Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 1: Giới thiệu môn học

Bài giảng Các hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng - Chương 1: Giới thiệu môn học được đưa vào chương trình học với mục tiêu nhằm giúp sinh viên hiểu rõ một số hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng của chúng; cài đặt được một số hệ thống thông minh nhân tạo tiêu biểu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

Giới thiệu môn học

THS BÙI THỊ DANH

BM.KHMT, KHOA CNTT, ĐH.KHTN TP.HCM

CÁC HỆ THỐNG THÔNG MINH NHÂN TẠO & ỨNG DỤNG

Thông tin giảng viên

GVLT

◦ Th.S Bùi Thị Danh

◦ Email: btdanh@fit.hcmus.edu.vn

◦ Liên hệ: I81, BM KHMT, Khoa CNTT

GVTH

◦

2

Mục tiêu môn học

Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên có thể:

◦ Hiểu rõ một số hệ thống thông minh nhân tạo và ứng dụng của chúng

◦ Cài đặt được một số hệ thống thông minh nhân tạo tiêu biểu

3

Nội dung môn học

Tổng quan về các hệ thống thông minh nhân tạo

Các hệ thống thông minh nhân tạo tiêu biểu:

◦ Tìm kiếm

◦ Biểu diễn tri thức và lập luận

◦ Máy học

4

Đánh giá môn học

Lí thuyết

◦ Kiểm tra tuần: 5% / mỗi bài, có 2 bài.

◦ Thi giữa kì: 15%, dạng viết

◦ Thi cuối kì: 35%, dạng viết

Thực hành

◦ Bài tập tuần: 40%, theo các chủ đề đã học

◦ Ngôn ngữ lập trình: C/C++

5

Đánh giá môn học

Các tham khảo cần ghi nguồn rõ ràng

Các hình thức gian lận đều không được chấp nhận

Sinh viên không qua môn học nếu thuộc các trường hợp sau đây:

◦ Điểm tổng kết < 5.0

◦ Vắng thi lí thuyết cuối kì

◦ Điểm thực hành = 0

6

Lịch học dự kiến

7

1 Giới thiệu mơn học, tổng quan AI

2 – 4 Giới thiệu bài tốn tìm kiếm, tìm kiếm mù

5 - 6 Tìm kiếm heuristic - Kiểm tra 1

8 – 9 Hệ thống logic, logic mệnh đề

10 - 11 Logic bậc nhất (tri thức & lập luận khơng chắc chắn)

12 - 14 Máy học: ILA, Nạve Bayes – Kiểm tra 2

Tài liệu tham khảo

Cơ sở Trí tuệ Nhân tạo, Lê Hoài Bắc, Tô Hoài Việt, NXB Khoa học & Kỹ thuật.

Slide bài giảng Trí tuệ nhân tạo, GV Tô Hoài Việt, GV Lê Ngọc Thành, Khoa CNTT, ĐH KHTN

TP.HCM

Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Edition, S Russel and P Norvig, Pearson

Education Inc., 2010

Techniques in Artificial Intelligence (SMA 5504) , MIT OpenCourseWare, Massachusetts

Institute of Technology

Artificial Intelligence: Principles and Techniques, Stanford courses, Autumn 2015.

8