đại lượng ngẫu nhiên 2 chiều

... IV ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU HÀM CỦA CÁC ĐLNN I- Khái niệm đại lượng ngẫu nhiên hai chiều Những đại lượng ngẫu nhiên mà giá trò nhận biểu thò số gọi đại lượng ngẫu nhiên chiều Ngoài đại lượng ... Những đại lượng ngẫu nhiên mà giá trò nhận véc tơ n chiều gọi đại lượng ngẫu nhiên n chiều Ký hiệu đại lượng ngẫu nhiên chiều (X, Y) Trong X Y gọi thành phần ĐLNN chiều Cả hai đại lượng ngẫu nhiên ... đại lượng ngẫu nhiên chiều, thực tế ta gặp đại lượng ngẫu nhiên mà giá trò nhận biểu thò 2, 3, , n số Những đại lượng ngẫu nhiên mà giá trò nhận véc tơ chiều gọi đại lượng ngẫu nhiên chiều

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14

... tuổi sinh viên gặp ngẫu nhiên (X, Y) ĐLNN 2chiều rời rạc (2) Gọi X chiều dài, Y trọng lượng gia súc chọn ngẫu nhiên (X, Y) ĐLNN 2chiều liên tục 1.2 Bảng phân phối xác suất 1.2.1 Bảng phân phối ... CHƯƠNG ĐLNN 2-chiều – Hàm ĐLNN Đại lượng ngẫu nhiên 2-chiều 1.1 Khái niệm Khi cho tương ứng kết phép thử với hai số có thứ tự, ta có ĐLNN 2-chiều Xét ĐLNN 2-chiều (X, Y) X, Y gọi ĐLNN ... pm1 q1 y2 p12 p22 pm2 q2 yn Σ p1n p1 p2n p2 pmn pm qn Bảng PPXSĐT ký hiệu ((xi, yj), pij), i= 1, m ; j=1, n Đặt: pi = pi1 + pi2 + + pin i=1, m (coäng theo doøng) qj = p1j + p2j + +

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:20

... SUẤT ĐỒNG THỜI Y X 1 2 1 2 1 2 2 22 21 2 1 1 12 11 1 2 1 n m mn m m m n n n q q q p p p p x p p p p x p p p p x y y y Trang 42.PHÂN PHỐI XÁC SUẤT BIÊN X, Y độc lập j j m ... 0,05 1 (tiểu học) 0,10 0,12 2(trung học) 0,23 0,29 3(đại học) 0,10 0,07 Trang 12a) Lập bảng phân phối xác suất biên của Xb) Tính xác suất chọn ngẫu nhiên một người được người có học ... Trang 1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI XÁC SUẤT CÓ ĐIỀU KIỆN KỲ VỌNG – PHƯƠNG SAI HIỆP PHƯƠNG SAI HỆ SỐ TƯƠNG QUAN Trang 2 1 PHÂN PHỐI XÁC

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:11

... Trang 1Chương 4ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU HÀM CỦA CÁC ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN Trang 2§1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀUBẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠC ... CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠCTrang 5BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN HAI CHIỀU RỜI RẠCp = 1   Trang 6BẢNG PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỒNG THỜI CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU ... Trang 271 HIỆP PHƯƠNG SAIVí dụ 3.2 Đại lượng ngẫu nhiên hai chiều (X, Y) có bảng phân phối xác suất như sau: Trang 282 HỆ SỐ TƯƠNG QUANnhiên X và Y, ký hiệu là , được xác định như sau: Trang 292

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:13

... 1,2 1,5 2,0 2,5 Soá CN 20 40 30 10 X 1,2 1,5 2,0 2,5 P 0,20 0,40 0,30 0,10 69 , 1 ) 1 , 0 ( 5 , 2 ) 3 , 0 ( 2 ) 4 , 0 ( 5 , 1 ) 2 , 0 ( 2 , 1 p x i 4 1 i   Trang 12VD: ... -20, 10, 50, 100Quy luật phân phối xác suất của X là: 216 75 ) 10 X ( P 216 1 ) 100 X ( P     216 125 ) 20 X ( P 216 15 ) 50 X ( P      X -20 10 50 100 P 125/216 75/216 15/216 ... Trang 1ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN & QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT Trang 2ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1.KHÁI NIỆM 2.ĐLNN RỜI RẠC-ĐLNN LIÊN TỤC 3.CÁC THAM SỐ ĐẶC

Ngày tải lên: 17/11/2014, 11:10

... X 1 , X 2 đều có phân phối chuẩn với ch a biết : GT Thống kê : σ σ σ 2 2 2 2 ) 1 2 1 ; 1 ( ~ 1 ) 2 1 ; 1 ( ~ à σ ) 2 2 2 ; 2 ( ~ 2 ) 2 2 ; 2 ( ~ à σ ( ) 2 1 2 1 2 2 2 2 1 1 2 1 1 1 2 1 ) 1 ... > 2.06 ) = α   à à à à 2 # 1 : 1 2 1 : 0 H H 2 2 2 1 2 1 2 1 ' ' n S n S X X T + − = 34 0 60 120 100 110 100 110 2 '22 1 '2 1 1 '2 1 2 2 2 = + = + = n S n S n S C 59 * 99 1 1 1 1 1 2 2 2 2 ... ' 1 2 1 ' 2 1 n S n S X X T + − ( )( ) ( ) 2 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 c n c n n n K − + − − − − = 2 2 2 1 2 1 1 2 1 ' ' ' n n n S S S C + =   à à à à 2 # 1 : 1 2 1 : 0 H H 2 2 2 1 2 1 2 1 ' ' n

Ngày tải lên: 21/06/2015, 18:54

... cho cả đại lượng ngẫu nhiên rời rạc và đại lượng ngẫu nhiên liên tục. Trang 26F(x) = P(X < x) Nếu X là đại lượng ngẫu nhiên rời rạc thì hàm F(x) có dạng: i i ) x X ( P ) x ( F Trang 27x ( f ... ( FNếu X là đại lượng ngẫu nhiên liên tục thì hàm F(x) có dạng: Trang 28Thí dụThí dụ: Cho Cho đại lượng ngẫu đại lượng ngẫu i l i l ượng ngẫu ượng ngẫu ng ng u ng ng u ẫu ẫu nhiên r i r ... thử, đại lượng ngẫu nhiên sẽ nhận một (và chỉ một) giá trị trong tập hợp các giá trị mà nó có thể nhận Đại lượng ngẫu nhiên nhận một giá trị cụ thể là biến cố.Trang 7Các đại lượng ngẫu nhiên

Ngày tải lên: 04/12/2016, 23:14

... 3 8 1 = 3/2 E(Z2) = 02 8 1+ 12 8 3 + 22 8 3 + 32 8 1 = 3 var(Z) = E(Z2) – (E(Z))2 = 3 – ( 2 3)2 = ¾ Cách khác: var(Z) = (0 – 2 3)2 8 1+ (1– 2 3)2 8 3+(2– 2 3)2 8 3+(3– 2 3)2 8 1 = ¾ Lưu ... P(X=0/H1)P(H1)+P(X=0/H2)P(H2) = [C(2,2)/C(2,5)].(2/3)+[C(2,3)/C(2,6)].(1/3)= 2/15 P(X=1)= P(X=1/H1)P(H1)+P(X=1/H2)P(H2) =[C(1,3).C(1,2)/C(2,5)].(2/3)+[C(1,3).C(1,3)/C(2,6)].(1/3) = 9/15 P(X=2)= P(X=2/H1)P(H1)+P(X=2/H2)P(H2) ... P(X=2/H1)P(H1)+P(X=2/H2)P(H2) = [C(2,3)/C(2,5)].(2/3)+[C(2,3)/C(2,6)].(1/3) = 4/15 15  VD5:  Hộp 1 có: 2 bi T, 3 bi V Hộp 2 có: 3 bi T, 2 bi V Lấy NN 2 bi từ hộp 1 bỏ sang hộp 2, rồi lấy NN 2 bi từ hộp 2

Ngày tải lên: 09/12/2017, 08:46

... P(X=1/A0)P(A0)+P(X=1/A1)P(A1)+P(X=1/A2)P(A2) = [C(1,3).C(1,4)/C(2,7)].(3/10)+[C(1,4).C(1,3)/C(2,7)].(6/10) +[C(1,5).C(1,2)/C(2,7)].(1/10) P(X=2)= P(X=2/A0)P(A0)+P(X=2/A1)P(A1)+P(X=2/A2)P(A2) = [C(2,3)/C(2,7)].(3/10)+[C(2,4)/C(2,7)].(6/10) ... = ½ 4 2 + ½ ¼ = 3/8 P(X + Y = 2) = P(X = 0) P(Y = 2) + P(X = 1) P(Y = 1) = ½ ¼ + ½ 4 2 = 3/8 2 3)2 = ¾ Cách khác: var(Z) = (0 – 2 3)2 8 1+ (1– 2 3)2 8 3+(2– 2 3)2 8 3+(3– 2 3)2 8 1 = ... P(X=2/H1)P(H1)+P(X=2/H2)P(H2) = [C(2,3)/C(2,5)].(2/3)+[C(2,3)/C(2,6)].(1/3) = 4/15 Trang 5 VD5:  Hộp 1 có: 2 bi T, 3 bi V Hộp 2 có: 3 bi T, 2 bi V Lấy NN 2 bi từ hộp 1 bỏ sang hộp 2, rồi lấy NN 2 bi từ

Ngày tải lên: 09/12/2017, 08:53

... F(x,y)0 22 Trang 29HÌNH 3.6Trang 30HÌNH 3.7Trang 31HÌNH 3.8Trang 32Ví dụ 3.3: P(-2<X<1,-2<Y<2) = ,D1: -2<x<1 , -2<y<2 ,D2:-2<Y<2.P(-2<X<1 / -2<Y<2)= ... Trang 202 2x y x Trang 22HÌNH 3.2Trang 23HÌNH 3.3Trang 254.Hãy tìm hàm mật độ xác suất của X khi Y=2Tương tự tìm hàm mật độ xác suất của Y khi X=3 Trang 26HÌNH 3.4Trang 27HÌNH 3.5Trang 285.Hãy ... 1,2 • X là số bóng của người thứ 1 • Y là số bóng của người thứ 2 • Z là tổng số bóng của cả 2 người 1 , 2 q q 1, 2 p p Trang 10§3: Véc tơ ngẫu nhiênI Vectơ ngẫu nhiên Giả sử là các đại

Ngày tải lên: 29/01/2020, 23:37

... Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên, vectơ ngẫu nhiên §1: Đại lượng ngẫu nhiên • Khái niệm: Đại lượng ngẫu nhiên đại lượng ngẫu nhiên nhận số giá trị với xác suất tương ứng xác định • Đại lượng ngẫu nhiên ... vơ hạn đếm • Đại lượng ngẫu nhiên liên tục tập hợp tất giá trị có lấp đầy khoảng trục số SinhVienZone.com https://fb.com/sinhvienzonevn §2: Các phương pháp mô tả đại lượng ngẫu nhiên Bảng phân ... https://fb.com/sinhvienzonevn Hàm phân phối xác suất(rời rạc liên tục): • Định nghĩa 2.2: hàm phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên X là: FX ( x)  F  x     X  x  Tính chất: 1.F(x) hàm khơng giảm

Ngày tải lên: 30/01/2020, 21:28

... 1Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên, vectơ ngẫu nhiên§1: Đại lượng ngẫu nhiên • Khái niệm: Đại lượng ngẫu nhiên là đại lượng có thể ngẫu nhiên nhận một số giá trị với xác suất tương ứng xác định • Đại lượng ... 3.8Trang 32Ví dụ 3.3: P(AB)=P(-2<X<1,-2<Y<2) =,D1: -2<x<1 , -2<y<2 ,D2:-2<Y<2.P(-2<X<1 / -2<Y<2)= Trang 33$4.Hàm của một đại lượng ngẩu nhiên1 Trường ... 1,2 Trang 10§3: Véc tơ ngẫu nhiênI Vectơ ngẫu nhiên Giả sử là các đại lượng ngẫu nhiên được xácđịnh bởi kết quả của cùng 1 phép thử Khi ấy được gọi là một vectơ ngẫu nhiên n chiều II Véctơ ngẫu

Ngày tải lên: 03/11/2020, 06:02

... 1CHƯƠNG 2 Đại lượng ngẫu nhiên – Phân phối XS 1 Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc 1.1 Định nghĩa Nếu mỗi kết quả của một phép thử ngẫu nhiên được biểu thị bằng một giá trị số, ta có một đại lượng ngẫu nhiên ... chính phẩm và 4 phế phẩm Lấy ngẫu nhiên 2 sản phẩm Gọi X là số chính phẩm Các giá trị có thể nhận của X là 0, 1, 2 Ta có: p1 =P(X=0)= 24 2 10 C 15 p2 =P(X=1)= 14 16 2 10 (2) Xác suất trị khỏi bệnh ... lượng một gói mì nhãn hiệu A (B) được chọn ngẫu nhiên Ta có bảng PPXS của ĐLNN Trang 17var(X) = E(X2) − [E(X)]2Trọng lượng trung bình của một gói mì của cả 2 nên gói mì nhãn hiệu A có trọng lượng

Ngày tải lên: 05/11/2020, 19:19

... P(X = 1)= P(X1 =0) P(X2 = 1) + P(X1 =1) P(X2 = 0)= 22/225; p2 = P(X = 2) = 1/3; p3 = P(X = 3)= P(X1 =1) P(X2 = 2) + P(X1 =2) P(X2 = 1)= 91/225; p4 = P(X = 4)= P(X1 =2) P(X2 = 2) = 7/45 Vậy luật ... là X2 ∼ P(10) • X2 có phân phối nhị thức X2 ∼ B(n2,p2) với n2 = 1000 và p2 = 2% = 0,002 Vì n2 khá lớn và p2 khá bé nên ta có thể xem X2 có phân phân phối Poisson: X1 ∼ P(a2) với a2 = n2p2 = ... 0)P(X2 = 1) + P(X1 = 1)P(X2 = 0) = 1/2500; p2 = P(X = 2) = P(X1 = 0)P(X2 = 2) + P(X1 = 1)P(X2 = 1) + P(X1 = 2)P(X2 =0) p3 = P(X = 3) = P(X1 = 0)P(X2 = 3) + P(X1 = 1)P(X2 = 2) + P(X1 = 2)P(X2 =1)

Ngày tải lên: 05/12/2021, 21:47

... Trang 1CHƯƠNG 2ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN Trang 2Chương 2ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ QUY LUẬT PHÂN PHỐI XÁC SUẤT 1 Đại lượng ngẫu nhiên. 2 Quy luật phân phối xác suất của đại lượng ngẫu nhiên. 3 Các số ... Các số đặc trưng chính của đại lượng ngẫu nhiên. Trang 3Chương 2 §1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1.1 Định nghĩa Định nghĩa: Đại lượng ngẫu nhiên ( biến ngẫu nhiên, ĐLNN) là đại lượng mà trong kết quả của ... Chọn ngẫu nhiên ôộtsinh viên K45C Gọi Y là chiều cao của sinh viên Khi đó Y làĐLNN Y nhận các giá trị có thể có: [150;190] §1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN Trang 5§1 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊNTrang 6Chương 22.1

Ngày tải lên: 12/07/2022, 13:04

... t2 có chiều cao 125 cm Đo chiều cao thời điểm t1 t2 Gọi Z chiều cao đo Ta có Z ĐLNN Z: [120;125] ĐỊNH NGHĨA VÀ PHÂN LOẠI ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN  Phân loại đại lượng ngẫu nhiên:  Đại lượng ngẫu ... Chương ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN     Bài Đại lượng ngẫu nhiên phân phối xác suất Bài Các tham số đặc trưng đại lượng ngẫu nhiên Bài Một số quy luật phân phối xác suất đại lượng ngẫu nhiên Bài Đại lượng ... ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN   Định nghĩa: Đại lượng ngẫu nhiên (ĐLNN) đại lượng nhận giá trị phép thử với xác suất tương ứng xác định Một số kí hiệu:  Đại lượng ngẫu nhiên kí hiệu X, Y, Z… X1, X2,

Ngày tải lên: 03/08/2022, 23:29

... 3I. Khái niệm đại lượng ngẫu nhiên và phân loại đại lượng ngẫu nhiên: hiệu {X}, là một biến cố ngẫu nhiên • Nói cách khác, đại lượng ngẫu nhiên hay biến ngẫu nhiên là một đại lượng có thể nhận ... Trang 1ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN & MỘT SỐ LUẬT PHÂN Trang 2I. Khái niệm đại lượng ngẫu nhiên và phân loại đại lượng ngẫu nhiên II. Các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên III. Một ... 0,1,2,3,4) Ví dụ Trang 52 Phân loại:a) Đại lượng ngẫu nhiên rời rạc  Biến ngẫu nhiên được gọi là rời rạc nếu tập các giá trị của nó là hữu hạn hoặc Trang 6b) Đại lượng ngẫu nhiên liên tụcBiến ngẫu

Ngày tải lên: 15/03/2017, 10:46

... B π/4 C π/3 D π/2 2/ Cho ( ) 2 x [0,1] 0 khi x [0,1]    x khi f x là hàm mật độ xác suất của đại lượng ngẫu nhiên X Kỳ vọng của X là: A 0 B 2 3 C 2 D 1 3/ Đại lượng ngẫu nhiên liên tục ... 3 C 0 D 2 14/ Cho X và Y là hai đại lượng ngẫu nhiên độc lập nhau có bảng phân phối xác suất như sau: Đặt Z=2X–2Y+2 Tính EZ A 3,8 B 1,8 C 0,9 D 5,6 15/ Cho X và Y là hai đại lượng ngẫu nhiên độc ... ModX; EX A 2; 1,05 B 0,35; 1,05 C 0,35; 1,25 D 2; 1,25 7/ Cho biến ngẫu nhiên X có phân phối xác suất: Tìm phương sai của X A 2,4475 B 3,5527 C 1,5644 D 5,9834 8/ Cho đại lượng ngẫu nhiên rời

Ngày tải lên: 25/04/2018, 10:19

... :43 E2 Toán Vinh, 5/ 2007 Trang Lời mở đầu 2 Đ1. Các kiến thức chuẩn bị. 4 Đ2. Sự hội tụ hầu chắc chắn của dãy đại lợng ngẫu nhiên. 11 Đ3. Sự hội tụ hầu chắc chắn của chuỗi các đại lợng ngẫu nhiên ... một đại số. 1.12. Định nghĩa. i) X đợc gọi là đại số sinh bởi X. ii) Hai đại số 1 , 2 đợc gọi là độc lập nếu với mọi A 1 1 thì A 2 2 thì P(A 1 .A 2 )=P(A 1 )P(A 2 ). Họ đại số ... dãy đại lợng ngẫu nhiên. Phần 3: Sự hội tụ hầu chắc chắn của chuỗi các đại lợng ngẫu nhiên độc lập và martingale. Trong phần này, chúng tôi giới thiệu các tính chất về sự hội tụ của chuỗi các đại

Ngày tải lên: 19/12/2013, 09:48

... k k k k A A A 2 n ε = + + ε ≤ − + 2 2 n 1 DX )c ( ) A (P ) A (P = + +ε ≤ ε+ 1 DX )c()A( P ES Suy ra Trang 12− =+ −+ DX c DX c c DX c DX DX c ES A P k k 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 2 )(1) ( )(1 )() ... =ε =ε n 1 k n 1 k n 1 k 2 k 2 n n )A(P)A(P) I(EEI IEI ESES DX 2 k 2 A 2 A 2 A 2 A n 1 k 1 k k k k Suy ra 2 1)( P hay 2 n 1 DX ) S n k 1 (max P Trang 11 =ESn2- ε 2 + ε 2 P ( A ) (1)Trªn Ak ta ... n k 1 2 1 ) Trang 102 nn 1 k 2 n 2 k k n S S ) I S(E k k k k k k A k n A A A 2 k n k n A k A 2 k A 2 k n I. ES ) S S ( I. ES 2 I. ES ) S S ( E S ( 2 I. S I. ) S S ( E n 1 k 2 k n 1 2 k n

Ngày tải lên: 22/12/2013, 13:08