Tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ phơng trình sai phân ngẫu nhiên 2.2.. Về tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ phơng trình 2.3.. Tính bị chặn với xác suất 1
Trang 1bộ giáo dục và đào tạo
Trờng Đại học Vinh -
Trang 21.2 Tính ổn định của hệ vi phân tuyến tính ……… ………… 81.3 Tính ổn định của hệ vi phân tuyến tính thuần nhất……… 11
1.6 Phơng pháp hàm Liapunốp ………20
Chơng II Tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ phơng trình sai phân ngẫu nhiên
2.2 Về tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ phơng trình
2.3 Tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm hệ phơng trình sai phân
2.4 Tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ các phơng trình
Luận văn này đề cập đến việc nghiên cứu tính bị chặn với xác suất 1của các nghiệm của hệ phơng trình sai phân ngẫu nhiên
Tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ phơng trình vi phân
và sai phân ngẫu nhiên đã đợc nhiều nhà toán học trên thế giới quan tâm và
các kết quả đã có và bằng cách sử dụng phơng pháp hàm Liapunốp luận văn
đã đa ra một số điều kiện đủ để hệ phơng trình sai phân ngẫu nhiên bị chặnvới xác suất 1
Trang 3TS Nguyễn Trung Hòa đã trực tiếp giảng dạy cũng nh tạo điều kiện cho tácgiả hoàn thành chong trình học Tác giả xin chân thành cảm ơn các thầy côgiáo trong Khoa Toán, Khoa Đào tạo sau Đại học và các bạn trong Lớp caohọc khoá 13 nói chung và Nhóm học viên cao học chuyên ngành Xác suất
và Thống kê Toán nói riêng đã giúp đỡ, tạo điều kiện cho tác giả trong quátrình học tập, nghiên cứu để hoàn thành luận văn
Nhân dịp này tác giả xin chân thành cảm ơn Sở Giáo dục và Đào tạotỉnh Nghệ An, các thầy cô giáo trờng THPT Phạm Hồng Thái, các đồngnghiệp và bạn bè đã động viên giúp đỡ để tác giả hoàn thành khoá học
Cuối cùng tác giả xin ghi nhớ công lao to lớn của gia đình và ngời thân
đã tạo mọi điều kiện thuận lợi để tác giả yên tâm học tập, nghiên cứu
thể tránh khỏi những thiếu sót, kính mong sự góp ý của quý thầy cô và cácbạn quan tâm về vấn đề này
Vinh, tháng 12 năm 2007
Tác giả
Trang 5Chơng 1 Một số kiến thức cơ bản về lý thuyết ổn định
của hệ phơng trình vi phân
Trong chơng này trình bày các khái niệm cơ bản của lý thuyết ổn định
và một vài phơng pháp khảo sát tính ổn định của hệ phơng trình vi phân tất
định cần thiết để sử dụng trong chơng sau
1.1 bài toán cơ bản của lý thuyết ổn định
T n
có các đạo hàm riêng cấp một theo các biến y y1, , ,2 y liên tục n
Trang 61.1.1 Các định nghĩa
Định nghĩa 1
Nghiệm Z Z t , (a t của hệ (1.2) đợc gọi là ổn định theo)
Liapunốp khi t (gọi tắt là ổn định) nếu với mọi 0,t0a; tồntại t0, sao cho mọi nghiệm Y Y t thỏa mãn
theo Liapunốp nếu với 0,t0( ;a nào đó và với mọi ) 0 tồn tạinghiệm Y t và thời điểm t1 t1 sao chot0
0 0
Y t Z t và Y t( )1 Z t( )1
gọi là nghiệm tầm thờng (hay trạng thái cân bằng).
định nghĩa ở trên sẽ đơn giản hơn nh sau:
Trang 7i) Z Z t là nghiệm ổn định theo Liapunốp
ii) Với mọi t0a; , tồn tại ( ) 0t0 sao cho mọi nghiệm Y t
t0 thỏa mãn điều kiện t Y t( )0 Z t( )0 thì
t Y t Z t
Định nghĩa 4’
i) Z t là nghiệm ổn định theo Liapunốp 0
ii) Với mọi t0a; , tồn tại 0 sao cho Y t( )0 thì
t Y t
Hình cầu S xn Y ( )t0 với t cố định đợc gọi là miền hút0
Định nghĩa 5
Giả sử hệ (1.2) xác định trong nửa không gian
t0 t Y
Nếu nghiệm Z Z t ổn định tiệm cận khi t và tất cả các
dy
y dt
Trang 8y dt
Trang 9Hệ vi phân tuyến tính (1.4) đợc gọi là ổn định (hay ổn định tiệm cận,
1.2.2 Các định lý
Định lý 1
Điều kiện cần và đủ để hệ vi phân tuyến tính (1.4) ổn định với số hạng
tự do bất kỳ F t là nghiệm tầm thờng X t 0, t0 t , t0a;
của hệ thuần nhất tơng ứng dX A t X( )
Chứng minh
+ Điều kiện cần
Giả sử hệ (1.4) ổn định với mọi F t , và Z Z t , t0 là mộtt
t0 ổn định Điều đó có nghĩa là với mỗi t 0, tồn tại 0 sao chovới nghiệm bất kỳ Y Y t ( ) của (1.4) ta có
Y t Z t khi Y t( )0 Z t( )0 Mặt khác do Y t , Z t là nghiệm của hệ (1.4) nên:
Trang 10 tồn tại 0 sao cho X t( )0 thì X t( )
là một nghiệm bất kỳ của hệ vi phân tuyến tính thuần nhất sao cho
X t t thì X t( ) khi t t 0
và Y t là nghiệm bất kỳ của hệ đó thì từ bất đẳng thức Y t( )0 Z t( )0 , tasuy ra
Trang 11Hệ phơng trình vi phân tuyến tính (1.4) ổn định tiệm cận khi và chỉ khi nghiệm tầm thờng X t của hệ vi phân tuyến tính thuần nhất tơng ứng 0
Hệ vi phân tuyến tính ổn định nếu một nghiệm nào đú của hệ ổn định
và không ổn định nếu một nghiệm nào đó của hệ không ổn định.
không phụ thuộc vào t 0
Trang 12a s ds
1.3.tính ổn định của hệ vi phân tuyến tính thuần nhất
Xét hệ vi phân tuyến tính thuần nhất
( )
dY
A t Y
dt (1.5)
Trong đó A t liên tục trong khoảng ( ,a )
Định lý sau cho ta thấy rằng tính ổn định của hệ (1.5) tơng ứng với tínhgiới nội của tất cả các nghiệm của nó
nghiệm Y t( )X t Y t( ) ( )0 , trong đó X t là nghiệm cơ bản và X t( )0 làE
Trang 13ma trận đơn vị Vì X t bao gồm các hàm giới nội, tức là: X M với t t ,0
0
( )( )
Trang 14Hệ vi phân tuyến tính thuần nhất (1.5) ổn định tiệm cận khi và chỉ khi
tất cả các nghiệm Y Y t thỏa mãn điều kiện
đó đối với nghiệm Z t bất kỳ của hệ (1.5) ta có lim ( ) 0 t Z t
0
( )( )
nghiệm bất kỳ Y t , (t0 ta có t ) Y t khi( ) 1 T t
Vì trên đoạn hữu hạn t T hàm véc tơ liên tục 0, Y t bị chặn với mọi 0
t t , nên nghiệm Y t bất kỳ bị chặn trên đoạn t Theo định lý 1.3.10,
Trang 15thì hệ (1.5) ổn định, ngoài ra nghiệm tầm thờng của nó ổn định tiệm cận Theo
định lý 2 mục 1.2.2 ta suy ra tính ổn định tiệm cận của hệ (1.5)
1.4 tính ổn định của hệ vi phân tuyến tính với ma trận hằng
Xét hệ vi phân tuyến tính với ma trận hằng sau
Trang 16Hệ vi phân tuyến tính thuần nhất (1.6) với ma trận hằng A ổn định khi
và chỉ khi tất cả các nghiệm đặc trng j j( )A của A đều có phần thực không dơng tức là Re ( ) 0,j A j1,2, ,n.
1.4.3 Định lý
tiệm cận khi và chỉ khi tất cả các nghiệm đặc trng j j( )A của A đều có phần thực âm tức là Re ( ) 0,j A j1, 2, , n.
dy
dt dz
Trang 17dx
x y dt
dy
y z dt
dz
z x dt
Trang 18dt dz
Gi¶ thiÕt F t Y kh¶ vi t¹i gèc , Y 0 khai triÓn c¸c vÕ ph¶i cña hÖ
Trang 19thì nghiệm tầm thờng Y 0 của hệ (1.7) và hệ (1.8) là ổn định tiệm cận.
Tức là trong trờng hợp này có thể nghiên cứu tính ổn định theo xấp xỉ thứ nhất.
Định lý 2 Nếu
i) Hệ phơng trình (1.7) á dừng theo xấp xỉ thứ nhất,
ii) R t Y thỏa mãn các điều kiện của định lý 1, ,
iii) Có ít nhất một nghiệm của phơng trình đặc trng det(A E) 0 có
sinsin
2
2 2
sinsin
2
Trang 20Thay vào hệ đã cho ta đợc hệ
2
2 2
Nh vậy theo định lý 1 ta suy ra điểm (0; 0) của hệ đã cho ổn định tiệm cận
cứu tính ổn định của điểm cân bằng của hệ xấp xỉ thứ nhất
Trang 21trong Z nếu 0 V V t X , ( hoặc 0 V V t X , ) với 0 t X, Z0.
Định nghĩa 2
Hàm V V t X , đợc gọi là xác định dơng trong Z nếu tồn tại hàm0
sao cho V t X( , )( ) 0X với X và 0 V t( ,0)(0) 0
Tơng tự, hàm V V t X , đợc gọi là xác định âm trong Z nếu tồn tại một0
hàm ( )X sao cho V t X( , )( ) 0X với X và 0 V t( ,0)(0) 0
Hàm xác định dơng hoặc xác định âm đợc gọi là hàm có dấu xác định.
Trang 22trong đó F t X liên tục theo , t và có đạo hàm riêng liên tục theo x x1, , ,2 x n
trong một miền T, T a t , X H , F t( ,0) 0 , có nghiệm tầmthờng X 0
Định lý 1
Nếu đối với hệ (1.9) tồn tại một hàm xác định dơng V t X và có đạo ,
hàm dọc theo nghiệm của hệ dV 0
Định lý 2
Giả sử đối với hệ (1.9) tồn tại một hàm xác định dơng V t X và có ,
giới hạn vô cùng bé bậc cao khi X 0 và V t X có đạo hàm dọc theo ,
Trang 24Chơng 2 tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ sai phân ngẫu nhiên
Chơng này nghiên cứu tính bị chặn (giới nội) với xác suất 1 của cácnghiệm của hệ phơng trình sai phân ngẫu nhiên tuyến tính trong lân cận trạng
Đối với các hệ vi phân tuyến tính, tính bị chặn tơng đơng với tính ổn
định nghiệm, do đó để trình bày tính bị chặn của nghiệm ta cần đến các kếtquả về tính ổn định nghiệm
2.1 Tính ổn định nghiệm của hệ phơng trình sai phân
Ta xét hệ phơng trình sai phân viết dới dạng véc tơ - ma trận
, (k = 0,1,2, ) của hệ (2.2) đợc gọi là ổn định tiệm
cận theo Liapunốp với xác suất 1 nếu nó ổn định theo định nghĩa 1 và ngoài ra
Trang 25trị riêng i( )A thỏa mãn điều kiện i( ) 1A (i = 1,2, ,n).
Định nghĩa 4
Nghiệm x k 0, k 1,2,
xỏc suất 1 nếu tồn tại C 0, và 0 sao cho từ điều kiện x0 suy ra
phơng trung bình nếu tồn tại C 0, và 0 sao cho từ điều kiện x0 suy
ra đối với mọi nghiệm x k
Giả sử A có n giá trị riêng phân biệt 1, , ,2 Khi đó theo kết quản.
Trang 26 , ta xem V 0 0Gia số bậc nhất của hàm V x k( ( ))
dọc theo các nghiệm của hệ (2.2) là
Sử dụng 2 mệnh đề cơ bản trên, ngời ta đã thiết lập đợc các điều kiện
đại số của tính ổn định tiệm cận trong 2 trờng hợp:
Định lý 1 (tiêu chuẩn ổn định)
Trang 27Giả sử ma trận A hội tụ Khi đó điều kiện cần và đủ để nghiệm x 0
của hệ (2.2) ổn định tiệm cận với xác suất 1 là tồn tại nghiệm xác định dơng
H của phơng trình đại số Sylvester
định tiệm cận với xác suất 1
Hệ quả 1 (Điều kiện đủ của tính ổn định)
Trang 28Giả sử ma trận A hội tụ Khi đó nghiệm x 0 của hệ (2.2) ổn định tiệm cận với xác suất 1 nếu ma trận A H A H T 0 0 B H B T 0 xác định âm (hoặc là ma trận B H B G T 0 xác định âm).
T
Các điều kiện đủ của tính ổn định tiệm cận trong hệ quả 1 có thể đơn
giản hơn nhiều nếu ta giả thiết rằng ma trận B không suy biến.
Hệ quả 2 (Điều kiện đủ của tính ổn định tiệm cận)
Giả sử ma trận A hội tụ và ma trận B không suy biến Khi đó điều kiện
đủ để nghiệm x 0 của hệ (2.2) ổn định tiệm cận với xác suất 1 là ma trận
Trang 292 2
2 3
a a
thời trả lời vấn đề về tính bị chặn của các nghiệm với xác suất 1
Mệnh đề sau đây cho ta tiêu chuẩn đại số về tính bị chặn của nghiệm
2.2.1 Định lý (Tiêu chuẩn về tính bị chặn)
Giả sử ma trận A hội tụ khi đó nghiệm x k( )
của hệ phơng trình (2.3) với xác suất 1 hoặc nằm trên ellipsoid hoặc nằm trong khi và chỉ khi
thỏa mãn các điều kiện
00,
với điều kiện ban đầu đặt trong miền x Q x0T 0 C
Dấu đẳng thức trong hệ thức ma trận thứ nhất tơng ứng với trờng hợp nghiệm nằm trên ellipsoid.
Trang 31Dễ nhận thấy rằng H 0 chỉ khi nghiệm 1 H thỏa mãn phơng trình0
0,583
Chùm ma trận A D đợc gọi là hội tụ (hay ổn định Schur) nếu
Trang 32Nh ta đã biết chùm ma trận A D hội tụ thì hệ sai phân tất định ổn
định tiệm cận theo Liapunốp hơn nữa ta có các mệnh đề sau
2.3.2 Bổ đề
Nếu chùm ma trận A D hội tụ thì tồn tại ma trận xác định dơng
đối xứng duy nhất là nghiệm của phơng trình Liapunốp rời rạc.
A HA D HD G .
Trong đó G là ma trận xác định dơng đối xứng tùy ý.
Mệnh đề sau thiết lập điều kiện của tính bị chặn với xác suất 1 củanghiệm của hệ phơng trình sai phân ngẫu nhiên
2.3.3 Định lý
Giả sử chùm ma trận A D hội tụ Khi đó các nghiệm x k( ), k = 0,
1, 2, của hệ (2.5) với xác suất 1 nằm trên ellípoid hoặc nằm trong ellipsoid với
Trang 33Điều đó tơng đơng với tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm.
2.4 tính bị chặn với xác suất 1 của các nghiệm của hệ các phơng trình sai phân ngẫu nhiên
Trong phần này ta sẽ xét tính bị chặn với xác suất 1 của nghiệm đối với
Trang 34Định lý
Giả sử chùm ma trận A E hội tụ (tứclà A ) Khi đó các nghiệm1
hoặc nằm trong ellipsoid khi và chỉ khi thoả mãn các hệ thức
Trang 35Kết luận
Luận văn đã thu đợc các kết quả chủ yếu sau đây:
1.Những vấn đề luận văn đã trình bày
1.1 Bài toán cơ bản của lý thuyết ổn định
1.2.Tính ổn định của hệ vi phân tuyến tính
1.3 Tính ổn định của hệ vi phân tuyến tính thuần nhất
1.4 Tính ổn định của hệ vi phân tuyến tính với ma trận hằng
1.5 Tính ổn định theo xấp xỉ thứ nhất
1.6 Phơng pháp hàm Liapunốp để nghiên cứu tính ổn định
2.3 Phát biểu tiêu chuẩn về tính bị chặn với xác suất 1 của hệ các
ph-ơng trình sai phân ngẫu nhiên
Tài liệu tham khảo
[1] Nguyễn Thế Hoàn, Phạm Phu (2000) Cơ sở phơng trình vi phân và lý
thuyết ổn định Nhà xuất bản Giáo Dục.
Trang 36[2] Vò Ngäc Ph¸t (2001) NhËp m«n lý thuyÕt ®iÒu khiÓn häc to¸n häc Nhµ
xuÊt b¶n §¹i häc Quèc Gia Hµ Néi
[3] D.G.Korenevskij.(1992) Stability Critetria for Solutions of Systems of
Linear Deterministic or Stochastic Delay Differential Equations wih Continuous Times Norr Vol.70.N3.
[4] D.G.Korenevskii (1986) Coefficient critetria and sufficient conditions
for asymptotic stability with probability one of linear systems of Ito Stochastic diferetial equations, Soviet Math Dokl.Vol.290.N.8.
[5] D.G.Korenevskii (1987) Matrix oriterion and matrix suffecient
conditrons for asymytotic stability and boundedness with probability one of solutions of linear stoch diffenerce equations Soviet Math.
Dokla Vol.34 N.2
[6] D.G.Korenevskii (2002) On the impossibility of Sobitions of a- system
of linear deterministic diffenerce equations, Ukraina Math, Jourual
Vol54 N.2