Có sự phụ thuộc tuyến tính cao giữa các biến giải thích gọi là đa cộng tuyến.[r]
Trang 1CH ƯƠ NG 6
HI N T Ệ ƯỢ NG ĐA C NG TUY N Ộ Ế
(MULTICOLLINEARITY)
Trang 21 Hiểu bản chất và hậu quả
của đa cộng tuyến
2 Biết cách phát hiện đa cộng
tuyến và biện pháp khắc phục
MỤC
TIÊU
Trang 3N I DUNG Ộ
3
Bản chất, nguyên nhân của đa cộng tuyến
1
Ước lượng các tham số
2
3
Phát hiện đa cộng tuyến
4
Khắc phục đa cộng tuyến
5
Hậu quả
Trang 480 810 70
100 1009 65
120 1273 90
140 1425 95
160 1633 110
180 1876 115
200 2052 120
220 2201 140
240 2435 155
Trang 55
Trang 77
Trang 8Khi lập mô hình hồi quy bội
Có sự phụ thuộc tuyến tính cao giữa các biến giải thích gọi là đa cộng tuyến
Tồn tại 2, 3,… k không đồng thời bằng 0 sao cho
2X2 + 3X3 + …+ kXk = 0 Nói cách khác là x y ra trả ường h p m t bi n ợ ộ ế
ki k
i i
Y ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ
3 3
2 2
1
tuy n ế
Trang 9b Đa cộng tuyến không hoàn hảo
2X2 + 3X3 + …+ kXk + vi= 0
V i vớ i là sai s ng u nhiên thì ta có hi n tố ẫ ệ ượng đa
c ng tuy n không hoàn h oộ ế ả gi a các bi n gi i ữ ế ả
thích.
Nói cách khác là m t bi n gi i thích nào đó có ộ ế ả
tương quan v i m t s bi n gi i thích khácớ ộ ố ế ả
6.1 B n ch t c a đa c ng ả ấ ủ ộ
tuy n ế
Trang 10X3i = 5X2i, vì v y có c ng tuy n hoàn h o gi a ậ ộ ế ả ữ
X2 và X3 ; r23 = 1
X2 và X3* không có c ng tuy n hoàn h o, ộ ế ả
3
V
52
tuy n ế
VD