Nội dung bài đọc gồm có Ứng dụng của AI trong kinh doanh thương mại, thương mại điện tử và những ứng dụng mà các tập đoàn lớn đã sử dụng. Đồng thời, nhận định những khó khăn trong việc triển khai AI vào kinh doanh của các doanh nghiệp Việt.
Trang 11
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN
BÀI TẬP MÔN: THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ CĂN BẢN
Đề tài: ỨNG DỤNG CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG KINH
DOANH THƯƠNG MẠI
Lớp : Thương mại điện tử căn bản(121)_01 Nhóm thực hiện : Nhóm 3
Họ và tên : Trần Thị Mai Đoàn Diệu Ngọc Linh Đinh Thị Khánh Ly Bùi Thị Hồng Ngân
Hà Nội – 2021
Trang 22
MỤC LỤC
1 GIỚI THIỆU CHUNG VỀ AI 3
1.1 Khái niệm AI 3
1.2 Quá trình hình thành và phát triển của AI 3
1.3 Lợi ích của AI 4
1.4 Ứng dụng của AI trong đời sống 4
2 ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG KINH DOANH THƯƠNG MẠI 5
2.1 Quy trình kho tự động 5
2.2 Kiểm duyệt thị trường 5
2.3 Robot bán hàng tại cửa hàng 6
2.4 Hệ thống thanh toán tự động 6
2.5 Trải nghiệm với chatbot và trợ lý ảo 6
2.6 Tìm kiếm trực quan và giọng nói 7
2.7 Hệ thống đề xuất 7
2.8 Công nghệ thực tế tăng cường - AR ( Augmented Reality) 8
2.9 Gắn thẻ sản phẩm tự động 9
2.10 Mô tả sản phẩm được tạo tự động 9
2.11 Retarget Khách Hàng Mục Tiêu 9
2.12 Sự Cá Nhân Hóa Trên Nhiều Thiết Bị 10
2.13 Tối ưu hóa giá 10
3 MỘT SỐ ỨNG DỤNG NỔI BẬT CỦA AI TRÊN THẾ GIỚI 11
3.1 Amazon 11
3.2 JD.com 14
3.3 Alibaba 15
4 Ứng dụng Al tại Việt Nam trong kinh doanh thương mại 16
4.1 Sendo 16
4.2 Shopee 16
4.3 Tiki 16
4.4 Cơ hội khi sử dụng công nghệ AI tại Việt Nam 17
4.5 Thách thức khi sử dụng công nghệ AI tại Việt Nam: 17
Trang 33
1 GIỚI THIỆU CHUNG VỀ AI
1.1 Khái niệm AI
• AI - Artificial Intelligence hay còn gọi là Trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa học, kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh
• AI được thực hiện bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của con người, cách con người học hỏi, quyết định và làm việc trong khi giải quyết một vấn đề nào đó, và sử dụng những kết quả nghiên cứu này như một nền tảng để phát triển các phần mềm và hệ thống thông minh, từ đó áp dụng vào các mục đích khác nhau trong cuộc sống Nói một cách dễ hiểu thì AI là việc sử dụng, phân tích các dữ liệu đầu vào nhằm đưa ra sự dự đoán rồi đi đến quyết định cuối cùng
1.2 Quá trình hình thành và phát triển của AI
Từ 1950 – 1965, Các nhà khoa học như John McArthy, Marvin Minsky, Allen Newell và Herbert Simon cùng với những sinh viên đã viết nên những lập trình giúp máy vi tính giải được những bài toán đố của đại số, chứng minh các định lý và nói được tiếng Anh
Một số thành tựu ban đầu của giai đoạn này có thể kể đến như: Chương trình chơi cờ của Samuel; Chương trình lý luận Logic của Newell & Simon; Chương trình chứng minh các định lý hình học của Gelernter
Bước sang thập nên 60, các nghiên cứu về AI chủ yếu tập trung vào biểu diễn tri thức và phương thức giao tiếp giữa người và máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên Tuy nhiên, tất cả đều thất bại do tiến bộ tin học thời bấy giờ vẫn chưa đạt đến mức
để có thể thực hiện
Đến năm 1997, sau trận đấu lịch sử giữa kiện tướng cờ vua Garry Kasparov với máy tính DeepBlue của IBM, niềm hy vọng về trí tuệ nhân tạo mới được hồi sinh
Năm 2015, sự phát triển của nền tảng điện toán đám mây với chi phí ở mức chấp nhận được, cùng những bộ dữ liệu phong phú, các công cụ phát triển phần mềm miễn phí hoặc giá rẻ đã hỗ trợ rất nhiều cho các nhà nghiên cứu Nhờ đó, những nghiên cứu về công nghệ học hỏi cho máy tính, còn được gọi các mạng thần kinh, từ chỗ vô cùng tốn kém đã trở nên tương đối rẻ
Tất cả đã giúp cho mảnh đất AI thu hút đông đảo các ông lớn như: Facebook; Google; Microsoft; …tham gia nghiên cứu, phát triển sản phẩm và mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo
Trang 44
1.3 Lợi ích của AI
• Tiết kiệm sức lao động của con người: AI ra đời chính là nhằm mục đích này Lập trình trí tuệ nhân tạo sẽ giúp tạo ra các sản phẩm công nghệ thông minh, tự động hóa vận hành Từ đó con người có thể tối đa hóa sản xuất và tiết kiệm nguồn nhân lực
• Tăng hiệu quả: Với phần mềm trí tuệ nhân tạo, mọi công việc sẽ trở nên nhanh chóng và chính xác gần như tuyệt đối Thay vì các phương pháp truyền thống thì rõ ràng AI có thế mạnh hơn để vận hành và quản lý một hệ thống
• Phát hiện và hạn chế rủi ro: Trí tuệ nhân tạo giúp con người thống kê, nắm bắt
và đưa ra kết quả chính xác về những rủi ro mà con người khó lường được như dịch bệnh, thiên tai, rủi ro trong chiến tranh,…
• Kết nối: Trí tuệ nhân tạo AI mang tới cho con người khả năng kết nối toàn cầu khi mọi ranh giới về ngôn ngữ và văn hóa bị xóa bỏ Bạn có thể dễ dàng phiên dịch và thích nghi với nền văn hóa từ một quốc gia/ hoàn cảnh khác thông qua các ứng dụng AI
• Cá nhân hóa: Lợi ích được nhiều người sử dụng nhất của trí tuệ nhân tạo AI là gì? Vâng, nó là khả năng cá nhân hóa Thông qua tần suất, hành vi, dữ liệu,…
từ người dùng, bạn có thể dễ dàng đánh giá nhu cầu và đặc tính của họ thông qua phần mềm trí tuệ nhân tạo
1.4 Ứng dụng của AI trong đời sống
• Ứng dụng trong kinh doanh: Với khả năng phân tích nhanh chóng lượng dữ liệu khổng lồ, AI được ứng dụng để phân tích hành vi, tăng cường tính tương tác của khách hàng và hướng đến tính hiệu quả của quy trình công việc
• Ứng dụng trong hệ thống tài chính, ngân hàng: Nhờ khả năng tự động hóa và phân tích dữ liệu tuyệt vời, trí tuệ nhân tạo AI được ứng dụng trong việc tạo ra các giải pháp tài chính nhằm hỗ trợ khách hàng nhanh chóng hơn
• Ứng dụng trong lĩnh vực Y học: Nền y học đã được thay đổi hoàn toàn kể từ khi trí tuệ nhân tạo xuất hiện Không những mang tới những giải pháp y tế thông minh, giải quyết được nhiều nghiệp vụ khó khăn mà trí tuệ nhân tạo còn như một trợ lý hỗ trợ chăm sóc sức khỏe cá nhân, đồng thời lên lịch hẹn khám bệnh tại các cơ sở y tế một cách khoa học và nhanh chóng
• Ứng dụng trong sản xuất : AI được sử dụng từ lập kế hoạch, thay thế công nhân đứng máy, đến thiết kế sản phẩm, giúp cải thiện hiệu quả, chất lượng sản phẩm
và đảm bảo an toàn cho người lao động Ứng dụng thường thấy nhất của trí tuệ nhân tạo chính là Robot đang dần được thay thế cho con người tại các khu công nghiệp nặng đòi hỏi sức khỏe và kỹ thuật cao
Trang 55
• Ứng dụng trong ngành vận tải hàng hóa: Lập trình trí tuệ nhân tạo giúp ngành vận tải hàng hóa vận hành mượt mà hơn Con người có thể dễ dàng theo dõi lịch trình hàng hóa, định vị đơn hàng, lên kế hoạch tối ưu quãng đường và quản
lý mạng lưới giao hàng tổng quát
• Ứng dụng trong việc phát triển các trò chơi trên máy tính và TV: Nhờ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo AI, các ứng dụng/ trò chơi/ chương trình trở nên hấp dẫn, cuốn hút và trực quan hơn
2 ỨNG DỤNG CỦA AI TRONG KINH DOANH THƯƠNG MẠI
2.1 Quy trình kho tự động
Tối ưu hóa và tự động hóa trong kho hàng cho phép giảm chi phí của các hoạt động thủ công và đưa ra các cách tiết kiệm thời gian để quản lý hàng tồn kho Các robot hỗ trợ thị giác máy tính, giống như các robot được lưu trữ bởi các kho hàng của Amazon hoặc Ocado, có thể nhận ra, chọn, bọc và phân phối các mặt hàng nhanh hơn nhiều lần so với nhân viên của con người Ngoài ra, việc điền và xử lý hóa đơn tự động giúp tránh sai sót và đảm bảo rằng khách hàng phù hợp sẽ nhận được mặt hàng
đã đặt
Nhà kho thông minh cho phép các nhà quản lý tái định cư lực lượng lao động
và tăng năng suất Các hoạt động liên quan đến các hành động vật lý có thể dự đoán được, thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu có nhiều khả năng trở thành hoàn toàn tự động trong thời gian ngắn
2.2 Kiểm duyệt thị trường
Sản phẩm giả có thể tác động tiêu cực đến nhận thức của người tiêu dùng về công ty ban đầu Al cũng có thể giúp phát hiện các sản phẩm giả Công ty khởi nghiệp 3PM Marketplace Solutions ở Chicago bổ sung thêm một lớp bảo vệ thương hiệu bằng cách áp dụng các thuật toán máy học để phát hiện hàng giả và giúp các doanh nghiệp hiểu cách người tiêu dùng khám phá sản phẩm
Sau đó, công ty dựa trên dữ liệu từ nhiều thị trường trực tuyến và phân tích dữ liệu đó để xác định sản phẩm nào thực sự là hàng giả Một cách hấp dẫn và hiệu quả của việc sử dụng trí thông minh nhân tạo để giải quyết vấn đề nhức nhối về hàng giả Rob Dunkel, người sáng lập công ty khởi nghiệp công nghệ, đã tuyên bố rằng các yếu
tố như tỷ lệ đăng của một tài khoản, loại mặt hàng mà tài khoản đó bán và thậm chí là các đánh giá có khả năng giả mạo về các mặt hàng được liệt kê, đều được sử dụng để chỉ ra kẻ làm giả Sau đó, khách hàng có thể gửi khiếu nại với một thị trường như eBay hoặc Amazon, để loại bỏ các sản phẩm giả mạo mờ ám
Trang 66
2.3 Robot bán hàng tại cửa hàng
Nhiều nhà bán lẻ đã cân nhắc sự hữu ích về cách tái tạo trải nghiệm tại cửa hàng và sử dụng robot thay thế cho nhân viên Lowe – cửa hàng chuyên về sửa chữa nhà cửa đã giới thiệu robot tự động đầu tiên vào cuối năm 2014, được đặt tên là LoweBot Lowebot chào đón khách hàng tại cửa hàng, hướng dẫn họ xung quanh cửa hàng, tìm nguồn thông tin sản phẩm liên quan và thậm chí hỗ trợ nhân viên quản lý hàng tồn kho Điều này giúp Lowe thuyên chuyển nhân viên cửa hàng có kinh nghiệm và để nhân viên tham gia vào các tương tác với khách hàng
2.4 Hệ thống thanh toán tự động
AI cũng được áp dụng trong các hệ thống tự thanh toán nhằm mục đích giảm chi phí nhân viên và tạo thuận lợi cho người tiêu dùng Các công ty sử dụng công nghệ thị giác máy tính để theo dõi mọi người và các sản phẩm trong thời gian thực tại cửa hàng Kỹ thuật học sâu và nhận dạng hình ảnh cho phép Standard Cognition nhận dạng các mục Theo Brandon Ogle, hệ thống hiện đang chính xác 98% thời gian
Amazon cũng sử dụng thị giác máy tính và các thuật toán học sâu như Standard Cognition Amazon gọi công nghệ này là “Just Walk Out” và sử dụng các phương pháp được sử dụng trong các phương tiện tự lái Amazon sử dụng nhiều máy ảnh và cảm biến khác nhau để xem khách hàng đang bỏ gì vào túi mua sắm của họ Khách hàng quét mã QR khi vào cửa hàng thông qua một ứng dụng được kết nối với tài khoản Amazon Sau khi mua sắm, khách hàng có thể rời khỏi cửa hàng Amazon tự động tính phí tài khoản của khách hàng và biên lai được gửi đến ứng dụng Năm ngoái, Amazon đã ra mắt hệ thống nhận dạng cho phép người mua hàng “vẫy tay” để thanh toán Hệ thống có tên gọi Amazon One và được triển khai tại các cửa hàng tiện lợi, hiệu sách… ở khu vực Seattle và đang có kế hoạch tiếp tục mở rộng sang những nơi khác
Imagr đã đưa ra một giải pháp SmartCart được hỗ trợ bởi công nghệ nhận dạng hình ảnh Sau khi bạn liên kết điện thoại của mình với giỏ hàng bằng một ứng dụng, không cần quét, hệ thống thị giác máy tính sẽ nhận dạng các sản phẩm trong giỏ hàng Sau đó, bạn chỉ cần thanh toán trực tuyến qua ứng dụng và rời khỏi cửa hàng
2.5 Trải nghiệm với chatbot và trợ lý ảo
TMĐT hiện đang tập trung vào trải nghiệm người dùng Việc sử dụng AI thông qua chatbot trực tuyến là một cách để thúc đẩy cuộc trò chuyện trong kỷ nguyên số Thực tế, chatbot có thể tự động hóa các quy trình đặt hàng Đây cũng là một cách hiệu quả để cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7 với chi phí thấp Với chatbot, các trang web
Trang 77
thương mại điện tử có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách điều chỉnh trải nghiệm trực tuyến cho người tiêu dùng
Có thể tích hợp hệ thống chatbot vào giỏ hàng Khi hệ thống chatbot đã được tích hợp với giỏ hàng của công ty, nó hoạt động với tất cả các cửa hàng dựa trên nền tảng này Ứng dụng chatbot của công ty hỗ trợ càng nhiều giỏ hàng thì càng có nhiều khách hàng tiềm năng Ngoài ra, các hệ thống tích hợp với giỏ hàng để truy xuất thông tin như chi tiết sản phẩm, số lượng và các điều khoản giao hàng mà chatbots sử dụng
sẽ cung cấp câu trả lời chính xác cho khách hàng
2.6 Tìm kiếm trực quan và giọng nói
AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cải thiện kết quả tìm kiếm bằng hình ảnh cho người mua hàng trực tuyến Công cụ này có khả năng tìm kiếm trực quan, cho phép người mua sắm khám phá các sản phẩm bổ sung cho dù đó là kích thước, màu sắc, hình dạng, vải hoặc cả thương hiệu và nâng cao trải nghiệm của khách hàng Người tiêu dùng có thể chụp ảnh đôi giày mới của bạn bè hoặc quần áo tập thể dục mới, tải lên và sau đó AI cho phép người tiêu dùng dễ dàng tìm thấy các mặt hàng tương tự thông qua các cửa hàng TMĐT
Một ví dụ có thể kể đến là bản cập nhật của Pinterest cho tiện ích mở rộng của Chrome, cho phép người dùng chọn một bức ảnh trực tuyến bất kì và sau đó yêu cầu Pinterest hiển thị các mục tương tự bằng phần mềm nhận dạng hình ảnh
Ngoài việc sử dụng hình ảnh để tìm kiếm, người dùng còn có thể tìm kiếm bằng giọng nói Khi tích hợp AI, công cụ có thể hiểu những gì khách hàng nói Hiện tính năng này ngày càng được cải thiện hơn trong việc ghi nhận giọng nói và các cụm
từ
Việc tìm kiếm bằng giọng nói trước đó đã được phổ cập hóa nhờ các thiết bị thông minh được tích hợp trợ lý ảo như Alexa của Amazon, Siri của Apple hay Google Assistant của Google Dĩ nhiên, các nhà bán lẻ trực tuyến cần phải tiếp tục việc tối ưu hóa các nền tảng web của họ để có thể xử lý các lệnh tìm kiếm bằng giọng nói
2.7 Hệ thống đề xuất
Bằng cách sử dụng AI, các thương hiệu có thể quét petabyte dữ liệu thông minh và hiệu quả để dự đoán hành vi của khách hàng và đưa ra các đề xuất phù hợp và hữu ích cho từng khách hàng Mức độ nhận biết này rất quan trọng trong việc cung cấp trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cho người tiêu dùng Thuật toán tận dụng
Trang 88
nhiều loại đầu vào, bao gồm thông tin tài khoản, sở thích của khách hàng, lịch sử mua hàng, dữ liệu của bên thứ ba và thông tin ngữ cảnh
Đây là tất cả về 'siêu cá nhân hóa' trong đó AI xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ các hoạt động của người dùng trên điện thoại thông minh, máy tính bảng và máy tính
để bàn Quy trình đề xuất được các nhà bán lẻ Thương mại điện tử thực hiện rộng rãi nhằm giúp khách hàng tìm ra giải pháp tốt nhất Sử dụng các giải pháp tùy chỉnh như vậy, bạn có thể tăng doanh số bán hàng, thúc đẩy sự hài lòng của người dùng và quản
lý để hiểu nhu cầu của người dùng tốt hơn
Ví dụ: Amazon đưa ra các đề xuất cho người dùng tùy thuộc vào hoạt động của
họ trên trang web và bất kỳ giao dịch mua nào trong quá khứ
Ngoài ra, Netflix không chỉ tiết kiệm 1 tỷ đô la mỗi năm thông qua các hệ thống được
hỗ trợ bởi AI, mà nó còn cung cấp 75% nội dung cho người dùng thông qua các đề xuất được cá nhân hóa
2.8 Công nghệ thực tế tăng cường - AR ( Augmented Reality)
Đây là một trong những cơ hội tuyệt vời nhất để các nhà bán lẻ mang lại trải nghiệm khó quên cho khách hàng và thuyết phục khách hàng quay lại mua hàng trong tương lai Công nghệ AR lấp đầy thực tế thực của chúng ta bằng các đối tượng ảo, hiệu ứng hình ảnh hoặc chú thích và mang đến trải nghiệm hấp dẫn về sự kết hợp giữa những gì là thực và những gì là ảo AR tìm thấy các ứng dụng rộng rãi trong trò chơi
và cùng với đó là bán lẻ và Thương mại điện tử Nó cung cấp các giải pháp như AR Mirror và Virtual Dressing Room, cho phép khách hàng nhìn thấy mà không cần thử các mẫu quần áo, giày dép hoặc kính hoặc các mặt hàng khác mà họ lựa chọn trông như thế nào mà không cần thử Amazon và IKEA đã áp dụng các giải pháp tiên tiến
Ứng dụng di động IKEA Place cho phép người dùng đặt các phiên bản 3D của
đồ nội thất trong phòng thực qua camera trên điện thoại thông minh Đồ nội thất ảo dễ dàng xoay chuyển ở mọi góc độ và đặt ở bất kỳ góc nào Giờ đây, người tiêu dùng có thể tìm hiểu trước xem một món đồ nội thất có phù hợp với một nơi nào đó hay không
và nó có đẹp mắt với thiết kế tổng thể hay không
Cửa hàng bách hóa Mỹ Kohl's đã hợp tác với Snapchat để tạo ra một phòng thay đồ ảo , cho phép mua hàng trong ứng dụng để thúc đẩy chuyển đổi
Spotiy đã báo cáo rằng các tương tác với các sản phẩm được hiển thị bằng AR dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn 94% so với các sản phẩm được hiển thị không có
AR Một thời gian ngắn nữa, nó sẽ được sử dụng hết công suất Vì vậy, đã đến lúc tối
Trang 99
ưu hóa công cụ tìm kiếm trang web của bạn cho các truy vấn nặng về hình ảnh để chuẩn bị cho tương lai
2.9 Gắn thẻ sản phẩm tự động
Máy móc có thể học cách tự động xác định các thuộc tính hình ảnh khác nhau, điều này có thể hữu ích cho việc gắn thẻ sản phẩm trong danh mục Ví dụ: áo khoác
da có thể tự động nhận các thẻ “áo dài tay”, “màu đen”, v.v Đây là một quy trình tiết kiệm thời gian và nhanh chóng, chỉ cần sự chấp thuận của nhân viên Các thẻ được tạo
tự động rất cần thiết cho tìm kiếm văn bản hoặc hình ảnh, các đề xuất được nhắm mục tiêu và trải nghiệm khách hàng nói chung suôn sẻ
Gắn thẻ sản phẩm tự động hỗ trợ quản lý danh mục và cải thiện khả năng tìm kiếm của các mặt hàng trên web Hơn nữa, nó là một trợ giúp tuyệt vời vì nó cho phép
tự động đề xuất các mặt hàng mua tương tự dựa trên sở thích của khách hàng Khả năng đó có thể làm tăng quy mô của một đơn đặt hàng trung bình
2.10 Mô tả sản phẩm được tạo tự động
Mô tả sản phẩm là trợ lý cửa hàng của Thương mại điện tử Khách hàng đưa ra quyết định mua hàng của họ sau khi đọc mô tả Nếu họ vẫn chưa quyết định mua, đây
là cơ hội cuối cùng của doanh nghiệp để tác động đến khách hàng
Tạo nội dung là một thách thức và tốn nhiều thời gian đối với các doanh nghiệp Mất khoảng 18 tháng để hoàn thành 10.000 mô tả trong khi các công cụ tạo nội dung AI có thể làm điều đó trong vài giờ Bằng cách tận dụng AI, các doanh nghiệp cũng có thể tạo mô tả động giải quyết lợi ích của từng người mua
2.11 Retarget Khách Hàng Mục Tiêu
Theo Conversica, có ít nhất 33% khách hàng tiềm năng chưa được nhóm bán hàng quan tâm Điều này có nghĩa là những người mua tiềm năng đủ điều kiện trước quan tâm đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn lại thường bị bỏ qua (fall through the inevitable cracks)
Hơn hết, nhiều doanh nghiệp quá tải và khó quản lý dữ liệu khách hàng nhưng công ty lại không thể làm gì hoặc làm được rất ít Đây là một nguồn lợi nhuận đáng kinh ngạc mà sự hiểu biết mà có thể được sử dụng để nâng cao chu trình bán hàng Nhưng làm thế nào AI có thể được sử dụng để nâng cao trải nghiệm mua sắm của khách hàng?
Trang 1010
Một số doanh nghiệp hiện đang sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để quan sát thời gian khách hàng ở trong cửa hàng Điều này có nghĩa nếu khách hàng dành một khoảng thời gian đủ lâu bên cạnh một sản phẩm, ví dụ như iPod, thông tin này sẽ được lưu trữ để sử dụng cho những lần ghé thăm tiếp theo của họ
Khi AI phát triển, công ty chào hàng các ưu đãi đặc biệt của sản phẩm trên máy tính khách hàng dựa trên thời gian khách hàng ở tại cửa hàng Qua đó, các nhà bán lẻ
đa kênh bắt đầu đạt được tiến bộ trong khả năng tiếp thị lại cho khách hàng Việc bán hàng đang dần thay đổi bằng sự phản hồi trực tiếp của doanh nghiệp tới khách hàng
Nó giống như doanh nghiệp đang đọc suy nghĩ của khách hàng nhờ vào những dữ liệu được sử dụng với AI
2.12 Sự Cá Nhân Hóa Trên Nhiều Thiết Bị
Cá nhân hóa không phải là điều mới mẻ đối với Thương mại điện tử Nếu thường xuyên sử dụng Amazon thì chúng ta sẽ biết chính xác những gì đang đề cập Tuy nhiên, với những tiến bộ của trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học, các cấp độ cá nhân hóa chuyên sâu đã thâm nhập vào thế giới thương mại điện tử đang phát triển
Trong khi đó, cá nhân hóa dựa trên nền tảng AI cho Thương mại điện tử lại áp dụng phương pháp đa kênh Những công cụ AI mới, chẳng hạn như Boomtrain, dựa trên nhiều điểm tương tác với khách hàng và giúp doanh nghiệp phân tích cách khách hàng tương tác trực tuyến
Cho dù là ứng dụng dành cho thiết bị di động, trang web hay chiến dịch email, công cụ AI liên tục giám sát tất cả các thiết bị và kênh để tạo ra một cái nhìn toàn diện
về khách hàng Tầm nhìn khách hàng thống nhất này cho phép các nhà bán lẻ Thương mại điện tử mang đến trải nghiệm khách hàng liền mạch trên tất cả các nền tảng
Khi khách hàng tìm kiếm ốp lưng iPhone ở lần tiếp theo trên trang web của công ty, khách hàng có thể nhận thông báo về đợt giảm giá flash của công ty cho các
ốp lưng iPhone Khách hàng có thể trực tiếp thực hiện việc mua hàng trên điện thoại, tiết kiệm nhiều bước cho cả hai bên
2.13 Tối ưu hóa giá
Một mức giá tối ưu và cạnh tranh bắt nguồn từ sở thích của khách hàng Các thuật toán tự học do AI điều khiển phân tích lượng lớn dữ liệu và đề xuất các tùy chọn định giá tốt nhất Một công ty sử dụng các thuật toán như vậy càng lâu thì các đề xuất càng chính xác Lý do là các giải pháp AI học hỏi từ dữ liệu lịch sử