1. Trang chủ
  2. » Cao đẳng - Đại học

Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán: Bài 7 - ThS. Nguyễn Hải Dương

10 10 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 10
Dung lượng 678,88 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

• Thông tin trên mẫu sẽ được sử dụng để kiểm tra đánh giá tính chất đó theo một phương pháp toán học  Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê. • Dấu hiệu nghiên cứu được đặc trưng bởi (c[r]

Trang 1

BÀI 7 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

ThS Nguyễn Hải Dương – ThS Lê Đức Hoàng

Khoa Toán Kinh tế

Trường Đại học Kinh tế Quốc dân

Trang 2

v1.0014109216 2

TÌNH HUỐNG KHỞI ĐỘNG

Phòng nghiên cứu thị trường của 1 loại sản phẩm điện tử quan tâm tới tuổi thọ của

1 loại sản phẩm mà công ty tung ra thị trường, tiến hành điều tra khách hàng và thu được

thông tin:

a) Với α = 5% có thể nói tuổi thọ trung bình của sản phẩm là dưới 400 giờ?

b) Trước đây độ phân tán của tuổi thọ sản phẩm (đo bằng độ lệch chuẩn) là

25 giờ Với α = 5%, có thể nói độ phân tán của tuổi thọ sản phẩm tăng lên?

c) Phải chăng tỷ lệ sản phẩm tuổi thọ trên 400 giờ là dưới 10% Kết luận với

α = 5%

Tuổi thọ (giờ) 320 350 390 400 450

Trang 3

MỤC TIÊU

• Nhận biết về giả thuyết thống kê

• Chuyển đổi giả thuyết thành cặp giả thuyết tương ứng, hiểu khái niệm sai lầm

khi kiểm định

• Biết cách sử dụng miền bác bỏ, kết luận đúng về việc bác bỏ hay chưa bác bỏ

giả thuyết thống kê

• Trả lời cho câu hỏi đặt ra một cách đúng đắn

Trang 4

v1.0014109216 4

Cùng với bài toán ước lượng, bài toán kiểm định giả thuyết là kết hợp của tính toán số

liệu thống kê và quy luật phân phối xác suất để suy diễn các kết luận hợp lý Do đó người

học cần nắm được:

• Ý nghĩa các tham số đặc trưng chủ yếu của biến ngẫu nhiên: kỳ vọng, phương sai, độ

lệch chuẩn (học ở bài 3).

• Các nội dung cơ bản về một số quy luật phân phối xác suất phổ biến trong thực tế:

quy luật Không – Một, quy luật Nhị thức, quy luật Chuẩn (học ở bài 3 và bài 4).

Quy luật phân phối xác suất của một số thống kê quan trọng (học ở bài số 5).

Nội dung của nguyên lý xác suất nhỏ (học trong bài số 1).

HƯỚNG DẪN HỌC

Trang 5

• Học đúng lịch trình của môn học theo tuần, đọc kĩ các khái niệm.

• Theo dõi các ví dụ, tự đặt tình huống câu hỏi để trả lời

• Đọc tài liệu: Giáo trình Lý thuyết xác suất và thống kê toán của NXB Đại học KTQD

• Sinh viên tự học, làm việc theo nhóm, trao đổi với giảng viên

• Tham khảo các thông tin từ trang Web của môn học

YÊU CẦU HỌC VIÊN

Trang 6

v1.0014109216 6

NỘI DUNG

Lý thuyết kiểm định giả thuyết

Kiểm đinh về trung bình tổng thể

Kiểm định về phương sai tổng thể

Kiểm định về tỷ lệ tổng thể

Trang 7

1.2 Phương pháp kiểm định

1 LÝ THUYẾT KIỂM ĐỊNH GiẢ THUYẾT

1.1 Giả thuyết thống kê

1.3 Các loại sai lầm

1.4 Các bước thực hiện

Trang 8

v1.0014109216 8

1.1 GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ

• Nghiên cứu vấn đề của một tổng thể thông qua một dấu hiệu nào đó Kiểm tra xem dấu hiệu đó có hay không có một hoặc một số tính chất nào đó

• Thông tin trên mẫu sẽ được sử dụng để kiểm tra đánh giá tính chất đó theo một

phương pháp toán học  Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê.

• Dấu hiệu nghiên cứu được đặc trưng bởi (các) biến ngẫu nhiên – gọi là biến ngẫu nhiên gốc Việc kiểm tra một mệnh đề liên quan đến biến ngẫu nhiên gốc là kiểm định một giả thuyết thống kê, bao gồm 2 loại:

 Kiểm định về dạng phân phối xác suất (chẳng hạn, liệu một biến ngẫu nhiên nào

đó có phân phối Chuẩn hay không?)

 Kiểm định về tính độc lập của các biến ngẫu nhiên (chẳng hạn, việc sắp xếp các quầy hàng theo thứ tự khác nhau và sự hài lòng của khách hàng có liên quan với nhau hay không?)

• Chương trình chỉ giới hạn trong kiểm định tham số

Trang 9

1.1 GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (tiếp theo)

• Giả thuyết gốc H0 – giả thuyết đối H1

• Ba cặp giả thuyết cơ bản:

Ví dụ 1 Một nhà máy sản xuất khẳng định trọng lượng trung bình của sản phẩm do

họ sản xuất ra là 350g Khách hàng của nhà máy muốn kiểm tra điều khẳng định đó,

khi đó cặp giả thuyết có dạng:

H :

H :

  

   

H :

H :

  

   

H :

H :

  

   

Trang 10

v1.0014109216 10

1.1 GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ (tiếp theo)

Ví dụ 2 Một quan chức ngành ngân hàng cho rằng độ dao động của giá 1 ounce vàng –

đo bởi phương sai – là vượt quá 20 USD2, cặp giả thuyết:

Ví dụ 3 Báo cáo của phòng chăm sóc khách hàng nói rằng tỷ lệ khách không hài lòng là

chưa đến 10%, cặp giả thuyết có dạng:

H : p p 0,1

H : p p

 

H :

   

Ngày đăng: 01/04/2021, 13:14

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm

w