BÁO CÁO CUỐI KỲ CHÍNH SÁCH PHÁT TRIỂN VÙNG-ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ KINH TẾ SỬ DỤNG ĐẤT TRỒNG LÚA BẰNG PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH

Mục tiêu Mục tiêu tổng quát Đánh giá sự ảnh hưởng các biến về hiệu quả kinh tế sử dụng đất trồng lúa theo phương pháp PCA... 01 Giới thiệu  Phạm vi nghiên cứu: khu vực đồng bằng sông

GVHD: ThS.Ngô Hoàng Đại Long SVTH: Tăng Trường Thanh Vân MSSV: 1556080150

EVALUATION OF ECONOMIC EFFICIENCY OF RICE CROP USE BY ANALYZING

MỤC LỤC

Lý do

Mục tiêu

Nội dung

Phương pháp Phạm vi

01 Giới thiệu

Hiệu quả

sử dụng đất nông nghiệp

Năng suất

Chi phí lao động

Giá trị sản xuất Chi phí

trung gian Lãi

Sản

lượng

DECISION TREE

Mục tiêu

Mục tiêu tổng quát

Đánh giá sự ảnh

hưởng các biến về hiệu quả kinh tế sử dụng đất trồng lúa theo phương pháp PCA

01 Giới thiệu

Phương pháp thu thập số liệu thứ cấp

Phương pháp xử lý dữ liệu Principal Component Analysts trên ứng dụng XLStat trong phần mềm Microsoft Office Excel

Thu thập dữ liệu thứ

cấp

Xử lý dữ liệu bằng phương pháp PCA trên phần mềm

EXCEL

Phân tích kết quả

Kết luận

01 Giới thiệu

 Phạm vi nghiên cứu: khu vực đồng bằng sông Cửu

Long

 Phạm vi thời gian: dữ liệu năm 2014

 Phạm vi nội dung: áp dụng phương pháp Principal

Componet Analysts trong phân tích số liệu

và chỉ ra mối quan hệ các giữa các yếu tố trong hiệu

quả kinh tế sử dụng đất lúa của đề tài “ Đánh giá tình

hình sử dụng đất lúa ở đồng bằng sông Cuử Long” của

Nguyễn Hoàng Đan ( chủ biên) Đề tài không đề cập

đến các nội dung liên quan đặc điểm các loại đất phù

sa, các yếu tố kinh tế - xã hội tác động đến hiệu quả sử

dụng đất lúa Nguyễn Hoàng Đan và các tác giả(2015) Đánh giá tình hình sử dụng đất lúa ở đồng bằng sông Cửu Long Tạp

chí Khoa học và Phát triển

CƠ SỞ

LÝ THUYẾT

 Hiệu quả sử dụng đất nông nghiệp

 Các thuật ngữ trong đánh giá hiệu quả sử dụng đất

của bộ dữ liệu sử dụng

 Phương pháp Principal Component Analysts

02 Tổng quan nghiên cứu

 Hiệu quả kinh tế trong sử dụng đất là với một diện tích đất đai nhất định sản xuất ra một khối lượng của cải vật chất nhiều nhất với một lượng đầu tư chi phí về vật chất và lao động thấp nhất nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về vật chất của xã hội ( Đỗ Thị Tám,2001)

 Hiệu quả kinh tế là chỉ tiêu so sánh mức độ tiết kiệm chi phí trong một đơn vị kết quả hữu ích và mức tăng kết quả hữu ích của hoạt động sản xuất vật chất trong một thời kỳ, góp phần làm tăng thêm lợi ích của xã hội ( Vũ Thị Phương Thụy, 2001)

 Giá trị sản xuất (GTSX): là toàn bộ giá trị sản phẩm vật chất và dịch vụ được tạo ra trong một chu kỳ sản xuấ trên một đơn vị diện tích Trong sản xuất của nông hộ, giá trị sản xuất là giá trị các loại sản phẩm chính, sản phẩm phụ sản xuất ra trong năm (Đỗ Văn Nha, Nguyễn Thị Phong Thu, 2016)

GTSX = Sản lượng sản phẩm x Giá thành sản phẩm

 Tỉ suất lợi nhuận là Tỷ suất lợi nhuận vốn (doanh lợi vốn) là quan hệ tỷ lệ giữa số lợi nhuận đạt được với

số vốn sử dụng bình quân trong kỳ (gồm có vốn cố định và vốn lưu động hoặc vốn chủ sở hữu)

02 Tổng quan nghiên cứu

Chi phí ảnh hưởng đến việc cấu thành nên giá thành sản phẩm, bao gồm3 khoản mục

• Chi phí nguyên vật liệu: chi phí hạt giống, chi phí phân bón

• Chi phí nhân công: lương chính, lương phụ

• Chi phí sản xuất chung: chi phí gieo trồng, chi phí chăm sóc, chi phí thu hoạch,…

Sản lượng lúa là sản lượng lúa khô sạch của tất cả các vụ sản xuất trong năm Sản lượng lúa năm

nào tính cho năm đó và không bao gồm phần hao hụt trong quá trình thu hoạch, vận chuyển và các

hao hụt khác (chuột phá, rơi vãi ngoài đồng, hư hỏng trước khi nhập kho, ) ( Niên giám thống kê 2015)

 Bản chất của phương pháp phân tích thành phần chính là một thuật toán thống kê toán học nhằm biến đổi tập dữ liệu đa biến tương

quan vào trong một tập dữ liệu đa biến không tương quan – còn được gọi là các thành phần chính.(Trịnh Lê Hùng , 2013)

 PCA cũng là một công cụ để giảm dữ liệu đa chiều xuống kích thước thấp hơn trong khi vẫn giữ lại hầu hết thông tin Nó bao gồm độ lệch chuẩn, hiệp phương sai và vector riêng.(Sasan Karamizadeh, 2013)

02 Tổng quan nghiên cứu

Analysis Intergrated with GIS Procedia Environmental Sciences

Trịnh Lê Hùng (2013) Phương pháp phân tích thành phần chính trong xác định sự phân bố

khoáng vật sét, oxit sắt bằng tư liệu ảnh vệ tinh Lansat Tạp chí Khoa học ĐHSP Tp.HCM

Nguyễn Hoàng Đan và các tác giả (2015) Đánh giá tình hình sử dụng đất lúa ở đồng bằng

sông Cửu Long Tạp chí Khoa học và Phát triển

Nguyễn Minh Thụy và các tác giả khác (2015) Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính, hồi quy Logistic và giản đồ yêu thích trong đánh giá cảm quan về sản phẩm sữa gạo

Tạp chí Khoa học trường Đại học Cần Thơ

Nguyễn Hữu Du (2015) Phương pháp phân tích thành phần chính và phương pháp chùm trong

xử lý số liệu thống kê nhiều chiều Tạp chí Khoa học và Phát triển

03 Phương pháp nghiên cứu

Thu thập và tổng hợp dữ

liệu thứ cấp

Xử lý dữ liệu bằng phương pháp Principal Component Analysts

Phân tích dữ liệu

 Dữ liệu thứ cấp

Bảng số liệu “ Hiệu quả kinh tế sử dụng đất lúa trên một số loại lúa ở vùng đồng bằng sông Cửu Long” trong đề tài Đánh giá tình hình sử dụng đất lúa ở đồng bằng sông Cửu Long Nguyễn Hoàng Đan và các tác giả ( 2015) Tạp chí Khoa học và Phát triển, trang 1439

 Dữ liệu khác

Các thông tin về hiệu quả kinh tế sử dụng đất và các thông tin trong các tiêu chítrong bộ dữ liệu được tham khảo từ các tạp chí khoa học, cơ quan ban ngành có liên quan, …

03 Phương pháp nghiên cứu

Loại đất

Vật chất (triệuđ/ha/năm)

Lao động (triệu đ/ha/năm)

Khác (triệu đ/ha/năm)

Sản lượng (tấn/ha/năm)

Gía trị sản xuất (triệu đ/ha/năm)

Lãi ( triệu đ/ha/năm)

Tỉ suất lợi nhuận (%)

Hiệu quả kinh tế sử dụng đất lúa trên một số loại lúa ở vùng đồng bằng sông Cửu Long

Nguyễn Hoàng Đan và các tác giả (2015) Đánh giá tình hình sử dụng đất lúa ở đồng bằng

sông Cửu Long Tạp chí Khoa học và Phát triển

Biểu đồ các biến trong đánh giá hiệu quả kinh tế đất trồng lúa

Lao động (triệu đ/ha/năm) Khác (triệu đ/ha/năm) Sản lượng (tấn/ha/năm) Gía trị sản xuất (triệu đ/ha/năm)

03 Phương pháp nghiên cứu

Loại đất (triệuđ/h

a/năm)

(triệu đ/ha/nă m)

đ/ha/n ăm)

(tấn/ha/

năm)

(triệu đ/ha/n ăm)

đ/ha/n ăm)

nhuậ

n (%)

(triệu đ/ha/nă m)

đ/ha/nă m)

(tấn/ha/n ăm)

(triệu đ/ha/nă m)

đ/ha/nă m)

nhuận (%)

0.342447 -0.04137 1.103078 -0.06432 0.200654 -0.39847 -1.44321

0.03805 -0.04137 1.308985 0.02144 0.250198 0.124114 -0.90178

0.086753 -0.06085 0.779508 -0.00715 0.240289 0.315729 -0.02378 -0.16894 -0.56708 -0.13237 -0.46454 -0.15606 0.26347 0.707886

0.330271 0.017037 -0.39711 -0.15008 0.126338 0.193792 -0.25791 1.888784 2.314549 -0.10295 1.879613 1.885156 1.918323 -0.59448

-1.26477 -0.82019 -1.30899 0.507424 -1.31044 -1.30429 1.146885 -1.25259 -0.80072 -1.25015 -1.72238 -1.23613 -1.11267 1.366385

03 Phương pháp nghiên cứu

Vật chất (triệu đ/ha/năm)

Lao động (triệu đ/ha/năm)

Khác (triệu đ/ha/năm)

Sản lượng (tấn/ha/nă m)

Gía trị sản xuất (triệu đ/ha/năm)

Lãi ( triệu đ/ha/năm)

Tỉ suất lợi nhuận (%)

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 Eigenvalue 5.166 1.241 0.382 0.162 0.045 0.005 0.000

Variability (%) 73.793 17.723 5.462 2.318 0.636 0.068 0.000

Cumulative % 73.793 91.516 96.978 99.296 99.932 100.000 100.000

Vật chất (triệu đ/ha/năm) 0.432 -0.066 -0.178 -0.212 -0.402 0.654 -0.377 Lao động (triệu đ/ha/năm) 0.404 -0.301 -0.043 -0.345 0.757 -0.079 -0.214 Khác (triệu đ/ha/năm) 0.254 0.706 0.007 0.502 0.352 0.197 -0.149 Sản lượng (tấn/ha/năm) 0.342 -0.322 0.807 0.342 -0.108 0.006 0.000 Gía trị sản xuất (triệu đ/ha/năm) 0.436 -0.040 -0.210 0.024 0.010 0.160 0.859 Lãi ( triệu đ/ha/năm) 0.405 -0.189 -0.447 0.402 -0.257 -0.567 -0.226

Tỉ suất lợi nhuận (%) -0.338 -0.515 -0.266 0.553 0.252 0.424 -0.015

03 Phân tích

F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 Eigenvalue 5.166 1.241 0.382 0.162 0.045 0.005 0.000

Variability (%) 73.793 17.723 5.462 2.318 0.636 0.068 0.000

Cumulative % 73.793 91.516 96.978 99.296 99.932 100.000 100.000

Phân tích các thành phần chính theo 7 biến đánh giá hiệu quả kinh tế đất trồng lúa

Ghi chú: Fi là thành phần chính thứ i, Variability (%) là phần trăm của phương sai, Cumulative (%) là phần trăm tích lũy của phương sai

% phương sai tích lũy)

 Độ lớn của giá trị riêng của F3 giảm rất mạnh so với F1,F2

Sử dụng F1 và F2 trong phân tích

Giá trị riêng ( Eigenvalue) và % tích lũy phương sai ( Cumulative variability)

của các thành phần được thể hiện từ Scree plot

Gía trị sản xuất (triệu đ/ha/năm) 0.436 -0.040 -0.210 0.024 0.010 0.160 0.859

Lãi ( triệu đ/ha/năm) 0.405 -0.189 -0.447 0.402 -0.257 -0.567 -0.226

Tỉ suất lợi nhuận (%) -0.338 -0.515 -0.266 0.553 0.252 0.424 -0.015

Vector riêng của các thành phần

F1 = 0.432 Vật chất + 0.404 Lao động +0.254 Khác + 0.342 Sản lượng + 0.436 Giá trị sản xuất + 0.405 Lãi – 0.338 Tỉ suất lợi nhuận

F2 = -0.066 Vật chất - 0.301 Lao động + 0.706 Khác – 0.322 Sản lượng – 0.040 Giá trị sản xuất – 0.189 Lãi - 0.515 Tỉ suất lợi nhuận

Tỉ suất lợi nhuận

lao động, vật chất ảnh hưởng quan trọng đến F1

 Tỉ suất lợi nhuận nằm xa trục X ( F1) nên không có ảnh hưởng trong F1

 Khác tuy nằm cách xa trục Y (F2) nhưng có giá trị lớn hơn so với trục X (F1) nên ảnh hưởng đến F2

Mối quan hệ giữa các biến

 Các biến nằm gần nhau có quan hệ thuận với nhau:

Giá trị sản xuất, vật chất, lãi, lao động, sản lượng

 Các biến nằm khác phía với nhau (180 0 ) thì quan hệ Nghịch với nhau (Giá trị sản xuất, vật chất, lãi, lao động, sản lượng với tỉ suất lợi nhuận)

Sự phân bố các biến đánh giá hiệu quả kinh tế đất trồng lúa

03 Phân tích

Đất mặn nhiều (Mn) - 2 vụ Đất mặn ít và trung bình (Mi + M) -

2 vụ Đất phù sa không được bồi (Pc) -

2 vụ Đất phù sa giây (Pg) -2 vụ Đất phù sa có tầng loang lổ đỏ vàng (Pf) - 2 vụ

Đất phù sa có tầng loang lổ đỏ vàng (Pf) - 3 vụ

Đất phù sa giây (Pg) -1 vụ Đất phù sa có tầng loang lổ đỏ vàng (Pf) - 1 vụ

Sự phân bố của loại đất và các biến mô tả hiệu quả kinh tế sử dụng đất

trồng lúa trên cùng mặt phẳng tương quan giữa thành phần chính thứ 1 và

Khác

Pf2

Pf3Pf1

Pg2

Pg1

Giá trị sản xuất Vật chất

Lãi Lao động Sản lượng

Tỉ suất lợi nhuận

Mn2

Mi + M2Pc2

Các biến giá trị sản xuất, vật chất, lãi, lao động, sản lượng tác động đến hiệu quả kinh

tế trong đất lúa khu vực Đồng bằng sông Cửu Long (tác động lớn trong thành phần phần chính thứ nhất), cần quan tâm các yếu tố này trong việc đánh giá

Đất phù sa có tầng loang lổ đỏ vàng (Pf) - 3 vụ có giá trị lớn trong thành phần phần chính thứ nhất, cần quan tâm trong việc có tiếp tục thực hiện 3 vụ mùa trên loại đất này

TÀI LIỆU THAM KHẢO

• Trịnh Lê Hùng (2013) Phương pháp phân tích thành phần chính trong xác định sự phân bố khoáng vật sét, oxit sắt bằng tư liệu ảnh vệ tinh Lansat Tạp chí Khoa học ĐHSP Tp.HCM

• Sasan Karamizadeh và các cộng sự (2013) An overview of Principal Component Analysis Journal of

Signal and Information Processing

• Đỗ Thị Tám (2001) Đánh giá hiệu quả sử dụng đất nông nghiệp theo hướng sản xuất hàng hóa huyện

Văn Giang tỉnh Hưng Yên Luận văn Thạc sĩ Khoa học Nông nghiệp, Trường Đại học Nông nghiệp I Hà

Nội

• Nguyễn Hoàng Đan và các tác giả(2015) Đánh giá tình hình sử dụng đất lúa ở đồng bằng sông Cửu Long Tạp chí Khoa học và Phát triển

• Ngo-Hoang, D L (2019) Assessment of land use/cover change in the period 2000–2015 and forecast

to 2030 in Tra Vinh province, International Journal of Agricultural Science and Research

• Vũ Thị Phương Thùy (2000) Thực trạng và giải pháp chủ yếu nâng cao hiệu quả kinh tế sử dụng đất ở

ngoại thành Hà Nội Luận án Tiến sĩ Kinh tế Nông Nghiệp, trường Đại học I Hà Nội

huyện Ân thi, tỉnh Hưng Yên Tạp chí KH Nông nghiệp Việt Nam

• Tổng cục Thống kê(2015) Niên giám thống kê NXB Thống kê

• Nguyễn Minh Thụy và các tác giả khác (2015) Ứng dụng phương pháp phân tích thành phần chính,

hồi quy Logistic và giản đồ yêu thích trong đánh giá cảm quan về sản phẩm sữa gạo Tạp chí Khoa học trường

Đại học Cần Thơ

• Nguyễn Hữu Du (2015) Phương pháp phân tích thành phần chính và phương pháp chum trong xử lý số

• liệu thống kê nhiều chiều Tạp chí Khoa học và Phát triển

• http://www.dankinhte.vn/loi-nhuan-va-ty-suat-loi-nhuan/

• http://www.dankinhte.vn/ke-toan-chi-phi-san-xuat-va-tinh-gia-thanh-san-pham

-trong-doanh-nghiep-san-xuat-nong-nghiep/

• https://www.itl.nist.gov/div898/handbook/pmc/section5/pmc55.htm

THANKS

FOR

WATCHING