Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 6.1 Phân tích dữ liệu định lượng cung cấp cho người học những kiến thức như: Nhập số liệu; Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu; Phương pháp phân tích dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo!
Trang 1CHƯƠNG 6
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU ĐỊNH LƯỢNG
Phạm Thành Thái Khoa Kinh tế, Trường ĐH Nha Trang
Trang 2NỘI DUNG CHÍNH
Nhập số liệu
Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu
Phương pháp phân tích dữ liệu
Trang 3Nhập số liệu
Xây dựng hướng dẫn nhập số liệu (coding frame/codebook)
- Mã hóa các giá trị của biến số thành số
- Không nhập chữ trong bộ số liệu
- Xử lý các dữ liệu bị thiếu
- Dòng = quan sát; cột = biến số
Câu hỏi mở?
Câu hỏi đóng?
Trang 4Kiểm tra tính hợp lý của bộ số liệu
Là bước quan trọng – phải thực hiện
Lỗi trong bộ số liệu có thể xuất phát từ:
- Người trả lời phỏng vấn
- Người nhập số liệu
Dùng các công cụ kiểm tra và sửa đổi:
- Thống kê mô tả (trung bình, tối đa, tối thiểu)
- Tần suất
Trang 5Phương pháp phân tích dữ liệu
Chọn phương pháp phân tích
- Dựa vào thang đo lường: định danh, thứ tự, khoảng cách hay tỉ lệ
- Dữ liệu tham số hay phi tham số
+ Dữ liệu được gọi là tham số khi chúng được phân phối xung quanh giá trị trung bình hoặc giá trị trung tâm của chúng một cách đối xứng nhau
+ Những dữ liệu phi tham số thì khác, chúng không được phân phối theo đường cong của hàm phân phối chuẩn
- Số lượng biến cần phân tích
Trang 6Phương pháp phân tích dữ liệu
Các phương pháp thống kê (Statistical techniques)
- Thống kê mô tả
- Xác định mối quan hệ
Phân tích đa biến (Multivariate analysis)
- Hồi quy bội
- Phân tích nhân tố
Trang 7Các phương pháp thống kê
(Statistical techniques)
Thống kê mô tả (Descriptive statistics)
- Số định tâm (measures of central tendency)
+ Trung bình (mean)
+ Trung vị (median)
+ Yếu vị (mode)
- Số phân tán (measures of dispersion)
+ Phương sai (Variance)
+ Độ lệch chuẩn (Standard deviation)
- Số định vị (measures of location)
+ Phần trăm (%) → phân tích cơ cấu
Trang 8Các phương pháp thống kê
(Statistical techniques)
Xác định mối quan hệ
- Hệ số tương quan (correlation coefficients)
,
2 2
2 2
X Y
i i
X X Y Y r
X X Y Y
x y
x y
Trang 9Ứng dụng các phần mềm thống kê
Sử dụng Excel:
+ Data Analysis/Descriptives Statistics…
+ Data Analysis/Correlation…
Sử dụng SPSS:
+ Analyze/Descriptive statistics/Descriptive…
+ Analyze/Correlate/Bivariate …
Sử dụng Eviews:
+ View/Descriptive statistics/Histogram and Stats + View/Correlation
Trang 10Phân tích đa biến (Multivariate analysis)
Kỹ thuật bảng (tabular techniques)
+ ANOVA 1 chiều
+ ANOVA 2 chiều
Phân tích hồi quy
+ Hồi quy đơn
+ Hồi quy bội
Phân tích nhân tố (EFA)
Trang 11Ứng dụng các phần mềm thống kê
Sử dụng Excel:
+ Data Analysis/ Correlation, Anova và Regression…
Sử dụng SPSS:
+ Analyze/Compare Means…
+ Analyze/Nonparametric Tests …
+ Analyze/Regression/Linear …
+ Analyze/Scale/Reliability analysis
+ Analyze/Data Deduction/Factor
Sử dụng Eviews:
+ LS Y C X + Quick/Estimate Equation
Trang 12THỰC HÀNH – THẢO LUẬN
Tiến hành phân tích dữ liệu cho đề tài nghiên cứu mà các nhóm đã tiến hành từ đầu khóa học này