Nghiên cứu sự ảnh hưởng của hai yếu tố vốn đầu tư và dân số đến tăng trưởng tổng sản phẩm nội địa GDP tại thành phố đà nẵng giai đoạn 1976 2009

VIỆN SAU ĐẠI HỌC ---BÀI TẬP LỚN KINH TẾ LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU Học viên: ĐINH MINH HẰNG PHÂN TÍCH BỘ SỐ LIỆU: Nghiên cứu sự ảnh hưởng của hai yếu tố: Vốn đầu tư và dân số đến tăng t

VIỆN SAU ĐẠI HỌC

-BÀI TẬP LỚN

KINH TẾ LƯỢNG VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

Học viên: ĐINH MINH HẰNG

PHÂN TÍCH BỘ SỐ LIỆU: Nghiên cứu sự ảnh hưởng của hai

yếu tố: Vốn đầu tư và dân số đến tăng trưởng Tổng sản phẩm nội địa GDP tại thành phố Đà Nẵng giai đoạn 1976 - 2009.

Số quan sát: 34

Số biến số: 3

Loại số liệu: Chuỗi thời gian

Từ năm 1976 đến năm 2009

Hà Nội, 01/2013

Bài Tiểu luận môn Kinh tế lượng

Họ tên học viên: Đinh Minh Hằng

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU:

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của hai yếu tố: Vốn đầu tư và dân số đến tăng trưởng Tổng sản phẩm nội địa GDP tại thành phố Đà Nẵng giai đoạn 1976 - 2009.

1 Vấn đề

Tăng trưởng kinh tế là điều kiện quyết định thúc đẩy sự phát triển kinh tế của quốc gia, của khu vực Tất cả các nền kinh tế bắt buộc đạt được và duy trì mức độ tăng trưởng nhất định mới đảm bảo cho nền kinh tế phát triển Với xuất phát điểm rất thấp về kinh tế như Việt Nam thì tăng trưởng kinh tế nhanh và duy trì được trong dài hạn là vấn đề có tính chất quyết định để không tụt hậu xa so với các nước trong khu vực và tiến kịp họ trong tương lai

Tăng trưởng cho phép giải quyết các vấn đề xã hội hướng tới mục tiêu cải thiện đời sống cho nhân dân, xóa đói giảm nghèo, phát triển y tế, giáo dục, phát triển nông nghiệp nông thôn, hạn chế tệ nạn xã hội Ngoài ra, tăng trưởng góp phần bảo vệ môi trường, tăng trưởng cũng là cơ sở

để phát triển giáo dục và khoa học công nghệ Với những vấn đề quan trọng như trên thì tốc độ tăng trưởng kinh tế luôn là vấn đề quan tâm hàng đầu của các nhà kinh tế và các nhà hoạch định chính sách

Đà Nẵng là thành phố có tốc độ phát triển nhanh – kinh tế xã hội có nhiều chuyển biến tích cực Nhằm tìm hiểu về những yếu tố tác động đến chỉ tiêu kinh tế quan trọng này, em đã chọn đề tài sau:

Nghiên cứu sự tác động của các nhân tố ảnh hưởng đến tăng trưởng Tổng sản phẩm nội địa GDP của thành phố Đà Nẵng giai đoạn 1976 -2009.

2 Xây dựng mô hình

Mô hình gồm 3 biến:

- Biến phụ thuộc: GDP của thành phố Đà Nẵng - G (Đơn vị tính: tỷ đồng)

- Biến độc lập : + Vốn Đầu tư - I (Đơn vị tính : tỷ đồng)

+ Dân số - P (Đơn vị tính: người)

Mô hình hồi quy tổng thể (PRF): G i = β 1 + β 2 I i +β 3 P i + u i

3 Nguồn số liệu: Niên giám thống kê hằng năm, Cục Thống kê thành phố Đà Nẵng.

STT Năm GDP (Tỷ đồng) G Vốn đầu tư (Tỷ đồng) I Dân số (Người) P

12 1987 1,062,103 93,690 513,890

31 2006 6,776,200 10,073,987 798,551

32 2007 7,670,540 11,100,000 816,119

33 2008 8,302,130 12,771,000 818,300

34 2009 9,236,000 15,300,000 887,069

4 Phân tích kết quả thực nghiệm

Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews:

Mô hình 1: MH01 – Mô hình G i = β 1 + β 2 I i +β 3 P i + u i

Dependent Variable: G

Method: Least Squares

Date: 01/21/13 Time: 19:09

Sample: 1976 2009

Included observations: 34

Với mức ý nghĩa α  5%

 Mô hình hồi quy tổng thể:

(PRF) G i = β 1 + β 2 I i +β 3 P i + u i

 Mô hình hồi quy mẫu:

(SRF) G i = 

1

 + 

2

 I i +  ˆ3 P i + e i (e i là ước lượng của u i ) (SRF) G i = 0.4108105847*I + 6.605843992*P - 2432634.651 + e i

 Các số liệu thu thập được thống kê lại bằng Eviews như sau:

Bảng 1: Group01

Median 1491837 642526.0 607200.0

Maximum 9236000 15300000 887069.0

Minimum 325265.0 5870.000 450932.0

Std Dev. 2488634 4099666 134852.4

Skewness 1.240153 1.802149 0.257442

Kurtosis 3.411049 5.156995 1.777493

Jarque-Bera 8.954577 24.99509 2.492807

Probability 0.011364 0.000004 0.287537

Sum Sq Dev. 2.04E+14 5.55E+14 6.00E+11

5 Đánh giá mức độ phù hợp của Mô hình

5.1 Hệ số thu được từ hàm hồi quy có phù hợp với lý thuyết hay không.

- Hệ số chặn:

Kiểm định giả thiết :









 0 :

0 :

1 1

1 0





H H

Ta thấy P_value = 0.0000 < α = 0,05

Vậy bác bỏ H0  1 = 0  Hệ số chặn có ý nghĩa

- Hệ số góc :

Kiểm định giả thiết:









 0 :

0 :

2 1

2 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định :

0,017521

0 -0,410811 )

( 2

* 2 2













Se

( 31 )

05 , 0 ) 3 34

t  

 = 1,697

Vì t = 23.44678 > - ( 31 )

05 , 0 ) 3 34

t    = - 1,697  chấp nhậnH0 2  0  Phù hợp với lý thuyết kinh tế

 Kiểm định giả thiết









 0 :

0 :

3 1

3 0





H H

Tiêu chuẩn kiểm định : 6,6058440.532662-0

* 3 3











( 31 )

05 , 0 ) 3 34

t  

 = 1,697

Vì 12.40157 > - ( 31 )

05 , 0 ) 3 34

t    = -1,697  chấp nhậnH0 3  0  Phù hợp với lý thuyết kinh tế

5.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình (Với R2=0.992328)

Kiểm định giả thiết :









 0 :

0 :

2 1

2 0

R H

R H

(H0: Mô hình không phù hợp ; H1: Mô hình phù hợp)

Ta có P_value = 0.000000 < α = 0,05 => chấp nhận H1 Tức là ít nhất một trong các biến Đầu tư (I), Dân số(P), giải thích cho sự biến động của GDP

6 Kiểm định khuyết tật của Mô hình 01

6.1 Kiểm định tự tương quan bằng kiểm định BG bậc nhất

Giả thuyết kiểm định: Ho: Mô hình gốc không có tự tương quan

H1: Mô hình gốc có tự tương quan

Kết quả kiểm định:

Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:

Theo kết quả kiểm định này, mô hình này có tự tương quan bậc nhất

6.2 Kiểm định phương sai sai số bằng kiểm định White

Kiểm định bằng hồi quy phụ không có tích chéo giữa các biến độc lập

Giả thuyết kiểm định: Ho: Mô hình gốc có phương sai sai số không đổi

H1: Mô hình gốc không có phương sai sai số thay đổi Kết quả kiểm định:

White Heteroskedasticity Test:

Theo kết quả kiểm định này thì mô hình gốc là có phương sai sai số thay đổi

6.3 Kiểm định dạng phương trình hồi quy bằng kiểm định Ramsey RESET

Giả thuyết kiểm định: Ho: Mô hình có dạng hàm đúng, không thiếu biến H1: Mô hình có dạng hàm không đúng, thiếu biến

Kết quả kiểm định:

Ramsey RESET Test:

Ta có P_value = 0.000137 < α = 0,05 => bác bỏ H0, chấp nhận H1 Như vậy hàm thiếu biến, cần thêm biến

6.4 Kiểm định Đa cộng tuyến

Hồi qui mô hình Đầu tư (I) phụ thuộc vào dân số (P) để kiểm định mô hình ban đầu có

hiện tượng đa cộng tuyến không

Mô hình hồi quy phụ:

Ii =  1 +  2 Pi +ui

Hồi qui mô hình hồi quy phụ theo IP 2

2

R

 = 0,311678 Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews:

Mô hình 2: MH02 – Mô hình I i =  1 +  2 P i + u i

Dependent Variable: I

Method: Least Squares

Date: 01/21/13 Time: 23:09

Sample: 1976 2009

Included observations: 34

Với mức ý nghĩa α  5%

Theo kết quả kiểm định này thì mô hình có đa cộng tuyến

7 Kết luận

- Mối liên hệ giữa tốc độ thay đổi của biến phụ thuộc - GDP và biến độc lập – vốn đầu tư

và dân số là mối liên hệ theo chiều thuận tức là tốc độ tăng trưởng GDP của thành phố Đà Nẵng tăng khi vốn đầu tư và dân số tăng Điều này phù hợp với phần lý thuyết kinh tế

- Vốn đầu tư và dân số xác định được 99,2328 % sự biến động của GDP

- Tuy nhiên qua kiểm định trên thì mô hình có hiện tượng đa cộng tuyến, phương sai sai

số thay đổi và tự tương quan bậc nhất