Phân tích số liệu đo lường lặp lại. Đại hội Tim mạch toàn quốc lần thứ 16

Nội dung Các thiết kế nghiên cứu đo lường lặp lại Cập nhật các tiếp cận phân tích đo lường lặp lại... Thiết kế 3 Nhiều lần Quan sát Theo dõi dọc Định lượng liên tục continuous Can thiệ

Phân tích số liệu đo lường lặp lại

Đại hội Tim mạch toàn quốc lần thứ 16

Đà Nẵng, 5-7/10/2018

Lê thị kim ánh, trường đh y tế công cộng

Nội dung

Các thiết kế nghiên cứu đo lường lặp lại

Cập nhật các tiếp cận phân tích đo lường lặp lại

Thiết kế

3

Nhiều lần Quan sát

Theo dõi dọc

Định lượng liên tục (continuous) Can thiệp

Biến phụ thuộc

2 lần

Phân loại (categorical)

Thời gian sống còn (survival time)

Ví dụ 1

Nhiều lần

Theo dõi dọc

Định lượng liên tục (continuous) Can thiệp

Biến phụ thuộc

Isoproterenol  lưu lượng máu cẳng tay

7 lần: t0 đến t6

(liều 10, 20, 60, 150,

300, 400 ng/min)

Lưu lượng máu cẳng tay (ml/min/dl)

VD1 (tt)

Mixed effects

Model (MEM)

5

Lang CC, Stein CM, Brown RM, Deegan R, Nelson R, He HB, et al Attenuation of isoproterenol-mediated

vasodilatation in blacks N Engl J Med 1995;333(3):155-60

Ví dụ 2

Nhiều lần Quan sát

Theo dõi dọc

Biến phụ thuộc

Phân loại (categorical)

Các yếu tố hành vi

 bệnh tim mạch

(CVD)

Rất nhiều lần (BRFSS 2009-2012)

Nhồi máu cơ tim, đột quị (có/không)

VD2 (TT)

Generalized

Estimating

Equation

7

Minggen Lu and Wei Yang Multivariate Logistic Regression Analysis of Complex Survey Data with Application to

BRFSS Data Journal of Data Science 10(2012), 157-173

ví dụ 3

Nhiều lần Theo dõi dọc

Can thiệp

Biến phụ thuộc

Thời gian sống còn (survival time)

Phẫu thuật bắc cầu mạch vành và can thiệp mạch vành qua da

Rất nhiều lần (16 năm)

Thời gian sống từ khi can thiệp cho đến khi tử vong do bất kỳ nguyên nhân

(long-term survival)

VD3 (TT)

Log-rank test

Cox regression

9

Mølstad P, Moer R, Rødevand O Long-term survival

after coronary bypass surgery and percutaneous

coronary intervention Open Heart 2016;3:e000489

doi:10.1136/openhrt-2016- 000489

https://tenor.com/search/crying-sorry-gifs

Thiết kế

11

Nhiều lần Quan sát

Theo dõi dọc

Định lượng liên tục (continuous) Can thiệp

Biến phụ thuộc

2 lần

Phân loại (categorical)

Thời gian sống còn (survival time)

GEE hay Mixed effects model?

Phân tích số liệu dọc đo lường lặp lại

+ Tiếp cận phân tích “population

averaged” – tiếp cận phân tích

dựa trên sự thay đổi của trung

bình quần thể:

+ GEE: thay đổi trung bình của

biến đầu ra qua thời gian và tác

động của các biến số độc lập

khác đối với những thay đổi trung

bình này

Phân tích số liệu dọc đo lường lặp lại (tt)

+ Tiếp cận phân tích

“subject-specific” - tiếp cận phân tích

dựa trên sự thay đổi của

từng đối tượng

+ Mixed effects model: sự thay

đổi của biến đầu ra của từng

đối tượng nghiên cứu theo

thời gian

Sử dụng cái nào?

+ Câu hỏi nghiên cứu: suy luận về những thay đổi trung bình

của biến phụ thuộc theo thời gian (a population-averaged

inference) HAY thay đổi của từng cá thể theo thời gian (a

subject-specific inference)

+ MEM:

+ Ảnh hưởng cố định: các biến độc lập

+ Ảnh hưởng ngẫu nhiên: mỗi đối tượng

 can thiệp có tác động khác nhau giữa các nhóm cá thể

MEM: mô hình ảnh hưởng hỗn hợp (fixed-random effects model)

Thay đổi giống nhau (fixed

slope) Thay đổi khác nhau (random slope)

15

Isoproterenol

+ Liều Isoproterenol  tăng lưu

lượng máu cẳng tay

+ Sự gia tăng này ở người da

đen kém hơn người da trắng

+ Người có lưu lượng máu

cẳng tay cao hơn từ thời

điểm ban đầu sẽ có mức độ

thay đổi lưu lượng máu lớn

hơn tại mỗi liều isoproterenol

Phần cố định (fixed effects)

Phần ngẫu nhiên (random effects)

Câu hỏi nghiên cứu

của bạn là gì?

17

EVEREST?

Tham khảo

+ Sách: Phân tích số liệu NC can thiệp

+ ĐH Y tế Công cộng, ĐH Y Hà Nội, ĐH Y Huế, ĐH Y Dược

TP Hồ Chí Minh

+ Trung tâm Khoa học dữ liệu sức khỏe - ĐH Y tế Công

cộng

19

CẢM ƠN!

Câu hỏi?