Nói chung, cách tiep c¾n dna trên điem bat đ®ng cna các ánh xa khônggiãn và không giãn suy r®ng đưoc su dung r®ng rãi trong nhieu lĩnh vnccna toán HQc.. MUC LUC4 Liên quan đen bài toán E
Trang 1ĐAI HOC QUOC GIA HÀ N®I
TRƯèNG ĐAI HOC KHOA HOC TU NHIÊN
Hà N®i - 2017
NGUYEN XUÂN THÙY
VE TOÁN TU TUA-KHÔNG GIÃN
VéI BÀI TOÁN BAT ĐANG THÚC BIEN PHÂN
LU¤N VĂN THAC SĨ KHOA HOC
Trang 2NGUYEN XUÂN THÙY
VE TOÁN TU TUA-KHÔNG GIÃN
VéI BÀI TOÁN BAT ĐANG THÚC BIEN PHÂN
Chuyên ngành: Toán giai tích
Mã so: 60460102
LU¤N VĂN THAC SĨ KHOA HOC
NGƯDI HƯDNG DAN KHOA HOC:
GS TSKH LÊ DŨNG MƯU
Trang 3LèI CAM ƠN
Lu¾n văn đưoc hoàn thành tai trưòng Đai HQc Khoa HQc Tnnhiên - Đai HQc Quoc Gia Hà N®i dưói sn hưóng dan cna Thay giáo GS.TSKH Lê Dũng Mưu Sn đ%nh hưóng cna Thay trong nghiên cúu, snt¾n tình cna Thay trong HQc t¾p và trên het tình yêu thương Thaydành cho em trong cu®c song, đó là nhung thú quý giá nhat mà em đãmay man mói có đưoc Em xin bày to lòng biet ơn chân thành và sâu sacnhat đen vói Thay
Em xin bày to sn biet ơn chân thành đen Ban Giám hi¾u trưòng Đai
HQc Khoa HQc Tn nhiên - Đai HQc Quoc Gia Hà N®i, Khoa Sau đai HQc,Ban Chn nhi¾m Khoa Toán - Cơ - Tin HQc đã tao cơ h®i cho em đưoc làmlu¾n văn tot nghi¾p Đ¾c bi¾t, em xin bày to lòng biet ơn đen các Thay,
Cô giáo trong Khoa Toán - Cơ - Tin HQc, trưòng Đai HQc Khoa HQc
Tn nhiên - Đai HQc Quoc Gia Hà N®i đã nhi¾t tình giang day em trongsuot các năm hQc vùa qua
M¾c dù đã rat co gang, song lu¾n văn cũng không tránh khoi nhungthieu sót Em mong đưoc nhung ý kien đóng góp tù các Thay, Cô giáo vàcác ban đong nghi¾p đe lu¾n văn đưoc hoàn thi¾n hơn
Hà N®i, ngày 09 tháng 10 năm 2017
Nguyen Xuân Thùy
Trang 4Mnc lnc
1.1 T¾p loi, hàm loi và nón pháp tuyen ngoài 6
1.2 Hàm nua liên tuc dưói 12
1.3 Hàm kha dưói vi phân 13
1.4 Tính đơn đi¾u và kieu-Lipschitz cho các song hàm 16
1.5 Toán tu chieu và bat đang thúc bien phân 18
1.6 Dãy h®i tu yeu, ánh xa nua-đóng và ánh xa tna-không giãn22 2 ÁNH XA TUA-KHÔNG GIÃN VéI ĐIEU KIfiN LIPS- CHITZ VÀ BÀI TOÁN BAT ĐANG THÚC BIEN PHÂN 26
2.1 Đ%nh nghĩa cna ánh xa tna-không giãn trên m®t t¾p loi 26
2.2 Ánh xa tna-không giãn ΦF vói bài toán V IP ( C, F ) 27
3 VE ÁNH XA TUA-KHÔNG GIÃN KHÔNG ĐIEU KIfiN LIPSCHITZ 35 3.1 Đ%nh nghĩa cna ánh xa 35
3.2 Tính chat cna ánh xa 36
Trang 5LèI Me ĐAU
Cho H là m®t không gian Hilbert thnc vói tích trong và chuan cna nó
lan lưot đưoc ký hi¾u boi (·, ·) và ǁ · ǁ GQI C là m®t t¾p loi, đóng và
khác rong trong H M®t ánh xa T : C −→ C đưoc GQI là không giãn
trên C, neu ǁT (x) − T (y)ǁ ≤ ǁx − yǁ vói MQI x, y ∈ C Ánh xa
T đưoc GQI là tna-không giãn ([1]) trên C neu ǁT (x) − pǁ ≤ ǁx −
pǁ vói MQI x ∈ C và vói MQI điem bat đ®ng p cna T bat cú khi nào T
có m®t điem bat đ®ng Rõ ràng, vói MQI ánh xa (toán tu) không giãn
có m®t điem bat đ®ng là tna-không giãn, nhưng đieu ngưoc lai khôngđúng Các ánh xa tna-không giãn đã đưoc nghiên cúu boi nhieu tác gia vàm®t so phương pháp nghi¾m cna m®t so bài toán có the đưa ve vi¾ctìm m®t điem bat đ®ng cna các ánh xa tna-không giãn đã đưoc pháttrien trong tài li¾u chuyên khao [4] và các bài báo [1, 6, 8, 13, 16]
Nói chung, cách tiep c¾n dna trên điem bat đ®ng cna các ánh xa khônggiãn và không giãn suy r®ng đưoc su dung r®ng rãi trong nhieu lĩnh vnccna toán HQc Trong [5], Combettes và c®ng sn đã giói thi¾u m®t ánh xakhông giãn P f , đưoc GQI là toán tu xap xi, xác đ%nh boi, vói MQI x ∈ H,
1
P f (x) := {z ∈ C : f (z, y) +
r (y − z, z − x) ≥ 0 ∀y ∈ C},
trong đó r > 0 và f : C × C −→ R Vói các gia thiet rang f
là đơn đi¾u, nua liên tuc dưói, loi trên C đoi vói đoi so thú hai và nua
liên tuc (hemicontinuous) trên C đoi vói đoi so thú nhat, hQ đã chúngminh đưoc rang P f là đơn tr%, không giãn trên C Hơn nua, nhóm tác
gia này cũng chi ra rang t¾p điem bat đ®ng cna P f trùng vói t¾p nghi¾m
cna bài toán cân bang
Tìm x ∗ ∈ C : f (x ∗ , y) ≥ 0 ∀y ∈ C EP (C, f )
Trang 6MUC LUC
4
Liên quan đen bài toán EP (C, f ), m¾c dù nó có m®t công thúc đơn
gian, nhưng nó bao hàm rat nhieu bài toán như toi ưu hóa, điem bat đ®ngKakutani, mô hình cân bang Nash và bat đang thúc bien phân, đưoc xemnhư là các trưòng hop đ¾c bi¾t (xem trong [2, 3, 14])
Toán tu xap xi P f tro thành m®t công cu huu hi¾u cho bat đang thúc
bien phân đơn đi¾u, bài toán cân bang và m®t so chn đe có liên quan Tuynhiên, nói chung đoi vói các song hàm gia đơn đi¾u, toán tu này không làkhông giãn, th¾m chí các giá tr% cna nó có the không loi
Lu¾n văn này nghiên cúu ve ánh xa tna-không giãn vói bài toán batđang thúc bien phân dna trên bài báo [18] Vói n®i dung nghiên cúu này,ngoài phan lòi mo đau, ket lu¾n và tài li¾u tham khao, lu¾n văn đưocchia thành 3 chương Ket qua chính t¾p trung trong Chương 2 vàChương 3
Chương 1 Kien thÉc chuan b% Trong chương này, lu¾n văn phan
đau trình bày nhung kien thúc can thiet ve giai tích loi và giai tích hàm
đe su dung cho các chương tiep theo như t¾p loi, hàm loi, hàm nua liêntuc dưói, hàm kha dưói vi phân, vv Phan tiep theo, lu¾n văn trình bàycác khái ni¾m ve tính đơn đi¾u, kieu-Lipschitz cho các song hàm, toán tuchieu, bat đang thúc bien phân, ánh xa nua-đóng và ánh xa tna-khônggiãn trong không gian Hilbert thnc
Chương 2 Ánh xa tEa-không giãn vái đieu ki¾n Lipschitz và bài toán bat đang thÉc bien phân Trong chương này, ta se đ%nh nghĩa
m®t ánh xa tna-không giãn (đưoc ký hi¾u là ΦF ) vói m®t ánh xa thoa
mãn đieu ki¾n Lipschitz Sau đó, ta xét m®t trưòng hop đ¾c bi¾t cna ΦF
xay ra trong bat đang thúc bien phân khi song hàm
Trang 7Chương 3 Ve ánh xa tEa-không giãn không đieu ki¾n Lipschitz.
Trong chương này, chúng ta se nghiên cúu ánh xa tna-không giãn L F mà
không đòi hoi đieu ki¾n Lipschitz đoi vói ánh xa F
ω
Trang 8Chương 1
KIEN THÚC CHUAN B±
Trong chương này, lu¾n văn se trình bày m®t so khái ni¾m, đ%nh nghĩa
và các ket qua can thiet ve giai tích loi và giai tích hàm nham phuc vu choChương 2 và Chương 3 Tài li¾u tham khao chính cho chương này là [1],[5], [18], [22] và [23]
1.1 T¾p loi, hàm loi và nón pháp tuyen ngoài
Trong phan này, ta ký hi¾u Rn là không gian Euclide n-chieu trên
trưòng so thnc R Moi véc tơ x ∈ R n se gom n TQA đ® là các so thnc.Vói hai véc tơ x = (x1, , x n)T và y = (y1, , y n)T thu®c R n,
ta nhac lai rang
n
(x, y) := x k y k
GQI là tích vô hưáng cna hai véc tơ x và y Chuan Euclide cna phan tu
x và khoang cách Euclide giua hai phan tu x và y lan lưot đưoc đ%nh
nghĩa như sau:
ǁxǁ := .(x, x), d(x, y) := ǁx − yǁ.
Ký hi¾u
là t¾p so thnc má r®ng.
Σ
Trang 9Chương 1 KIEN THÚC CHUAN B±
Đ%nh nghĩa 1.1.1 M®t t¾p C ⊆ R n đưoc GQi là m®t t¾p loi,
neu C chúa MQI đoan thang đi qua hai điem bat kỳ cna nó Nói khác
đi, t¾p C là loi neu và chi neu
M¾nh đe 1.1.3 Cho A, B là các t¾p loi trong R n và C là t¾p loi trong
Rm Khi đó, các t¾p sau là loi:
Trang 10Trong bat đang thúc bien phân, toi ưu hoá, lý thuyet trò chơi và nhieuchuyên ngành toán úng dung khác, khái ni¾m ve nón có m®t vai trò quan
TRQNG
Đ%nh nghĩa 1.1.4 Cho C là m®t t¾p trong
Rn (1)T¾p C đưoc gQI là nón neu
∀λ > 0, ∀x ∈ C =⇒ λx ∈ C.
là m®t t¾p loi (3)M®t nón loi đưoc GQI là nón NHQN neu nó không
chúa đưòng
thang Khi đó, ta nói O là đinh cna nón Neu nón loi này lai là m®t
t¾p loi đa di¾n thì ta nói nó là nón loi đa di¾n.
Ví dn 1.1.5 M®t ví du đien hình cna nón loi đa di¾n, thưòng đưoc su dung, là t¾p hop nghi¾m cna h¾ bat phương trình tuyen tính có dang:
{x|Ax ≥ 0},
vói A là m®t ma tr¾n thnc cap huu han (so dòng và so c®t là huu han).
M¾nh đe 1.1.6 M®t t¾p C là nón loi neu và chs neu nó có các tính chat sau:
(1) λC ⊆ C, vái MQI λ > 0;
(2) C + C ⊆ C.
ChÚng minh. Gia su C là m®t nón loi Do C là m®t nón, nên ta có
1(1) Tù C là m®t t¾p loi, nên vói mQI x, y ∈ C, thì
2(x + y) ∈ C
V¾y
theo (1) ta có x + y ∈ C.
Trang 11Ngưoc lai, gia su ta có (1) và (2) Tù (1) suy ra ngay C là m®t nón Gia
su x, y ∈ C và λ ∈ [0, 1] Tù (1) suy ra λx ∈ C và (1 − λ)y ∈ C
Theo (2)
Trang 12ta có λx + (1 − λ)y ∈ C V¾y C là m®t nón loi.
Đ%nh nghĩa 1.1.7 Cho C ⊆ R n là m®t t¾p loi và x ∈ C Khi
đưoc gQI là nón pháp tuyen trong cna C tai x.
Đ%nh nghĩa 1.1.8 Cho C ⊆ R n , bao affine cna C, ký hi¾u là affC
đưoc xác đ%nh boi
affC =
,λ1x1 + · · · + λ m x m |x j ∈ C,
Σj
=1 λ j = 1,.
M®t điem a ∈ C đưoc GQI là điem trong tương đoi cna C, neu
nó là điem trong cna C theo tô pô cam sinh boi affC và đưoc ký hi¾u
là riC Như v¾y, ta có
riC := {a ∈ C|∃B : (a + B) ∩ affC ⊂ C},
o đây B là m®t lân c¾n mo cna goc.
Cho C ⊆ R n là m®t t¾p loi và f : C −→ R Ta ký hi¾u t¾p
Trang 13Bang cách cho f (x) = +∞ neu x ∈/ C, ta có the xem f đưoc xác đ
%nh trên toàn không gian, và ta có
domf = ,x ∈ R n |f (x) < +∞,, epif = ,(x, µ) ∈ R n × R|f (x) ≤ µ,.
Đ%nh nghĩa 1.1.9 Cho C ⊆ R n là m®t t¾p loi, khác rong và ánh xa
f : C −→ R Ta nói f là hàm loi trên C, neu epif là m®t t¾p loi trong
Rn+1
Trong trưòng hop ta làm vi¾c vói hàm f : R n −→ R ∪ {+∞}, thì đ%nh
nghĩa trên tương đương vói f là hàm loi trên C neu và chi neu
δ C là m®t hàm loi Hàm này có tên là hàm chs.
(2) Hàm khoang cách đen t¾p loi đóng C đưoc đ%nh nghĩa boi
d C (x) := min x y ,
y∈C
là m®t hàm loi
Đ%nh nghĩa 1.1.11 Cho C ⊆ R n là m®t t¾p loi, khác rong Khi đó,
(1) f : R n −→ R ∪ {+∞} đưoc gQI là hàm loi ch¾t trên C, neu
ǁ − ǁ
2
C
Trang 14vói MQI x, y ∈ C và vói MQI λ ∈ (0, 1).
Trang 15(3) f đưoc GQi là hàm lõm trên C, neu −f là hàm loi trên C.
Dưói đây là m®t đieu ki¾n can và đn ve hàm loi, rat ti¾n ích trong
nhieu trưòng hop
M¾nh đe 1.1.12 Hàm f : C −→ R là loi trên C neu và chs neu
Đ%nh nghĩa 1.1.13 Hàm f đưoc GQI là thuan nhat dương (b¾c 1) trên
Rn neu vói MQI x ∈ R n và vói MQI λ > 0, ta có
f (λx) = λf (x).
M¾nh đe 1.1.14 Cho f là m®t hàm thuan nhat dương trên R n Khi đó, f là hàm loi neu và chs neu f là dưái c®ng tính theo nghĩa
f (x + y) ≤ f (x) + f (y) vái MQI x, y ∈ R n
M®t hàm thuan nhat dương và dưói c®ng tính đưoc GQi là dưái
tuyen tính M®t ví du đien hình ve hàm dưói tuyen tính là hàm chuan f
Trang 16H¾ qua 1.1.17 Cho f1, f2, , f m là các hàm loi, chính thưàng và λ1, λ2, , λ m là các so dương Khi đó, λ1f1 + λ2f2 +
+ λ m f m là hàm loi.
Trang 171.2 Hàm nEa liên tnc dưái
Đ%nh nghĩa 1.2.1 Cho hàm f : R n −→ R Khi đó,
(1) f đưoc GQI là nua liên tnc dưái đoi vói E tai m®t điem x, neu
vói MQI dãy {x k } ⊂ E, x k −→ x ta có
lim inf f (x k) ≥ f (x).
(2) f đưoc GQI là nua liên tnc trên đoi vói E tai x, neu −f là nua
liên tuc dưói đoi vói E tai x Hay là, vói MQI dãy {x k } ⊂ E, x k −→
x thì
lim sup f (x k) ≤ f (x).
(3) f đưoc GQI là liên tnc đoi vói E tai x, neu nó vùa là nua liên tuc
trên, vùa là nua liên tuc dưói đoi vói E tai x.
(4) f đưoc GQI là hàm nua liên tuc dưói đoi vói E trong t¾p A, neu
nó là nua liên tuc dưói đoi vói E tai MQI điem thu®c A Tương tn,
ta cũng nói như v¾y vói hàm nua liên tuc trên và hàm liên tuc Khi
f liên tuc (nua liên tuc) tai m®t điem x, đoi vói toàn không gian, thì
ta nói đơn gian f liên tuc (nua liên tuc) tai x.
Đ%nh nghĩa 1.2.2 Cho hai hàm f và g xác đ%nh trên R n, ta nói g là bao đóng cna f , neu epig = epif Hàm f đưoc GQI là đóng neu
epif = epif Bao đóng cna f đưoc ký hi¾u là f
M¾nh đe 1.2.3 Vái MQI hàm f : R n −→ R ∪ {+∞}, các khang đ
%nh sau là tương đương:
(1) Trên đo th% cua f là m®t t¾p đóng trên R n+1, nói cách khác
f = f.
(2) Vái MQI so thnc α, t¾p múc dưái
L f (α) := {x|f (x) ≤ α}
là m®t t¾p đóng.
Trang 18(3) f là nua liên tnc dưái trên R n
ChÚng minh (1) = ⇒ (2) Gia su x j −→ x, f (x j) ≤ α Khi đó,
(x j , α) ∈ epif Do epif đóng, nên (x, α) ∈ epif V¾y x ∈ L f (α).
(2) =⇒ (3) Gia su x j −→ x Neu
lim inf f (x j) < f (x),
khi đó ton tai α < f (x) sao cho f (x j) ≤ α vói MQI j đn lón V¾y x j
∈ L f (α) vói MQI j đn lón Do x j −→ x và L f (α) đóng, nên x ∈
L f (α) Túc là, f (x) ≤ α Mâu thuan vói đieu ta đã gia su là α < f
(x).
(3) =⇒ (1) Gia su (x j , µ j) ∈ epif và (x j , µ j) −→ (x, µ) Khi đó, f (x j) ≤
µ j vói MQI j Tù (3), ta suy ra
lim inf f (x j) ≥ f (x).
Do v¾y, µ ≥ f (x) hay (x, µ) ∈ epif Tù đó, ta có t¾p epif là đóng
Đen đây ta ket thúc chúng minh M¾nh đe 1.2.3
Đ%nh nghĩa 1.3.1 Cho f : R n −→ R ∪ {+∞} Ta nói x ∗ ∈ R n là
dưái đao hàm cna f tai điem x0 ∈ Rn neu
f (x) − f (x0) ≥ (x ∗ , x − x0) ∀x ∈ R n
T¾p hop tat ca các dưói đao hàm cna f tai điem x0 đưoc GQI là
dưái vi phân cna f tai điem đó và đưoc ký hi¾u là ∂f (x0), nghĩa là
∂f (x0) = ,x ∗ |f (x) − f (x0) ≥ (x ∗ , x − x0)∀x ∈ R n
,.
Hàm f đưoc gQI là kha dưái vi phân tai điem x0 neu ∂f (x0) ƒ= ∅.
Ví dn 1.3.2 Các ví du ve dưói vi phân
Trang 19(1) Cho C ƒ= ∅ là m®t t¾p loi trong R n Hàm chi
Túc là, dưói vi phân cna hàm chi cna t¾p C tai điem x0 ∈ C chính
là nón pháp tuyen ngoài cna C tai điem x0.
(2) Hàm f (x) = ǁxǁ vói MQIx ∈ R n
Tai điem x = 0, hàm này không kha vi Tuy nhiên, nó kha dưói vi
phân và ta có
∂f (0) = {x ∗ |(x ∗ , x) ≤ ǁxǁ ∀x ∈ R n }.
Đ%nh nghĩa 1.3.3 Cho f : R n −→ R, ta ký hi¾u t¾p các điem
cnc tieu cna hàm f trên C trong R n là argminf (x) và
Trang 20neu và chs neu 0 ∈ ∂f (y).
là nón pháp tuyen ngoài cua C tai y.
ChÚng minh. Ta xét hàm chi δ C (·) cna t¾p C Khi đó, y là điem
cnc tieu cna f trên C neu và chi neu nó là cnc tieu cna hàm
h(x) = f (x) + δ C (x)
trên toàn không gian Theo đ%nh lý trên, đieu ki¾n can và đn đe y là điem
cnc tieu cna h trên R n là 0 ∈ ∂h(y) Hơn nua, tù
Trang 21Cuoi cùng, do y ∈ C, nên
∂δ C (y) = N C (y).
Đ%nh lý đưoc chúng minh hoàn toàn
1.4 Tính đơn đi¾u và kieu-Lipschitz cho các song
Đ%nh nghĩa 1.4.2 ([18]) M®t ánh xa F : C −→ H đưoc gQI là
Trang 22(1) β-đơn đi¾u manh trên C neu ton tai β > 0 sao cho
(1) Song hàm f (x, y) := (F (x), y − x) là β-đơn đi¾u manh
(tương úng vói đơn đi¾u, gia đơn đi¾u) trên C neu và chi neu F là
β-đơn đi¾u manh (tương úng vói β-đơn đi¾u, gia β-đơn đi¾u) trên C.
(2) Neu F là L-Lipschitz liên tuc trên C thì f (x, y) := (F
Đ%nh nghĩa 1.4.4 Cho f : C × C −→ R là m®t song hàm Khi
đó, f đưoc GQI là liên tnc yeu liên ket (jointly weakly continuous) ([18])
trên C × C, neu vói x, y ∈ C và các dãy {x n }, {y n } trong C lan
lưot h®i tu yeu đen x và y thoa mãn
f (x n , y n) −→ f (x, y) khi n −→ ∞.
2
L
Trang 231.5 Toán tE chieu và bat đang thÉc bien phân
Trong phan này, ta se đe c¾p đen m®t van đe quan TRQNG trong giaitích loi Đó là phép chieu metric (còn đưoc GQI là phép chieu Euclide) lênm®t t¾p loi đóng Bài toán tìm hình chieu lên m®t t¾p loi có vai trò ratquan TRQNG trong toi ưu và nhieu lĩnh vnc khác như cân bang, batđang thúc bien phân Bài toán này có rat nhieu úng dung, đ¾c bi¾t
nó xuat hi¾n như m®t bài toán phu trong rat nhieu phương pháp sotrong toi ưu, cân bang và bat đang thúc bien phân Đây cũng là m®tcông cu sac bén và khá đơn gian đe chúng minh nhieu đ%nh lý quan
TRQNG như đ%nh lý tách, các đ%nh lý ve sn ton tai nghi¾m cna nhieu van
đe khác nhau trong toán HQc úng dung
Cu the hơn, trong phan này, trưóc het ta se chúng minh sn ton tai
và tính duy nhat cna hình chieu lên m®t t¾p loi đóng Tiep đen, ta sekhao sát m®t so tính chat cơ ban cna toán tu chieu Cuoi phan, se trìnhbày vi¾c su dung toán tu chieu đe chúng minh sn ton tai nghi¾m cũngnhư vai trò cna toán tu này trong m®t thu¾t toán giai bat đang thúc bienphân
Đ%nh nghĩa 1.5.1 Cho C ƒ= ∅ (không nhat thiet loi) và y là m®t véc
thì ta nói π là hình chieu (vuông góc) cna y trên C.
Chú ý 1.5.2 Tù đ%nh nghĩa này, ta thay rang hình chieu P C (y) cna y
trên C se là nghi¾m cna bài toán toi ưu
min ,1
ǁx − yǁ2|x ∈ C,.
Do đó, vi¾c tìm hình chieu cna y trên C có the đưa ve vi¾c tìm cnc tieu
cna hàm toàn phương ǁx − yǁ2 trên C.
ǁ − ǁ
Trang 24Ta ký hi¾u π = P C (y), ho¾c đơn gian hơn là P (y) neu không can
nhan manh đen t¾p chieu C Chú ý rang, neu C ƒ= ∅, thì d C (y)
huu han (vì 0 ≤ d C (y) ≤ ǁy − xǁ vói MQI x ∈ C).
M¾nh đe 1.5.3 Cho C là m®t t¾p loi, đóng, khác rőng Khi
đó: (1)Vái MQI y ∈ R n , π ∈ C hai tính chat sau là tương đương:
(a) π = P C (y),
(b) y − π ∈ N C (π).
(2) Vái MQ i y ∈ R n , hình chieu P C (y) cua y trên C luôn ton tai và duy nhat.
(3) Neu y ∈/ C, thì (P C (y) − y, x − P C (y)) = 0 là siêu phang tna cua
C tai P C (y) và tách han y khói C, nghĩa là
(P C (y) − y, x − P C (y)) ≥ 0 ∀x ∈ C, và
(P C (y) − y, y − P C (y)) < 0.
(4) Ánh xa y ‹→ P C (y) có các tính chat sau:
(a) ǁP C (x) − P C (y)ǁ ≤ ǁx − yǁ ∀x, ∀y (tính không giãn); (b) (P C (x) −P C (y), x−y) ≥ ǁP C (x) −P C (y)ǁ2 (tính đong
búc).
Chú ý 1.5.4 Ve phép chieu metric, thnc ra, còn có m®t tính chat
manh hơn tính không giãn nêu o trên Cu the, ta có
ǁP (x) − P (y)ǁ2 ≤ ǁx − yǁ2 − ǁP (x) − P (y) − x + yǁ2
∀x, y.
Bây giò, ta se xét m®t úng dung cna phép chieu metric trong Bài toán bat đang thúc bien phân
Trang 25Phát bieu bài toán: Cho C là m®t t¾p loi, đóng và khác rong trong R n
và F : C −→ R n Khi đó, Bài toán bat đang thúc bien phân (đưoc ký
hi¾u là V IP ) có the đưoc phát bieu như sau:
Tìm x ∗ ∈ C : (F (x ∗), x − x ∗ ) ≥ 0 ∀x ∈ C. (V IP )
Các bài toán trong toi ưu hóa, phương trình v¾t lý toán và nhieu van
đe trong kinh te, ky thu¾t, cân bang giao thông đô th% vv đeu cóthe mô ta dưói dang Bài toán (V IP ).
Sn ton tai nghi¾m và phương pháp giai Bài toán (V IP ) có the dna vào
phép chieu metric Cu the, ta có các ket qua sau đây:
M¾nh đe 1.5.5 Gia su α > 0 Vái mői x ∈ C, ta đ¾t
1
h(x) := P C (x −
α F (x)).
Khi đó, x ∗ = h(x ∗ ) neu và chs neu x ∗ là nghi¾m cua (V IP ).
ChÚng minh Theo tính chat cna phép chieu, h là ánh xa đơn tr% tù
C vào C Tù (1) trong M¾nh đe 1.5.3, ta có
neu và chi neu
Bat đang thúc cuoi cùng neu và chi neu (F (x ∗), x − x ∗ ) ≥ 0 ∀x
∈ C V¾y x ∗ = h(x ∗) neu và chi neu x ∗ là nghi¾m cna (V IP ).
M¾nh đe đưoc chúng minh hoàn toàn
H¾ qua 1.5.6 Neu C là t¾p loi, compac và F liên tnc trên C, thì Bài toán bat đang thúc bien phân (V IP) có nghi¾m.
−
α
Trang 26ChÚng minh Do phép chieu trên t¾p loi đóng là liên tuc và vì F liên
tuc trên t¾p C, nên h là ánh xa liên tuc trên t¾p C (vì nó là hop cna hai
ánh xa liên tuc) Do h là ánh xa liên tuc tù C vào C, nên theo Đ%nh lý
điem bat đ®ng Brouwer thì h ton tai điem bat đ®ng Theo M¾nh đe
1.5.5, điem bat đ®ng này là nghi¾m cna (V IP ).
Chú ý 1.5.7 Theo M¾nh đe 1.5.5, vi¾c giai Bài toán (V IP ) có
the chuyen ve vi¾c tìm điem bat đ®ng cna ánh xa h Do ánh xa chieu
không giãn, nên h là m®t ánh xa không giãn Do đó, ta có the mo r®ng
nguyên lý ánh xa co Banach đe tìm m®t điem bat đ®ng cna ánh xa này.Trong m®t so trưòng hop riêng quan TRQNG, h là m®t ánh xa co Khi đó
nguyên lý ánh xa Banach có the áp dung trnc tiep đe giai (V IP ).
Dưói đây, ta se xét trưòng hop này Khi F là ánh xa đơn đi¾u manh
và liên tuc Lipschitz trên C, thì ta có the cHQN α thích hop đe h là ánh
xa co trên C Cu the, ta có m¾nh đe sau:
M¾nh đe 1.5.8 Gia su C là t¾p loi, đóng và ánh xa F : C −→ R n
đơn đi¾u manh trên C vái h¾ so β và Lipschitz trên C vái hang so L Khi
1
−
Trang 27Chương 1 KIEN THÚC CHUAN B±
−→
∞
22
M¾t khác, do F đơn đi¾u manh trên C vói h¾ so β và Lipschitz trên C
vói hang so L, nên
Tù M¾nh đe 1.5.8, ta có ngay h¾ qua sau:
H¾ qua 1.5.9 Neu C là t¾p loi, đóng và ánh xa F là đơn đi¾u manh
và Lipschitz trên C, thì Bài toán (V IP) luôn có duy nhat nghi¾m.
1.6 Dãy h®i tn yeu, ánh xa nEa-đóng và ánh xa
tEa-không giãn
Đ%nh nghĩa 1.6.1 Trong không gian Hilbert H, m®t dãy {x n }
đưoc GQI là h®i tn manh đen x trong H, neu
lim
n−→
∞
ǁx n − xǁ = 0.
Đ%nh nghĩa 1.6.2 Trong không gian Hilbert H, m®t dãy {x n }
đưoc GQI là h®i tn yeu ([23]) đen x trong H, neu
Trang 28Chương 1 KIEN THÚC CHUAN B±
Trang 29vói MQI y trong H.
M¾nh đe 1.6.3 ([23]) Gia su H là m®t không gian Hilbert Neu dãy {x n } h®i tn yeu đen x và {y n } là dãy h®i tn manh đen y, thì {(x n , y n )} h®i tn ve (x, y).
ChÚng minh Do dãy {x n } h®i tu yeu đen x, nên {x n } b% ch¾n
Suy ra, ton tai M > 0 sao cho
ǁx n ǁ ≤ M ∀n ∈ N ∗
Ta có |(x n , y n ) − (x, y)| ≤ |(x n , y n )| − |(x n , y)| + |(x n , y) − (x, y)|
≤ ǁx n ǁǁy n − yǁ + |(x n , y) − (x, y)|
≤ Mǁy n − yǁ + |(x n , y) − (x, y)|.
M¾t khác, vì dãy {y n } h®i tu manh đen y và {x n } h®i tu yeu đen x,
nên khi cho n −→ ∞ trong bat đang thúc trên, ta có ngay
lim
n−→
∞
(x n , y n ) = (x, y).
M¾nh đe 1.6.4 ([23]) Gia su H là m®t không gian Hilbert Cho {x n }
là m®t dãy h®i tn yeu đen x Hơn nua, gia su {ǁx n ǁ} h®i tn đen ǁxǁ Khi đó, dãy {x n } h®i tn manh đen x.
ChÚng minh Trưóc het , ta có đang thúc sau
ǁx n − xǁ
Theo gia thiet, ta có
Trang 30Chương 1 KIEN THÚC CHUAN B±
Do đó, dãy {x n } h®i tu manh đen x.
Tù đây, vói m®t không gian Hilbert thnc H, ta ký hi¾u x n −→ x và
x n ~ x lan lưot là h®i tu manh và h®i tu yeu cna m®t dãy {x n } đen x
trong H.
Đ%nh nghĩa 1.6.5 Vói m®t ánh xa T : C −→ C, ta ký hi¾u Fix(T )
là t¾p các điem bat đ®ng cna T , túc là
Fix(T ) = {x ∈ C : T (x) = x}.
Đ%nh nghĩa 1.6.6 Ánh xa T : C −→ C đưoc GQI là nua-đóng tai 0
([18]) neu vói MQI dãy {x n } trong C ta có
x n ~ x và ǁT (x n) − x n ǁ −→ 0 =⇒ x ∈ Fix(T ).
Đ%nh nghĩa 1.6.7 Cho H là m®t không gian Hilbert thnc và C là
m®t t¾p loi, đóng và khác rong trong H Khi đó,
Trang 31Chương 1 KIEN THÚC CHUAN B±
25
có m®t điem bat đ®ng
Trang 32Tù đây, ta có the thay rang MQI ánh xa không giãn có m®t điembat đ®ng là tna-không giãn, nhưng đieu ngưoc lai không đúng.
Ví dn 1.6.8 Các ví du ve ánh xa không giãn và ánh xa tna-không giãn
Trang 33Chương 2
ÁNH XA TUA-KHÔNG GIÃN
VéI ĐIEU KIfiN LIPSCHITZ VÀ
BÀI TOÁN BAT ĐANG THÚC
BIEN PHÂN
Trong chương này, ta se đ%nh nghĩa m®t ánh xa tna-không giãn (đưoc
ký hi¾u là ΦF ) vói m®t ánh xa thoa mãn đieu ki¾n L-Lipschitz Sau đó,
ta xét m®t trưòng hop đ¾c bi¾t cna ΦF xay ra trong bat đang thúc bien
phân khi song hàm
2.1 Đ%nh nghĩa cua ánh xa tEa-không giãn trên
m®t t¾p loi
C × C ⊆ domf := {(x, y) : f (x, y) < +∞}.
Trang 34Chương 2 ÁNH XA TUA-KHÔNG GIÃN VáI ĐIEU KIfiN LIPSCHITZ VÀ
BÀI TOÁN BAT ĐANG THÚC BIEN PHÂN
Trong [18], các tác gia đã đ%nh nghĩa ánh xa T f : C −→ C đưoc xác đ%nh
Ta se quan tâm đen m®t trưòng hop đ¾c bi¾t cna ΦF xay ra trong bat
đang thúc bien phân khi song hàm