• Sự tương quan xảy ra đối với những quan sát theo chuỗi thời gian gọi là “ tự tương quan thời gian ”.... Nguyên nhân Nguyên nhân chủ quan.[r]
Trang 1CH ƯƠ NG 8
HI N TỆ ƯỢNG
(Autocorrelation)
Trang 21 Hiểu bản chất và hậu quả
của tự tương quan
2 Biết cách phát hiện tự
tương quan và biện pháp khắc phục
MỤC
TIÊU
Trang 3N I DUNG Ộ
3
1
2
3
4
Trang 41 T t ự ươ ng quan là gì ?
Là tương quan gi a các sai s ng u nhiên.ữ ố ẫ
cov(ui, uj) 0 (i j)
Trang 5T t ự ươ ng quan là gì ?
Giả sử Yt = 1 + 2Xt + ut
AR(p): Tự tương quan bậc p
ut = 1ut-1 + 2ut-2 + … + put-p + vt Quá trình tự hồi quy bậc p của các sai số ngẫu nhiên
Trang 6• Sự tương quan xảy ra đối với những quan
sát theo không gian gọi là “tự tương quan
không gian”.
• Sự tương quan xảy ra đối với những quan
sát theo chuỗi thời gian gọi là “tự tương
quan thời gian”.
Trang 7t (a)
t (b)
t (c)
t (d)
t (e)
u i , e i
u i , e i
u i , e i
u i , e i
Hình 8.1 Một số dạng biến thiên của nhiễu theo thời gian
Trang 8• Quán tính: các chu i th i gian mang tính chu ỗ ờ
k , VD: cỳ ác chuỗi số liệu thời gian về GDP, chỉ số giá, sản lượng, tỷ lệ thất nghiệp…
• Hiện tượng mạng nhện: phản ứng của cung
của nông sản đối với giá thường có một
khoảng trễ về thời gian:
QSt = 1 + 2Pt-1 + ut
• Độ trễ: tiêu dùng ở thời kỳ hiện tại phụ thuộc
vào thu nhập và chi tiêu tiêu dùng ở thời kỳ trước đó: Ct = 1 + 2It + 3Ct-1 + ut
Trang 9Nguyên nhân chủ quan
• Hiệu chỉnh số liệu: do việc “làm trơn” số
liệu loại bỏ những quan sát “gai góc”
• Sai l ch do l p mô hình: b sót bi n, ệ ậ ỏ ế
d ng hàm sai.ạ
• Phép nội suy và ngoại suy số liệu
Trang 10t t
t t
t X X X u
Y 1 2 2 3 3 4 4
10
Với Y: cầu thịt bò
X2: giá thịt bò
X3: thu nhập người tiêu dùng
X4: giá thịt heo
t: thời gian
Mô hình đúng
t t
t
t X X v
Y 1 2 2 3 3
Mô hình bỏ sót biến
t t
t X u
v 4 4