ứng dụng thuật toán k means

... Ứng dụng của học máy: 6 CHƯƠNG 2 THUẬT TOÁN K-MEANS CLUSTERING TRONG BÀI TOÁN PHÂN CỤM 7 2.1 Tổng quan về thuật toán K-Means Clustering 7 2.2 Thuật toán K-Means Clustering: 8 2.2.1 Mô hình toán ... toán học: 8 2.2.2 Độ chính xác của thuật toán: 9 2.2.3 Nghiệm của thuật toán K-Means Clustering: 9 2.2.4 Tóm tắt thuật toán: 10 CHƯƠNG 3 ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS CLUSTERING 11 3.1 Dữ liệu wine_red_quality: ... thích hợp.Trang 11CHƯƠNG 2 THUẬT TOÁN K-MEANS CLUSTERING TRONG BÀI TOÁNPHÂN CỤM 2.1 Tổng quan về thuật toán K-Means Clustering Với thuật toán K-Means Clustering, chúng ta không biết nhãn (label)

Ngày tải lên: 20/08/2021, 15:59

... 6 2.1 Giới thiệu thuật toán và các định nghĩa cơ sở 6 2.2 Thuật toán K-means 6 2.3 Ví dụ minh họa 8 2.4 Ưu và khuyết điềm của thuật toán 9 Chương III: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS TRONG PHÂN ĐOẠN ... II: THUẬT TOÁN K-MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán và các định nghĩa cơ sở Thuật toán K-means thuộc vào loại thuật toán không giám sát rất đơn giản và được áp dụng rộng rãi vào các mẫu bài toán ... ci là một tập các điểm bên trong cụm i Thuật toán K-means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuật toán K-means Thuật toán K-means được dùng để giải bài toán về phân cụm hoạt động qua từng bước

Ngày tải lên: 20/05/2015, 10:28

... loại các thuật toán 2Chương II: THUẬT TOÁN K-MEANS 6 2.1 Giới thiệu thuật toán và các định nghĩa cơ sở 6 2.2 Thuật toán K-Means 6 2.3 Ví dụ minh họa 8 2.4 Ưu và khuyết điềm của thuật toán 9 Chương ... II: THUẬT TOÁN K-MEANS 2.1 Giới thiệu thuật toán và các định nghĩa cơ sở Thuật toán K-means thuộc vào loại thuật toán không giám sát rất đơn giản và được áp dụng rộng rãi vào các mẫu bài toán ... ci là một tập các điểm bên trong cụm i Thuật toán K-means sử dụng khoảng cách Euclidean 2.2 Thuật toán K-means Thuật toán K-means được dùng để giải bài toán về phân cụm hoạt động qua từng bước

Ngày tải lên: 21/05/2015, 12:49

... Nghiên cứu về khám phá tri thức và khai phá dữ liệu - Nghiên cứu các kỹ thuật phân cụm dữ liệu và khả năng ứng dụng của nó - Ứng dụng phân cụm bằng thuật toán K-Means vào bài toán đánh giá kết quả ... GIÁ KẾT QUẢ HỌC TẬP CỦA HỌC SINH VỚI THUẬT TOÁN K_MEANS Mục đích chương này là ứng dụng K-Means để giải quyết bài toán phân tích, đánh giá kết quả học sinh với công cụ được lựa chọn sử dụng ... nhau: Nhiều thuật toán được thiết kế cho việc phân cụm dữ liệu có kiểu khoảng (kiểu số) Tuy Trang 18nhiên nhiều ứng dụng có thể đòi hỏi việc phân cụm với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau, như kiểu nhị

Ngày tải lên: 01/08/2021, 11:41

... thói quen 10 Trang 13và sở thích của khách hàng 2 Ứng dụng thuật toán k-Means Clustering để dự đoán kết quả học tập của học sinh Tên đề tài: Application of k-Means Clustering algorithm for prediction ... trị của k (k từ 1 đến 10), tại vị trí knào tạo thành khúc cua khuỷa tay thì chọn ra k tối ưu (Shmueli et al.,2017) 2 Tính khoảng cách giữa các đối tượng (objects) đến K tâm (thườngdùng khoảng ... đượcnhóm tác giả sửdụng để có được hình ảnh tổng quát về mẫu nghiên cứu - Phương pháp phân cụm K-means: Thuật toán K-Means là tìm cách phânnhóm các đối tượng (objects) đã cho vào K cụm (K là số các

Ngày tải lên: 12/12/2023, 14:55

... 2 Ứng dụng kĩ thuật phân cụm hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành 38 2.1 Tiền xử lý dữ liệu 38 2.2 Ứng dụng thuật toán K-means trong phân cụm chuyên ngành 42 2.3 Kết quả triển khai 44 KẾT ... những thuật toán đầu tiên được áp dụng vào phương pháp này thuật toán Lloyd (1957), còn được gọi là thuật toán K-means được đề xuất bởi Stuart P Lloyd vào năm 1957 Thuật toán K-mean - Trong thuật ... [13] [14] Trang 33Thuật toán Constrained K-means clustering - Constrained K-means clustering là một phiên bản của thuật toán K-means clustering, nơi các ràng buộc được áp dụng để điều chỉnh

Ngày tải lên: 13/12/2023, 23:29

... 1.5 Ứng dụng của phân cụm đữ liệu 1.6 _ Thuật toán phân cụm K - Means Chương 2 Ứng dụng kĩ thuật phân cụm hỗ trợ sinh viên lựa chọn chuyên ngành 2.1 Tiền xử lý dữ liệu 2.2 Ứng dụng thuật toán ... những,thuật toán đầu tiên được áp dụng vào phương pháp này thuật toán Lloyd (1957), còn đượcgọi là thuật toán K-means được đề xuất bởi Stuart P Lloyd vào năm 1957 Thuật toán K-mean. - Trong thuật toán ... toán Constrained K-means clustering.- Constrained K-means clustering là một phiên ban của thuật toán K-meansclustering, nơi các ràng buộc được áp dụng dé điều chỉnh quá trình phân cụm.Thuật toán

Ngày tải lên: 14/04/2024, 18:19

... thông tin Phần III Thuật toán K-means 3.1 Thuật toán K-means K-Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổbiến trong kỹ thuật phân cụm Tư tưởng chính của thuật toán K-Means là tìm cách ... 33.5 Ứng dụng của thuật toán K-means 20Phần IV Ứng dụng thuật toán K-means để phân khúc khách hàng mua bảo hiểm 21 4.1 Phát hiện bài toán: 21 4.2 Phân tích bài toán: 21 4.2.1 Mục tiêu bài toán: ... dữ liệu 13 2.1.7 Ứng dụng của phương pháp gom cụm 13 Phần III Thuật toán K-means 14 3.1 Thuật toán K-means 14 3.2 Thuật giải 15 3.3 Bài toán ví dụ 15 3.4 Đánh giá thuật toán - ưu điểm - nhược

Ngày tải lên: 03/07/2024, 10:43

... nếu cần thiết  Áp dụng thuật toán K-means: Sử dụng thuật toán K-means để phân cụm khách hàng dựa trên các đặc điểm như độ tuổi, thu nhập, lịch sử mua bảo hiểm, vv  Phân tích kết quả: Đánh giá ... Chuẩn bị dữ liệu để áp dụng thuật toán K-means bằng cách xử lý, loại bỏ dữ liệu không cần thiết và điền các giá trị thiếu o Áp dụng thuật toán K-means: Phân cụm khách hàng thành các nhóm dựa trên ... ĐÔNG BÀI TẬP LỚN MÔN: KHAI PHÁ DỮ LIỆU ĐỀ TÀI: ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS PHÂN KHÚC KHÁCH HÀNG MUA BẢO HIỂM SINH VIÊN THỰC HIỆN: CÔNG VŨ ANH NGUYỄN HẢI ĐĂNG NGUYỄN QUỐC KHÁNH LỚP: 521100C GIẢNG

Ngày tải lên: 03/07/2024, 15:47

... Trang 1~TRUONG ĐẠI HỌC KINH TE QUOC DÂNKHOA TOÁN KINH TE Đề tài: UNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEANS TRONG PHAN CỤM KHÁCH HÀNG THAM GIA BHYT TỰ NGUYỆN Ở Trang 2Chuyên đề thực tập ngành Toán tài chínhLỜI CẢM ... sửdụng phương pháp phân cụm phổ biến đó là phương pháp K-means Phân cụm K- means (MacQueen, 1967) là thuật toán học máy không được giám sát được sử dụng dé phan nhóm các đối tượng đã cho vào k ... cách, tình trạng sức khoẻ NhưBHYT ở Ấn Độ thược được bán khi mà tình trạng sức khoẻ của khách hàng được tự khai báo mà không cần kiêm tra sức khoẻ; vì vậy thông tin bat đối về khả năngmắc bệnh của

Ngày tải lên: 04/11/2024, 00:10

... trong trường hợp xấu nhất 2.2 Thuật toán phân cụm dữ liệu dựa vào cụm trung tâm 2.2.1 Thuật toán PAM Thuật toán PAM là thuật toán mở rộng của thuật toán K-means nhằm có khả năng xử lý hiệu quả đối ... Thuật toán DIANA 30 2.1.5 Thuật toán ROCK 30 Trang 52.1.6 Thuật toán Chameleon 31 2.2 Thuật toán phân cụm dữ liệu dựa vào cụm trung tâm 32 2.2.1 Thuật toán PAM 32 2.2.2 Thuật toán CLARA ... THÔNG TIN KHOA: KHOA HỌC MÁY TÍNH  TIỂU LUẬN CÔNG NGHỆ TRI THỨC VÀ ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG Giảng viên hướng dẫn : GS.TSKH HOÀNG KIẾM - NGUYỄN KHẮC MẪN

Ngày tải lên: 10/04/2015, 16:27

... dù thuật toán KNN đơn giản hơn, dễ sử dụng độ xác thuật tốn KNN khơng mà thấp thuật toán phức tạp khác mà cao hơn, kết thực nhiệm cho thấy điều Kết vừa xem chưa phải kết tối ưu, hy vọng bước khởi ... Network Luật quy nạp : Rule Induction Thuật toán K-Means: K-Means 2.2 Thuật toán K láng giềng gần 2.2.1.Giới thiệu chung KNN thuật tốn học có giám sát đơn giản mà hiệu vài trường hợp học máy Khi ... áp dụng thuật toán k- láng giềng gần việc ứng dụng phân loại tin tức giảm chi phí mặt thời gian độ phức tạp cần phải tăng tốc khăc phục nhược điểm cho thuật toán Đề tài nghiên cứu nhằm vận dụng

Ngày tải lên: 15/09/2019, 21:55

... trọng đối với thuật toán KNN: - Giá trị K: K càng lớn thì thuật toán càng ít nhạy cảm với nhiễu, nhưng nếu K lớn quá một ngưỡng nào đó thì độ chính xác của thuật toán có thể giảm vì K láng giềng ... Luật quy nạp : Rule Induction Thuật toán K-Means: K-Means 2.2 Thuật toán K láng giềng gần nhất 2.2.1.Giới thiệu chung KNN là một trong những thuật toán học có giám sát đơn giản nhất mà hiệu ... BÁCH KHOA LÊ QUANG HÒA ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT TRONG PHÂN LOẠI VĂN BẢN Trang 2Công trình được hoàn thành tại TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA Người hướng dẫn khoa học: TS Ninh Khánh

Ngày tải lên: 27/09/2019, 22:16

... Tuy nhiên, thuật toán này cũng có nhược điểm là nhạy cảm với nhiễu khi k nhỏ Vì thuật toán k- láng giềng gần nhất này mọi tính toán đều nằm ở giai đoạn kiểm thử cho nên việc tính toán khoảng cách ... Python Q a đó, đưa ra các kết quả đánh giá khi áp dụng thuật toán này trong thực tế Từ khóa:Thuật toánKNN; Phân loại văn bản; Học máy THE RESEARCH OF APPLYING THE K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM ... HỌC BÁCH KHOA LÊ QUANG HÒA ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K- LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT TRONG PHÂN LOẠI VĂN BẢN TIN TỨC THEO CHỦ ĐỀ Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

Ngày tải lên: 14/07/2020, 15:05

... Tuy nhiên, thuật toán này cũng có nhược điểm là nhạy cảm với nhiễu khi k nhỏ Vì thuật toán k- láng giềng gần nhất này mọi tính toán đều nằm ở giai đoạn kiểm thử cho nên việc tính toán khoảng cách ... Python Q a đó, đưa ra các kết quả đánh giá khi áp dụng thuật toán này trong thực tế Từ khóa:Thuật toánKNN; Phân loại văn bản; Học máy THE RESEARCH OF APPLYING THE K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM ... HỌC BÁCH KHOA LÊ QUANG HÒA ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K- LÁNG GIỀNG GẦN NHẤT TRONG PHÂN LOẠI VĂN BẢN TIN TỨC THEO CHỦ ĐỀ Chuyên ngành: Khoa học máy tính Mã số: 8480101 LUẬN VĂN THẠC SĨ KỸ THUẬT

Ngày tải lên: 09/03/2021, 11:41

... Thuật toán K_ means: 1. Giới thiệu thuật toán: K- Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán K- Means là tìm cách phân nhóm các ... THẠC SĨ CNTT KHÓA 6 ________ ________ BÀI THU HOẠCH CHUYÊN ĐỀ: KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề tài: TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT ỨNG DỤNG THUẬT TOÁN K_ MEANS GVHD: TS. Đỗ Phúc SVTH: LÊ THỊ PHÚC KHOA – CH1101015 TP ... weblog);… Các k thuật phân cụm được phân loại như sau (xem hình) GVHD: TS. Đỗ Phúc 4 HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa GVHD: TS. Đỗ Phúc 5 HVTH: CH1101015 _Lê Thị Phúc Khoa II. Thuật toán K_ means: 1....

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:04

... k thuật phân cụm được phân loại như sau (xem hình) 12 2. Thuật Toán K- Means K- Means là thuật toán rất quan trọng và được sử dụng phổ biến trong k thuật phân cụm. Tư tưởng chính của thuật toán ... trong khai phá dữ liệu. Khoá luận trình bày một số vấn đề về phát hiện tri thức, khai phá dữ liệu, và trình bày rõ vấn đề khai phá luật k t hợp và ứng dụng một số thuật toán khai phá luật k t ... tiến trình. 11 Chương 3 : THUẬT TOÁN PHÂN CỤM K- MEANS VÀ ỨNG DỤNG WEKA TRONG BÀI TOÁN THỰC TẾ. 1. Tìm hiểu về phân cụm Phân cụm là k thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu, nó thuộc lớp...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 21:35

... đầu 2 Mục lục 3 1 Thuật toán K- Means 4 1.1 Tổng quan 4 1.2 Nội dung thuật toán 5 1.3 Đặc điểm của thuật toán 7 1.4 Các biến thể của thuật toán K- Means 8 2 Ứng dụng thuật toán K- Means trong thực ... liệu tham khảo 23 Học viên: Bùi Anh Kiệt – CH1101018 3 Khai phá dữ liệu & kho dữ liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế 1 Thuật toán K- Means 1.1 Tổng quan K- Means là thuật toán phân ... Anh Kiệt – CH1101018 8 Khai phá dữ liệu & kho dữ liệu Thuật toán K- Means & ứng dụng thực tế 2 Ứng dụng thuật toán K- Means trong thực tế 2.1 Phân đoạn ảnh Phân đoạn ảnh được xem như là ứng...

Ngày tải lên: 09/04/2015, 22:03

... 4 Ứng dụng của gom cụm 5 Các kiểu dữ liệu trong gom cụm 6 Một số phương pháp gom cụm điển hình 10 2. THUẬT TOÁN K- MEANS 14 Mô tả thuật toán 15 Ví dụ minh họa thuật toán 15 Đánh giá thuật toán K ... dụ minh họa thuật toán K- means HỌC VIÊN THỰC HIỆN: NGUYỄN VĂN KHOA – MSHV: CH1101016 Page 14 BÀI THU HOẠCH MÔN HỌC: KHAI PHÁ DỮ LIỆU VÀ KHO DỮ LIỆU Mô tả thuật toán Thuật toán K- Means được mô ... toán K - Means 20 Các biến thể của K- Means 21 Ứng dụng của K - Means 24 3. ỨNG DỤNG GOM CỤM ẢNH BẰNG K- MEANS 25 Giới thiệu về phân đoạn ảnh bằng gom cụm 25 Cài đặt thử nghiệm 27 4. K T LUẬN...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:07

... cho đến khi thỏa điều kiện dừng Một số ví dụ áp dụng thuật toán Fuzzy C -Means Hình 2.1 So sánh k t quả xử lý hình ảnh sử dụng thuật toán K- means cho hình trước và thuật toán Fuzzy C -Means cho ... II: CÁC THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU I. Thuật toán K- means 1. Khái niệm K- means là phương pháp tiếp cận phân hoạch tập dữ liệu thành các cụm là các tập rõ, bằng cách xác định trước số cụm k, sau ... giá tr k khỏc nhau. ã Khú phỏt hin cỏc loi cm phc tp v nht l cỏc dng cm khụng li. ã Khụng th x lý nhiu v mu cỏ bit. ã Ch có thể áp dụng khi tính được trọng tâm. II. Thuật toán Fuzzy C -Means CH1101124...

Ngày tải lên: 10/04/2015, 00:13