...4 Câu 2: Xây dựng mô hình hồi quy bội giữa doanh thu với 2 nhân tố có ảnh hưởng quan trọng nhất tới doanh thu bán hàng, đó là: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu.. Hyperlink
Trang 1HỌC VIỆN NGÂN HÀNG KHOA KẾ TOÁN CHẤT LƯỢNG CAO
Hà Nội, năm 2020
Trang 2THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH
ĐỀ TÀI: THỰC HÀNH ỨNG DỤNG SPSS
TRONG KINH DOANH
NHÓM 2
(Nhóm trưởng)
21A4020544
MỤC LỤC
Trang 3THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH 2
ĐỀ TÀI: THỰC HÀNH ỨNG DỤNG SPSS 2
TRONG KINH DOANH 2
NHÓM 2 .2
MỤC LỤC 3
ĐỀ BÀI 1
Tình huống 2 1
Câu hỏi: 3
Câu 1: Xác định tính thời vụ của doanh thu bán hàng của công ty Thời gian nào trong năm SRC chịu ảnh hưởng của chỉ số thời vụ lớn nhất Điều này có hợp lý không? Hãy lý giải điều này 4
Câu 2: Xây dựng mô hình hồi quy bội giữa doanh thu với 2 nhân tố có ảnh hưởng quan trọng nhất tới doanh thu bán hàng, đó là: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu Mối liên hệ này là thuận chiều hay ngược chiều? .5
1 Xây dựng mô hình: .5
2 Mối liên hệ: .6
3 Kiểm định khuyết tật .7
Câu 3: Kiểm định mối liên hệ thực tế của từng nhân tố tới doanh thu bán hàng của công ty và đánh giá sự phù hợp của mô hình Mô hình trên có thể sử dụng để dự đoán được không? (với mức ý nghĩa 5%) .8
Câu 4: Dự đoán 4 quý của năm 2015 dựa vào hàm hồi quy đã xây dựng được, sử dụng những giá trị trong bảng 1 và cho nhận xét 10
1 Lựa chọn Hàm xu thế: thử với 5 dạng Hàm .10
2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình: .11
3 Kiểm định giả thuyết: .12
4 Tìm chỉ số thời vụ Is về Doanh thu bán hàng theo quý (s tương ứng với các quý trong năm) .13
5 Dự đoán 4 quý năm 2015 (Mô hình kết hợp nhân) .14
Nhận xét: 15
Trang 4Câu 5: Nếu năm 2015 giá dầu trung bình là 18.2 và chỉ số hoạt động phi nông
nghiệp là 44.5, hãy dự đoán doanh thu của công ty trong 2 năm tiếp theo 15
1 Hàm xu thế: .15
2 Mô hình kết hợp nhân: .16
3 Nhận xét: .17
Error! Hyperlink reference not valid.Error! Hyperlink reference not valid.THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH 2
Error! Hyperlink reference not valid.Error! Hyperlink reference not valid.ĐỀ TÀI: THỰC HÀNH ỨNG DỤNG SPSS 2
Error! Hyperlink reference not valid.Error! Hyperlink reference not valid.TRONG KINH DOANH 2
Error! Hyperlink reference not valid.Error! Hyperlink reference not valid.NHÓM 2 2
Error! Hyperlink reference not valid.Error! Hyperlink reference not valid.MỤC LỤC 3 Error! Hyperlink reference not valid.ĐỀ BÀI .14
Error! Hyperlink reference not valid.Tình huống 2 .14
Error! Hyperlink reference not valid.Câu hỏi: .36
Error! Hyperlink reference not valid.Câu 1: Xác định tính thời vụ của doanh thu bán hàng của công ty Thời gian nào trong năm SRC chịu ảnh hưởng của chỉ số thời vụ lớn nhất Điều này có hợp lý không? Hãy lý giải điều này 47
Error! Hyperlink reference not valid.Câu 2: Xây dựng mô hình hồi quy bội giữa doanh thu với 2 nhân tố có ảnh hưởng quan trọng nhất tới doanh thu bán hàng, đó là: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu Mối liên hệ này là thuận chiều hay ngược chiều? .58
Error! Hyperlink reference not valid.a Xây dựng mô hình: .58
Error! Hyperlink reference not valid.b Mối liên hệ: .69
Error! Hyperlink reference not valid.c Kiểm định khuyết tật .710
Trang 5Error! Hyperlink reference not valid.Câu 3: Kiểm định mối liên hệ thực tế của từng nhân tố tới doanh thu bán hàng của công ty và đánh giá sự phù hợp của mô hình
Mô hình trên có thể sử dụng để dự đoán được không? (với mức ý nghĩa 5%) 811
Error! Hyperlink reference not valid. .Lựa chọn Hàm xu thế: thử với 5 dạng Hàm .1013
Error! Hyperlink reference not valid. Kiểm định sự phù hợp của mô hình: 1114
Error! Hyperlink reference not valid. .Kiểm định giả thuyết: 1215
Error! Hyperlink reference not valid. .Tìm chỉ số thời vụ Is về Doanh thu bán hàng theo quý (s tương ứng với các quý trong năm) .1316
Error! Hyperlink reference not valid.Nhận xét: .1518
Error! Hyperlink reference not valid.Câu 5: Nếu năm 2015 giá dầu trung bình là 18.2 và chỉ số hoạt động phi nông nghiệp là 44.5, hãy dự đoán doanh thu của công ty trong 2 năm tiếp theo 1518
Error! Hyperlink reference not valid.*Hàm xu thế: .1518
Error! Hyperlink reference not valid.*Mô hình kết hợp nhân: .1619
Error! Hyperlink reference not valid.Nhận xét: .1720
Error! Hyperlink reference not valid.KẾT LUẬN .1821
Error! Hyperlink reference not valid.TÀI LIỆU THAM KHẢO .1922
Trang 8
ĐỀ BÀI
Tình huống 2
Công ty cổ phần cao su Sao Vàng có tiền thân là Nhà máy cao su Sao Vàng, được thành lập từ năm 1960 Ngày 27/8/1992, Nhà máy cao su Sao vàng được đổi tên thành Công ty cao su Sao Vàng theo quyết định số 645/CNNG Công ty chuyển đổi thành công
ty cổ phần vào ngày 24/10/2005 và chính thức niêm yết tại Sở giao dịch chứng khoán Thành phố Hồ Chí Minh với tên CTCP cao su Sao vàng và mã cổ phiếu là SRC Công ty
cổ phần cao su Sao vàng hoạt động chính thức trong các lĩnh vực: sản xuất kinh doanh các sản phẩm cao su, xuất nhập khẩu vật tư – thiết bị máy móc – hóa chất phục vụ ngành công nghiệp cao su
Sản phẩm chính của SRC hiện nay bao gồm: Sắm lốp các loại (săm lốp xe đạp, xe máy, ôtô, lốp nông lâm nghiệp) và Cao su kỹ thuật: các loại ống cao su, băng tải cao su, trục lô cao su và đệm chống va đập tầu… Thị trường sản phẩm của SRC bao gồm cả thị trường nội địa (khoảng 90% doanh thu) và thị trường xuất khẩu (khoảng 10% doanh thu),
cụ thể: thị trường nội địa của SRC bao gồm hầu hết các tỉnh thành trên cả nước với hệ thống phân phối rộng khắp, trong đó chủ lực Hà Nội và TP Hồ Chí Minh với doanh thu đều đạt trên 10% tổng doanh thu của SRC năm 2013 Thị trường xuất khẩu của SRC bao gồm Angola, Campuchia, Philippines, Ai Cập, Mỹ, Bangladesh.
Trong những năm gần đây, các doanh nghiệp sản xuất cao su như SRC được hưởng lợi lớn từ việc giá cao su thiên nhiên giảm mạnh, giá nguyên liệu đầu vào giảm đáng kể Điều này làm cho biên độ lợi nhuận của các doanh nghiệp tăng trưởng khá cao trong thời gian qua, và duy trì hoạt động kinh doanh khả quan trong bối cảnh kinh tế gặp nhiều khó khăn Dự báo trong năm 2015 giá nguyên liệu cao su thiên nhiên sẽ vẫn duy trì
ở mức thấp, 6 tháng đầu năm giá cao su thiên nhiên đã giảm hơn 10% so với thời điểm cuối năm 2013 và xu hướng giảm vẫn còn tiếp diễn Vì vậy, các doanh nghiệp sản xuất cao su như SRC vẫn được đánh giá tích cực về triển vọng lợi nhuận trong những năm tới
Theo bảng tổng hợp kết quả sản xuất kinh doanh của SRC, doanh thu bán hàng của công ty theo quý trong những năm qua được thể hiện qua bảng 1 như sau:
Bảng 1 Doanh thu bán hàng theo quý của công ty qua các năm
Năm Quý Doanh thu bán hàng (triệu đồng)
Trang 9Giám đốc nghiên cứu thị trường của công ty cho rằng doanh thu bán hàng có thể được
dự đoán tốt hơn nếu sử dụng hàm hồi quy bội giữa doanh thu với 2 nhân tố có ảnh hưởng quan trọng nhất tới doanh thu bán hàng, đó là: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu Liệu rằng thực sự có mối liên hệ giữa doanh thu bán hàng với 2 nhân tố trên hay không? Nếu có, mối liên hệ này là thuận chiều hay ngược chiều? và mức độ chặt chẽ của mối liên hệ này là bao nhiêu? Hãy xác định mối liên hệ thực tế của từng nhân tố tới doanh thu bán hàng của công ty và đánh giá sự phù hợp của mô hình
Các giá trị của 2 nhân tố trên được xác định qua bảng 3.
Để đưa ra phương hướng phát triển sản xuất kinh doanh của đơn vị trong thời gian tiếp theo, SRC dựa trên các kết quả kinh doanh của đơn vị và tiến hành dự báo doanh thu bán hàng trong thời gian tới
Giả sử rằng, với các giá trị trong bảng sau và dựa vào hàm hồi quy đã xây dựng được, công ty có thể đạt được mức doanh thu bán hàng của trong 4 quý năm 2016 là bao nhiêu?
Từ đó, rút ra nhận xét gì?
Bảng 2 Chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu các quý năm 2015
Quý Chỉ số hoạt động phi nông nghiệp Giá dầu
2
Trang 10IV/2015 44.6 18.2
Câu hỏi:
1 Xác định tính thời vụ của doanh thu bán hàng của công ty Thời gian nào trong năm SRC chịu ảnh hưởng của chỉ số thời vụ lớn nhất Điều này có hợp lý không? Hãy lý giải điều này.
2 Xây dựng mô hình hồi quy bội giữa doanh thu với 2 nhân tố có ảnh hưởng quan trọng nhất tới doanh thu bán hàng, đó là: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu Mối liên hệ này là thuận chiều hay ngược chiều?
3 Kiểm định mối liên hệ thực tế của từng nhân tố tới doanh thu bán hàng của công ty
và đánh giá sự phù hợp của mô hình Mô hình trên có thể sử dụng để dự đoán được không? (với mức ý nghĩa 5%)
4 Dự đoán 4 quý của năm 2015 dựa vào hàm hồi quy đã xây dựng được, sử dụng những giá trị trong bảng 1 và cho nhận xét.
5 Nếu năm 2015 giá dầu trung bình là 18.2 và chỉ số hoạt động phi nông nghiệp là 44.5, hãy dự đoán doanh thu của công ty trong 2 năm tiếp theo
Bảng 3 Doanh thu bán hàng và chỉ số hoạt động phi nông nghiệp, giá dầu qua các năm
Quý Doanh thu bán hàng (triệu
đồng)
Chỉ số hoạt động phi nông
nghiệp
Giá dầu (ngàn đồng)
Trang 12Câu 1: Xác định tính thời vụ của doanh thu bán hàng của công ty Thời gian nào trong năm SRC chịu ảnh hưởng của chỉ số thời vụ lớn nhất Điều này có hợp lý không? Hãy lý giải điều này.
Sau khi chạy dữ liệu Bảng 1 Doanh thu bán hàng theo quý của công ty qua các năm
trên phần mềm SPSS, chúng ta có các bảng dữ liệu sau:
Về mặt lý thuyết thống kê, ta nhận thấy sự biến động của doanh thu có tính lặp đi lặp lại trong các quý của năm dựa vào số liệu trong bảng trên do đó doanh thu bán hàng của công ty là nhân tố có tính thời vụ Cụ thể:
Period Seasonal Factor (%)
5
Trang 13Quý III 100.7
Công nghiê ̣p cao su là ngành công nghiê ̣p phụ trợ, lệ thuô ̣c rất nhiều vào các nhà lắp ráp, máy móc Các mặt hàng của SRC được tiêu thụ mạnh (chỉ số thời vụ trên 100%) trong Quý II và Quý III và tiêu thụ ít hơn (chỉ số thời vụ dưới 100%) vào các Quý I, Quý IV Trong đó, Qúy II với 111.7% là khoảng thời gian doanh thu bán hàng của công ty tăng mạnh nhất trong năm.
Những kết luận trên là hoàn toàn hợp lý vì sau khi qua mùa thu hoạch cao su, mủ cao su (Qúy I), SRC đã bắt đầu sản xuất và chính thức cung cấp sản phẩm ra thị trường và đạt được doanh thu lớn hơn vào Qúy II, Qúy III Bên cạnh đó, các doanh nghiệp sản xuất cao su như SRC được hưởng lợi lớn từ việc giá cao su thiên nhiên giảm mạnh, giá nguyên liệu đầu vào giảm Mặt khác, tỷ giá hối đoái của đồng đô-la giảm so với đồng tiền của các nước sản xuất cao su cũng góp phần làm tăng giá cao su mà phần lớn tính bằng đô-la Lượng xe ô-tô và lốp xe tăng trưởng cao ở nhiều thị trường lớn khác: Campuchia, Philippines, Ai Cập, Mỹ, bao gồm
cả thị trường xuất khẩu của SRC giúp doanh thu hàng xuất khẩu (10%) của công
ty tăng đáng kể theo các năm.
Defined Date đã làm ở Câu 1: Years, Quarters (snip ra) ở đoạn data
Câu 2: Xây dựng mô hình hồi quy bội giữa doanh thu với 2 nhân tố có ảnh hưởng quan trọng nhất tới doanh thu bán hàng, đó là: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu Mối liên hệ này là thuận chiều hay ngược chiều?
a Xây dựng mô hình:
Sau khi chạy dữ liệu Bảng 3: Doanh thu bán hàng và chỉ số hoạt động phi nông nghiệp, giá dầu qua các năm trên phần mềm SPSS, chúng ta có các bảng dữ liệu sau:
6
Trang 14Sử dụng hệ số hồi quy Beta chưa chuẩn hóa (Unstandardized Coefficients):
Chỉ số hoạt động phi nông nghiệp tăng Doanh thu tăng.
Chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và Doanh thu có mối quan hệ thuận chiều.
Trang 15 Giá dầu và Doanh thu có mối quan hệ ngược chiều
c Kiểm định khuyết tật
Ta có VIF = 1.000 < 2
Chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và Giá dầu là 2 biến độc lập với nhau Chỉ số hoạt
động phi nông nghiệp thay đổi sẽ không ảnh hưởng tới sự thay đổi của Giá dầu.
Correlations
Doanh thu bán hàng (triệu đồng)
Chỉ số hoạt động phi nông nghiệp
Giá dầu (ngàn đồng)
Theo bảng trên, kiểm định cho thấy giá trị Pearson Correlation của:
+ Chỉ số hoạt động phi nông nghiệp với Doanh thu bán hàng là 0.306 < 0.8
8
Trang 16 Không có tương quan giữa Chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và Doanh thu bán hàng + Giá dầu với Doanh thu bán hàng là -0.437 < 0.8
Không có tương quan giữa Giá dầu và Doanh thu bán hàng.
Suy ra, Mô hình hồi quy bội giữa doanh thu với 2 nhân tố có ảnh hưởng quan trọng nhất
tới doanh thu bán hàng, đó là: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu không có hiện tượng Đa cộng tuyến.
Từ bảng trên, ta có chỉ số Durbin-Watson d = 0.738
0 < d < 1
Tự tương quan dương.
Suy ra, Mô hình hồi quy bội giữa doanh thu với 2 nhân tố có ảnh hưởng quan trọng nhất tới
doanh thu bán hàng, đó là: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu có hiện tượng Tự tương quan.
Câu 3: Kiểm định mối liên hệ thực tế của từng nhân tố tới doanh thu bán hàng của công ty và đánh giá sự phù hợp của mô hình Mô hình trên có thể sử dụng để dự đoán được không? (với mức ý nghĩa 5%)
Kiểm định mối liên hệ thực tế của từng nhân tố tới doanh thu bán hàng của công ty
và đánh giá sự phù hợp của mô hình Mô hình trên có thể sử dụng để dự đoán được không? (với mức ý nghĩa 5%)
- Biến độc lập: chỉ số hoạt động phi nông nghiệp (X 1 ); giá dầu (X 2 )
- Biến phụ thuộc: doanh thu bán hàng
Kiểm định giả thuyết:
H 0 : ❑❑ , chỉ số hoạt động phi nông nghiệp không tác động tới doanh thu bán hàng.
H 1 : ❑❑ , chỉ số hoạt động phi nông nghiệp tác động tới doanh thu bán hàng.
9
Trang 17 H 0 : ❑❑ , giá dầu không tác động tới doanh thu bán hàng.
H 1 : ❑❑ , giá dầu tác động tới doanh thu bán hàng.
TCKĐ: t = ❑^❑ ❑❑❑
^
❑❑
Giá trị Sig của kiểm định t được sử dụng để kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
Ta thấy sig kiểm định t của biến độc lập X 1 = 0.166 > 0.05, X 2 = 0.051 > 0.05, ta chưa có
.732 17
293476585.
278 Total 6929072490
.800 19
a Dependent Variable: Doanh thu bán hàng (triệu đồng)
b Predictors: (Constant), Giá dầu (ngàn đồng), Chỉ số hoạt động phi nông
nghiệp
10
Trang 18Giá trị Sig của kiểm định F được sử dụng để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy.
Ta thấy sig = 0.061 > 0.05, chưa có cơ sở bác bỏ ❑❑
Ta kết luận với mức ý nghĩa 5%, mô hình hồi quy tuyến tính bội không phù hợp với tập
dữ liệu (2)
Từ (1), (2) suy ra:
Mô hình hồi quy tuyến tính không thể dự đoán được doanh thu bán hàng của công ty Sao Vàng theo 2 biến độc lập: chỉ tiêu hoạt động phi nông nghiệp và giá dầu Vì vậy ta sử dụng hàm xu thế theo biến động thời gian để dự đoán doanh thu bán hàng của những năm tiếp theo.
dụng những giá trị trong bảng 1 và cho nhận xét.
Std Error of the Estimate 873 762 748 9578.358
Std Error of the Estimate 903 816 794 8671.766
11
Trang 19Std Error of the Estimate 708 501 473 13862.830
Std Error of the Estimate 878 771 758 152
Std Error of the Estimate 904 817 783 8902.673
Std Error of the Estimate 878 771 758 152
12
Trang 20 Kiểm định sự phù hợp của mô hình:
H 0 : ❑❑ , mô hình không phù hợp
H 1 : ❑❑ , mô hình phù hônKi hình phù hôn
ANOVA
Sum of Squares
Ta kết luận với mức ý nghĩa 5%, mô hình phi tuyến bội phù hợp với tập dữ liệu.
Kiểm định giả thuyết:
H 0 : ❑❑ , biến động theo thời gian không tác động đến doanh thu bán hàng
H 1 : ❑❑ , biến động theo thời gian tác động đến doanh thu bán hàng
Coefficients
Unstandardized Coefficients
Standardize d Coefficients
t Sig.
B Std Error Beta Case
Sequence 1.047 .006 2.406 169.444 .000
(Constant) 39901.521 2820.903 14.145 000
The dependent variable is ln(Doanh thu bán hàng (triệu đồng)).
Giá trị Sig của kiểm định t được sử dụng để kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy
13
