[r]
Trang 1Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11
Ch-4: Biểu diễn tín hiệu dùng biến đổi Fourier
Lecture-8
4.4 Biến đổi Fourier và hệ thống LTI 4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
4.6 Ứng dụng trong thông tin: điều chế liên tục
4.4 Biến đổi Fourier và hệ thống LTI
jωt
Y(ω)
F(ω)
+∞
−
−∞
Trang 2Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11
4.4 Biến đổi Fourier và hệ thống LTI
Y(ω)=F(ω)[H (ω)+H (ω)]
1
H (ω) Y(ω)=F(ω)
1+H (ω)H (ω)
4.4 Biến đổi Fourier và hệ thống LTI
Q(D)y(t)=P(D)f(t)
Q(jω)Y(ω)=P(jω)F(ω)
H(ω)=
Trang 3Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11
4.4 Biến đổi Fourier và hệ thống LTI
Y(ω)=F(ω)H(ω)
|Y(ω)|=|F(ω)||H(ω)|
Y(ω)= F(ω)+ H(ω)
Hệ thống LTI làm thay đổi biên độ & pha của tín hiệu vào để tạo tín hiệu ra
|H(ω)|=k
d
d jωt
Y(ω)
F(ω)
−
=
mà ta có thể chấp nhận méo pha và méo biên độ tương ứng
4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
c
ω 2ω
c
ω
π
⇒
Trang 4Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11
4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
c
ω 2ω
c
ω
π
4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
c2 c1 c2 c1
c2 c1 (ω ω ) c2 c1
0 2
π
−
−
⇒
Trang 5Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11
4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
không thể thực hiện được trên thực tế
cắt bỏ bằng hàm cửa sổ (dùng trong xử lý số)
chương thiết kế bộ lọc tương tự)
4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
Trang 6Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11
4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
Giải pháp:
Giảm sợ nở ra của phổ : mở rộng cửa sổ trong miền t
Tăng tốc độ giảm biên độ của sideloles : cửa sổ liên tục
Cần phải tính toán thật kỹ khi chọn loại cửa sổ và kích thước của nó???
4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
Trang 7Signal & Systems - Tran Quang Viet – FEEE, HCMUT – Semester: 02/10-11 4.5 Bộ lọc lý tưởng và thực tế
4.6 Ứng dụng trong thông tin: điều chế liên tục
4.6.1 Giới thiệu 4.6.2 Điều chế biên độ (AM) 4.6.3 Điều chế góc (PM, FM)