Bài giảng Chương 5 Kiểm định giả thiết

 Giả thiết thống kê và các loại giả thiết  Quá trình kiểm định giả thiết  Mức ý nghĩa và sai lầm trong việc ra quyết định 2.. Kiểm định giả thiết về giá trị trung bình Liên hệ giữa k

Bài 5:

Kiểm định giả thiết

THỐNG KÊ KINH DOANH

NHỮNG CHỦ ĐỀ CHÍNH

1 Kiểm định giả thiết là gì?

 Giả thiết thống kê và các loại giả thiết

 Quá trình kiểm định giả thiết

 Mức ý nghĩa và sai lầm trong việc ra quyết

định

2 Các bước kiểm định giả thiết

3 Kiểm định giả thiết về giá trị trung bình

Liên hệ giữa khoảng tin cậy và kiểm định giả thiết

4 Kiểm định giả thiết về tỷ lệ của một tổng thể

Giả thiết là một giả

định về một tham số của

tổng thể chung.

 Tham số là trung bình hoặc tỷ lệ của tổng thể chung

 Tham số phải được xác định trước khi phân

tích.

Tôi cho rằng điểm trung bình của cả lớp là 3.5!

Đưa ra giả định (bằng số) để kiểm định

VD: Số lượng TV trung bình của các gia đình Mỹ ít nhất là 3 ( H 0 :  3)

Bắt đầu với giả định rằng giả thiết “không”

luôn luôn ĐÚNG

(Tương tự như khái niệm vô tội cho đến khi có bằng chứng chứng minh là có tội)

1.1 Giả thiết “không”, H 0

Luôn luôn có dấu ‘ = ‘

Giả thiết “không” có thể hoặc không thể bác bỏ.

Là sự đối lập với giả thiết “không”

VD: Số lượng TV trung bình trong các hộ

gia đình ở Mỹ nhỏ hơn 3 ( H 1 :  < 3)

Không bao giờ có dấu ‘=‘ có dấu ‘=‘

Giả thiết đối có thể hoặc không thể chấp nhận

1.2 Giả thiết đối, H 1

Các bước:

 Đặt giả thiết “không” ( H 0 :   3)

 Đặt giả thiết đối ( H 1 :  < 3)

• Các giả thiết loại trừ lẫn nhau và bao hàm tất cả cảc trường hợp

• Đôi khi điền giả thiết đối trước sẽ dễ dàng hơn

1.3 Quá trình mô tả vấn đề

1.3 Quá trình kiểm định giả thiết

Tổng thể chung

Giả định tuổi trung bình

của tổng thể chung

là 50

(Giả thiết “không”)

Trung bình của tổng thể mẫu

là 20

Tổng thể mẫu

BÁC BỎ Giả thiết “không”

Không, không tương tự!

20

=

X có  ? μ = 50

Trung bình của tổng thể mẫu

 = 50

Phân bố của tổng thể mẫu

Chúng ta sẽ lấy trung bình của tổng thể mẫu là giá trị

này

Nếu thực tế đây là trung bình của tổng thể chung.

Vì vậy, chúng

ta bác bỏ giả thiết rằng  =

50.

20

H

1.4 Lý do bác bỏ H 0

• Là xác suất bác bỏ Ho khi nó đúng

Gọi là miền bác bỏ của phân bố mẫu

• Lựa chọn giá trị  (alpha)

Các giá trị điển hình: 0.01, 0.05, 0.10

• Được chọn trước khi bắt đầu nghiên cứu

• Đưa ra những giá trị tới hạn cho kiểm định

1.5 Mức ý nghĩa, 

Miền bác bỏ

Loại I

♣ Bác bỏ giả thiết “không” khi nó đúng

♣ Gây ra hậu quả nghiêm trọng

♣ Xác suất sai của loại I là 

Gọi là mức ý nghĩa

Loại II

♣ Không bác bỏ giả thiết “không” khi nó sai

♣ Xác suất xảy ra sai sót loại II là  (Beta)

1.6 Những sai lầm trong ra quyết định

1.6.1 Những kết quả có thể có

H 0 : Đúng

Tình huống thực tế

Tuyên án Vô tội Có tội Quyết định H 0 đúng H 0 sai

Vô tội Đúng Sai Không bác bỏ

Lực lượng kiểm định

(1 - )

Tình huống thực tế

• Giá trị đúng của tham số tổng thể chung

Tăng khi chênh lệch giữa tham số kiểm định và giá trị đúng giảm

• Mức ý nghĩa 

Tăng khi  giảm

• Độ lệch chuẩn của tổng thể chung 

Tăng khi  tăng

6 Xác định giá trị tới hạn Z = -1.645

7 Thu thập dữ liệu điều tra 100 hộ gia đình

8 Tính toán kiểm định thống kê = -2

9 Ra quyết định thống kê Bác bỏ giả thiết “không”

10 Kết luận Số lượng TV trung bình ở các hộ gia đình Mỹ

đúng là nhỏ hơn 3.

VD: Kiểm định với giả định số lượng TV trung bình ở

các hộ gia đình Mỹ ít nhất là 3.

3.1 Kiểm định Z khi đã biết 

• Thay đổi thống kê mẫu (VD: X) sang biến Z

chuẩn hóa

• So sánh với giá trị Z tới hạn

Nếu thống kê kiểm định Z trong miền tới hạn, bác

Tiêu chuẩn kiểm định

n

X

X Z

 Giả định:

* Tổng thể chung phân bố chuẩn

* Nếu không chuẩn, sử dụng mẫu lớn

* Giả thiết “không” chỉ có dấu  hoặc 

 Kiểm định Z :

Nếu chưa biết phương sai, mẫu lớn thì dùng độ lệch tiêu n

x

x z

Một hộp ngũ cốc trung bình

có chứa hơn 368 grams?

Lấy ngẫu nhiên một mẫu

Bảng xác suất chuẩn hóa

0 1.645

.05 Bác bỏ





H 0 : 368

Một hộp ngũ cốc trung bình có

chứa đúng 368 grams? Lấy

ngẫu nhiên một mẫu gồm 25

Ví dụ

Z

0 1.96

.025 Bác bỏ

1 25

15

368 5





c Liên hệ với khoảng tin cậy

Vậy, nếu khoảng tin cậy này chứa giả thiết trung bình

 Giả định:

 Tổng thể chung phân bố chuẩn

 Nếu không chuẩn, chỉ lệch nhẹ và lấy cỡ mẫu lớn

 Quá trình kiểm định tham số

 Kiểm định t

n S

X

(n<30)

Ví dụ: Kiểm định 1 phía

Một hộp ngũ cốc trung bình

có chứa hơn 368 grams? Lấy

ngẫu nhiên một mẫu gồm 36

80

1 36

15

368 5

X

Ví dụ: Kiểm định 1 phía

• Bao gồm cả thay đổi những biến định tính

• Là 1 phân số hoặc % của tổng thể chung theo

tiêu thức định tính nào đó

• Nếu tiêu thức định tính có hai biểu hiện và phân

bố theo quy luật nhị thức

Bao gồm cả biểu hiện có và không có theo tiêu thức nghiên cứu

• Tỷ lệ của tổng thể mẫu ( p s )

hiÖn biÓu

cã vÞ n

¬

® sè X

ﺤ Vấn đề: 1 công ty marketing cần phải nhận

được 4% lời phúc đáp sau khi gửi thư qua

đường bưu điện.

tra một mẫu ngẫu nhiên gồm 500 đơn vị, trong

Ví dụ