Nghiên cứu phương pháp tăng chất lượng dịch vụ truyền Video trên mạng không dây

Nghiên cứu phương pháp tăng chất lượng dịch vụ truyền Video trên mạng không dây Nguyễn Thanh Hải Trường Đại học Công nghệ Luận văn ThS chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử; Mã số: 60 52 70 Người hướng dẫn: PGS.TS Vương Đạo Vy Năm bảo vệ: 2012

Nghiên cứu phương pháp tăng chất lượng dịch

vụ truyền Video trên mạng không dây

Nguyễn Thanh Hải

Trường Đại học Công nghệ Luận văn ThS chuyên ngành: Kỹ thuật điện tử; Mã số: 60 52 70

Người hướng dẫn: PGS.TS Vương Đạo Vy

Năm bảo vệ: 2012

Abstract: Nghiên cứu các phương pháp cải tiến nhằm nâng cao chất lượng truyền tải

video Mpeg-4 trên mạng không dây 802.11e Dựa vào đặc tính của các khung hình Video, thuật toán đã ưu tiên cho các khung quan trọng hơn của dòng Video để đảm bảo sự tái tạo cũng như chất lượng của Video tại nơi thu Trong trường hợp tắc nghẽn xảy ra, các khung ít quan trọng sẽ được loại bỏ, hơn nữa bằng cách tự động phân phối các gói tin Video khác nhau vào các truy cập AC thích hợp nhất theo các lưu lượng trên truy cập MAC Bằng việc mô phỏng và đánh giá kết quả của phương pháp 802.11e, ánh xạ tĩnh và ánh xạ động luận văn đã đánh giá được hiệu suất của các phương pháp và đưa ra các tham số tối ưu cho phương pháp ánh xạ động, một phương pháp đã thành công trong việc nâng cao chất lượng truyền Video trên mạng

không dây

Keywords: Điện tử viễn thông; Kỹ thuật điện tử; Mạng không dây; Dịch vụ truyền

video

Content

MỞ ĐẦU

Truyền tải đa phương tiện qua mạng không dây đã được đề cập đến trong nhiều nghiên cứu trước đây Để cải thiện chất lượng truyền dẫn Video, các nghiên cứu trước đây đã đề xuất nhiều phương án khác nhau để cải thiện dịch vụ đa phương tiện qua mạng không dây, một trong những hướng nghiên cứu đó là tạo ra các mô hình xuyên lớp trong truyền tải Video trong thời gian thực Người ta đã đề xuất ra tiêu chuẩn 802.11e EDCA chia thành các truy cập AC0, AC1, AC2, AC3 để phân loại các luồng dữ liệu theo, đồng thời cũng có thuật toán ánh xạ tĩnh và ánh xạ động dựa trên 802.11e EDCA để cải thiện chất lượng dịch vụ truyền Video Thuật toán ánh xạ tĩnh, phân bổ dữ liệu Video H264 vào các hàng đợi theo mức độ ưu tiên theo ý nghĩa mà hóa của nó, tuy nhiên ánh xạ tĩnh chỉ phù hợp cho tải nặng của lưu lượng mạng, khi tải nhẹ, các dữ liệu Video được ánh xạ tới các truy cập AC có độ ưu tiên thấp hơn sẽ cho kết quả chậm trễ truyền dẫn, để giải quyết vấn đề này người ta đã đề xuất ra

phương pháp ánh xạ động dựa vào xác suất xuất hiện của các khung hình video và đô ưu tiên của các hàng đợi truy câp AC, để phân bổ tối ưu các luồng dữ liệu Video vào các hàng đợi cho phù hợp Trong đề tài này tôi sẽ tập trung vào việc mô phỏng và đánh giá lại hiệu suất của 3 phương pháp trên, tập trung vào tối ưu các tham số trong thuật toán ánh xạ động

Nội dung của luận văn được tập trung vào 4 chương:

Chương 1: Giới thiệu về đề tài, bối cảnh, mục tiêu và cách tiếp cận của đề tại

Chương 2, chương 3: Cơ sở lý thuyết Mô tả về đặc thù của Video Mpeg 4, cũng như các tiêu chuẩn 802.11e EDCA, thuật toán ánh xạ tĩnh, ánh xạ đông mà luận văn sẽ sử dụng Chương 4: Mô phỏng Thông qua công cụ mô phỏng NS2, các kịch bản mô phỏng sẽ được đưa ra để đánh giá lại hiệu suất của các phương pháp nêu trên, từ đó đưa ra các tham số tối

ưu cho phương pháp ánh xạ động

Cuối cùng là kết luận của đề tài và hướng nghiên cứu trong tương lai

Nội dung

MỞ ĐẦU 1

1 Chương 1 Giới thiệu 2

2 Chương 2 Cơ sở lý thuyết 3

2.1 Chuẩn nén Mpeg-4 3

2.2 IEEE 802.11e EDCA 3

3 Chương 3 Thuật toán ánh xạ tĩnh và ánh xạ động 5

3.1 Ánh xạ tĩnh 5

3.2 Ánh xạ động 5

4 Chương 4 Mô phỏng 7

4.1 Kịch bản mô phỏng 7

4.2 Kết quả mô phỏng 7

Kết luận 8

1 Chương 1 Giới thiệu

Để hỗ trợ những yêu cầu đa dạng về chất lượng dịch vụ của những ứng dụng thế hệ mới, một chuẩn mới là IEEE 802.11e đã được quy định xác định bốn loại truy cập AC (Access Category) có những ưu tiên truyền dẫn khác nhau Ưu tiên truyền dẫn là xác suất thành công trong việc tìm kiếm cơ hội để truyền tải khi từng loại truy cập đang cạnh tranh để truy cập vào các kênh không dây, ưu tiên truyền dẫn càng cao thì càng có cơ hội được dẫn cao hơn

Tuy nhiên, trong một kênh không dây, việc mất mát và chậm chễ trong truyền dữ liệu, băng thông hạn hẹp là những thách thức lớn của hiệu quả truyền tải dữ liệu đa phương tiện Do đó, một số cơ chế tiên tiến đã được đề xuất dựa trên chuẩn 802.11e để hỗ trợ truyền tải đa phương tiện và cụ thể là truyền tải video Hầu hết các cơ chế được đề xuất cải thiện hiệu suất bằng cách điều chỉnh các hoạt động của 802.11e MAC, chẳng hạn như kích cỡ Contention Window, TXOPlimit, và tốc độ truyền tải dữ liệu Tuy nhiên, các cơ chế này không tính đến mức độ quan trọng của những dạng lưu lượng khác nhau (chẳng hạn như video), do đó hạn chế các cải tiến hiệu về suất có thể đạt được

Đối với lưu lượng video, độ quan trọng của các dữ liệu video được mã hóa khác nhau Việc truyền tải ưu tiên của video được mã hóa phân sẽ mang một vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ các dịch vụ đa phương tiện trong một mạng không dây Tuy nhiên, 802.11e cung cấp QoS thông qua phân phối lưu lượng ở đó tất cả các dữ liệu video trong cùng một loại truy cập Kết quả là, cơ chế truy cập kênh và chương trình truyền không tính đến các thông tin về độ quan trọng của dữ liệu video Nếu cơ chế truyền dẫn khai thác các đặc điểm của nội dung dữ liệu video bằng cách xem xét các thông tin có ý nghĩa video được tạo ra từ các lớp ứng dụng, dữ liệu video sẽ có dịch vụ ưu tiên và chất lượng được cảm nhận ở bên nhận có thể được cải thiện

2 Chương 2 Cơ sở lý thuyết

2.1 Chuẩn nén Mpeg-4

Các tiêu chuẩn MPEG-4 định nghĩa ba loại khung hình video cho các dòng video nén, bao gồm I (mã hóa trong - Intra-coded), P (mã hóa dự đoán - Predictive-coded), và B (mã hóa dự đoán hai chiều - Bi-directionally predictive-coded) Khung MPEG I được mã hóa độc lập và

tự nó sẽ giải mã Như vậy, khung I được mã hóa như là một hình ảnh tĩnh, mà không có bất

kỳ mối quan hệ với bất kỳ khung hình trước đó hoặc kế tiếp Khung P được mã hóa bằng cách sử dụng dự đoán từ khung I hoặc P trước đó trong chuỗi video Do đó, khung P yêu cầu thông tin của khung I hoặc khung P gần nhất trước đó để mã hóa và giải mã Khung B được

mã hóa bằng cách sử dụng các dự đoán khung I hoặc P trước và sau nó Theo mối quan hệ

mã hóa, trong dòng video MPEG-4, loại video quan trọng nhất là khung I, và khung P thì

quan trọng hơn khung B

Hình 1: Mã hóa theo dự đoán của MPEG-4, GOP (N = 9, M = 3)

2.2 IEEE 802.11e EDCA

IEEE 802.11e EDCA phân loại lưu lượng truy cập thành bốn AC (như minh họa trong hình 2) Bốn loại truy cập bao gồm AC _VO (lưu lượng truy cập bằng giọng nói), AC_VI (lưu lượng truy cập video), AC_BE (lưu lượng best efford), và AC _BK (lưu lượng nền (background)) Để đơn giản hóa các ký hiệu, chúng tôi chỉ định AC_VO là AC3, AC_VI là

AC2, AC_BE là AC1, và AC_BK là AC0 Mỗi AC có hàng đợi đệm riêng của nó và hoạt động như một thực thể backoff độc lập Ưu tiên giữa AC sau đó được xác định bởi các thông

số riêng của từng AC, được gọi là bộ tham số EDCA Bộ tham số EDCA bao gồm kích thước tối thiểu của Contention Window (CWmin), kích thước tối đa của Contention Window (CWmax), Arbitration Inter Frame Space (AIFS), và giới hạn cơ hội truyền (TXOPlimit) Các giá trị được chuẩn này khuyến cáo cho từng thông số của cơ chế được trình bày trong bảng 1

Hình 2: Bốn loại truy cập trong IEEE 802.11e

Table 1: 802.11e EDCA parameter set

3 AC_VO Voice 2 7 15 0.003008

2 AC_VI Video 2 15 31 0.006016

1 AC_BE Best Effort 3 31 1023 0

0 AC_BK Background 7 31 1023 0

Hình 3 trình bày các hoạt động trong 802.11e EDCA AC với AIFS nhỏ nhất có ưu tiên cao nhất, và một trạm cần phải được trì hoãn hoạt động cho khoảng AIFS tương ứng của nó Giá trị tham số (như AIFS CWmin và CWmax) càng nhỏ thì xác suất được truy cập vào môi trường truyền tải càng lớn Mỗi AC trong một trạm hoạt động như một trạm ảo cá thể: nó cạnh tranh để truy cập vào môi trường truyền dẫn và bắt đầu thủ tục backoff của nó một cách độc lập sau khi phát hiện các kênh rỗi trong khoảng thời gian ít nhất một AIFS Khi AC đụng

độ nhau trong cùng một trạm, AC với ưu tiên cao hơn được cấp cơ hội để truyền tải, trong khi AC với ưu tiên thấp hơn sẽ gặp phải một cuộc đụng độ ảo, tương tự như một vụ đụng độ thực tế xảy ra bên ngoài trạm

Hình 3: Các hoạt động của IEEE 802.11e EDCA

3 Chương 3 Thuật toán ánh xạ tĩnh và ánh xạ động

3.1 Ánh xạ tĩnh

Để hỗ trợ việc truyền tải theo chất lượng dịch vụ của một video được mã hóa theo cấp bậc trên một mạng IEEE 802.11e, một kiến trúc theo thiết kế đa lớp đã được đề xuất Như thể hiện trong hình 4, các tác giả của kiến trúc này đề xuất một thuật toán ánh xạ, dựa trên các đặc điểm kỹ thuật về lưu lượng truy cập của IEEE 802.11e EDCA, và dữ liệu video được mã hóa H.264 được phân bổ vào các hàng đợi AC được ưu tiên khác nhau tùy theo độ quan trọng của mã hóa video Tuy nhiên, thuật toán này có tính tĩnh và không thích ứng cao Khi tải mạng nhẹ, các dữ liệu video được ánh xạ tới AC với ưu tiên thấp hơn sẽ dẫn đến sự chậm trễ không đáng có trong truyền dẫn và tổn thất gói Theo đó, nếu luồng video MPEG-4 được truyền đi như là lưu lượng truy cập cho các thuật toán ánh xạ được đề xuất trong [2], khung I

sẽ luôn luôn được ánh xạ tới AC [2], trong khi khung P sẽ được ánh xạ tới AC [1] và B khung sẽ được ánh xạ tới AC [0] Nếu hàng đợi AC[2] là rỗng (có nghĩa là tải lưu lượng video nhẹ) một thuật toán ánh xạ tĩnh như vậy sẽ dẫn đến sự chậm trễ truyền dẫn không cần thiết cũng như khả năng mất gói cao nếu AC[1] và AC[0] bị đầy gần như cùng một lúc

Hình 4: Kiến trúc đa lớp trong

3.2 Ánh xạ động

Chúng tôi đề xuất một thuật toán ánh xạ đa lớp có tính thích ứng cao để nâng cao chất lượng truyền tải video MPEG-4 qua mạng không dây IEEE 802.11e [3] Trong cách tiếp cận đa lớp được đề xuất, gói video MPEG-4 được tự động ánh xạ đến AC thích hợp dựa trên mức độ quan trọng của dữ liệu video và tải lưu lượng mạng Bằng cách khai thác phương pháp ánh

xạ đa lớp, chúng ta có thể ưu tiên việc truyền tải dữ liệu video cần thiết và cải thiện việc tận dụng không gian hàng đợi

Hình 5: Kiến trúc của sơ đồ ánh xạ đa lớp

Hình 5 mô tả kiến trúc đa lớp, và hiển thị các thông tin về độ quan trọng của dữ liệu video được truyền từ lớp ứng dụng tới lớp MAC Để đảm bảo chất lượng của video được truyền tài, thuật toán ánh xạ chủ động phân bổ các đoạn video cho AC phù hợp nhất ở lớp MAC dựa theo cả độ quan trọng của các loại video và tải lưu lượng mạng Đối với dòng video

MPEG-4, sự mất mát của các khung hình video quan trọng hơn sẽ làm xấu đi chất lượng video được truyền đi Ví dụ, một khung I bị mất sẽ gây ra tất cả các khung hình trong cùng một GOP trở nên không mã hóa được; cùng lúc đó, một khung B bị mất chỉ ảnh hưởng đến chính nó Dựa trên độ quan trọng của khung hình video, độ ưu tiên của các kênh truy cập được sử dụng để

ưu tiên các cơ hội truyền tải ở lớp MAC được thiết lập với các khung I là cao nhất; độ ưu tiên của các khung P dưới I nhưng trên B, và các khung B được thiết lập ở mức ưu tiên thấp nhất

Để phân bổ dữ liệu video quan trọng vào hàng đợi AC ưu tiên cao hơn trong lớp 802.11e MAC càng nhiều càng tốt, chúng tôi cung cấp các xác suất ánh xạ khác nhau, được định nghĩa là Prob_TYPE, cho các loại khung hình video khác nhau theo mã hóa độ quan trọng của nó Nếu phân bổ một khung vào một hàng đợi ưu tiên thấp hơn là không thể tránh khỏi, xác suất phân bổ truyền tải của khung hình có độ quan trọng thấp hơn là cao hơn so với khung hình video có độ quan trọng cao hơn Loại khung video ít quan trọng hơn sẽ được chỉ định Prob_TYPE lớn hơn Kết quả là, đối với các codec MPEG-4, Prob_B> Prob_P> Prob_I,

và tất cả các xác suất có giá trị nằm giữa 0 và 1

Hơn nữa, để chủ động thích ứng với những thay đổi trong tải lưu lượng mạng, chúng tôi sử dụng chiều dài hàng đợi MAC như là một chỉ dấu về tải trọng lưu lượng mạng lưới hiện tại Theo các đặc điểm kỹ thuật IEEE 802.11e, khi truyền qua mạng không dây IEEE 802.11e, gói video MPEG-4 được đặt trong AC2 với cơ hội tốt hơn để truy cập vào kênh so với các

AC có ưu tiên thấp hơn Tuy nhiên, khi video tăng dòng, hàng đợi này nhanh chóng ùn tắc và mất hình xảy ra Vì lý do này, các thuật toán ánh xạ sắp xếp lại các gói video nhận được trong thời gian gần nhất vào hàng đợi khác có độ ưu tiên thấp hơn, trong lúc hàng đợi của AC2 đang bị đầy Ở đây hai tham số được áp dụng, đó là threshold_low và threshold_high,

để dự đoán trước nhằm tránh các tắc nghẽn có thể xảy ra bằng cách thực hiện trước việc quản

lý hàng đợi Hai thông số trên được áp dụng trong thuật toán của biểu thức sau đây:

Trong hàm này, xác suất ánh xạ theo hướng đi xuống được xác định trước ở thời điểm ban đầu của từng loại khung hình video, Prob_TYPE, sẽ được điều chỉnh tùy theo chiều dài hàng

đợi hiện tại và các giá trị ngưỡng, và kết quả sẽ là một xác suất ánh xạ xuống mới, Prob_New Các giá trị Prob_New càng cao, càng có nhiều cơ hội cho các gói tin được ánh xạ vào một hàng đợi với ưu tiên thấp hơn

4 Chương 4 Mô phỏng

4.1 Kịch bản mô phỏng

Để đánh giá hiệu suất của thuật toán ánh xạ đa lớp, chúng tôi đã tiến hành mô phỏng bằng cách sử dụng hệ thống mô phỏng mạng được áp dụng rộng rãi NS-2, và tích hợp với EvalVid Các kết quả của các thuật toán ánh xạ được so sánh với các kết quả rút ra từ IEEE 802.11e EDCA [1] và các thuật toán ánh xạ tĩnh trong [2] Nguồn video được sử dụng trong

mô phỏng là YUV QCIF (176 x 144), Foreman Mỗi khung hình video được chia nhỏ thành các gói dữ liệu trước khi truyền, và kích thước tối đa của gói tin truyền tải qua mạng mô phỏng là 1000 byte Bảng 4.1 cho thấy số lượng khung hình video và số lượng gói tin của video gốc Hình 7 trình bày mô phỏng cấu trúc liên kết trong các thí nghiệm Có tám nút không dây ad-hoc, một trong đó là máy chủ chủ và một cái khác là máy nhận video Tốc độ truyền dữ liệu của liên kết không dây là 1Mbps

Bảng 4.1 Số lượng khung hình video và các gói tin của video gốc

Video Format Frame number Total Packet number Total

Foreman QCIF 45 89 266 400 237 149 273 659

Có hai kịch bản mô phỏng để đánh giá hiệu suất truyền tải video:

Có hai kịch bản mô phỏng để đánh giá hiệu suất truyền tải video:

• Kịch bản 1: chỉ có dòng video được truyền từ nút gửi video đến nút nhận video Trong kịch bản này, đánh giá hiệu suất tập trung vào mức độ tận dụng không gian hàng đợi, bằng cách quan sát những thay đổi của chiều dài hàng đợi của mỗi AC

• Kịch bản 2: chúng tôi thử nghiệm với các trường hợp tải nhẹ và nặng, bao gồm các tải trọng khác nhau của lưu lượng truy cập bằng giọng nói (64k, AC [3]), CBR (AC [1]), và TCP (trong AC [0]) Luồng lưu lượng được tạo ra ngẫu nhiên và được truyền qua môi trường mô phỏng Trong kịch bản này, chúng tôi đã phân tích chất lượng video nhận được để đánh giá hiệu quả của sơ đồ ánh xạ trong nhiều điều kiện tải mạng khác nhau

4.2 Kết quả mô phỏng

Hình 6 Kết quả sử dụng thuật toán 802.11e EDCA

Hình 7 Kết quả sử dụng thuật toán ánh xạ tĩnh

Hình 8 Kết quả sử dụng thuật toán ánh xạ động

Average PSNR

(dB)

Số khung mất

I frame

P frame

B frame Total 802.11e

EDCA 34.89 0 0 0 0

Ánh xạ tĩnh 33.29 0 14 38 52

Ánh xạ động 34.89 0 0 0 0

Kết luận

Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu các phương pháp cải tiến nhằm nâng cao chất lượng truyền tải video Mpeg-4 trên mạng không dây 802.11e

Dựa vào đặc tính của các khung hình Video, thuật toán đã ưu tiên cho các khung quan trọng hơn của dòng Video để đảm bảo sự tái tạo cũng như chất lượng của Video tại nơi thu Trong trường hợp tắc nghẽn xảy ra, các khung ít quan trọng sẽ được loại bỏ, hơn nữa bằng cách tự động phân phối các gói tin Video khác nhau và các truy cập AC tích hợp nhất theo các lưu lượng trên đường truy cập MAC thuật toán ánh xạ tĩnh đã thành công trong việc tăng chất lượng truyền dẫn Video

Thông qua các trường hợp mô phỏng, đã đánh giá được hiệu suất của các phương pháp 802.11e EDCA, ánh xạ tĩnh và ánh xạ động

Tuy nhiên do thời gian cũng như phạm vi của đề tài, vẫn còn một số vấn đề chưa được làm

rõ trong đề tài này

Thứ nhất, các thông số mã hóa Video đã không được điều chỉnh

Thứ hai, ảnh hưởng của ngưỡng và các giá trị xác suất đối với việc phân bổ các gói tin Trong tương lai, chúng ta sẽ kết hợp nhiều Video và Audio Codec và kiến trúc này để hỗ trợ toàn diện QoS đa phương tiện và tích hợp cơ chế nhiều lớp để cung cấp cho người dùng chất lượng tốt hơn

References

[1]IEEEStd802.11e-2005;"WirelessLANMediumAccessControl(MAC)and

PhysicalLayer(PHY)

specificationsAmendment8:MediumAccessControl(MAC)QualityofServiceEnhancem ents", November,2005

[2]Albert Banchs, Arturo Azcorra, Carlos García,and Rubén Cuevas,

“Applications and challenges of the 802.11e EDCA mechanism: an experimentalstudy”,IEEENetwork,July,2005

[3]YangXiao,“QoSguaranteeandprovisioningatthecontention-basedwirelessMAC layer in

the IEEE 802.11e wireless LANs”, IEEE WirelessCommunications,Feb,2006

[4]Ray-GuangCheng,Chung-JuChang,Chih-YungShih,andYih-ShenChen,“A

newschemetoachieve

weightedfairnessforWLANsupportingmultimediaservices”,IEEETransactionsonwirele

ss communications,May,2006

[5]Chih-Ming Yen,Chung-Ju Chang,and Yih-Shen Chen, “An adaptive p-persistentMAC scheme for multimedia WLAN”, IEEE

CommunicationsLetters,Nov,2006

[6]YangXiao,FrankHaizhonLi,andBoLi,“BandwidthSharingSchemesforMultimediaTraffici nthe

IEEE802.11eContention-BasedWLANs”,IEEETransactionsonmobilecomputing,July,2007,

[7]D Le Gall, “MPEG: A Video Compression Standard for Multimedia

Applications”,ACMCommunications,Apr.1991

[8]J Mitchell and W Pennebaker “MPEG Video: Compression

Standard.”ChapmanandHall,1996 ISBN0412087715

[9]M van der Schaar and S Shankar N, “Cross-layer wireless multimediatransmission: Challenges, principles, and new paradigms,” IEEE

WirelessCommunications,Aug.2005

[10]E.Setton,T.Yoo,X.Zhu,A.GoldsmithandB.Girod,“Cross-layerdesignofad hoc

networks for real-time video streaming,” IEEE Wireless Communications,Aug.2005

[11]M.vanderSchaar,D.S.Turaga,andR.Wong,“Classification-basedsystemforcross-layeroptimizedwirelessvideotransmission,”IEEETransactionsonMultimedia,Oct.2006 [12]Ksentini,A.,Naimi,M.,andGueroui,A.;“TowardanimprovementofH.264video

transmissionoverIEEE 802.11e through a cross-layer

architecture,”IEEECommunicationsMagazine,Jan.2006

[13]International Organization for Standardization “Overview of the MPEG-4

Standard,”Dec.,1999

[14]VideoGroup,MPEG-4videoverificationmodel version18.0,“CodingofMoving Pictures and Associated Audio MPEG 2001/N3908,”

ISO/IECJTC1/SC29/WG11,Pisa,Italy,Jan.2001

[15]ISO/IEC 14496 (MPEG-4) Video Reference Software, Version: Microsoft

-FDAM1-2.3-001213

[16]Floyd,S.andJacobson,V.,“Randomearlydetectiongatewaysforcongestionavoidance,” IEEE/ACMTransactionsonNetworking,Aug.1993

[17]T.Hasegewa,T.Kato,andK.Suzuki,“Avideoretrievalprotocolwithvideodata prefetch and packet retransmission considering play-out deadline,” inIEEE

InternationalConferenceofNetwork ProtocolsProceeding,1996

[18]S H Kang and A Zakhor, “Effective bandwidth based scheduling for