Tín hiệu liên tục và rời rạc Biến đổi tín hiệu liên tục thành rời rạc Hệ thống là gì?. Tín hiệu liên tục và rời rạc Tín hiệu theo thời gian liên tục tín hiệu liên tục, còn gọi là
Trang 1Chương I:
TÍN HIỆU & HỆ THỐNG
XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ
Trang 2Nội dung
Tín hiệu là gì?
Tín hiệu liên tục và rời rạc
Biến đổi tín hiệu liên tục thành rời rạc
Hệ thống là gì?
Biểu diễn hệ thống
Rời rạc hóa hệ thống liên tục
Trang 3Tín hiệu
Đại lượng vật lý thể hiện một quá trình
thông tin về một hiện tượng.
Có thể biểu diễn dưới dạng hàm theo thời
gian liên tục hay rời rạc.
Biểu diễn toán học: hàm của 1 hay nhiều biến độc lập
Âm thanh: hàm của 1 biến thời gian t.
Hình ảnh động (video): hàm của 3 biến x, y, t.
Trang 4Tín hiệu liên tục và rời rạc
Tín hiệu theo thời gian liên tục (tín hiệu
liên tục, còn gọi là tín hiệu tương tự)
Có thể thay đổi tại bất kỳ thời điểm nào.
Thường có bản chất tự nhiên (ví dụ: nhiệt độ).
Tín hiệu theo thời gian rời rạc (tín hiệu rời rạc)
Chỉ thay đổi tại những thời điểm nhất định.
Thường liên quan tới các hệ thống nhân tạo.
Trang 5Các loại tín hiệu khác
Tín hiệu có giá trị rời rạc: hàm có giá trị rời rạc theo biến (thời gian) liên tục hay rời
rạc
Tín hiệu số: tín hiệu rời rạc được lượng tử hóa (số giá trị là hữu hạn)
Tín hiệu đa kênh
Tín hiệu đa chiều
Tín hiện xác định và tín hiệu ngẫu nhiên
Trang 6Biến đổi tín hiệu liên tục
thành tín hiệu rời rạc
Xử lý tín hiệu liên tục bằng máy tính số đòi
hỏi phải chuyển tín hiệu liên tục thành tín
hiệu số (rời rạc) → ADC (Analog-to-Digital Conversion)
Rời rạc hóa tín hiệu liên tục: quá trình lấy mẫu (sampling)
Lấy mẫu đều đặn: f(t n ) = f(nT), T là chu kỳ lấy
mẫu.
Trang 7Hệ thống
Một hệ thống thực hiện sự biến đổi tín hiệu đầu vào (kích thích) thành tín hiệu đầu ra (đáp ứng)
Nói cách khác, hệ thống được đặc trưng
bởi mối quan hệ giữa tín hiệu đầu vào và đầu ra
y(t) = T[x(t)], T là phép biến đổi đặc trưng cho
hệ thống
Trang 8Các hệ thống xử lý tín hiệu
Hệ thống liên tục (tương tự): sử dụng các mạch điện tử tương tự, tín hiệu vào/ra là tín hiệu liên tục
Hệ thống số: bộ xử lý là máy tính số, tín hiệu vào/ra là tín hiệu số
Hệ thống xử lý số cho tín hiệu tương tự:
hệ thống số + các bộ biến đổi ADC (vào)
và DAC (ra)
Trang 9So sánh hệ thống xử lý số và hệ
thống liên tục
Hệ thống xử lý số mềm dẻo hơn
Việc thay đổi thao tác xử lý đối với hệ thống
số thường chỉ đòi hỏi thay đổi phần mềm.
Điều khiển độ chính xác trong hệ thống số dễ dàng hơn.
Tín hiệu số có thể lưu giữ để xử lý off-line.
Hệ thống số thường rẻ tiền hơn do sử
dụng các bộ xử lý đa năng
Trang 10So sánh hệ thống xử lý số và hệ
thống liên tục
Tốc độ xử lý của các hệ thống số thường chậm hơn các hệ thống liên tục do bị phụ thuộc vào tốc độ của các bộ biến đổi A/D
và D/A và tốc độ của bộ xử lý → băng
thông của tín hiệu có thể xử lý bởi các hệ thống số thường là nhỏ hơn so với tín hiệu
xử lý bởi các hệ thống liên tục
Trang 11Biểu diễn hệ thống
Đặc trưng của hệ thống thường được biểu diễn bằng một mô hình toán học, làm cơ
sở cho các phương pháp phân tích hệ
thống
Một mô hình toán học thường được dùng
là phương trình vi phân được thiết lập từ các định luật (vật lý) chi phối hoạt động
của hệ thống
Trang 12Phương trình vi phân của mạch RC
dV c (t)/dt + V c (t)/(RC) = Vin(t)/(RC)
Trang 13Biểu diễn hệ thống bằng hàm
chuyển (truyền)
Hàm chuyển của một hệ thống được định nghĩa như sau:
G(s) = Y(s)/X(s), ở đó X(s) và Y(s) là biến đổi
Laplace của các tín hiệu vào x(t) và tín hiệu ra
y(t).
Hàm chuyển của một hệ thống tuyến tính bất biến có dạng phân thức hữu tỉ
Trang 14Rời rạc hóa hệ thống liên tục
Biểu diễn hệ thống bằng phương trình vi phân thích hợp với các hệ thống xử lý tín hiệu liên tục → hệ thống liên tục (tương
tự)
Hệ thống xử lý tín hiệu rời rạc → hệ thống rời rạc
Biểu diễn toán học của hệ thống rời rạc có thể thiết lập từ biểu diễn của hệ thống liên tục tương ứng
Trang 15Rời rạc hóa dựa trên phương pháp đạo hàm số
Ví dụ: một hệ thống liên tục được biểu
diễn bằng phương trình vi phân sau
dy(t)/dt + ay(t) = bx(t)
Xấp xỉ đạo hàm bằng công thức:
dy(nT)/dt ≈ [y(nT) − y(nT−T)]/T
→ thu được biểu diễn của hệ thống rời rạc
với chu kỳ lấy mẫu T:
[y(nT) − y(nT−T)]/T + ay(nT) = bx(nT)