Bài giảng Chương 6 Kiểm Định Giả Thiết

1 Bài 6 Bài 6 Kiểm định giả thiết: So sánh hai tổng thể chung THỐNG KÊ KINH DOANH... NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNHcủa hai tổng thể chung chung... So sánh hai giá trị trung bình của hai tổng thể ch

1 Bài 6

Bài 6

Kiểm định giả thiết:

So sánh hai tổng thể

chung

THỐNG KÊ KINH DOANH

NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH

của hai tổng thể chung

chung

3 Bài 6

– Kiểm định Z (đã biết các phương sai ) – Kiểm định t (chưa bết các phương sai )

• So sánh hai tỷ lệ

So sánh hai mẫu độc lập

1 So sánh hai giá trị trung bình

của hai tổng thể chung

 Kiểm định Z cho so sánh

Đã biết phương sai hoặc chưa biết phương sai nhưng mẫu lớn (n≥30)

 Kiểm định t cho so sánh

Chưa biết phương sai, mẫu nhỏ (n<30)

5 Bài 6

 Giả định:

Ω Các mẫu được lấy ngẫu nhiên và độc lập

Ω Dữ liệu thu thập được là dữ liệu định lượng

Ω Phương sai tổng thể chung đã biết

Ω Chưa biết phương sai thì mẫu lấy ra đủ lớn

 Tiêu chuẩn kiểm định:

Nếu chưa biết phương sai của tổng thể chung, mẫu lớn thì thay bằng phương sai tổng thể mẫu

1.1 Kiểm định Z về sự khác nhau giữa hai trung bình (Đã biết phương sai hoặc

chưa biết phương sai nhưng mẫu lớn)

2

2 2 1

1 2

2 1

2 1

n n

) (

) X X

( Z



















Giả định:

 Cả 2 tổng thể đều phân bố chuẩn

 Nếu không phân bố chuẩn thì phân bố gần chuẩn

 Các mẫu được lấy ngẫu nhiên và độc lập

 Phương sai tổng thể chung chưa biết nhưng được giả sử là bằng nhau

1.2 Kiểm định t về sự khác nhau giữa hai trung bình (Chưa biết phương sai, mẫu nhỏ)

7 Bài 6

Kiểm định t với phương sai chung

Đưa ra các giả thiết:

H0 :  1  2

H1 :  1 > 2

H0 : 1 -2 = 0

H1 : 1 - 2

 0

H0 : 1 = 2

H1 : 1  2

H0 :  1

2

H0 :  1 - 2  0

H1 :  1 - 2 > 0

H0 :  1 - 2

 H1 :  1 -

2 < 0

Hoặc

Hoặc

trái

Lệch phải

Hai phía

H1 :  1 < 2

Tính phương sai chung của mẫu như là 1 ước lượng phương sai chung của các tổng thể chung:

) n

( )

n (

S ) n

( S

) n

(

S p

1 1

1 1

2 1

2 2 2

2 1 1

2















2

p

S

2 1

S

2 2

S

1

n

2

n

= Phương sai chung

= Phương sai của mẫu 1

= Phương sai của mẫu 2

= Cỡ mẫu 1

= Cỡ mẫu 2

Kiểm định t với phương sai chung

9 Bài 6

df n n

P

     

  

2 1 12 2 22

1 2

2

) (















2

p

S

n 1 n 2

_ _

Kiểm định t với phương sai chung

• Bạn là nhân viên phân tích tài chính cho Charles

Schwab Liệu có sự khác nhau trong phân chia

lợi tức giữa cổ phiếu niêm yết tại NYSE và

NASDAQ? Bạn thu thập được dữ liệu dưới đây:

• NYSE NASDAQ

Số lượng 21 25

Trung bình 3.27 2.53

Độ lệch chuẩn 1.30 1.16

• Cho rằng phương sai bằng nhau, có

sự khác nhau trong lợi tức trung bình

không (= 0.05)?

Ví dụ: Kiểm định 2 phía

11 Bài 6

S

P

P

1 2 1 2

2

1 2

1510

2 03

.

.

.

(

(

(

(

(

(

(

)

)

)

) )

) )

)





























Tính toán tiêu chuẩn kiểm định

H0 : 1 - 2 = 0 (1 = 2 )

H1 : 1 - 2 0 (12 )

• = 0.05

• df = 21 + 25 - 2 = 44

• Giá trị tới hạn:

Tiêu chuẩn kiểm định:

Ra quyết định:

Kết luận:

Bác bỏ với  = 0.05

Có bằng chứng hứng tỏ

có sự khác nhau giữa hai

1510

21 25

2 03

.

.

t

-2.0154

.025

.025















Ví dụ: Kiểm định 2 phía

13 Bài 6

Gi nh: M u ả định: Mẫu đủ lớn định: Mẫu đủ lớn ẫu đủ lớn đủ lớn ớn l n

Gi nh: M u ả định: Mẫu đủ lớn định: Mẫu đủ lớn ẫu đủ lớn đủ lớn ớn l n

Tiêu chuẩn kiểm định



















2 1

s s

n

1 n

1 )

p 1

( p

P

P

Z 1 2

2 1

A 2 A

1

2 1

s 2 s

1

n n

n

n n

n

p n p

n













5 )

p 1

( n );

p 1

( n

&

5 p

n

; p

3.2 So sánh hai tỷ lệ của hai tổng thể chung - Kiểm định Z

TÓM TẮT