,459 4,066 3, 838 3, 688 3, 581 3, 500 3, 438 3, 388 3, 347 3, 3 13 3,284 5,117 4,256 3, 8 63 3, 633 3, 482 3, 374 3, 2 93 3, 230 3, 179 3, 137 ... 3, 939 3, 765 3, 631 3, 5 23 3, 434 3, 360 3, 297 20 8,096 5,849 4, 938 4, 431 4,1 03 3,871 3, 699 3, 564 3, 457 3, 368 3, 294 3, 231 21 8,017 5,780 4,874 4 ,36 9 4,042 3, 812 3, 640 3, 506 3, 398 3, 310 3, 236 3, 173...

Ngày tải lên: 14/04/2016, 19:57

... PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CỦA ĐLNN LIÊN TỤC 1.PHÂN PHỐI CHUẨN 2.PHÂN PHỐI STUDENT 3. P/P CHI BÌNH PHƯƠNG 1.PHÂN PHỐI CHUẨN 1.1 X ĐLNN liên tục có hàm mật độ f ( x) = e 2π − x2 ;−∞ < x < +∞ X gọi có phân ... 19 1.2.TÍNH XẤP Xỉ PHÂN PHỐI NHỊ THỨC BỞI PHÂN PHỐI CHUẨN X~B(n,p) Nếu n lớn ( n 30 ) p không gần không gần Có thể tính xấp xỉ phân phối nhị thức phân phối chuẩn X~N(np,npq) k − np k1 − np P ( ... X = X + X + + có 2phân phối chi bình X n phương, với bậc tự k CHÚ Ý: Nếu Thì  X1 ~ χ (k )  ;   X ~ χ (k )  độc lập X1 , X X = X + X ~ χ (k + k ) 35 3. PHÂN PHỐI STUDENT 3. 1 X ĐLNN liên tục...

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:11

... LUẬT PHÂN PHỐI XÁC ST Giới thiệu Phân phối siêu bội Phân phối nhị thức Phân phối Poisson Phân phối chuẩn Một số quy luật phân phối khác Phân phối siêu bội • Định nghĩa Bsnn X gọi có phân phối ...  e dx = 31 Một số quy luật phân phối khác a Phân phối chi-bình phương  Nếu X : N (0;1) Y = X : χ (1) 2 X : χ ( r ); Y : χ ( s )  Nếu Z = X +Y : χ2 (r + s ) 32 b Phân phối student 33 c Định ... cam hư lấy ▫ a) Tìm quy luật phân phối xác suất X ▫ b) Tính kỳ vọng phương sai X ▫ c) Tính xác suất để lấy hư 6 Phân phối nhị thức a Định nghĩa Bsnn X gọi có phân phối nhị thức, ký hiệu: X :...

Ngày tải lên: 26/05/2016, 11:02