BÀI TẬP BÀI GIẢI QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH – CAO HỌC UEH – THẦY HỒ TIẾN DŨNG CHƯƠNG 3: DỰ BẤO

BÀI TẬP QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH – CAO HỌC UEH – THẦY HỒ TIẾN DŨNGCHƯƠNG 3: DỰ BẤO

BÀI TẬP QUẢN TRỊ ĐIỀU HÀNH – CAO HỌC UEH – THẦY HỒ TIẾN DŨNG

CHƯƠNG 3: DỰ BẤO

Câu 1: Ưu nhược điểm, phạm vi ứng dụng của phương pháp dự báo định tính 2 Câu 2: Ưu nhược điểm, phạm vi ứng dụng của các phương pháp dự báo định lượng 2 Câu 3: Có số liệu thông kê sản lượng thực tế từ tháng 1 đến tháng 8 của công ty sản xuất phân bón Bình Điền ở bảng dưới đây, hãy dự báo từ tháng 3 đến tháng 8 theo các phương pháp: 3 Câu 4: Theo tài liệu sau đây, số lượng bút bi tiêu thụ của 2 doanh nghiệp dụng cụ văn phòng phẩm (đơn vị: 10.000 cây) như sau Hãy đánh giá kết quả dự báo 2 DN trên 5 Câu 5: Công thức tính dự báo nhu cầu theo phương pháp san bằng số mũ bậc 1 5 Câu 6: Có số liệu thống kê về lượng sữa hộp bán ra của một đại lý Vinamilk theo bảng dưới đây Dùng phương pháp san bằng số mũ bậc 1, hãy dự báo số lượng sữa bán ra của đại lý trên từ tháng 2 đến tháng 10 với hệ số α = 0,1 ; α = 0,3 ; α = 0,5 Trong 3 hệ số α trên, hệ số nào cho biết kết quả dự báo chính xác nhất? 6 Câu 7: Hãy nêu công thức tính dự báo nhu cầu theo phương pháp san bằng số mũ bậc 2 7 Câu 8: Có số liệu sau đây về nhu cầu thực tế của một doanh nghiệp, hãy dự báo nhu cầu

từ tháng 2 đến tháng 7 theo phương pháp sau bằng số mũ bậc 2 và điền kết quả vào bảng sau đây Biết rằng: α = 0,2 và β = 0,3 8 Câu 9: Với tài liệu trên, trong trường hợp α = 0,3 ; β = 0,7 và α = 0,4 ; β = 0,8 thì trường hợp nào cho kết quả chính xác hơn? 9 Câu 10: Trình bày phương pháp dự báo xu hướng, cho ví dụ minh họa với 2 loại sản phẩm và số liệu thực tế thu thập trong 9 tháng ( anh chị tự cho số liệu, không lấy ví dụ trong sách) 10

BÀI GIẢNG

Câu 1: Ưu nhược điểm, phạm vi ứng dụng của phương pháp dự báo định tính.

Phạm vi ứng dụng Lấy ý kiến ban lãnh đạo doanh nghiệp, lấy ý kiến khách

hàng, lấy ý kiến người bán hàng, lấy ý kiến chuyên gia

Câu 2: Ưu nhược điểm, phạm vi ứng dụng của các phương pháp dự báo định lượng.

Ưu điểm Có thể dự báo nhu cầu tương lai là một hàm theo thời gian

Nhược điểm PP này nghiên cứu kết quả một vấn đề nào đó phụ thuộc vào

nhiều nguyên nhân, dựa vào những số liệu có sẵn về những nhân

tố biến đổi để xây dựng một hàm tương quan về nhu cầu và các nhân tố biến đổi Đây cũng là nhược điểm của phương pháp này Phạm vi ứng dụng Phạm vi ứng dụng: Sử dụng đối với trường hợp có dãy số liệu

theo thời gian dựa trên giả định rằng nhu cầu tương lai là một hàm số theo thời gian

Câu 3:

Có số liệu thông kê sản lượng thực tế từ tháng 1 đến tháng 8 của công ty sản xuất phân bón Bình Điền ở bảng dưới đây, hãy dự báo từ tháng 3 đến tháng 8 theo các phương pháp:

1 Bình quân di động giản đơn, với số bình quân được tính theo 2 tháng

2 Bình quân di động có trọng số với α= 0,3 và β= 0,7

(1.000 T)

Tháng Sản lượng

( 1.000T)

Hãy so sánh kết quả 2 phương pháp dự báo trên

Tháng Sản

lượng

(1.000

T)

Phương pháp 1:

Dự báo theo bình quân 2 tháng

Phương pháp 2:

Dự báo bình quân di động có trọng số với α= 0,3 và β= 0,7

Sản lượng dự báo (1.000T)

Trị tuyệt đối chênh lệch giữa

dự báo và thực tế

Sản lượng

dự báo (1.000T)

Trị tuyệt đối chênh lệch giữa

dự báo và thực

tế

Độ lệch tuyệt đối

Nhận xét:

Dựa trên hệ số độ lệch tuyệt đối bình quân, ta thấy phương pháp 2: dự báo bình quân di động có trọng số có độ lệch tuyệt đối nhỏ hơn, công ty nên chọn phương pháp này

Câu 4: Theo tài liệu sau đây, số lượng bút bi tiêu thụ của 2 doanh nghiệp dụng

cụ văn phòng phẩm (đơn vị: 10.000 cây) như sau Hãy đánh giá kết quả dự báo 2

DN trên.

Dự báo Thực tế

Chênh lệch nhu cầu thực

tế và dự báo

Dự báo Thực tế

Chênh lệch nhu cầu thực

tế và dự báo

Vậy kết quả dự báo của Sinh viên tốt hơn

Câu 5: Công thức tính dự báo nhu cầu theo phương pháp san bằng số mũ bậc 1

Trong đó:

- FDt: Dự báo nhu cầu thời kỳ t

- FDt-1: Dự báo nhu cầu ở thời kỳ t-1

- α: Hệ số san bằng số mũ bậc 1

- Dt-1: Nhu cầu thực tế ở thời kỳ t-1

Câu 6: Có số liệu thống kê về lượng sữa hộp bán ra của một đại lý Vinamilk theo bảng dưới đây Dùng phương pháp san bằng số mũ bậc 1, hãy dự báo số lượng sữa bán ra của đại lý trên từ tháng 2 đến tháng 10 với hệ số α = 0,1 ; α = 0,3 ; α = 0,5 Trong 3 hệ số α trên, hệ số nào cho biết kết quả dự báo chính xác nhất?

Nhu cầu dự báo ( 1000 thùng) Tháng Số lượng bán ra ( 1000

thùng)

α = 0,2 α = 0,4 α = 0,6

Tháng Số lượng

bán ra

( 1000

thùng)

Nhu cầu

dự báo FDt α=0.2

Nhu cầu

dự báo FDt α=0.4

Nhu cầu

dự báo FDt α=0.6

│Dt- FDt│

α=0.2

│Dt- FDt│

α=0.4

│Dt- FDt│

α=0.6

9 140 111,10 120,50 124,44 28,90 19,50 15,56

α=0.2: dm = 17,24

α=0.4: dm=12,43

α=0.6: dm=9,95

Vậy α=0.6 cho kết quả dự báo chính xác nhất

Câu 7: Hãy nêu công thức tính dự báo nhu cầu theo phương pháp san bằng số

mũ bậc 2

Câu 8: Có số liệu sau đây về nhu cầu thực tế của một doanh nghiệp, hãy dự báo nhu cầu từ tháng 2 đến tháng 7 theo phương pháp sau bằng số mũ bậc 2 và điền kết quả vào bảng sau đây Biết rằng: α = 0,2 và β = 0,3.

Với α=0,9; β=0,4

Tháng Nhu cầu thực

tế (T)

FDt (α = 0,9)

Ct (β = 0,4)

FDtc

│Dt- FDt│ α=0.9 và β = 0,4

5 50 60,85 -11,66 49,19 0,81

Câu 9: Với tài liệu trên, trong trường hợp α = 0,3 ; β = 0,7 và α = 0,4 ; β = 0,8 thì trường hợp nào cho kết quả chính xác hơn?

Tháng Nhu

cầu

thực tế

(T)

FDt (α = 0,3)

Ct (β = 0,7)

FDtc │Dt-

FDt│

α=0.3

và β = 0,7

FDt (α = 0,4)

Ct (β = 0,8)

FDtc

│Dt- FDt│ α=0.4 và

β = 0,8

1 50 90,00 0,00 90,00 40,00 90,00 0,00 90,00 40,00

2 55 78,00 -8,40 69,60 14,60 74,00 -12,80 61,20 6,20

3 70 71,10 -13,23 57,87 12,13 66,40 -18,88 47,52 22,48

4 60 70,77 -13,46 57,31 2,69 67,84 -17,73 50,11 9,89

5 50 67,54 -15,72 51,82 1,82 64,70 -20,24 44,47 5,53

6 70 62,28 -19,41 42,87 27,13 58,82 -24,94 33,88 36,12

7 80 64,59 -17,78 46,81 33,19 63,29 -21,37 41,93 38,07

Với α = 0,3 ; β = 0,7 dm=15,26

Với α = 0,4 ; β = 0,8 dm=19,72

Vậy α = 0,3 và β = 0,7 cho kết quả dự báo tốt hơn

Câu 10: Trình bày phương pháp dự báo xu hướng, cho ví dụ minh họa với 2 loại sản phẩm và số liệu thực tế thu thập trong 9 tháng ( anh chị tự cho số liệu, không lấy ví dụ trong sách).

Phương pháp dự báo xu hướng

● Phương pháp này dùng để nghiên cứu biến động của dãy số theo thời gian để tìm

xu hướng phát triển trong tương lai

● Phương pháp này được sử dụng rộng rãi trong dự báo ngắn hạn, trung hạn và dài hạn Đặc biệt là dự báo dài hạn, phương pháp này tỏ ra rất có hiệu quả, bởi vì bằng phương pháp toán học người ta có thể xây dựng đường xu hướng có dạng phi tuyến hay tuyến tính

● Phương pháp này cho phép chúng ta định ra một đường tuyến tính lý thuyết sao cho tổng khoảng cách từ những điểm thực tế đến đường tuyến tính này là ngắn nhất

● Bằng phương pháp này người ta nghiên cứu biến động của dãy số theo thời gian

để tìm xu hướng phát triển nhu cầu trong tương lai Nhu cầu có những biến động sau đây:

- Biến động tuyến tính: Biến động theo đường thẳng

- Biến động theo mùa: Biến động theo mùa vụ

- Biến động ngẫu nhiên: Biến động này có phương trình đường hồi quy lý thuyết là: y= bx + a

Ví dụ minh họa với 2 loại sản phẩm và số liệu thực tế thu thập trong 9 tháng ( anh chị tự cho số liệu, không lấy ví dụ trong sách).

Doanh thu dưa leo và đường của 1 công ty được tổng kết từ tháng 1 đến tháng 9 năm 2020 như sau (bảng đính kèm), anh (chị) sử dụng phương pháp dự báo theo đường

xu hướng để dự báo doanh thu từng loại mặt hàng tháng 04,05,06 năm 2021

DOANH THU (Tỷ đồng)

THÁNG Dưa leo Đường

THÁNG 07/2020 12,69 13,542 THÁNG 08/2020 13,344 12,967

THÁNG 10/2020 11,966 13,396 THÁNG 11/2020 12,419 14,167 THÁNG 12/2020 15,267 14,433 THÁNG 01/2021 13,559 15,111 THÁNG 02/2021 11,733 16,292 THÁNG 03/2021 11,438 18,167

Kết quả dự báo như sau:

THÁNG

Thời gian

(x)

Doanh Thu

Doanh Thu (y) x*y x2

Tổng 45 115,446 571,748 285 131,075 689,109 285

● Dưa leo:

XTB =5; YTB =12,83=189; b=-0,09; a=13,28 => y=-0,09x+13,28

● Đường:

XTB =5; YTB =14,56=189; b=0,56; a=11,75 => y=0,56x+11,75

Dự báo doanh thu trong tháng 04,05,06 năm 2021.

Đơn vị tính: tỷ đồng

Thời gian (x)

Doanh thu của Dưa leo

(y)

Doanh thu của Đường

(y)