Chủ đề 1: Mô Hình Hồi Qui đơn - Ước Lượng Và Kiểm Định Giả Thiết... KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: CÁC BÌNH LUẬN TỔNG QUÁT Lý thuyết kiểm định giả thiết là xây dựng các quy tắc hay thủ tục để quyế
Trang 1Chủ đề 1: Mô Hình Hồi Qui đơn - Ước Lượng Và
Kiểm Định Giả Thiết
Trang 2Khoảng tin cậy cho β1,
β2 và σ 2
Khoảng tin cậy
cho Ta nhớ lại tính β2
chất:
2
2 2
β $ : N(β ,σ )$
2
2 2
Trang 3 Khoảng tin cậy
cho β2
Đồ thị hàm mật độ phân phối
xác suất của phân phối t như
α 2
α P(t > t ) = 2
α 2
α P(t < -t ) = 2
Trang 4 Khoảng tin cậy
với mức ý nghĩa α /2 và n − 2 bậc tự do; nó
thường được gọi là giá trị tới hạn của t tại
mức ý nghĩa α/2 Thay (*) vào (**) ta có:
Trang 5 Khoảng tin cậy
Phương trình trên cho biết khoảng tin cậy
như sau:Khoảng tin cậy 100(1 − α )%
Trang 6 Khoảng tin cậy
Trang 7 Khoảng tin cậy
cho σ2
Ta nhớ lại tính chất: $2
Do vậy, ta có thể sử dụng phân phối
χ2 để thiết lập khoảng tin cậy cho σ2
Trang 8Với giá trị χ 2 nằm giữa bất đẳng thức kép này được tính theo (***) và với và là hai giá trị của χ 2 (các giá trị tới hạn
của χ 2) tính được từ bảng Chi-bình phương với
n − 2 bậc tự do sao cho chúng cắt ra 100(α /2) phần trăm diện tích đuôi của phân phối χ 2, như minh họa trong hình sau:
2
1 α / 2
χ −
2 / 2
α
χ
f(χ 2 )
2 2
Trang 9Thay thế χ2 từ (***) vào (****) và sắp xếp lại các số hạng, ta có:
Khoảng tin cậy
Trang 10II KIỂM ĐỊNH GIẢ
THIẾT: CÁC BÌNH LUẬN TỔNG QUÁT
Lý thuyết kiểm định giả thiết là xây dựng các quy tắc hay thủ tục để quyết định bác bỏ hay không bác
bỏ giả thiết không Có hai cách tiếp cận bổ sung lẫn
nhau để xây dựng các quy
tắc đó, gọi là khoảng tin cậy và kiểm định ý nghĩa.
Trang 111 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: PHƯƠNG PHÁP KHOẢNG TIN
ngoài khoảng này, bác bỏ H0.
Quy tắc quyết định:
Trang 121 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: PHƯƠNG PHÁP KHOẢNG TIN
không bác bỏ H0 nếu βj
nằm trong miền này µ
Trang 132 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH
Ý NGHĨA
Kiểm định ý nghĩa các hệ số
giả thiết về phân phối chuẩn, biến số:
Trang 142 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH
Ý NGHĨA
Kiểm định ý nghĩa các hệ số
Hình 2.2: Kiểm định hai phía hay hai đuôi
Trang 152 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH
Ý NGHĨA
Kiểm định ý nghĩa các hệ số
hồi quy : Kiểm định t
Hình 2.3: Kiểm định một phía
α
t 0
f(t)
Miền B.Bỏ
Miền chấp nhận
α
t
α
t 0
f(t)
Miền
B.Bỏ
Miền chấp nhận
Trang 162 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH
Trang 172 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH
Trang 182 KIỂM ĐỊNH GIẢ THIẾT: PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH
- Nếu : Kết luận: Chưa
có cơ sở bác bỏ gt Ht ∉ Wα 0
Trang 19( n 2) σ χ
σ
−
= : χ2 ( ) n − 2
Trang 203 KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUI
- Khi đó: F
=
1 2
1 2
S
S n
H H
β β
=
≠
Để kiểm định giả thiết trên
chúng ta áp dụng qui tắc kiểm định
σ
∑
Trang 213 KIỂM ĐỊNH SỰ PHÙ HỢP CỦA HÀM HỒI QUI
Vậy ta cũng có thể tính F theo (*),
sau đó so sánh với F(1,n-2) và cũng kết luận như trên
Trang 224 ĐÁNH GIÁ CÁC KẾT QUẢ CỦA PHÂN TÍCH
HỒI QUY
Bây giờ, ta muốn đặt câu hỏi về sự thích hợp của mô hình Mô hình phù hợp tới đâu? Để trả lời câu hỏi này, ta cần một số tiêu chí sau:Thứ nhất, dấu của các hệ số ước lượng
có phù hợp với các kỳ vọng lý thuyết hay tiên nghiệm không? Thứ hai, nếu lý thuyết nói rằng mối quan hệ không những chỉ phù hợp mà còn phải có ý nghĩa thống kê thì chúng ta phải xem xét xem nó có đúng không?
Thứ ba, mô hình hồi quy giải thích biến thiên trong biến phụ thuộc tốt đến đâu? Ta có thể dùng r2 để trả lời câu hỏi này