Nghiên cứu một số kỹ thuật hiệu chỉnh góc nghiêng của ảnh nghiên cứu khoa học giảng viên

 Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện và hiệu chỉnh góc nghiêng ảnh văn bản.. QUY TRÌNH THỰC HIỆNPhân tích hiện trạng xử lý góc nghiêng của ảnh bảng điểm trong hệ thống quản lý điểm..

Đề tài:

Nghiên cứu một số kỹ thuật hiệu chỉnh góc nghiêng của ảnh.

BÁO CÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

NỘI DUNG

1

2

3

4

5

Tóm tắt nội dung nghiên cứu

Phân tích hiện trạng Quy trình thực hiện

Phương pháp thực hiện

Kết quả đạt được và kết luận

6

Đặt vấn đề

1 ĐẶT VẤN ĐỀ

 Tìm hiểu một số phương pháp phát hiện và hiệu chỉnh góc nghiêng ảnh văn bản

 Cụ thể là nghiên cứu và cải tiến thuật toán áp dụng biến đổi Hough để phát hiện góc lệch của ảnh Đồng thời xây dựng 1 hàm xoay ảnh với góc tìm được để xử lý và cho ra ảnh kết quả được ngay ngắn, dễ nhìn và để hỗ trợ tốt hơn cho các thao tác xử lý ảnh tiếp theo

 Chương trình thử nghiệm có thể xử lý được trên nhiều loại ảnh khác nhau, bên cạnh đó bắt buộc phải thao tác được trên ảnh màu

2 TÓM TẮT NỘI DUNG NGHIÊN CỨU

3 PHÂN TÍCH HIỆN TRẠNG

 Trong nước

VNDOCR của viện Công nghệ Thông tin

 Ngoài nước

FineReader

4 QUY TRÌNH THỰC HIỆN

Phân tích hiện trạng xử lý góc nghiêng của ảnh bảng điểm trong hệ thống quản lý điểm

Nghiên cứu bài toán góc nghiêng của ảnh

Phân tích một số phương pháp phát hiện góc nghiêng ảnh văn bản

Áp dụng biến đổi Hough vào việc phát hiện góc nghiêng của ảnh

Xây dựng chương trình thực nghiệm và đánh giá kết quả

5 PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

Một số phương pháp tiêu biểu:

 Nearest Neighbour Clustering

 Profile Projection

 Center of Gravity

 Morphology

 Hough Transform

5 PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

 Bảng so sánh một số phương pháp

 Thực nghiệm trên ảnh thuộc nhiều loại tài liệu khác nhau như: văn bản, mẫu biểu, sách,….

PHƯƠNG PHÁP GÓC LỆCH

THỰC TẾ

GÓC LỆCH TÌM ĐƯỢC THỜI GIAN

Nearest

Neighbour

Clustering

Profile

Projection

Hough

Transform

5 PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

 Sơ đồ giải thuật:

Dò biên Tìm điểm đặc

trưng

Áp dụng biến đổi HOUGH

Xác định đường thẳng Hough

Xác định góc nghiêng

dựa vào mảng tích lũy

Kiểm tra còn đối tượng ảnh cần xét

T F

Image source

Lưu mảng tích lũy

5 PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

 Áp dụng biến đổi Hough:

 Xét một điểm ảnh có tọa độ (x,y) trong mặt phẳng.

 Theo biến đổi Hough thì qua điểm ảnh này có vô số đường thẳng, mỗi đường thẳng lại cho một cặp (r,) thoả mãn phương trình Hough: r = x cos  + y sin 

y

r1=x.cos  +y.sin 



Hough[  ][r 1]=3

x

0

r2=x.cos  +y.sin 

Hough[  ][r 1]=4

rr

5 PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

 Áp dụng biến đổi Hough:

điểm ảnh thỏa mãn phương trình trên.

điểm ảnh thuộc đường thẳng r = x cos  + y sin  Như vậy, để xác định góc nghiêng của ảnh ta sẽ căn cứ vào phần tử có giá trị cực đại trong mảng tích lũy.

Hough [

Hough [

5 PHƯƠNG PHÁP THỰC HIỆN

 Phương pháp xoay ảnh

 Quay ảnh là một trong những kỹ thuật phổ biến nhất của mọi hệ thống xử lý ảnh.

 Thuật toán quay ảnh đơn giản là chuyển một điểm ảnh ở tọa độ (x,y) từ ảnh ban đầu thành điểm ảnh mới có tọa độ (x’,y’) trong ảnh kết quả với (x’,y’) được xác định theo công thức:

x’=x.cos  + y.sin  y’=y.sin  - x.cos 

O



x

y

P(x,y)

P ’ (x’,y’)

6 KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

 Module phát hiện biên của các đối tượng trong ảnh

6 KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

 Module phát hiện và hiệu chỉnh góc nghiêng của

ảnh

KẾT LUẬN

thể tránh khỏi trong xử lý ảnh văn bản là bài toán phát hiện và hiệu chỉnh góc nghiêng ảnh văn bản nhằm hỗ trợ tốt hơn cho thao tác nhận dạng tiếp theo

loại ảnh văn bản khác nhau với kết quả rất khả quan Đồng thời, chương trình có khả năng phát hiện và hiệu chỉnh góc nghiêng ảnh văn bản của nhiều loại ngôn ngữ khác nhau bao

 Đỗ Năng Toàn, "Biên ảnh và một số tính chất",

Tạp chí Khoa học Công nghệ, Tập 40, 2002.

phát hiện biên và ứng dụng, Dự thảo Luận án

Tiến sỹ, 2006

baseline detection the state of art Int J

Comput Sci Network Secur, 2008

TÀI LIỆU THAM KHẢO

 A Mahmoud Al-Shatnawi and Khairuddin

Omar “Skew Detection and Correction

Technique for Arabic Document Images Based

on Centre of Gravity” Journal of Computer

Science 5, 2009.

Recognition Letters, Volume 28, Issue 5, 1 April

2007

TÀI LIỆU THAM KHẢO

CHÂN THÀNH CẢM ƠN

QUÝ THẦY CÔ ĐÃ

LẮNG NGHE!

CHÂN THÀNH CẢM ƠN

QUÝ THẦY CÔ ĐÃ

LẮNG NGHE!