1. Trang chủ
  2. » Cao đẳng - Đại học

Bài giảng Tín hiệu và hệ thống: Chương 4 (Lecture 7) - Trần Quang Việt

7 29 0

Đang tải... (xem toàn văn)

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 7
Dung lượng 573,31 KB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

[r]

Trang 1

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11

Ch-4: Biểu diễn tín hiệu dùng biến đổi Fourier

Lecture-7 4.1 Biểu diễn tín hiệu không tuần hoàn dùng biến đổi Fourier 4.2 Các tính chất của biến đổi Fourier

4.3 Biến đổi Fourier của tín hiệu tuần hoàn

4.1 Biểu diễn tín hiệu không tuần hoàn dùng biến đổi Fourier

4.1.1 Biến đổi Fourier 4.1.2 Điều kiện tồn tại biến đổi Fourier 4.1.3 Biến đổi Fourier của một số tín hiệu cơ bản

Trang 2

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11

4.1.1 Biến đổi Fourier

0 ( )

T

f t

0

T

Tín hiệu không tuần hoàn được xem như tín hiệu tuần hoàn có chu kỳ dài vô hạn

Xét f(t) là tín hiệu không tuần hoàn:

( )

f t

Ta có quan hệ giữa f(t) và fT0(t) như sau:

0 0 T T

f(t)= lim f (t)

→∞

và fT0(t) là tín hiệu tuần hoànđược tạo thành do sựlặp lại f(t) với chu kỳT0:

T D 2sin Sω

0

2

T

π

ω= ω =

0 2 / T0

ω = π

0

nω

T D 2sin Sω

0

2

T

π

ω= ω =

0 2 / T0

ω = π

0

nω

4.1.1 Biến đổi Fourier

Biểu diễn fT0(t) dùng chuỗi Fourier

0

0 0

T /2 -jnω t S -jnω t

0

sinnω S

Trang 3

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11

T D 2sin Sω

0

2

T

π

ω= ω =

0 2 / T0

ω = π

0

nω

4.1.1 Biến đổi Fourier

0 0 0

0 n

0

4.1.1 Biến đổi Fourier

0 0 T T

→∞

n

1

2

∆ →∞

=−∞

0

0

jnω t n T

n

→∞

=−∞

jωt

1

−∞

Tóm lại ta có kết quả: f(t)↔F(ω)

jω t

−∞

đổi Fourier thuận

jωt

1

−∞

Phương trình tổng hợp – Biến

đổi Fourier ngược Cho phép phân tích/tổng hợp tín hiệu f(t) thành/từ các thành phần tần số, e jωωωt

Trang 4

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11

4.1.2 Điều kiện tồn tại biến đổi Fourier

năng lượng sai số bằng 0

Điều kiện 1:

T|f(t)|dt<∞

gian hữu hạn

hữu hạn và gián đoạn phải có độ lớn là hữu hạn

4.1.3 Biến đổi Fourier của một số tín hiệu cơ bản

f(t)=δ(t):

-jωt

( )t

δ

t

0

f(t)=e -at u(t); a>0:

0

0

e u(t); a>0

a+jω

Trang 5

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11

4.1.3 Biến đổi Fourier của một số tín hiệu cơ bản

1 ( )

F

a

ω

ω

= +

1

( ) tan ( / )

( )

F ω

1/ a

ω

ω

/ 2

π

/ 2

π

( )

F ω

4.1.3 Biến đổi Fourier của một số tín hiệu cơ bản

0

0

1

j

ω

ω

+∞

−∞

( )

at

eu t

( )

u t

t

0 1

1

ω

+∞

−∞

0

a

=

0

1 ( ) lim

a

a F

ω

1

F

j

ω

( ) ( ) 1/

u t ↔ πδ ω + j ω

Trang 6

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11

4.1.3 Biến đổi Fourier của một số tín hiệu cơ bản

( )

1 / 2

t t

τ τ

>

<

/ 2 / 2

/ 2

1

j t j t j t

τ

τ

ω

2 2

j

ωτ ωτ

ω

4.2 Các tính chất của biến đổi Fourier

a f (t)+a f (t) ↔ a F (ω)+a F (ω)

jωt

−∞

0

0

( ) ( ) j t

f t t − ↔ F ω e−ω Linear phase shift

jωt

−∞

0 jω( +t )

−∞

=F(ω)e−

Trang 7

Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11

4.2 Các tính chất của biến đổi Fourier

Ví dụ:

/ 2

ωτ

4.2 Các tính chất của biến đổi Fourier

0

jω t

0

f(t)e ↔ F(ω ω ) −

jωt

−∞

−∞

0

Ngày đăng: 30/03/2021, 03:13

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm