1. Trang chủ
  2. » Khoa Học Tự Nhiên

ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ

25 562 4
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự
Tác giả Chu Văn Thành
Trường học Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Chuyên ngành Điện tử Viễn thông
Thể loại Báo cáo môn học chuyên đề
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 25
Dung lượng 632,38 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Nhan dang ki tu

Trang 1

ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL

NHẬN DẠNG KÍ TỰ

Đề tài:

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

ViÖn §IÖN tö viÔn th«ng

BÁO CÁO MÔN HỌC

CHUYÊN ĐỀ

Người thực hiện: Chu Văn Thành

1

Trang 2

NỘI DUNG BÁO CÁO

Giới thiệu đề tài.

Chương I: Tìm hiểu tổng quan về mạng neural.

Chương II: Ứng dụng mạng neural nhận dạng kí tự.

Chương III: Chạy thử chương trình nhận dạng kí tự sử dụng mạng neural.

Trang 3

GIỚI THIỆU CHUNG

 Từ những ưu điểm của bộ óc con người khả năng học

tập, nhận dạng và phân loại…

 Tìm cách bắt chước để thực hiện những máy tính có khả

năng hoạt động nhờ bộ óc con người

 Các mạng neural nhân tạo đã ra đời từ những nỗ lực đó

Với mục đích là xây dựng các máy thông minh tiến gần

tới trí tuệ con người

3

Trang 4

CHƯƠNG I:

TỔNG QUAN VỀ NEURAL NETWORKS

Khái niệm neural:

Là một đơn vị tính toán

có nhiều đầu vào và một đầu

ra, mỗi đầu vào đến từ một

thành phần liên kết

Hình1:

1 KHÁI NIỆM NEURAL NHÂN TẠO

Trang 5

Các thành phần của neural nhân tạo:

Trang 7

3 PHÂN LOẠI MẠNG NEURAL

Hình 3a:

Mạng mạng truyền thẳng đa mức

Hình 3b:

Mạng qui hồi có các neural ẩn

Có neural truyền thẳng và neural mạng quy hồi

7

Trang 8

4 HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL

Phương pháp học: Mạng neural nhân tạo phỏng theo

việc xử lý thông tin của bộ não người, do vậy đặc trưng

cơ bản của mạng là có khả năng học, tái tạo các hình ảnh

Trang 9

CHƯƠNG II:

ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG

KÍ TỰ

Ý tưởng bài toán :

 Phân tích ảnh cho kí tự: Chia ảnh theo dòng và tách

ký tự theo từng vùng giới hạn

 Chuyển đổi kí tự sang ma trận điểm ảnh

 Chuyển thành ma trận tuyến tính và đưa vào mạng

neural

 Đưa vào mạng neural tính giá trị đầu ra

Trang 10

QUÁ TRÌNH TÁCH DÒNG

Trang 11

QUÁ TRÌNH TÁCH KÍ TỰ

11

Trang 12

TÌM GIỚI HẠN KÍ TỰ

Trang 13

CHIA LUỚI KÍ TỰ

13

Trang 14

ÁNH XẠ VÀO MA TRẬN

Trang 15

S Ơ ĐỒ HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ

15

Trang 16

SƠ ĐỒ MẠNG NEURAL

Trang 17

Q UÁ TRÌNH HUẤN LUYỆN MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ

17

Trang 18

MẪU HUẤN LUYỆN

 Ảnh đầu vào  Đầu ra mong muốn

Trang 19

TỔNG HỢP KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN

Huấn luyện với 20 mẫu lỗi Huấn luyện với 40 mẫu lỗi

19

Trang 20

TỔNG HỢP KẾT QUẢ HUẤN LUYỆN

Trang 21

GIAO DIỆN CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM

21

Trang 22

KẾT LUẬN

Trên đây nhóm em đã trình bày về đề tài “Ứng

dụng mạng neural trong nhận dạng kí tự” với các nội

Trang 23

HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI

 Nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc huấn

luyện và nhận dạng

 Mở rộng cơ sở dữ liệu, thêm nhiều loại font, kích thước

số điểm ảnh của ký tự

 Phát triển ứng dụng Neural Networks, ứng dụng

vào nhận dạng chữ viết tay, hệ thống bảo mật và

trong y học…

23

Trang 24

LỜI CẢM ƠN

Nhóm em xin chân thành cảm ơn các thầy

Phạm Doãn Tĩnh đã trực tiếp giảng dạy và chỉ

dẫn nhóm em trong quá trình thực hiện đề tài

Em xin chân thành cảm ơn!

Trang 25

THE END

25

Ngày đăng: 09/12/2013, 14:17

HÌNH ẢNH LIÊN QUAN

SƠ ĐỒ MẠNG NEURAL - ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NHẬN DẠNG KÍ TỰ
SƠ ĐỒ MẠNG NEURAL (Trang 16)

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w