2 1 mô tả không gian màu rgb

Ứng dụng công nghệ mở rộng không gian màu với hệ mực cmyk + ogv

Ứng dụng công nghệ mở rộng không gian màu với hệ mực cmyk + ogv

... 11 3 - 5 C PA N TO N E P 16 9 - 1 6 C PA N TO N E P 16 3 - 1 4 C PA N TO N E P 11 9 - 5 C PA N TO N E P 12 5 - 8 C PA N TO N E P 15 1 - 1 6 C PA N TO N E P 17 0 - 1 4 C PA N TO N E P 12 8 - 1 ... E P 14 1 - 8 C PA N TO N E P 12 1 - 2 C PA N TO N E P 40 - 11 C PA N TO N E P 68 - 16 C PA N TO N E P 92 - 13 CPANTONE 125 – 8 C, PANTONE 171 – 11 C, PANTONE P 123 - 8 C Do bài in vẫn chưa được ... TO N E P 17 1 - 1 1 C PA N TO N E P 30 - 8 C PA N TO N E P 59 - 16 C PA N TO N E P 10 0 - 3 C PA N TO N E P 12 3 - 8 C PA N TO N E P 15 4 - 7 C PA TO N E P 17 1 - 1 5 C PA N TO N E P 14 1 - 8 C...

Ngày tải lên: 26/02/2024, 11:30

170 6 0
Khóa luận tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tạo sinh ảnh dựa trên câu mô tả và ảnh mẫu với mô hình khuếch tán trên không gian tiềm ẩn

Khóa luận tốt nghiệp Khoa học máy tính: Tạo sinh ảnh dựa trên câu mô tả và ảnh mẫu với mô hình khuếch tán trên không gian tiềm ẩn

... 0.000000000000000008. 2.21 hình Phân lớp và Tạo sinh 2.2.2 Tổng quan hình Tao sinh 2.2.3 Sinhảnh v2 224 Ynughiatoanhoc 000.0 cee ee 2.3 Các phương pháp tiếp can Hoc Máy 2.3.1 Generative Adversarial ... 7Mục lục1 Giới Thiệu 1.1 Bối cảnh thực tẾ Ặ Quy 1.1.1 Khả năng tiếp cận của các hình Tạo Sinh Ảnh 1.12 Tính ứng dụng của bài toán Tạo Sinh anh 1.13 Trong lĩnh vực nghiên đỨứu 1.2 Định nghĩa ... GANs 2.3.2 Variational AutoEncoders- VAEs 17 18 18 19 22 27 43 Trang 83.2 Áp dung Latent Diffusion Model cho bài toán Tạo sinh, biến đổiảnh qua các phong cách tranh dân gian Việt Nam 3.2.1 Nén...

Ngày tải lên: 23/10/2024, 00:42

86 2 0
Ứng dụng công nghệ 3d GIS mô phỏng không gian đô thị tại khu vực ven sông sài gòn, phường bến nghé, quận 1, thành phố hồ chí minh

Ứng dụng công nghệ 3d GIS mô phỏng không gian đô thị tại khu vực ven sông sài gòn, phường bến nghé, quận 1, thành phố hồ chí minh

... 10 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu 10 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 10 CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN TÀI LIỆU 11 2.1 Tổng quan khu vực nghiên cứu 11 2.1.1 Vị trí địa lý 11 2.1.2 Điều kiện kinh tế xã hội 12 ... 15 2.4.1 Ngoài nước 15 2.4.2 Trong nước 15 CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 17 3.1 Phương pháp 17 3.2 Thu thập dữ liệu 18 Trang 63.2.1 Dữ liệu sử dụng đất và giao thông 183.2.2 Dữ liệu ... 12 2.2 Tổng quan về CityEngine 13 2.2.1 Giới thiệu 13 2.2.2 Các tính năng nổi bật của CityEngine 13 2.3 Tổng quan về Sketchup 13 2.4 Tình hình nghiên cứu liên quan đến vấn đề nghiên cứu 15...

Ngày tải lên: 08/04/2018, 02:11

54 705 3
ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 3d GIS mô PHỎNG KHÔNG GIAN đô THỊ tại KHU vực VEN SÔNG sài gòn, PHƢỜNG bến NGHÉ, QUẬN 1, THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH

ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ 3d GIS mô PHỎNG KHÔNG GIAN đô THỊ tại KHU vực VEN SÔNG sài gòn, PHƢỜNG bến NGHÉ, QUẬN 1, THÀNH PHỐ hồ CHÍ MINH

... 10 1.3.1 Đối tượng nghiên cứu 10 1.3.2 Phạm vi nghiên cứu 10 CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN TÀI LIỆU 11 2.1 Tổng quan khu vực nghiên cứu 11 2.1.1 Vị trí địa lý 11 2.1.2 Điều kiện kinh tế xã hội 12 ... 15 2.4.1 Ngoài nước 15 2.4.2 Trong nước 15 CHƯƠNG 3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 17 3.1 Phương pháp 17 3.2 Thu thập dữ liệu 18 Trang 63.2.1 Dữ liệu sử dụng đất và giao thông 183.2.2 Dữ liệu ... 12 2.2 Tổng quan về CityEngine 13 2.2.1 Giới thiệu 13 2.2.2 Các tính năng nổi bật của CityEngine 13 2.3 Tổng quan về Sketchup 13 2.4 Tình hình nghiên cứu liên quan đến vấn đề nghiên cứu 15...

Ngày tải lên: 08/04/2018, 15:11

54 359 0
ÁP DỤNG MÔ HÌNH KHÔNG GIAN DỰA TRÊN CƠ SỞ GIS ĐỂ XÁC ĐỊNH  VÙNG PHÂN BỐ TỰ NHIÊN CÁC LOÀI MÂY THƯƠNG MẠI Ở  XÃ TÀ PƠƠ, HUYỆN NAM GIANG, TỈNH QUẢNG NAM

ÁP DỤNG MÔ HÌNH KHÔNG GIAN DỰA TRÊN CƠ SỞ GIS ĐỂ XÁC ĐỊNH VÙNG PHÂN BỐ TỰ NHIÊN CÁC LOÀI MÂY THƯƠNG MẠI Ở XÃ TÀ PƠƠ, HUYỆN NAM GIANG, TỈNH QUẢNG NAM

... 427,2 2,4 544,8 3,1 Không thích hợp 3003,6 17,1 3073,6 1,5 8.459,4 48,1 3.410,3 19,4 2.302,8 13,1 Tổng 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 Qua Bảng 6 kết ... thích hợp 1.827,8 10,4 2.017,8 11,5 959,8 5,5 3.503,2 19,9 2.296,7 13,1 Thích hợp 6.018,7 34,2 6.028,6 34,3 4.752,9 27,0 4.408,8 25,1 4.719.5 26,9 Không thích hợp 9.680,0 55,1 9.488,5 5,0 11.576,7 ... 4.389,1 25,0 6.263,2 35,6 1.419,6 8,1 4.357,9 24,8 7.798,2 44,4 Thích hợp 9.207,3 52,4 8.060,1 45,9 6.045,4 34,4 9.378,8 53,4 6.928,5 39,4 Ít thích hợp 974,1 5,5 177,2 1,0 1.649,8 9,4 427,2 2,4...

Ngày tải lên: 12/01/2021, 05:15

10 19 0
Áp dụng mô hình không gian dựa trên cơ sở GIS để xác định vùng phân bố tự nhiên các loài mây thương mại ở xã Tà Pơơ, huyện Nam Giang, tỉnh Quảng Nam

Áp dụng mô hình không gian dựa trên cơ sở GIS để xác định vùng phân bố tự nhiên các loài mây thương mại ở xã Tà Pơơ, huyện Nam Giang, tỉnh Quảng Nam

... 427,2 2,4 544,8 3,1 Không thích hợp 3003,6 17,1 3073,6 1,5 8.459,4 48,1 3.410,3 19,4 2.302,8 13,1 Tổng 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 Qua Bảng 6 kết ... thích hợp 1.827,8 10,4 2.017,8 11,5 959,8 5,5 3.503,2 19,9 2.296,7 13,1 Thích hợp 6.018,7 34,2 6.028,6 34,3 4.752,9 27,0 4.408,8 25,1 4.719.5 26,9 Không thích hợp 9.680,0 55,1 9.488,5 5,0 11.576,7 ... 4.389,1 25,0 6.263,2 35,6 1.419,6 8,1 4.357,9 24,8 7.798,2 44,4 Thích hợp 9.207,3 52,4 8.060,1 45,9 6.045,4 34,4 9.378,8 53,4 6.928,5 39,4 Ít thích hợp 974,1 5,5 177,2 1,0 1.649,8 9,4 427,2 2,4...

Ngày tải lên: 20/01/2021, 10:05

10 25 0
Áp dụng mô hình không gian dựa trên cơ sở GIS để xác định vùng phân bố tự nhiên các loài mây thương mại ở xã Tà Pơơ, huyện Nam Giang, tỉnh Quảng Nam

Áp dụng mô hình không gian dựa trên cơ sở GIS để xác định vùng phân bố tự nhiên các loài mây thương mại ở xã Tà Pơơ, huyện Nam Giang, tỉnh Quảng Nam

... 427,2 2,4 544,8 3,1 Không thích hợp 3003,6 17,1 3073,6 1,5 8.459,4 48,1 3.410,3 19,4 2.302,8 13,1 Tổng 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 17.574,2 100,0 Qua Bảng 6 kết ... thích hợp 1.827,8 10,4 2.017,8 11,5 959,8 5,5 3.503,2 19,9 2.296,7 13,1 Thích hợp 6.018,7 34,2 6.028,6 34,3 4.752,9 27,0 4.408,8 25,1 4.719.5 26,9 Không thích hợp 9.680,0 55,1 9.488,5 5,0 11.576,7 ... 4.389,1 25,0 6.263,2 35,6 1.419,6 8,1 4.357,9 24,8 7.798,2 44,4 Thích hợp 9.207,3 52,4 8.060,1 45,9 6.045,4 34,4 9.378,8 53,4 6.928,5 39,4 Ít thích hợp 974,1 5,5 177,2 1,0 1.649,8 9,4 427,2 2,4...

Ngày tải lên: 19/05/2021, 18:32

10 9 0
ĐẶC TÍNH NHIỄU TẦN SỐ RAĐIÔ CỦA ĐƯỜNG DÂY TẢI ĐIỆN TRÊN KHÔNG VÀ THIẾT BỊ ĐIỆNCAO ÁP - PHẦN 1: MÔ TẢ HIỆN TƯỢNG

ĐẶC TÍNH NHIỄU TẦN SỐ RAĐIÔ CỦA ĐƯỜNG DÂY TẢI ĐIỆN TRÊN KHÔNG VÀ THIẾT BỊ ĐIỆNCAO ÁP - PHẦN 1: MÔ TẢ HIỆN TƯỢNG

... tự như tả trong 6.2.1.1 Trang 16Công ty luật Minh Khuê www.luatminhkhue.vn6.2.3 Ví dụ về áp dụng Một ví dụ sử dụng phương pháp phân tích tả ở trên được thực hiện với đường dây 420 kV có ... 732-743, Dec 1961 [12] J Reichman, J R Leslie: A Summary of Radio Interference Studies Applied to EHV Lines, IEEE Transactions (Power Apparatus and Systems), vol 83, No.3, pp 223-228, March 1964 ... vol 88 pp, 1501-1511, October 1969 [32] C W Helstrom: The Spectrum of Corona near a Transmission Line, AlEE Transactions, Part III(Power Apparatus and Systems), vol 80, Dec 1961, pp 831-837 [33]...

Ngày tải lên: 27/11/2021, 00:10

52 5 0
Tổ 26 đợt 1 bài 1 không gian mẫu và biến cố sách ctst

Tổ 26 đợt 1 bài 1 không gian mẫu và biến cố sách ctst

... C98C128 C118 669 cách chọn Trang 7Chọn ra 8 viên bi có đủ 3 màu ta có 1287 669 12201  cách chọn.Do đó số kết quả thuận lợi cho biến cố “8 viên bi được chọn có đủ 3 màu” là 12201. Câu 20 [Mức ... giải Trang 2FB tác giả: An LePhép thử “Chọn ngẫu nhiên 2 viên bi tử 5 viên bi” Số phần tử của không gian mẫu là   2 n  C  Không gian mẫu   1;2 ; 1;3 ; 1;4 ; 1;5 ; 2;3 ; 2;4 ; 2;5 ; 3;4 ... của 20 bạn được đánh số từ 1 đến 20. Trường hợp 1: Xếp 10 bạn nam vào 10 ô chẵn, xếp 10 bạn nữ vào 10 ô lẻ Ta có 10!10! cách. Trường hợp 2: Xếp 10 bạn nam vào 10 ô lẻ, xếp 10 bạn nữ vào 10 ô...

Ngày tải lên: 17/10/2023, 21:29

19 2 0
Báo cáo nhóm 14 môn học hệ thống và mạng máy tính bài thực hành 1 mô tả mẫu dữ liệu

Báo cáo nhóm 14 môn học hệ thống và mạng máy tính bài thực hành 1 mô tả mẫu dữ liệu

... tháng 10 năm 2024 Trang 2Mục lụcBÀI 1: 2 1.1 Xây dựng biểu đồ thân lá cho dữ liệu chiều cao 2 1.2 Biểu diễn tập dữ liệu dưới dạng bảng tần số dạng ghép lớn và vẽ biểu đồ hình cột tương ứng 3 1.3 ... cao 10 2.2 Biểu diễn tập dữ liệu dưới dạng bảng tần số dạng ghép lớn và vẽ biểu đồ hình cột tương ứng 11 2.3 Tính các thông số của dữ liệu 12 2.4 Tìm các tứ phân vị dưới và tứ phân vị trên 13 2.5 ... breaks xác định - seq(159, 175, by = 5) tạo ra một dãy các giá trị ngắt (breaks) từ 159 đến 175 với bước nhảy 5 Nghĩa là các khoảng sẽ là: [159, 164], [164, 169], [169, 174] - Hàm table() đếm...

Ngày tải lên: 24/11/2024, 17:30

15 0 0
Chương III - Bài 1: Vectơ trong không gian

Chương III - Bài 1: Vectơ trong không gian

... Trang 1Chương II: PHƯƠNG PHÁP TOẠ ĐỘ TRONG KHÔNG GIAN §1: VECTƠ VÀ CÁC PHÉP TOÁN VECTƠ TRONG KHÔNG GIAN Bµi gi¶ng t¹i líp: Trang 2Nguyễn Quốc Tuấn-ptth ĐDT-TPTH Emai:tuaI/ VECTƠ TRONG KHÔNG GIAN: ... OG     4 A B C D M N G Trang 9Lời giải:1/ Ta có Từ (1( và (2) suy ra (đpcm) 2/ Áp dụng quy tắc 3 điểm:     2 1 GN GD GC GM GB GA 2 2     ) GA do ( OG 4 4        ... AB MA MN       ' ' C A MN a a A A BN A A BN AB BC MA C A MN ' 0 2 2 ' ' ' 2 2 2             2 a 2 AB MA.BC ...

Ngày tải lên: 18/06/2013, 01:25

12 842 9
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions networks để tìm đường phân lớp 2 tập điểm trên không gian

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions networks để tìm đường phân lớp 2 tập điểm trên không gian

... 2 tập điểm trên không gian Sinh Viên: Nguyễn Minh Tiến – Tin 5a Giáo viên: Ngô Hữu Phúc Trang 3I /Giới thiệu chung1/ Giới thiệu về bài toán Bài toán được tả là có các tập điểm trên không gian ... = 0 To (Form1.sodiem - 1) j = Form1.tinhkhoangcach(test, Form1.mangx(i)) khoangcach(i, 0) = Math.Exp(-(j * j)) Next For i = 0 To Form1.sodiem - 1 chuyenviW(0, i) = Form1.W(i, 0) ... Trang 1HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN BÁO CÁO MÔN HỌC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu Phúc HÀ NỘI 3/2010 Trang 2Học viện kỹ thuật quân sự - khoa CNTTBáo cáo môn...

Ngày tải lên: 25/03/2014, 22:19

10 770 0
Báo cáo nghiên cứu khoa học: " Liên hệ giữa không gian metric mờ với không gian Menger và không gian metric xác suất" pptx

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " Liên hệ giữa không gian metric mờ với không gian Menger và không gian metric xác suất" pptx

... =haα1 − bα2, bα1 − aα2i, (2.0.14) [1/x]α =h 11 , 11 i , nếuaα1 > 0, (2.0.15) h |x|i α =hmax{0, aα1, −bα1}, max{|aα 1|, |bα 1|}i (2.0.16) Định lý 2.5 Giả sử(X, d, L, R) là không gian ... đề 2.4 ([3]) Giả sửx, y ∈ E, với[x]α= aα1, bα 1 ,[y]α= aα 2, bα 2 Khi đó, ta có các kết quả sau đây [x + y]α =haα1 + aα2, bα1 + bα2i, (2.0.12) [x.y]α =haα1.aα2, bα1.bα2i,vớix, y ∈ G, (2.0.13) ... equations in probabilistic metric spaces, 124(8), 1996, pp 2367-2376 [3] O Kaleva, S Seikkala, On fuzzy metric spaces, Fuzzy sets and systems,12, 1984, pp 215-229 summary some relations between fuzzy...

Ngày tải lên: 23/07/2014, 13:21

10 392 2
Giáo trình thông tin số - Chương 3 Mô hình không gian tín hiệu pot

Giáo trình thông tin số - Chương 3 Mô hình không gian tín hiệu pot

... rút gọn ta có: 2 21 2 1 21 2 2 ) ( ) ( ) ( s E t s t s t − − φ (3.11) Ở đó E2 là năng lượng của s2(t) và rõ ràng là: () 1 0 2 ∫ T dt t φ và () ( ) 0 0 2 ∫ T dt t t φ φ (3.12) Tiếp tục qui ... ) ( ) ( 1 1 1 Bước 2 3 3 ) 1 ( ) ( ) ( 3 / 0 0 1 2 21 T dt T dt t t s s T T = ⎟ ⎟ ⎠ ⎞ ⎜ ⎜ ⎝ ⎛ = =∫ φ ∫ (3.17) Năng lượng của s2(t) là: ( ) (1) 2 /3 3 / 2 0 2 0 2 2 E T T = = =∫ ∫ (3.18) Hàm ... sở thứ 2 sẽ được tính: ⎩ ⎨ = − − = lai con T t T T s E t s t s t _ 0 3 / 2 3 / / 3 ) ( ) ( ) ( 2 21 2 1 21 2 2 φ 0 1 3 31 =∫T s t t dt = s φ (3.20) 3 3 ) 1 ( ) ( ) ( 3 / 2 3 / 0 2 3 32 T dt...

Ngày tải lên: 24/07/2014, 20:20

18 619 1
khóa luận tốt nghiệp về các phép toán – tập lân cận mở trong không gian tôpô

khóa luận tốt nghiệp về các phép toán – tập lân cận mở trong không gian tôpô

... gọi là T2 – không gian( không gian Hausdorff) nếu x, y X, x đều tồn tại lân cận Uy x , Uy của y sao cho: U U   T2 – không gian là T1 – không gian, điều ngược lại không đúng 1.2 Một số loại ... nghĩa 1.1.3 Cho (X,  ) là không gian tôpô, AX +) xX được gọi là điểm trong của A nếu U là lân cận của X sao cho Trang 4Định nghĩa 1.1.4 +) Không gian tôpô (X,  ) được gọi là T0 – không gian ... ) PO(X, ) Từ (1) và (2) suy ra: pPO(X, )  PO(X, ) (ii) Theo chú ý 1.2.2: p p | U U , U   Suy ra, (X,  ) là không gian  - chính quy khi và chỉ khi (X,  ) là không pgian  |  - chính...

Ngày tải lên: 06/03/2015, 14:45

46 793 1
Bài giảng Hình học 11 chương 3 bài 1 Vectơ trong không gian

Bài giảng Hình học 11 chương 3 bài 1 Vectơ trong không gian

... Trang 1BÀI 1: VECTƠ TRONG KHÔNG GIANBÀI GIẢNG HÌNH HỌC 11 CHƯƠNG III : VECTƠ TRONG KHÔNG GIAN QUAN HỆ VUÔNG GÓC TRONG KHÔNG GIAN Trang 2E C T Ơ 2 VECTƠ CÙNG PHƯƠNG ĐỊNH NGHĨA VECTƠ 2 VECTƠ ... có: ' MN A C     2 c   2 1 2 b    a 2 2 a  2 2 a  2 2 a a b    b c    c a    Trang 13BÀI TẬP VỀ NHÀBài 1, 2, 4, 6, 7 (SGK trang 59) Trang 14Xin chân thành cảm ơn sự chú ... phẳng hoặc không đồng phẳng. , , ' DA DC DD    , , ' ' DA DC D B    ', ', ' ' BC CB D C   ', ', ' AA CC DB   B C D A’ B’ C’ D’ A 1) 2) 3) 4) (Không đồng phẳng) (Đồng phẳng) (Không đồng...

Ngày tải lên: 16/03/2015, 21:50

14 464 0
Điểm bất động caristi trong không gian metric mờ và không gian metric xác suất

Điểm bất động caristi trong không gian metric mờ và không gian metric xác suất

... H  Nëi, ng y 10 th¡ng 4 n«m 2011 T¡c gi£ Nguy¹n Ngåc Quang ii Trang 3Mð ¦u 11.1 Khæng gian metric 4 1.2 ành lþ iºm b§t ëng Caristi trong khæng gian metric 16 Ch÷ìng 2 Khæng gian metric ... iºm b§t ëng 21 2.1 Khæng gian metric mí 21 2.2 ành lþ iºm b§t ëng Caristi trong khæng gian metric mí 39 Ch÷ìng 3 Khæng gian metric x¡c su§t v  iºm b§t ëng 50 3.1 Khæng gian metric x¡c ... 50 3.1.1 H m ph¥n bè 50 3.1.2 Chu©n tam gi¡c 52 3.1.3 Mët sè chu©n tam gi¡c cì b£n 52 3.1.4 Khæng gian metric x¡c su§t 53 3.2 ành lþ iºm b§t ëng Caristi trong khæng gian metric...

Ngày tải lên: 23/07/2015, 12:09

71 274 0
DẠNG CHÍNH tắc của mô HÌNH KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

DẠNG CHÍNH tắc của mô HÌNH KHÔNG GIAN TRẠNG THÁI

... [A1,B1,C1,D1]=tf2ss(num,den) A1 = -10 -31 -30 1 0 0 0 1 0 B1 = Trang 4 1 0 0 C1 = -0.0000 30.0000 30.0000 D1 = 0 >> G3 = ss(A1,B1,C1,D1) a = x1 x2 x3 x1 -10 -31 -30 x2 ... csys=canon(G2) a = x1 x2 x3 x1 -3 0 0 x2 0 -2 0 x3 0 0 -5 b = u1 x1 30 x2 -10.14 x3 21.11 c = x1 x2 x3 y1 1 0.9864 -0.9476 d = u1 y1 0 >> csys_qs=canon(G2,'companion') ... 5 1 >> C=[1 0 0] C = Trang 2 1 0 0>> G2=ss(A,B,C,0) a = x1 x2 x3 x1 -3 6 0 x2 0 -2 -20 x3 0 0 -5 b = u1 x1 0 x2 5 x3 1 c = x1 x2 x3 y1 1 0 0 d = u1 y1 0 >>...

Ngày tải lên: 16/10/2015, 10:27

11 261 0
Mô hình không gian đơn giản bằng SketchUp

Mô hình không gian đơn giản bằng SketchUp

... kích thước 1400, 1000, 4300, 1000 và 1400, ta có được kết quả như sau: Tiếp tục với Line, ta vẽ 2 đoạn thẳng sau: Trang 11Sau đó lại dung công cụ Push/pull kéo phần chính giữa lên 1 đoạn 2050 Ta ... một hình chử nhật có kích thước 2 cạnh là 10900mm X 1050mm Và chúng ta thấy phần diện tích giới hạn bởi bốn đoạn thẳng chúng ta vừa vẽ đã được chuyển qua một màu khác Như vậy chúng ta vừa đã ... kết quả như hình Trang 13Tương tự cho 2 cung tròn còn lại: Dùng công cụ Eraser để xoá đi những nét thừa, và dùng Line bỗ xung vài nét khác, chúng ta được: Trang 14Note: Không chỉ với đường khép...

Ngày tải lên: 16/07/2016, 15:45

24 191 1
w