1. Trang chủ
  2. » Khoa Học Tự Nhiên

Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống kê mô tả” – how to STATA

3 11 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 3
Dung lượng 165,43 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

9/15/21, 2:52 PM Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống kê mô tả” – How to STATAHow to STATA A set of guides and tutorials for beginners on using Stata effectively Làm thế nào để thấ

Trang 1

9/15/21, 2:52 PM Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống kê mô tả” – How to STATA

How to STATA

A set of guides and tutorials for beginners on using Stata effectively

Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống kê mô tả”

Posted on March 31, 2020April 11, 2020 by Chung Mai

Khi nhắc đến thống kê mô tả thì chúng ta hay nói tới các đại lượng như:

– Giá trị trung bình (mean)

– Độ lệch chuẩn (standard deviation)

– Giá trị nhỏ nhất (min)

– Giá trị lớn nhất (max)

– Số quan sát (Obs)

Tuy nhiên, ngoài những đại lượng này ra thì các đại lượng khác cũng khá quan trọng Ví dụ như:

– Skewness (Độ lệch dữ liệu – Dữ liệu quá tập trung về một bên)

– Kurtosis (Độ nhọn dữ liệu – Một giá trị nào đó có quá nhiều quan sát, hay nói cách khác là tần suất của giá trị đó quá lớn)

– Các giá trị phân vị tại các điểm percentile (đặc biệt là giá trị trung vị median – hay giá trị percentile 50%) Việc xem xét đầy đủ các đại lượng này giúp chúng ta hiểu hơn về dữ liệu và dễ phát hiện được dữ liệu của mình có bị ‘bệnh’ gì không

Để thực hiện thống kê mô tả trong STATA, các bạn chỉ cần dùng lệnh SUMMARIZE là xong Lệnh này chắc cũng khá nhiều người biết rồi, nhưng thông thường mọi người dùng lệnh:

sum bien1 bien2 bien3

Lệnh này chỉ cho chúng ta các giá trị mean, std.dev, min, max và obs thôi

Để có thể tính được các giá trị skewness, kurtosis hay các percentile, chúng ta thêm DETAIL ở phía sau câu lệnh là xong

Xem hình ảnh ad đính kèm để biết thêm chi tiết nhé

Trang 2

9/15/21, 2:52 PM Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống kê mô tả” – How to STATA

Posted in STATA for descriptive statisticsTagged giá trị trung vị, kurtosis, percentile, skewness, stata

2 thoughts on “Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống

kê mô tả””

1 noitraitimhanhep says: January 30, 2021 at 10:24 am

Chị ơi,e m thấy thấy may vì tìm được blog này của chị Chị có thể cho em xin của chị được không ạ?

em đang làm phân tích dữ liệu bảng, đang tìm cách học stata ạ Em cảm ơn chị nhiều

Reply

Chung Mai says: February 1, 2021 at 4:27 am

Hi em, em có thể follow/inbox trên fanpage How to STATA nha

Reply

Website Powered by WordPress.com.

Trang 3

9/15/21, 2:52 PM Làm thế nào để thấy cả một bầu trời “thống kê mô tả” – How to STATA

Ngày đăng: 15/09/2021, 14:53

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w