1. Trang chủ
  2. » Công Nghệ Thông Tin

Thiết kế thí nghiệm và xử lý kết quả bằng phần mềm thống kê IRRISTAT part 10

6 7 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 6
Dung lượng 156,52 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

Tham khảo tài liệu ''thiết kế thí nghiệm và xử lý kết quả bằng phần mềm thống kê irristat part 10'', công nghệ thông tin, tin học văn phòng phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Trang 1

Từ kết quả trên cho thấy hồi quy lập ñược có ñộ tin cậy cao với phương trình tuyến tính bậc nhất ñược xác ñịnh như sau:

Y = 4.555X + 4241.12

5.2 Hồi quy bôi tuyến tính

Hồi quy bội tuyến tính ñược biểu diễn dưới dạng phương trình tổng quát sau:

Y = a1X1 + a2X2 + … + anXn + B

Trong ñó: X1, X2, … Xn là các biến ñộc lập

a1, a2, … là các hệ số của các biến ñộc lập

B là hằng số và Y là biến phụ thuộc

Ví dụ ta có tập hợp số liệu theo dõi năng suất và phân tích hàm lượng N, P, K trong hạt từ 45 mảnh ruộng như sau:

Trang 2

105

Vào số liệu bảng trên trong IRRSTAT dưới dạng sau:

Trang 3

Tạo thêm 2 biến mới ñể ghi giá trị dư thừa và giá trị phù hợp sau khi

tính hồi qui ñể có ảnh sau:

Trang 4

107

Chọn Analysis Regression, viết lệnh cho Comand File xong Open ñể mở File số liệu như ảnh dưới:

Từ ảnh trên, ñưa các biến GY14,N%, P%, K% vào hộp Analysis Variates

Xong chọn Regression Model, chọn New và chuyển các biến từ Analysis Variates vào các hộp Response Variate và Independent Variates, chọn Add to the Model trong hộp Selection ñể có ảnh sau:

Trang 5

Chọn Option, Correclation, Compute and Test Residuals như ảnh dưới xong kích chuột vào OK ñể chạy mô hình

Trang 6

109

Y14G N% P% K%

Y14G 0.1584525E+04

N% 0.8156641E+00 0.2676436E+00

P% 0.4406525E+00 0.1723501E+00 0.7490746E-01

K% -0.4226677E+00 -0.3386678E+00 -0.5344221E+00 0.5054769E-01

REGRESSION OF Y14G (2 ) ON 4 VARIATES FILE HQUYBOI 14/ 9/ 8 11:27

- :PAGE 2

TERM NO COEFFICIENT STD ERROR F-VALUE PRBF TOLERANCE

CONSTANT 8 -2284.148 1484.60 2.367 0.128 0.6571E-02

N% 3 4515.239 483.325 87.274 0.000 0.8852

P% 4 6554.451 1922.42 11.625 0.002 0.7143

K% 5 38.24514 2982.48 0.000 0.987 0.6517

SOURCE SS DF MS F PRBF

REGRESSION 0.8374954E+08 3 0.2791651E+08 42.833 0.0000

RESIDUAL 0.2672206E+08 41 651757.7

TOTAL 0.1104716E+09 44

R-SQUARED - 75.8%, (ADJUSTED FOR D.F.- 74.0%)

RECORD 42 HAS INFLUENTIAL X-VAL OBS= 5363 RES= -1322 FIT= 6685 RECORD 45 HAS RESIDUAL= 2.6 SES OBS= 5063 RES= -1975 FIT= 7038

BOX PLOT OF STUDENTIZED RESIDUALS FROM LPLT= -2.570 TO ULPT= 1.522

NO.<LPLT NO.>UPLT

0 -I + I - 0

MEDIAN= 0.2026E+00 ANDERSON-DARLING STATISTIC= 0.516

Kết quả cho ta phương trình tuyến tính với ba biến độc lập như sau:

Y = -2284,148 + 4515,239 N% + 6554,451 P% + 38,245 K%

Với độ tin cậy của phương trình hồi quy đạt ở mức cao với xác suất nhận Ho rất nhỏ (0,000) Chứng tỏ phương trình rất cĩ ý nghĩa cho việc suy đốn từ các yếu tố

N, P, K ra năng suất Y

Ngày đăng: 11/05/2021, 00:32

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w