GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CHẤM CÔNG TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN THÉP HÒA PHÁT DUNG QUẤT (HỆ THỐNG CHẤM CÔNG BẰNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT – FACE ID) Với số lượng công nhân viên rất lớn và có xu hướng tăng lên đáng kể như vậy, việc quản lý ra vào và chấm công là không hề đơn giản. Phương án sử dụng thẻ từ hoặc vân tay có rất nhiều nhược điểm, đặc biệt là trong ngành sản xuất thép và trong bối cảnh dịch Covid19 vẫn đang diễn biến hết sức phức tạp. Do vậy, Công ty mong muốn có giải pháp khác tốt hơn nhằm quản lý và chấm công hiệu quả trong thời gian tới.
Trang 1MỤC LỤC
1 Đặt vấn đề 3
2 Lý do cần thực hiện đề xuất 4
3 Giải pháp/Công nghệ thực hiện 5
3.1 Chuẩn bị dữ liệu 5
3.2 Kỹ thuật triển khai 5
3.3 Quy trình xử lý và phân tích số liệu 6
4 Đánh giá 7
Tài liệu tham khảo 10
Trang 2GIẢI PHÁP ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO AI TRONG CHẤM CÔNG
TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN THÉP HÒA PHÁT DUNG QUẤT
(HỆ THỐNG CHẤM CÔNG BẰNG NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT – FACE ID)
1 Đặt vấn đề
Công ty Cổ phần Thép Hòa Phát Dung Quất được thành lập tháng 2/2017 với vốn điều lệ 30.000 tỷ đồng và là chủ đầu tư xây dựng, vận hành Khu liên hợp sản xuất Gang thép Hòa Phát tại Khu kinh tế Dung Quất, tỉnh Quảng Ngãi Đây là dự án chiến lược quan trọng, khi hoàn thành sẽ đảm bảo vị thế nhà sản xuất thép hàng đầu khu vực Đông Nam Á cho Tập đoàn Hòa Phát
Là thành viên lớn nhất thuộc Tập đoàn Hòa Phát, Công ty Cổ phần Thép Hòa
Phát Dung Quất với hơn 11.000 nhân lực đang chiếm thị phần số 1 Việt Nam trong
lĩnh vực Thép xây dựng Hàng năm, công ty lại thường tuyển dụng thêm công nhân viên với quy mô lớn Đây là một bài toán khá khó cho bộ phận nhân sự trong việc quản lý và chấm công cho đội ngũ công nhân viên
Với số lượng công nhân viên rất lớn và có xu hướng tăng lên đáng kể như vậy, việc quản lý ra vào và chấm công là không hề đơn giản Phương án sử dụng thẻ từ hoặc vân tay có rất nhiều nhược điểm, đặc biệt là trong ngành sản xuất thép và trong bối cảnh dịch Covid-19 vẫn đang diễn biến hết sức phức tạp Do vậy, Công ty mong
Trang 3muốn có giải pháp khác tốt hơn nhằm quản lý và chấm công hiệu quả trong thời gian tới
2 Lý do cần thực hiện đề xuất
Trong bối cảnh đại dịch Covid-19 vẫn đang diễn biến hết sức phức tạp, việc sử dụng thẻ từ hoặc vân tay để chấm công đã bộc lộ rất nhiều kẽ hở
Thứ nhất, nếu dùng thẻ từ, nhân viên luôn luôn phải mang thẻ theo bên mình,
vì vậy rất có thể xảy ra việc quên hoặc mất thẻ Điều này sẽ khiến mất thêm chi phí và thời gian để làm lại các thẻ đó Mặt khác, dùng thẻ từ dễ xảy ra tình trạng các công nhân viên chấm công hộ cho nhau, ảnh hưởng xấu đến hiệu quả quản lý và việc tính lương
Thứ hai, nếu chấm công bằng vân tay, tốc độ không cao và dữ liệu không đầy
đủ, chính xác Nhân viên đặt dấu vân tay lên máy chấm công thường mất khoảng 2-3
giây để máy quét dấu vân tay và ghi nhận kết quả Do đặc thù của công ty Thép Hòa Phát là ngành công nghiệp nặng dính dầu mỡ nên vân tay dễ bị mờ, xước và trầy khó
lấy vân tay và chấm công bằng vân tay làm tốn nhiều thời gian và thông tin không
được đảm bảo Mặt khác, chấm vân tay chỉ ghi nhận thời gian đến/ra về của nhân viên
chứ không ghi nhận được thời gian vắng mặt trong giờ, nghỉ phép, đi công tác, làm thêm ngoài giờ… Chính vì vậy, bộ phận hành chính nhân sự phải tự tổng hợp thủ công để có dữ liệu đầy đủ và chính xác nhất Nhân sự phải cung cấp bằng sổ tay hoặc báo cáo qua mail cho bộ phận hành chính nhân sự đầy đủ nhất Điều này vô hình chung là giảm năng suất làm việc bởi các hình thức đơn này không được lưu trữ và
quản lý tập trung, khó tra cứu, tổng hợp và mất nhiều thời gian phân loại Đặc biệt,
trong bối cảnh dịch Covid-19, giả sử người chấm công trước bị bệnh và vô tình ho, hắt hơi… làm bắn các giọt dịch tiết lên máy chấm công và việc người chấm công sau lại chạm tay vào đúng vị trí có bám virus rồi đưa tay lên mắt, mũi, miệng thì sẽ làm tăng khả năng lây nhiễm
Vì vậy, cần có giải pháp tốt hơn nhằm quản lý và chấm công nhân viên một cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian và chi phí, tránh khả năng lây nhiễm dịch bệnh Và việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI, cụ thể là công nghệ chấm công nhận diện khuôn mặt – Face ID là câu trả lời hợp lý nhất ở thời điểm hiện tại, đặc biệt hơn đối với
Trang 4ngành sản xuất thép Công ty Thép Hòa Phát Dung Quất nên triển khai sử dụng phần mềm này thay vì chấm công bằng thẻ hoặc vân tay sẽ giúp đơn giản hóa cũng như tăng hiệu quả trong việc quản lý và tính lương.
Mục tiêu của công ty và đối tượng hưởng lợi từ giải pháp AI: hệ thống chấm công bằng nhận diện khuôn mặt – FACE ID giúp tối ưu hóa quy trình quản lý ra vào, kiểm soát giờ làm và tính lương cho công nhân, từ đó tăng năng suất của người lao động; tăng mức độ chính xác và tin cậy của thông tin; tiết kiệm thời gian và công sức của bộ phận quản lý nhân sự cũng như tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp
3 Giải pháp/Công nghệ thực hiện
Sự phát triển vượt trội của công nghệ 4.0, trí tuệ nhân tạo AI đã tạo ra nhiều bước ngoặt lớn cho các ngành nghề kinh doanh Đặc biệt việc ứng dụng công nghệ AI vào công tác quản trị nhân sự trở thành xu thế mới trong những năm trở lại đây Nhận dạng khuôn mặt không phải là công nghệ mới, thực tế nó đã được phát triển ngay từ khi công nghệ sinh trắc học phát triển Tuy nhiên ứng dụng vào việc chấm công thì mới chỉ phát triển mạnh những năm gần đây
3.1 Chuẩn bị dữ liệu
Dữ liệu cần thu thập: Ảnh chụp, video mọi góc mặt (thẳng, nghiêng trái,
nghiêng phải, từ trên xuống, từ dưới lên…) của tất cả công nhân viên trong công ty và các thông tin cơ bản về họ như tên, ngày sinh, bộ phận làm việc…
3.2 Kỹ thuật triển khai
Giải pháp nhận diện khuôn mặt được ứng dụng dựa trên thuật toán học sâu (Deep learning) cùng các thiết bị công nghệ (cụ thể là các camera tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo) hoạt động tiên tiến nhất hiện nay với khả năng phân tích thông minh Học sâu (Deep learning) là một nhánh của học máy (Machine Learning) sử dụng mạng lưới thần kinh với nhiều lớp
Công nghệ nhận diện khuôn mặt từ camera áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép xác minh một người cụ thể qua ảnh hoặc một đoạn video cụ thể Camera AI có khả năng nhận diện nhân viên hoàn toàn tự động khi có bất kỳ ai xuất hiện trên khung hình Tốc độ nhận diện của camera chỉ 0.25 giây với khoảng cách nhận diện từ 1-5m Camera AI cũng có khả năng nhận diện chính xác 99.7%, ở góc từ 30 độ trở lên và cả
Trang 5trong điều kiện thiếu sáng Khả năng xử lý nhận diện cho 50.000 người/camera và có thể ghi nhận ở tình trạng mất kết nối internet Đặc biệt, camera AI còn có khả năng nhận diện ngay cả khi nhân viên đeo khẩu trang hay đeo mắt kính tối màu Việc dựa vào thấu kính và chiều sâu của hình ảnh, nhân viên không thể sử dụng hình ảnh 2D để làm giả camera
3.3 Quy trình xử lý và phân tích số liệu
Bước 1: tiến hành quét các đặc điểm trên khuôn mặt như mắt, trán, mũi, miệng
của người chấm công để nhận diện được chính xác nhất Độ chính xác cao ngay cả những trường hợp sinh đôi thì công nghệ này vẫn có thể nhận diện được 1 cách chính xác và nhanh chóng nhất Ngoài ra, công nghệ AI nhận dạng khuôn mặt có thể nhận diện cả khuôn mặt của người đã thay đổi kiểu tóc hay để râu và trong đêm tối
Bước 2: chuyển dữ liệu thu thập được ở trên thành một chuỗi mã hóa
Bước 3: dùng thuật toán nhận dạng khuôn mặt thông qua đầu đọc thông minh,
có bộ nhớ lưu trữ lớn để thực hiện so sánh phân tích dữ liệu giữa ảnh đã được lưu giữ sẵn với hình ảnh khuôn mặt người đó để cho ra kết quả
Một máy chấm công bằng khuôn mặt thường được trang bị 2 camera AI như trên để chụp ảnh nhân viên và 1 bộ nhớ trong làm nhiệm vụ lưu trữ mẫu khuôn mặt cũng như dữ liệu chấm công Khi nhân viên chấm công, máy sẽ tiến hành chụp lại hình ảnh của họ rồi áp dụng các thuật toán để so sánh với các mẫu khuôn mặt đã đăng
ký trước đó nhằm xác định có đúng nhân viên đó đến làm việc hay không và nhân viên đó đến khi nào, về khi nào
Trang 6- Nếu xác định được danh tính, thiết bị sẽ tiến hành gửi thông báo chấm công thành công lên màn hình và loa, đồng thời ghi nhận thời gian chấm công, thông tin nhân viên chấm công vào bộ nhớ Thông qua phần mềm chấm công, dữ liệu chấm công sẽ được lấy từ những đầu đọc về máy tính rồi tổng hợp lại, xử lý và xuất ra các báo cáo chấm công phục vụ công tác tính lương Phần mềm chấm công bằng nhận diện khuôn mặt cũng có thể được cài đặt vào thiết bị điện tử như ipad, smartphone để xác định danh tính và ghi nhận thời gian ra, vào của từng nhân viên
- Nếu không xác định được danh tính, thiết bị này sẽ cảnh báo có người lạ xuất hiện hay có người xuất hiện tại khu vực không cho phép, phân quyền ghi nhận; thông báo cho 1 nhóm nhân viên, khách hàng xuất hiện tại 1 vài khu vực hoặc theo dõi lộ trình di chuyển của bất kỳ ai qua camera Mọi dữ liệu video và hình ảnh được truyền
về ngay tức thời và không thể phá hủy như camera gắn thẻ nhớ
Giải pháp chấm công bằng nhận diện gương mặt dựa trên nền tảng công nghệ công nghệ nhận diện gương mặt (Face ID) ra đời đã khắc phục triệt để những hạn chế mà phương pháp chấm công truyền thống mang lại
4 Đánh giá
Giải pháp chấm công bằng nhận diện gương mặt trở thành điểm nhấn công nghệ ở doanh nghiệp, giúp quản lý nhân sự trở nên dễ dàng, hiện đại và chuyên nghiệp hơn Với ưu điểm nhanh, chính xác và minh bạch giúp cho việc chấm công của nhân viên được nhanh chóng, tiện lợi và văn minh, đồng thời loại bỏ được các vấn đề không mong muốn hay gặp phải khi sử dụng các loại máy chấm công trước đây như: máy chấm công bằng thẻ giấy, máy chấm công bằng thẻ từ hay máy chấm công vân
tay Có thể kể đến một số ưu điểm cụ thể và nổi trội của hệ thống chấm công nhận
diện khuôn mặt – FACE ID ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI sau:
Một là, độ chính xác và tính bảo mật Cho đến hiện nay, giải pháp chấm công
nhận diện khuôn mặt được đánh giá là hiện đại và có tính bảo mật cao nhất Ngoài việc ngăn chặn được tình trạng chấm công hộ, công nghệ này còn ngăn chặn được việc người lạ làm giả thẻ, giả danh để xâm nhập vào doanh nghiệp, từ đó tăng cường tính an ninh, an toàn cho khu vực làm việc Công nghệ bảo mật cao giúp đảm bảo an toàn cho mọi thông tin của nhân viên Các dữ liệu được lưu lại một cách chính xác và
Trang 7minh bạch, được tự động tổng hợp từ hoạt động chấm công trực tuyến trên một nền tảng
Hai là, tiết kiệm thời gian và chi phí Nếu nhân viên chấm công từ 30s-10 phút/
hàng ngày, hàng năm công ty sẽ tốn hàng trăm hoặc hàng ngàn tiếng chỉ cho việc chấm công, đây là một sự lãng phí thời gian Camera AI chỉ chấm công chưa đến 1s
và cải thiện đáng kể việc đi làm đúng giờ của nhân viên Các quản lý cũng nắm được
số giờ công thực tế so với số giờ kế hoạch (ca làm) hoặc nắm ai đang vào/ra hoặc thời gian ra ngoài bao nhiêu lâu Ngoài ra, công ty cũng không phải tốn thêm chi phí để cấp lại thẻ bị mất cho công nhân viên
Ba là, việc chấm công và tính lương không còn phức tạp Trước đây bộ phận
nhân sự thường mất thời gian để tính công như việc phải đổ dữ liệu ra Excel, đối soát công với từng nhân viên, tính toán đi trễ, về sớm, quên chấm công thì với camera AI
và phần mềm chấm công, mọi công việc tính công sẽ được xử lý tự động theo thời gian thực Nhân viên có thể kiểm tra bảng công của mình bất kỳ thời gian nào Cuối tháng, nhân sự chỉ cần xuất bảng chấm công ra giúp giảm gánh nặng công việc cho nhân sự Nhờ khả năng nhận diện ngay tức thì, không còn tình trạng nhân viên quên chấm công, loại bỏ những tranh cãi không đáng có Mặt khác, trải nghiệm của nhân viên với dịch vụ HR của công ty sẽ được cải thiện hơn rất nhiều
Bốn là, việc quản lý trở nên dễ dàng, nhanh chóng Hệ thống chấm công bằng
trí tuệ nhân tạo giúp doanh nghiệp quản lý nhân sự trực tuyến cập nhật chi tiết thời gian làm việc, địa điểm làm việc của từng nhân sự Công việc quản lý nhân sự trở nên
dễ dàng hơn khi trưởng phòng nhân sự hoặc ban lãnh đạo có thể theo dõi ngay trên di động mọi lúc mọi nơi Sau khi công nhân viên tiến hành check-in, dữ liệu chấm công ngay lập tức gửi về nhà quản lý theo thời gian thực Lãnh đạo có thể nắm bắt nhanh tình hình quân số đi làm, vắng mặt tại mỗi chi nhánh thông qua hệ thống báo cáo realtime mọi lúc mọi nơi trên Web và Mobile
Năm là, tính thuận tiện Chấm công khuôn mặt giúp người lao động không còn
lo lắng về tình trạng quên thẻ, thẻ bị hư hỏng (bị nhăn, bị rách, bị mờ, hỏng phần chip, hỏng dải từ…) và lúc nào cũng phải khư khư giữ thẻ bên mình hay việc trời lạnh vân tay bị co lại gây ảnh hưởng đến kết quả chấm công
Trang 8Sáu là, khả năng hoạt động linh hoạt Công nghệ nhận diện khuôn mặt giúp
việc chấm công trở nên nhanh chóng, tiện lợi Người dùng không cần tiếp xúc trực tiếp với máy chấm công và không cần lo lắng về việc thẻ bị hư hỏng hoặc vân tay bị ướt, mờ hay dính dầu mỡ gây khó khăn khi chấm công
Bảy là, khả năng hoạt động ổn định Chấm công khuôn mặt không yêu cầu
nhân viên phải chạm vào máy, giúp máy tránh được nhiều tác động trong khi thao tác chấm vân tay liên tục của nhiều người có thể khiến phần đầu quét vân tay bị mờ, hỏng hóc Hoạt động linh hoạt và ổn định hơn khi máy chấm công không phải chịu nhiều tác động từ các thao tác liên tục của nhiều người gây hỏng hóc
Tám là, chip xử lý hiện đại: Nhận diện khuôn mặt là phương pháp tiên tiến hơn
so với quét vân tay nên máy chấm công khuôn mặt cũng có bộ xử lý hiện đại và mạnh
mẽ hơn
Việc ứng dụng giải pháp chấm công bằng nhận diện khuôn mặt khi ứng dụng vào các doanh nghiệp sẽ mang đến những hiệu quả vô cùng thiết thực sẽ khắc phục được hoàn toàn những nhược điểm mà những giải pháp khác đang gặp phải Do vậy việc đưa thiết bị này vào sử dụng sẽ cực kỳ hiệu quả và đem lại lợi ích cao cho người dùng.
Tuy nhiên, chấm công bằng nhận diện khuôn mặt FACE ID có một nhược điểm là chi phí ban đầu để lắp đặt thiết bị đắt hơn so với thẻ điện từ hoặc chấm công
bằng vân tay Mặc dù vậy, vô số lợi ích về lâu dài như trên đã phân tích thì việc bỏ ra một chi phí đắt hơn là rất xứng đáng.
Trang 9Tài liệu tham khảo
[1] Trần Trung/BNEWS/TTXVN (2020), Công nghệ chấm công nhận diện khuôn mặt hoạt động như thế nào?, truy cập lần cuối ngày 10/5/2021, từ
<https://bnews.vn/cong-nghe-cham-cong-nhan-dien-khuon-mat-hoat-dong-nhu-the-nao/181014.html >
[2] NMS (2020), Chấm công nhận diện khuôn mặt có ưu nhược điểm gì?, truy cập
lần cuối ngày 12/5/2021, từ <https://nms.com.vn/cham-cong-bang-khuon-mat >
[3] NMS (2020), Giải pháp chấm công bằng nhận diện gương mặt, truy cập lần
cuối ngày 12/5/2021, từ < https://nms.com.vn/cham-cong-bang-nhan-dien-guong-mat>
[4] Metan, Tại sao máy chấm công khuôn mặt là giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp mùa dịch?, truy cập lần cuối ngày 12/5/2021, từ
<https://meta.vn/hotro/may-cham-cong-khuon-mat-4878>
[5] Techway, Giải pháp nhận diện khuôn mặt trong chấm công, truy cập lần cuối
ngày 12/5/2021, từ <https://thietbikiemsoat.vn/giai-phap-nhan-dien-khuon-mat-trong-cham-cong/ >
[6] Tanca, Camera trí tuệ nhân tạo, truy cập lần cuối ngày 14/5/2021, từ
<https://tanca.io/tinh-nang/camera-tri-tue-nhan-tao>