Slide nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn dịch vụ fast connect truy cập internet qua cổng USB của sinh viên đại học huế cho công ty viễn thông VMS mobifone

Sinh viên thực hiệnLê Tấn Thanh Thịnh K42 Marketing Giáo viên hướng dẫn TS.Nguyễn Đăng Hào NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC LỰA CHỌN DỊCH VỤ FAST CONNECT-TRUY CẬP INTERNET QUA CỔ

BÁO CÁO KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP

ĐẠI HỌC

Đại học Huế Trường Đại học Kinh tế Khoa Quản trị kinh doanh

Niên khóa: 2008-2012

Sinh viên thực hiện

Lê Tấn Thanh Thịnh

K42 Marketing

Giáo viên hướng dẫn

TS.Nguyễn Đăng Hào

NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC LỰA CHỌN DỊCH VỤ FAST CONNECT-TRUY CẬP INTERNET QUA CỔNG USB CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC HUẾ CHO CÔNG TY VIỄN THÔNG

Đề tài

Nội dung trình bày

Tổng quan về nghiên cứu.

Phần 1

TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU

Tính cấp thiết của đề tài

thể thiếu trong học tập và nghiên cứu khoa học của sinh viên.

• Chất lượng đường truyền ở các giảng đường Đại học thường không ổn định.

• Fast Connet là dịch vụ cho phép khách hàng truy cập Internet mọi nơi thông qua cổng USB.

Sinh viên là đối tượng chính thuộc nhóm trẻ sử dụng 3G thông qua USB:

– Vậy đâu là những yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa

chọn dịch vụ Fast Connect-kết nối internet qua USB của sinh viên Đại học Huế?

– Làm thế nào để đo lường được mức độ ảnh hưởng

các yếu tố này?

Tính cấp thiết của đề tài (tt)

1 Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn

dịch vụ FC của sinh viên ĐH Huế.

2 Đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố ảnh

hưởng đến việc lựa chọn dịch vụ FC của sinh viên

ĐH Huế.

3 Đề xuất một số giải pháp chính cho Mobifone chi

nhánh Thừa Thiên Huế nhằm nâng cao khả năng lựa chọn dịch vụ FC.

Mục tiêu nghiên cứu

• Đối tượng nghiên cứu: các đặc điểm, yếu tố,

thuộc tính của dịch vụ Fast Connect-kết nối

internet qua cổng USB.

• Phạm vi khảo sát: Đại học Kinh tế, Đại học Ngoại ngữ và Đại học Khoa học.

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

Phần 2

CỞ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH

NGHIÊN CỨU

Sơ đồ 2: Mô hình nghiên cứu lý thuyết

( Nguồn: Schiffman và Kanuk, Consumer behavior, Prentice – Hall International Editions, 3rd ed,

Xu hướng hành vi

Hành vi thực sự

Mô hình nghiên cứu lý thuyết

Việc lựa chọn dịch vụ Fast Connect của sinh viên Đại học Huế

Việc lựa chọn dịch vụ Fast Connect của sinh viên Đại học Huế

 Niềm tin vào các lợi ích (5)

 Niềm tin vào các lợi ích (5)

 Sự đánh giá các lợi ích (5)

 Sự đánh giá các lợi ích (5)

 Niềm tin về những người ảnh hưởng (3)

 Niềm tin về những người ảnh hưởng (3)

 Sự thúc đẩy làm theo (6)

 Sự thúc đẩy làm theo (6)

Mô hình nghiên cứu đề nghị

Phần 3

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Bước Dạng nghiên

cứu Phương pháp

Kỹ thuật sử dụng Thời gian Địa điểm

thức Định lượng Phỏng vấn trực tiếp 4/2012 Khuôn trường ĐH Kinh viên

Tế, Ngoại Ngữ và Khoa học

Quy trình nghiên cứu

(n=120) (n=30)

Kỹ thuật chọn mẫu Kích th ước mẫu c m u ẫu

Phần 4

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Giới tính Trường

Thông tin cá nhân

Mô tả mẫu

Năm học

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu)

Mô tả mẫu về Giới tính và Trường

Biểu đồ 4: Thống kê về năm học

(Nguồn: số liệu điều tra thống kê)

Mô tả mẫu về Năm học

Đánh giá mức độ quan tâm của sinh viên Đại học Huế đối với các tiêu chí khi lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ kết

nối Internet qua USB

Thuộc tính Thứ tự ưu tiên Số lượng (Đơn vị) Phần trăm(%)

Chi phí

Sự hấp dẫn

Dcom

Fast Connect

ATTT&Bảo mật

CL đường truyền

CL kĩ thuật

Bản đồ nhận thức của sinh viên Đại học Huế

về các yếu tố khi lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ kết nối

Internet qua USB (MDS)

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu)

Chi phí

Mặt phẳng A

Dcom

Fast Connect

ATTT&Bảo mật

CL đường truyền

CL kĩ thuật

Bản đồ nhận thức về sự cạnh tranh của

Viettel và Mobifone về chi phí

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu)

Chi phí

Sự hấp dẫn

Dcom

Fast Connect

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu)

Phân tích nhân tố khám phá EFA

Sử dụng phương pháp rút trích principal components và phép quay varimax.

Phân tích nhân tố khám phá

EFA

Thang đo các yếu tố ảnh hưởng

Thang đo đánh chung

Kiểm định KMO và Barlett’s

Biến % biến động giải

thích được Hệ số tải

1 Niềm tin vào những người ảnh hưởng và các lợi ích 44,439

Những người có kinh nghiệm khuyên tôi nên dùng dịch vụ Fast Connect 0,846Những nhân viên tư vấn khuyến khích tôi nên dùng dịch vụ Fast Connect 0,675 Tôi nghĩ rằng tốc độ Download của dịch vụ Fast Connect nhanh 0,672

Uy tín chất lượng của Mobifone giúp tôi cảm thấy an tâm hơn trong việc lựa chọn dịch vụ Fast

Giá cước dịch vụ Fast Connect rẻ 0,738

Sự chủ động của các nhân viên tư vấn giúp tôi dễ dàng quyết định 0,720 Tôi dễ dàng tìm được thông tin về dịch vụ Fast Connect 0,649

3 Sự thúc đẩy làm theo 7,879

Tôi nghĩ rằng sử dụng dịch vụ Fast Connect giúp tôi chủ động thời gian hơn 0,869 Dịch vụ Fast Connect có liên quan đến công việc của tôi 0,664 Địa điểm giao dịch trao đổi về dịch vụ Fast Connect thuận tiện 0,634 Tôi nghĩ rằng dịch vụ Fast Connect có nhiều gói dịch vụ đa dạng 0,511

Kỹ thuật truy cập đơn giản 0,890

Tổng phương sai trích 68,273%

ĐÁNH GIÁ CHUNG Hệ số

tải

Tôi nghĩ rằng sử dụng dịch vụ Fast Connect là phương án

Sử dụng dịch vụ Fast Connect là một phương án đem lại

Tôi nghĩ rằng những người quan trọng với tôi khuyến khích tôi sử dụng dịch vụ Fast Connect 0,891Tôi mong muốn sử dụng dịch vụ Fast Connect 0,867

Hệ số Eigenvalue Percentage of Variance Explained (% Phương sai trích)

3,273

81,822%

Bảng 14: Hệ số tải của nhân tố đánh giá chung

Hệ số tải của nhân tố đánh giá chung

(Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu)

Khái niệm Số biến

quan sát

Độ tin cậy Cronbach’s alpha

Hệ số tương quan biến tổng thấp nhất

Giá trị thang đo

Niềm tin về những người ảnh

hưởng và các lợi ích

6 0,873 0,516 Đạt yêu cầu

Bảng15: Kiểm định các thang đo lý thuyết bằng

Cronbach’s alpha

(Nguồn: Xử lý số liệu)

Kiểm định các thang đo lý thuyết

bằng Cronbach’s alpha

Việc lựa chọn dịch vụ Fast Connect của sinh viên Đại học Huế

Việc lựa chọn dịch vụ Fast Connect của sinh viên Đại học Huế

 Niềm tin vào những người ảnh hưởng và các lợi ích (6)

 Niềm tin vào những người ảnh hưởng và các lợi ích (6)

Phân tích hồi quy bội

Lựa chọn biến cho mô hình

Mô hình hồi quy

theo bước

1 Sự đánh giá các lợi ích Từng bước (Tiêu chuẩn: xác

suất F vào <=0,05, xác suất ra

3 Sự thúc đẩy làm theo Từng bước (Tiêu chuẩn: xác

suất F vào <=0,05, xác suất ra

F ra>=0,1)

4 Yếu tố kỹ thuật Từng bước (Tiêu chuẩn: xác

suất F vào <=0,05, xác suất ra

F ra>=0,1)

a Biến phụ thuộc: Đánh giá chung về dịch vụ

Bảng 17: Kết quả của thủ tục chọn biến

(Nguồn: Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội)

Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi

quy tuyến tính đa biến

Số liệu thống kê thay đổi Mức thay

đổi R 2

Mức thay đổi F

Mức thay đổi Sig, F

1 0,572a 0,327 0,313 0,82867941 0,327 23,811 0,000

2 0,786b 0,618 0,602 0,63069196 0,291 36,593 0,000

3 0,862c 0,742 0,726 0,52349413 0,124 22,671 0,000

4 0,879d 0,773 0,753 0,49694885 0,030 6,155 0,017

a Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), sự đánh giá các lợi ích

b Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), sự đánh giá các lợi ích, niềm tin về những người thân và các lợi ích

c Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), sự đánh giá các lợi ích, niềm tin về những người thân và các lợi ích, sự thúc đẩy làm theo

d Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), sự đánh giá các lợi ích, niềm tin về những người thân và các lợi ích, sự thúc đẩy theo, yếu tổ kỹ thuật

Bảng 18 : Kết quả đánh giá độ phù hợp của mô hình

(Nguồn:Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội)

Kiểm định độ phù hợp của mô hình

2 Hồi quy 30,907 2 15,453 38,850 0,000 b

Số dư 19,093 48 0,398 Tổng 50,000 50

3 Hồi quy 37,120 3 12,373 45,150 0,000 c

Số dư 12,880 47 0,274Tổng 50,000 50

4 Hồi quy 38,640 4 9,660 39,116 0,000 d

Số dư 11,360 46 0,247 Tổng 50,000 50

a Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), sự đánh giá các lợi ích

b Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), sự đánh giá các lợi ích, niềm tin về những người thân và các lợi ích

c Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), sự đánh giá các lợi ích, niềm tin về những người thân và các lợi ích, sự thúc đẩy làm theo

d Các yếu tố dự đoán: (Hằng số), sự đánh giá các lợi ích, niềm tin về những người thân và các lợi ích, sự thúc đẩy theo, yếu tổ kỹ thuật

e Biến phụ thuộc: Đánh giá chung về dịch vụ

(Nguồn : Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội)

Kết quả phân tích hồi quy đa biến và đánh giá mức độ quan trọng của từng nhân tố

Tên biến Hệ số hồi

quy chưa chuẩn hóa

Hệ số hồi quy chuẩn hóa

Độ lệch chuẩn

Giá trị t Mức ý

nghĩa của t (Sig,)

Độ chấp nhận

Hệ số phóng đại phương sai

Bảng 20: Kết quả phân tích hồi quy đa biến

(Nguồn : Kết quả phân tích hồi quy tuyến tính bội)

Y= 0,572X1 + 0,540X2 + 0,353X3 + 0,174X4

Đánh giá chung về dịch vụ = 0,572 Sự đánh giá các lợi ích + 0,540 Niềm tin về những người ảnh hưởng và các lợi ích +

0,353 Sự thúc đẩy làm theo + 0,17 4Yếu tố

kỹ thuật

Phương trình dự đoán Đánh giá

chung về dịch vụ

Phần 5

KẾT LUẬN VÀ GiẢI PHÁP

Kết quả chính của luận văn

tố ảnh hưởng đến việc lựa chọn dịch vụ

Fast Connect của sinh viên ĐH Huế, Kiểm định các giả thuyết và xây dựng mô hình hồi quy.

việc lựa chọn dịch vụ FC và thành phần

nào ảnh hưởng quan trọng đến việc lựa

chọn ấy

Giải pháp 3: đảm bảo cung cấp cho khách

hàng dịch vụ đạt tiêu chuẩn chất lượng kỹ thuật và đúng theo những gì đã cam kết.

2

Giải pháp 2: Xây dựng và tạo nên niềm

tin từ những người ảnh hưởng và các yếu tố thúc đẩy việc lựa chọn

1

Giải pháp 1: Nâng cao các lợi ích

của dịch vụ FC đối với đối tượng sinh viên

Một số giải pháp chính nhằm nâng cao việc lựa chọn dịch vụ Fast Connect của sinh viên Đại học Huế

Hạn chế của đề tài

• Mẫu: còn nhỏ hẹp nên phản ánh chưa đầy đủ và chính xác cho toàn bộ tổng thể sinh viên Đại học Huế

chỉ nghiên cứu một số các yếu tố cơ bản, có thể tác giả vẫn chưa phát hiện đầy đủ các yếu tố có khả năng tác động đến sự đánh giá về dịch vụ và quyết định lựa chọn dịch vụ Fast Connect của sinh viên.

Xin chân thành cảm ơn quý Thầy Cô và các bạn

đã chú ý lắng nghe!

Phần 6:

Chuẩn bị trả lời câu hỏi phản

biện của Hội đồng

Chọn mẫu

Điều này cũng phù hợp với cách tính mẫu trong phân tích

nhân tố khám phá (EFA) với số lượng mẫu ít nhất gấp 5 lần biến quan sát theo Bollen (1989) và Hair & ctg (1998) ở đề

tài này có 19 biến quan sát nên với số lượng mẫu là 120 đã

đảm bảo yêu cầu này

Trường Thị phần của Mobifone Thị phần của Viettel

Kỹ thuật chọn mẫu

Bước 1: từ danh sách 7 trường thuộc ĐHH và 3 Khoa trực thuộc, tác giả tiến

hành đánh số thứ tự từ 1 đến 8 (nhóm 3 Khoa trực thuộc thành một nhóm), sau đó bốc ngẫu nhiên 3 trường để điều tra bao gồm trường Đại học Kinh tế, Đại học Ngoại ngữ và Đại học Khoa học

Bước 2: Từ số lượng sinh viên của 3 trường, xác định được số lượng

mẫu điều tra tương ứng như sau:

viên Tỷ lệ (%) Số lượng mẫu

• Bước 3: Sau khi có được số lượng mẫu điều tra cụ thể, dựa vào sơ

đồ thực địa của mỗi trường để có cách tiếp cận đối tượng phù hợp,

cụ thể như sau:

• + Đối với trường Đại học Kinh tế, có tất cả 2 dãy học cụ thể đi từ cổng vào bên trái là khu B đối diện có 1 giảng đường A, Trung bình trường có tổng sinh viên đến trường khoảng 3,000 trong đó trung bình mỗi buổi sáng và chiều là 1,500 chia cho tỷ lệ 2 khu giảng

đường A, B theo tỷ lệ tương ứng là 1/2:1/2 ta có số lượng sinh viên trung bình ở 2 khu A, B tương ứng khoảng 750 và số lượng mẫu cần điều tra ở mỗi khu tương ứng là 19, Như vậy cụ thể ở khu A và

B sau khi điều tra bạn đầu tiên cách 40 bạn, điều tra bạn tiếp theo cho đến khi đủ 19 bạn,

Kỹ thuật chọn mẫu

• + Đối với trường Đại học Ngoại ngữ, sinh viên tập trung học ở

giảng đường A, Trung bình trường có tổng sinh viên khoảng 2,000

trong đó trung bình mỗi buổi sáng và chiều là 1000 với số lượng

mẫu cần điều tra là 27, Như vậy cụ thể sau khi điều tra bạn đầu tiên

cách 37 bạn, điều tra bạn tiếp theo cho đến khi đủ 27 bạn,

• + Đối với trường Đại học Khoa học, có tất cả 4 giảng đường H, K,

E và B, Trung bình trường có tổng sinh viên khoảng 4000 đến

trường, trong đó trung bình mỗi buổi sáng và chiều là 2000 chia cho

tỷ lệ 4 khu giảng đường theo tỷ lệ tương ứng là ¼, ta có số lượng sinh viên trung bình ở 4 khu A là 500 và số lượng mẫu cần điều tra

ở mỗi khu tương ứng là 14, Như vậy cụ thể ở mỗi khu giảng đường sau khi điều tra bạn đầu tiên cách 36 bạn, điều tra bạn tiếp theo cho đến khi đủ 14 bạn,

Kỹ thuật chọn mẫu

Bình luận các nghiên cứu liên quan

• Bài nghiên cứu của tác giả Định Thị Hồng Thúy ( 10/2008) về “Nghiên cứu các nhân tố tác động đến việc lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ điện

• Qua nghiên cứu đề tài “ Nghiên cứu nhu cầu sử

dụng dịch vụ Fast Connect (kết nối Internet mọi lúc, mọi nơi)- MobiFone của sinh viên khóa 8

khoa Kinh tế- QTKD trường Đại học An Giang,”

của nhóm tác giả Đại học An Giang

Bình luận các nghiên cứu liên quan

• Với đề tài “Mô hình các nhân tố ảnh hưởng đến

ý định sử dụng dịch vụ internet banking nghiên

Kim Tuyết, Đại học Kinh tế Đà Nẵng

Quy trình lập bản đồ nhận thức

- Bước đầu tiên: nhận diện các yếu tố mà đối tượng mục tiêu dựa vào đó cảm nhận về các đối tượng cần đánh giá, Thực hiện bằng nghiên cứu thăm dò ( phỏng vấn sâu, thảo luận nhóm ) hay từ kinh nghiệm, sau đó được xác nhận qua nghiên cứu định lượng để nhận diện các yếu tố có liên quan và quan trọng,

• - Bước tiếp theo: đánh giá vị trí của các đối tượng đánh giá,

Lập bản đồ với SPSS

• Bước 1: Tính điểm trung bình của từng đối tượng theo các thuộc tính (Bằng lệnh Basic Tables)

• Bước 2: Chạy lệnh MDS để chuyển dữ liệu đánh giá các TH theo các thuộc tính thành các khoảng cách phản ánh mức độ giống nhau trong không gia đa chiều hướng

• Bước 3: Vẽ và hiệu chỉnh bản đồ

hiện nay, Góp phần nâng cao sự đánh giá

về lợi ích của dịch vụ đối với đối tượng

sinh viên,