Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn phần mềm kế toán của doanh nghiệp nhỏ và vừa trong bối cảnh công nghiệp 4.0 nghiên cứu thực nghiệm tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ trê...

Nghiên cứu này xác định sự ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định lựa chọn phần mềm kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNVVN) trong bối cảnh công nghiệp 4.0. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá và phân tích hồi qui đa biến được sử dụng trên 220 quan sát thực tế.

301

CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH LỰA CHỌN PHẦN

MỀM KẾ TOÁN CỦA DOANH NGHIỆP NHỎ VÀ VỪA TRONG BỐI

CẢNH CÔNG NGHIỆP 4.0 - NGHIÊN CỨU THỰC NGHIỆM TẠI

CÁC DOANH NGHIỆP VỪA VÀ NHỎ TRÊN ĐỊA BÀN

HUYỆN HOÀI ĐỨC – HÀ NỘI

Phạm Thu Huyền, Đào Thị Nhung,

Đại học Công Nghiệp Hà Nội

Tóm tắt:

Nghiên cứu này xác định sự ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định lựa chọn phần mềm kế toán của các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNVVN) trong bối cảnh công nghiệp 4.0 Phương pháp phân t ch nhân tố khám phá và phân tích hồi qui đa biến được sử dụng trên 220 quan sát thực tế Kết quả nghiên cứu cho thấy có 4 nhân tố ảnh hưởng và tác động tích cực đến quyết định lựa chọn PMKT của các DNVVN trong bối cảnh công nghiệp 4.0 Những nhân tố này bao gồm yêu cầu của người sử dụng, t nh năng của PMKT, nhà cung cấp PMKT và giá phí của PMKT

Từ khoá: Phần mềm kế toán, doanh nghiệp nhỏ và vừa, quyết định lựa chọn, cách mạng

công nghiệp 4.0

FACTORS AFFECTING DECISION TO CHOOSE ACCOUNTING SOFTWARE OF

SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES IN THE CONTEXT OF INDUSTRIAL

REVOLUTION 4.0 – CASE STUDY IN MEDIUM AND SMALL ENTERPRISES IN

HOAI DUC DISTRICT - HANOI

Abstract:

This study identifies the influence of factors on the decision to select accounting software for small and medium enterprises (SMEs) in the context of industry 4.0 The method of factor analysis and multivariate regression analysis used on 220 observations The research results show that there are 4 factors that influence and positively influence the decision to select the PM

of SMEs in the context of industry 4.0 These factors include user requirements, PMKT features, PMKT providers and PMKT's pricing

Keywords: Accounting software, small and medium enterprises, decision to choose,

industrial revolution 4.0

302

1 GIỚI THIỆU

Sự phát triển của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 ảnh hưởng đáng kể đến tính chất công việc kế toán và đặc biệt là công tác kế toán thủ công Với công nghệ kỹ thuật số cho phép người

kế toán có thể quản lý các hoạt động hiệu quả hơn, linh hoạt hơn thông qua cơ sở của internet khi tất cả hoạt động đều trong thời gian thực và thông tin được chia sẻ ngay lập tức (Aysel Guney, 2014) Hệ thống điện toán đám mây còn giúp hoàn thành nhiều công việc khác nhau bao gồm kế toán, quản lý, giúp nhân viên và các bên liên quan truy cập vào các ứng dụng thông qua máy tính

và thiết bị di động (Lobana, 2013).Theo Trần Phước (2007), phần mềm kế toán (PMKT) đã thay thế toàn bộ hay một phần công việc ghi chép, tính toán, xử lý số liệu của người làm kế toán Đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ (DNVVN), việc thay thế người làm kế toán thủ công bằng PMKT mang lại lợi ích đáng kể Tuy nhiên, trên thị trường có rất nhiều PMKT đang được lưu hành, gây khó khăn cho các DNVVN trong việc lựa chọn Để xác định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn PMKT, nhóm tác giả tiến hành kiểm định sự ảnh hưởng của các nhân tố đến quyết định lựa chọn PMKT của các DNVVN trong bối cảnh công nghiệp 4.0

Trên thế giới, đã có một số nghiên cứu liên quan đến việc lựa chọn PMKT Abu-Musa (2005) xác định có 4 yếu tố ảnh hưởng việc lựa chọn PMKT là nhu cầu người sử dụng, các tính năng của PMKT, cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin và độ tin cậy của nhà cung cấp PMKT Mô hình này thích hợp với các công ty mua mới PMKT hoặc chuyển từ kế toán thủ công sang PMKT Alikai và cộng sự (2007) cho rằng có 3 yếu tố tác động đến việc lựa chọn PMKT là chức năng của PMKT, chi phí và khả năng tương thích Tuy nhiên, các nhân tố này chỉ dựa vào cơ sở

lý thuyết của các nghiên cứu trước, chưa thông qua khảo sát thực nghiệm Jadhav và Sonar (2009) đã cung cấp cái nhìn tổng quát để đánh giá PMKT thông qua 2 nhóm tiêu chí: nhóm tiêu chí về đặc điểm bên trong của PMKT và nhóm tiêu chí về nhà cung cấp & các yếu tố bên ngoài PMKT Muhrtala và Ogundeji (2014) nghiên cứu 178 công ty niêm yết thuộc 5 ngành công nghiệp của Nigeria xác định có 4 nhân tố tác động đến sự lựa chọn PMKT là lĩnh vực hoạt động, khả năng thương mại, chiến lược của nhà cung cấp và tính bảo mật của PMKT

Ở Việt Nam, có khá nhiều các nghiên cứu về quyết định lựa chọn PMKT của các DNVVN.Thái Ngọc Trúc Phương (2013) nghiên cứu các vấn đề được DNNVV quan tâm khi tiến hành lựa chọn phần mềm kế toán và xác lập các tiêu chí lựa chọn phần mềm kế toán phù hợp cho các DNVVN trên địa bàn quận Tân Phú, gồm 2 tiêu chí là nhu cầu của người sử dụng và các tính năng của PMKT Nguyễn Văn Điệp (2014) nghiên cứu việc lựa chọn PMKT cho các doanh nghiệp giao thông vận tải Kết quả cho thấy các tiêu chí ảnh hưởng đến việc lựa chọn là nguồn gốc phần mềm, giá phí đầu tư, tính dễ sử dụng và khả năng hỗ trợ Tuy nhiên, nghiên cứu này chỉ dành cho 1 ngành cụ thể, không thể hiện cái nhìn tổng quát cho các DNVVN Huỳnh Thị Hương (2015) nghiên cứu nhằm hỗ trợ DNNVV trong việc ra quyết định lựa chọn PMKT phù hợp với đặc điểm công ty, nâng cao hiệu quả kinh tế Đồng thời cũng giúp nhà cung cấp PMKT thấy được những vấn đề khách hàng quan tâm khi quyết định lựa chọn PMKT Kết quả cho thấy tính năng PMKT là nhân tố có tác động mạnh nhất, thứ hai là yêu cầu của người sử dụng, tiếp theo lần lượt là giá phí của phần mềm, trình độ chuyên môn của nhân viên công ty phần mềm, dịch vụ sau bán hàng và cuối cùng là sự chuyên nghiệp của công ty phần mềm

303

Nguyễn Bích Liên và Phạm Trà Lam (2016) nghiên cứu mối quan hệ giữa kỹ thuật lựa chọn PMKT và kết quả lựa chọn PMKT Kết quả cho thấy kỹ thuật lựa chọn PMKT không tác động đến kết quả lựa chọn PMKT Quy mô và lĩnh vực hoạt động của doanh nghiệp không ảnh hưởng đến việc lựa chọn PMKT Bùi Thị Biết (2017) nghiên cứu việc lựa chọn PMKT của các DNNVV tại tỉnh Bến Tre theo mô hình gồm 5 nhân tố: yêu cầu của người sử dụng, tính năng của PMKT, sự tin cậy của nhà cung cấp, sự hỗ trợ từ nhà cung cấp, chi phí sử dụng PMKT và ảnh hưởng xã hội

Dựa vào các nghiên cứu của thế giới và Việt Nam, tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn PMKT của các DNNVV trong bối cảnh công nghiệp 4.0

2 MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1 Mô hình nghiên cứu

Tác giả xác định có 5 nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn PMKT của các DNNVV

trong bối cảnh công nghiệp 4.0 Đó là yêu cầu của người sử dụng, nhà cung cấp PMKT, giá phí

của PMKT, điều kiện hỗ trợ Dựa vào các nghiên cứu liên quan trước đây, tác giả đã xây dựng

27 tham số (biến quan sát) làm thang đo để đo lường

Nhà cung

cấp

PMKT

(5 biến,

X1-X5)

Điều kiện

hỗ trợ (4 biến, X6-X9)

Giá phí của PMKT (5 biến, X10-X14)

Tính năng của phần mềm (4 biến, X15-X18)

Yêu cầu của người

sử dụng(5 biến, X19-X23)

Quyết định lựa chọn PMKT của các DNNVV trong bối cảnh công nghiệp 4.0

(4 biến, X24-X27) Hình 1 Mô hình nghiên cứu đề xuất Phương trình có dạng như sau:

QD = 0 +1NCC + 2 DKHT + 3 GP + 4TN +5 YC +

Trong đó:

QD: Quyết định lựa chọn PMKT của DNNVV; 0: Hệ số của mô hình; 15: Hệ số hồi qui

cho biết mức độ ảnh hưởng của từng nhân tố đến quyết định lựa chọn PMKT của DNNVV;

NCC: Nhà cung cấp PMKT; DKHT: Điều kiện hỗ trợ; GP: Giá phí của PMKT; TN: Tính năng

của PMKT; NSD: Yêu cầu của người sử dụng

2.2 Phương pháp nghiên cứu

Nghiên cứu sơ bộ được thực hiện bằng nghiên cứu định tính với kỹ thuật thảo luận nhóm

và phỏng vấn thử Đối tượng được chọn là kế toán trưởng, kế toán tổng hợp và nhân viên phụ

trách PMKT của các công ty Trên cơ sở những thông tin có được, tác giả xây dựng các biến của

thang đo và bảng câu hỏi phù hợp với bối cảnh công nghiệp 4.0 Sau khi phỏng vấn thử và lấy ý

kiến phản hồi, bảng câu hỏi được hiệu chỉnh và sử dụng cho nghiên cứu chính thức Nghiên cứu

chính thức để kiểm định thang đo và mô hình nghiên cứu được tiến hành theo phương pháp

304

nghiên cứu định lượng Thang đo Likert 5 mức độ (1: Hoàn toàn không đồng ý đến 5: Hoàn toàn đồng ý) được sử dụng để đo lường giá trị các biến số Phần mềm SPSS 20.0 được sử dụng để phân tích kết quả thu thập từ mẫu, gồm các bước: Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng phân tích Cronbach‘s Alpha; Phân tích nhân tố khám phá (EFA) với phương pháp Principal

Component và phép quay Varimax; Phân tích hồi qui đa biến bằng phương pháp bình phương nhỏ nhất (OLS)

Dựa theo NĐ39/2018-CP ban hành, nhóm tác giả thống kê tại chi cục thuế Huyện Hoài

Đức đang quản lý số doanh nghiệp dựa theo quy mô (bảng 1), tình hình cho thấy số lượng doanh

nghiệp vừa và nhỏ là 282 doanh nghiệp, chiếm 19%

Bảng 1: Số lượng doanh nghiệp theo quy mô vốn Quy mô Số lượng (DN) Tỷ lệ (%)

(Nguồn: Đội kiểm tra chi cục thuế Huyện Hoài Đức)

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), cỡ mẫu đủ lớn để có thể tiến hành cho phân tích nhân tố EFA với số quan sát ít nhất phải bằng 5 lần số biến Do đó, cỡ mẫu tối thiểu của nghiên cứu này là 27 x 5 = 135 quan sát Nhóm nghiên cứu đã sử dụng phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên, thu thập số liệu qua phát phiếu khảo sát 282 DNVVN trên địa bàn huyện Hoài Đức – Hà Nội, thông qua việc gặp gỡ trực tiếp hoặc gửi email từ tháng 01/2019 đến tháng 04/2019 Thực tế, tác giả thu về được 242 phiếu khảo sát, do đó đảm bảo việc thực hiện phân tích EFA.Sau khi loại đi các phiếu trả lời không đầy đủ thông tin, kết quả có 220 quan sát hợp lệ

được đưa vào phần mềm SPSS 20.0 để phân tích

3 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

3.1 Đánh giá độ tin cậy của thang đo

Kết quả kiểm tra độ tin cậy của thang đo thể hiện trong Bảng 2 Theo Bảng 2, các thang đo

có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 và Cronbach‘s Alpha lớn hơn 0,6 là các thang đo đạt yêu cầu về độ tin cậy

Bảng 2 Hệ số Cronbach‘s Alpha Thang đo Hệ số tương quan biến tổng

thấp nhất

Cronbach’s Alpha Ghi chú

305

(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 20 từ số liệu khảo sát, 2019)

Biến quan sát X24 có hệ số tương quan biến tổng thấp nhất là 0,173< 0,3 Trong khi giá trị Cronbach‘s Alpha Item Deleted của X24 là 0,827> 0,711 Nhóm nghiên cứu quyết định loại bỏ biến quan sát X24 để nhằm tăng độ tin cậy cho thang đo Tiến hành chạy kiểm định lần 2 cho nhân tố Quyết định (DK) sau khi đã loại bỏ biến quan sát X24, cho kết quả như sau:

Item-Total Statistics

Scale Mean if Item Deleted

Scale Variance if Item Deleted

Corrected Item-Total Correlation

Cronbach's Alpha if Item Deleted

Như vậy, sau khi kiểm định Cronbach‘s Alpha, có kết quả thống kê như sau:

Bảng 3: Tổng hợp các biến quan sát cho các nhân tố sau khi kiểm định

Nhân tố Biến quan sát ban đầu Biến quan sát còn lại Biến bị loại

( Nguồn: Nhóm tác giả tự tổng hợp)

3.2 Phân tích các nhân tố và hiệu chỉnh mô hình

Theo Đinh Phi Hổ (2011), 0,5 < trị số KMO < 1, phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett < 0,05, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện Trị số phương sai tích lũy nhất thiết phải > 50% thì đạt yêu cầu

về mức độ giải thích của các biến quan sát đối với nhân tố

Thực hiện phân tích nhân tố EFA, các biến quan sát có hệ số tải nhân tố dưới 0,5 lần lượt

bị loại bỏ Kết quả kiểm định Bartlett và chỉ số KMO của các biến trong thang đo thể hiện trong Bảng 4

306

Bảng 4 KMO and Bartlett‘s Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .734

Bartlett's Test of Sphericity

Approx Chi-Square 1881.010

(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 20 từ số liệu khảo sát, 2019)

Theo Bảng 4, chỉ số KMO = 0,734 và giá trị Sig = 0,000, cho thấy phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ liệu thực tế và các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện Sau khi phân tích nhân tố, nghiên cứu đã rút trích được 4 nhân tố với phương sai trích đạt được là 78,1%, các hệ số tải nhân tố đều lớn hơn 0,5 Như vậy, các nhân tố được rút trích giải thích được 78,1% biến thiên của các biến quan sát Điều này cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp Bảng 5, trình bày ma trận các nhân tố đã xoay

Bảng 5 Rotated Component Matrixa

Items

Component

Items

Component

X2

X4

X5

X1

X3

.766

.742

.726

.725

.688

X8 X6 X7

.817 .760 .751 .750

X12

X10

X13

X11

X14 510

.791 .762 .746 .744 .652

X17 X15 X16 X18

.755 .701 .689 .549

X20

X19

X23

X21

X22

.802 .780 .772 .754 .714

(Nguồn: Nhóm tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích SPSS 20)

307

Từ ma trận xoay, nhóm nghiên cứu thấy biến quan sát X14 tải lên cả 2 nhân tố (1) và (2)

Loại X14 tiếp tục kiểm định EFA lần 2

KMO and Bartlett's Test

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .767

Bartlett's Test of Sphericity

Approx Chi-Square 1585.679

Rotated Component Matrix a

Component

Kết quả nhóm nhân tố như sau:

- Nhóm 1: gồm các biến X19, X20, X21, X22, X23 (hệ số tải nhân tố từ 0,713 đến 0,802) gọi là Yêu cầu của người sử dụng

308

- Nhóm 2: gồm các biến X6, X7, X8, X9 (hệ số tải từ nhân tố 0,74 đến 0,82) gọi là Điều kiện hỗ trợ

- Nhóm 3: gồm các biến X1, X2, X3, X4, X5 (hệ số tải từ nhân tố 0,665 đến 0,806) gọi là Nhà cung cấp PMKT

- Nhóm 4: gồm các biến X10, X11, X12 và X13 (hệ số tải nhân tố từ 0,706 đến 0,829) gọi

là Giá phí của PMKT

- Nhóm 5: gồm các biến X15, X16, X17 và X18 (hệ số tải nhân tố từ 0,551 đến 0,754) gọi

là Tính năng

Mô hình được hiệu chỉnh thể hiện trong Hình 2

Nhà cung

cấp

PMKT

(5 biến)

Điều kiện

hỗ trợ (4 biến)

Giá phí của PMKT (4 biến)

Tính năng của PMKT (4 biến)

Yêu cầu của người

sử dụng (5 biến)

Quyết định lựa chọn PMKT của các DNNVV trong bối cảnh công

nghiệp 4.0 (3 biến)

Hình 2 Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh 3.3 Mô hình hồi qui tuyến tính

Nghiên cứu thực hiện phân tích hồi qui đa biến theo phương pháp bình phương bé nhất để xem xét mức độ tác động giữa các biến độc lập đến biến phụ thuộc, trong đó các biến độc lập là

5 nhân tố được đo lường bằng số trung bình của các biến quan sát trong mỗi nhân tố, biến phụ thuộc là số trung bình của các biến quan sát về quyết định lựa chọn PMKT của các DNVVN ở Chi cục thuế huyện Hoài Đức trong bối cảnh công nghiệp 4.0 Kết quả phân tích hồi qui đa biến,

hệ số tóm tắt của mô hình thể hiện trong Bảng 6

Bảng 6 Model Summary b

Model R R Square Adjusted R Square Std Error of the

Estimate

Durbin-Watson

Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 20 từ số liệu khảo sát, 2019

Hệ số R2 hiệu chỉnh = 0,785, có ý nghĩa là 78,5% sự thay đổi của biến phụ thuộc quyết định lựa chọn PMKT của các DNNVVN ở chi cục thuế huyện Hoài Đức được giải thích bởi các biến độc lập NCC, DKHT, TN, GP và NSD Còn lại 25,1% là do các yếu tố khác không được nghiên cứu trong mô hình

Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), 1< Durbin-Watson <3 có thể kết luận mô hình không có tự tương quan Chỉ số Durbin-Watson của mô hình nghiên cứu = 1,619,

do đó, mô hình không có hiện tượng tự tương quan

Kết quả kiểm định về mức ý nghĩa thể hiện trong Bảng 6

309

Bảng 7 ANOVAa

Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig

1

Regression 57.808 5 13.562 86.713 000b

(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 20 từ số liệu khảo sát, 2019)

Giá trị F = 86.713 với Sig = 0,000 < 0,01, có thể kết luận rằng mô hình đưa ra phù hợp với

dữ liệu thực tế Hay nói cách khác, các biến NCC, DKHT, TN, GP, NSD có tương quan tuyến tính với biến QD với độ tin cậy 99%

Kết quả phân tích các hệ số hồi qui của mô hình thể hiện trong Bảng 8

Bảng 8 oefficients a

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients T Sig

Collinearity Statistics

1

NCC 568 034 785 7.674 000 630 1.387

DK 343 023 276 4.116 000 561 1.283

GP 269 020 210 3.228 001 593 1.288

TN 380 042 351 6.086 000 758 1.320

YC 282 027 273 4.997 000 844 1.185

a Dependent Variable: QD

(Nguồn: Kết quả phân tích SPSS 20 từ số liệu khảo sát, 2019)

Kết quả cho thấy, các biến TN, NSD, GP và NCC có Sig < 0,01 nên các biến này đều tương quan có ý nghĩa với quyết định lựa chọn PMKT với độ tin cậy 99% Hệ số VIF càng nhỏ, hiện tượng đa cộng tuyến sẽ giảm Hệ số VIF được coi là tốt nhất nếu nhỏ hơn 2 (Nguyễn Đình Thọ, 2012) Theo Bảng 6, các biến độc lập đều có hệ số VIF < 2, nên không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến trong mô hình

Kết quả kiểm định phương sai số dư cho thấy hệ số tương quan hạng Spearman giữa giá trị tuyệt đối của phần dư và từng biến độc lập đều > 0,01 có nghĩa là phương sai của sai số không đổi, hay nói cách khác là không có hiện tượng phương sai thay đổi

Từ kết quả phân tích, phương trình hồi qui ước lượng các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn PMKT của các DNNVV trong bối cảnh công nghiệp 4.0:

QD = 0,976 + 0,558*NCC + 0,38*TN + 0,343*ĐK + 0,282*YC+ 0,269*GP+

Trong 5 biến độc lập thì 4 biến TN, NSD, GP và NCC tác động lên biến QD ở mức ý nghĩa 1% Mô hình hồi quy cho thấy 4 thành phần TN, NSD, GP và NCC đều tác động tích cực

310

lên biến QD Tác động của biến NCC là mạnh nhất thể hiện ở hệ số β chuẩn hóa = 0,785 và yếu nhất là biến GP với β chuẩn hóa = 0,21

Tóm lại, thông qua các hệ số như R2 hiệu chỉnh = 0,649, Sig.F = 0,000, không có phương sai số dư thay đổi, không có hiện tượng tự tương quan và đa cộng tuyến, nên có thể kết luận mô hình là phù hợp để giải thích các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn PMKT của các DNVVN tại chi cục thuế huyện Hoài Đức trong bối cảnh công nghiệp 4.0

Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, kết quả nghiên cứu cho thấy tác động của nhân tố tính năng của PMKT là vượt trội so với các nhân tố khác (ảnh hưởng 78,5% đến quyết định lựa chọn) Đây là điểm khác biệt so với các nghiên cứu trước trong lĩnh vực này

4 KẾT LUẬN

Kết quả nghiên cứu cho thấy các nhân tố tính năng của PMKT, yêu cầu của người sử dụng, nhà cung cấp PMKT và giá phí của PMKT đều có tác động cùng chiều với quyết định lựa chọn PMKT của các DNVVN trong bối cảnh công nghiệp 4.0 theo thứ tự ảnh hưởng giảm dần Trong đó, hai nhân tố tác động nhiều nhất là nhà cung cấp và tính năng sử dụng của phần mềm

Trong bối cảnh công nghiệp 4.0, việc liên kết nhanh và hiệu quả với các ứng dụng phát triển mạnh mẽ trong công nghệ kỹ thuật là yêu cầu tất yếu Do đó, một PMKT muốn được các doanh nghiệp vừa và nhỏ lựa chọn thì uy tín của nhà cung cấp cần phải bổ sung thêm các tính năng, tiện ích để thuận tiện sử dụng, kết nối với cơ quan quản lý nhà nước, thị trường, cộng đồng

và tính năng bảo mật dữ liệu người dùng Đây là nhân tố quan trọng nhất Ngày nay, yêu cầu của người sử dụng PMKT ngày càng nâng cao, gắn liền với các công nghệ hiện đại như điện toán đám mây, trí thông minh nhân tạo và công nghệ Blockchain Đây là nhân tố ảnh hưởng rất lớn đến quyết định lựa chọn PMKT trong bối cảnh công nghiệp 4.0

Nghiên cứu này đã hoàn chỉnh các thang đo, kiểm định mô hình và xác định được các nhân tố cũng như mức độ ảnh hưởng của chúng đến quyết định lựa chọn PMKT của các DNVVN trong bối cảnh công nghiệp 4.0 Qua đó, xác định được bốn nhân tố ảnh hưởng tích cực

và quan hệ mật thiết Theo kết quả nghiên cứu, nhân tố điều kiện hỗ trợ không có ý nghĩa về mặt thống kê và các nhân tố trong mô hình chỉ giải thích được 78,5% quyết định lựa chọn PMKT của các DNVVN trong bối cảnh công nghiệp 4.0 Như vậy, vẫn còn các nhân tố khác không được nghiên cứu tác động đến 21,5% mà các nghiên cứu tiếp theo có thể phát triển Phạm vi của nghiên cứu chỉ là các DNVVN tại chi cục thuế huyện Hoài Đức- Hà Nội với 220 quan sát Các nghiên cứu tiếp theo có thể tăng kích thước mẫu hoặc mở rộng phạm vi nghiên cứu cho các DNVVN thuộc những lĩnh vực hoạt động khác trong cả nước

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 Abu-Musa A (2005) The Determinates of Selecting Accounting Software: A Proposed

Model The Review of Business Information Systems, 9(3), 85-110

2 Bùi Thị Biết (2017) Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn phần mềm kế toán ở

những doanh nghiệp nhỏ và vừa – Nghiên cứu thực nghiệm trên địa bàn tỉnh Bến Tre Luận

văn thạc sĩ Trường Đại học Tôn Đức Thắng