Bài giảng Xử lý tín hiệu nâng cao - Chương 6: Xử lý ảnh trong Matlab

Chương 6 gồm có những nội dung chính sau: Tín hiệu hai chiều (ảnh số), biểu diễn ảnh, các kiểu ảnh trong matlab, ảnh được định chỉ số (indexed images), ảnh cường độ (intensity images), ảnh nhị phân (binary images),... Mời các bạn cùng tham khảo.

CHƯƠNG VI

Xử lý tín hiệu số nâng cao

Xử lý ảnh trong Matlab

Biến đổi histogram

>> I = imread('pout.tif');

>> figure, imhist(I)

 Phép dãn là phép thay đổi tuyến tính

biểu đồ Histogram, không làm thay đổi hình dạng của ảnh

L n

m

X s

s

L

L n

m

Y

−

− +

max

1

min max ( , ) )

, (

Biến đổi histogram

imtool

Kết quả

Biến đổi histogram

Biến đổi histogram

 Cân bằng Histogram là phép biến đổi

phi tuyến nhằm thu được sự phân bố đều các giá trị mức xám

 Công thức

( max min ) min

min

b P

b b

b

k

a i

i

=

Phép lọc tuyến tính

tuyến tính là dựa trên phép

'average' averaging filter

'disk' circular averaging filter

'gaussian' Gaussian lowpass filter

'motion' motion filter

'prewitt' Prewitt horizontal edge-emphasizing

filter

'sobel' Sobel horizontal edge-emphasizing filter 'unsharp' unsharp contrast enhancement filter

1 1

1

1 1

1 9

1

Phép lọc tuyến tính

 H= fspecial('disk',r)

 Bộ lọc tròn chung bình, r có mặc định bằng 5

Phép lọc tuyến tính

 H= fspecial('motion',len,theta)

 Giá trị mặc định len=9, theta=0

 Được sử dụng để làm nhòe ảnh có hướng

1 1

0

1 2

1

 Mặt nạ sobel

H=fspecial('sobel')

Phép lọc tuyến tính

 H= fspecial('unsharp',alpha)

 Tăng cường độ nét và tương phản

 Kích thước 3x3, tham số alpha mặc định

figure,imshow(I2)

Phép lọc tuyến tính

Loại bỏ viền đen

Loại bỏ viền đen

I3 = imfilter(I,H,'replicate');

imshow(I2);figure,imshow(I3);

Phép lọc phi tuyến

Lọc phi tuyến

trong đó mức xám tại một điểm

được tính dựa trên sự xếp hạng

Khôi phục ảnh

 Khôi phục ảnh tập trung vào việc

loại bỏ hay giảm thiểu sự biến

dạng xảy ra trong quá trình thu

 Ta có dạng tổng quát của ảnh bị biến dạng:

g(x,y) = f(x,y)*h(x,y) + n(x,y)

Khôi phục ảnh

 I2= imnoise(I1,'salt & pepper')

Khôi phục ảnh

Tách biên ảnh

 Biên ảnh là các điểm có cường độ

thay đổi nhanh.

 Tìm biên ảnh bằng cách sử dụng

một trong hai tiêu chuẩn tổng

quát sau:

 Tìm các nơi đạo hàm bậc nhất của cường

độ sáng có biên độ hơn một ngưỡng

 Tìm các nơi đạo hàm bậc hai của cường

độ sáng có sự thay đổi qua mức 0

 Trong đó Trong đó 'method' gồm :

Sobel, Prewitt, Roberts, Cany v.v

Tách biên ảnh

Lọc ảnh trên miền tần số