1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

TÍCH PHÂN FOURIER và BIẾN đổi FOURIER (TOÁN kỹ THUẬT SLIDE)

82 27 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 82
Dung lượng 2,85 MB

Các công cụ chuyển đổi và chỉnh sửa cho tài liệu này

Nội dung

TỪ CHUỖI FOURIER ĐẾN TÍCH PHÂN FOURIER Như vậy, với một hàm tuần hòan fx chu kỳ 2L có chuỗi Khi cho , hàm fx trở thành hàm không tuần hòan.. Tích phân ấy bao gồm các thành phần với là mộ

Trang 2

DẪN NHẬPXét việc phân tích một hàm f(x) như sau:

dùng cho hàm tuần hòan?

Trang 3

DẪN NHẬP

Ở chương 1, chúng ta biết có một cách là mở rộng f(x) trở thành hàm tuần hòan với chu kỳ 2L

)()

2(

1 ,

0

11

,

1

1

,

0)

(

x f L

x f

L x

x

x

L x

Trang 4

DẪN NHẬP

Có nhiều cách để chọn L

Có gì khác nhau giữa các cách này?

Trang 5

DẪN NHẬP Trước khi phân tích sự khác nhau do việc chọn L, ta tính các

hệ số Fourier cho trường hợp tổng quát mở rộng f(x) thành

tuần hòan ở chu kỳ 2L

f(x) mở rộng như vậy là hàm chẵn nên:

L L L

  

      

Trang 6

DẪN NHẬPTrường hợp L = 2

Trang 8

DẪN NHẬPTrường hợp L = 4

Trang 10

DẪN NHẬPTrường hợp L = 8

0

14

Trang 12

DẪN NHẬP

Trang 13

DẪN NHẬPNhận xét:

Khi tăng L càng lớn thì biên độ của các thành phần xuất hiện với mật độ ngày càng dày hơn trên trục , ở đây

Với 2L = 4, 8, 16,…chúng ta lần lượt có 1, 3, 7 biên độ của các thành phần xuất hiện trong một “nửa sóng” của đồ thị hàm số

Trang 14

TỪ CHUỖI FOURIER ĐẾN TÍCH

PHÂN FOURIER Như vậy, với một hàm tuần hòan f(x) chu kỳ 2L có chuỗi

Khi cho , hàm f(x) trở thành hàm không tuần hòan Khi

đó chuỗi Fourier sẽ trở thành cái gì?

Chúng ta có thể dự đoán kết quả là một tích phân (thay vì là

một chuỗi) Tích phân ấy bao gồm các thành phần

với là một biến số liên tục chứ không phải là một bội số

Trang 15

TỪ CHUỖI FOURIER ĐẾN TÍCH

PHÂN FOURIERNếu ta thay các công thức tính hệ số chuỗi Fourier vào chuỗi,

Trang 16

TỪ CHUỖI FOURIER ĐẾN TÍCH

PHÂN FOURIERCho , khi đó tổng sẽ trở thành tích phân và: L � �

Trang 18

ĐỊNH LÝ TÍCH PHÂN FOURIERGỉa thiết rằng:

(1)f(x) xác định và đơn trị ngọai trừ một số hữu hạn điểm trong mọi khỏang hữu hạn (-L,L)

(2)f(x) và f’(x) liên tục từng đọan trong mọi khỏang hữu hạn

Lưu ý: định lý trên chỉ cho điều kiện đủ chứ không là điều kiện cần

 0  0

2

f x   f x

Trang 19

TÍCH PHÂN FOURIER DẠNG

PHỨC Tương tự dạng thực, ta có thể suy ra tích phân Fourier dạng phức bằng cách bắt đầu với chuỗi Fourier phức của hàm f(t) tuần hòan chu kỳ T

  jn t0

n n

Trang 20

TÍCH PHÂN FOURIER DẠNG

PHỨCKhỏang cách giữa hai thành phần :

/2 /2

Trang 23

BIẾN ĐỔI FOURIER

F t

2

1 )

F  là biến đổi Fourier (Fourier transform) của f(t) và f(t)

là biến đổi Fourier ngược (inverse Fourier transform) của F  

Trang 24

TOÁN TỬ FOURIERNgười ta cũng đưa ra khái niệm toán tử

2

1 )}

( { )

• F được gọi là toán tử biến đổi Fourier hay gọi tắt là toán

tử Fourier

• F-1 được gọi là tóan tử biến đổi Fourier ngược hay gọi tắt

là tóan tử Fourier ngược

Trang 25

SO SÁNH GiỮA CHUỖI FOURIER VÀ

BiẾN ĐỔI FOURIER

• Dùng cho hàm tuần hoàn

• Phổ tần số rời rạc.

• Dùng cho hàm không tuần hoàn

• Phổ tần số liên tục

Trang 26

BIẾN ĐỔI FOURIERBài tập 1:

(a) Tìm biến đổi Fourier của

F f x e dx e dt

a a

Trang 27

BIẾN ĐỔI FOURIER

Trang 28

BIẾN ĐỔI FOURIER

Trang 29

MATLAB VỚI BiẾN ĐỔI

Trang 30

MATLAB VỚI BiẾN ĐỔI

FOURIER Trong trường hợp biểu thức kết quả có vẻ phức tạp, chúng

Trang 31

MATLAB VỚI BiẾN ĐỔI

FOURIERCách 2: Sử dụng lệnh fourier

F = fourier(f,v): biến độc lập của hàm ra F là v thay cho w

F = fourier(f,u,v): f là hàm với biến độc lập là u và F là hàm

ra với biến độc lập là v, thay cho 2 biến mặc nhiên là x và w

Trang 32

MATLAB VỚI BIẾN ĐỔI FOURIER

Thông thường khi tính biến đổi Fourier ta cần biết thêm về hàm

Trang 33

MATLAB VỚI BIẾN ĐỔI

FOURIERTrong bài tập 1, hàm f(x) được biểu diễn dưới công thức:f(x) = heaviside(x+a) – heaviside(x-a)

>> syms x w a real;

>> Fw = a)))

fourier((heaviside(x+a)-heaviside(x-Fw =

2/w*sin(a*w)

Trang 34

MATLAB VỚI BIẾN ĐỔI FOURIER

Bài tập 2:Tìm biến đổi Fourier của hàm f(x)

Trang 35

MATLAB VỚI BIẾN ĐỔI

 

F

 

F

Trang 36

MATLAB VỚI BIẾN ĐỔI

Trang 37

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN

ĐỔI FOURIERNếu , a và b là các hằng số

Trang 39

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN

ĐỔI FOURIERBài tập 3:Tìm biến đổi Fourier của hàm f(x)

Trang 40

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN

ĐỔI FOURIERTính chất tỷ lệ theo thời gian trực tiếp dẫn đến tính chất sau:

3 Tính chất đảo (property of reversion):

Trang 41

 

F   F �

e F   � F �  F � 

Trang 42

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN

ĐỔI FOURIERBài tập 5: Tìm biến đổi Fourier của hàm g(t)

Sử dụng kết quả của bài tập 1,

đặt a = 1/2, ta suy ra biến đổi

Fourier của hàm f(t) dưới đây:

Trang 43

Sau đó, ta viết g(t) = g1(t) + g2(t) với g1(t) và g2(t) như sau:

Trang 44

3 )

Trang 45

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN

ĐỔI FOURIERa) Dùng công thức Euler:

2

1 )

( 2

) ( )

5

3 )

1 (

5

3 2

1

) 1 (

) 1

( 2

1

) ( )

( 2

1 )

( ) (cos

F F

t f e

t f e t

f

F

Trang 46

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN

ĐỔI FOURIER

(b) Tính chất dịch trong miền tần số không áp dụng trực tiếp vào

bài này được vì không có thành phần e jat Tuy nhiên, nếu lưu

ý j2 = -1, ta có thể viết:

) ( )

( )

( t e 2 f t e f t f

j

j F

t f e

t f

( 5

3

) (

) ( )

F

Trang 47

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN ĐỔI

FOURIER

6 Tính chất đạo hàm trong miền thời gian (time differentiation): Giả sử và tồn tại trong suốt (n là số nguyên dương) Nếu khi (k = 0,1, 2,…n-1) thì

) (

) (

t f

  F    ,

F   f t f  n  t  ��, 

 k   0

f tt � ��

Chứng minh: Ta sẽ chứng minh cho trường hợp n = 1 và sẽ

dùng quy nạp toán học cho những trường hợp khác Với n = 1

Trang 48

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN ĐỔI

Trang 49

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN ĐỔI

Trang 50

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN ĐỔI

Trang 51

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN ĐỔI

FOURIER

9 Tính chất đối ngẫu (duality) hay còn gọi là tính chất đối xứng (symmetry)

) (

2 )}

( { F t   f  

Trang 52

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN ĐỔI

Trang 53

CÁC TÍNH CHẤT CỦA BIẾN ĐỔI

FOURIER

10 Tích chập (convolution):

) (

) ( )}

( )

( { f tg tFG

F

) (

)

( 2

1 )}

( ) (

t g t

Trang 54

HÀM DELTA DIRAC

Hàm Delta Dirac hay còn gọi tắt là hàm delta (một số

sách còn gọi là hàm xung đơn vị - unit impulse function) thực

ra không phải là một hàm theo nghĩa thông thường Nó không được xác định bởi các giá trị của nó mà được định nghĩa một cách hình thức bằng các phát biểu như sau:

Trang 55

Khi n tăng, độ rộng của hàm

(xung) càng nhỏ hơn và chiều

cao càng tăng lên Với mỗi n,

diện tích dưới mỗi xung = 1

 

0

11,

Trang 56

Hàm delta, hay còn gọi là hàm xung

đơn vị (unit impulse function), ký hiệu

là , được hiểu như là:  t

 t

Trang 61

) (

2 )

( 2

} 1 {   f         

F

vì  (   )   (  )

(b) Dùng định nghĩa

a j t

j dt e e

a t

Trang 62

MỘT SỐ TÍNH CHẤT CỦA HÀM

DELTA

(c) Từ kết quả câu (b), dùng tính chất đối ngẫu,

) (

2 ))

( ( 2

) (

2 }

2 )

(

2 2 1

} {

}

{ 2

1

2

} {cos

j

t j t

j

e e

e

e t

F F

F F

Trang 63

PHƯƠNG PHÁP “ĐẠO HÀM TRONG

MiỀN THỜI GIAN”

 Biến đổi Fourier đơn giản nhất là dùng cho hàm delta

 

 

F  t 1

Sử dụng kết quả này, ta có một phương pháp tìm biến đổi

Fourier của một hàm là sẽ đạo hàm hàm đó cho đến khi kết quả được biểu diễn bởi dạng các hàm delta

Các tính chất quan trọng thường được sử dụng trong phương pháp này là:

) ( )

t f

F

Trang 64

PHƯƠNG PHÁP “ĐẠO HÀM TRONG

MIỀN THỜI GIAN”

Bài tập 11: Dùng phương pháp đạo hàm trong miền thời gian, tìm biến đổi Fourier của hàm:

Ý tưởng giải quyết bài tóan là ta sẽ đạo hàm f(t) cho đến khi

có kết quả được biểu diễn dưới dạng các hàm delta Đối với bài toán này ta sẽ phải lấy đạo hàm 2 lần

Trang 65

PHƯƠNG PHÁP “ĐẠO HÀM TRONG MIỀN

THỜI GIAN”

f = t + 1 f = 1 − t

Trang 66

PHƯƠNG PHÁP “ĐẠO HÀM TRONG

MIỀN THỜI GIAN”

Suy ra,

) 1 (

) ( 2 )

1 (

)

(2

( )

(

2 )

( )

(

)}

1 (

) ( 2 )

1 (

{

) (

2 2 2 2

j j

e e

F

e e

F j

t t

t dt

t f

d

F F

Do đó,

2

) cos 1

(

2 )

Trang 67

Tính chất tỷ lệ theo thời gian hay còn gọi là tính chất đồng dạng Tính chất đảo Tính chất dịch trong miền thời gian

Trang 68

Tính chất đạo hàm trong miền thời gian

Tính chất đạo hàm trong miền tần số

Tính chất tích phân

Tính chất đối ngẫu

Trang 70

 

F

j t

Trang 72

TÍCH CHẬPĐịnh nghĩa:

• Tạo ra một biến tạm (giả sử là ) rồi chuyển các hàm đang xét

sang biến này

) ( )

) (   g  

g

Trang 73

TÍCH CHẬP

• Dịch chuyển hàm vừa mới đảo theo t Điều đó giống như di chuyển hàm này dọc theo trục -

) (

)) (

( )

(    g    tg t  

g

• Tìm tích của phần giao nhau

) (

) (  g t  

g

f (  ) (  ) 

• Tổng hợp tất cả các tích phân sau khi hàm được di chuyển

đã di chuyển hết từ   � t

Trang 74

TÍCH CHẬP

Bài tập 12: Tìm tích chập của hai hàm

1 Viết hai hàm f(t) và g(t) như là hàm của 

Trang 75

3 Viết như thể Vì t thay đổi từ đến ,

điều này có nghĩa là ta sẽ mang f đến rồi từ từ dịch chuyển

nó theo hướng tiến về

Trang 76

TÍCH CHẬP

4&5 Trong suốt chuyến “du hành” của , đánh giá phần giao nhau giữa f và g Sau đó, lấy tích phân dọc theo phần giao nhau này:

) )(

1 (

g f

t t

Trang 77

( 2 2

) )(

1 (

1

1

2 1

1

t

t d

g

f

t t

0

2 1

, ) 2

(

1 0

,

0 ,

0 )

(

2 1

2 2 1

t

t t

t

t t

t t

1 t 2 (2 )

1 t  t

Trang 78

1 0

, 1

0 1

,

1 )

t t

1

|

| ,

1 )

(

t

t t

Trang 79

TÍCH CHẬP

Giả sử ta chọn h là hàm dịch chuyển Sau khi biểu diễn h và

Trang 80

) 1 (

) 1 )(

1 (1

d h

x

t

Trang 81

d d

) 1 0 ( )

1 )(

1 ( )

1 )(

1 (

1 0

0 1

d d

( )

1 )(

1 ( )

1 )(

1 (

1 0

0

1

Trang 82

1 (

1 )

1 )(

1 (

1 1

d h

0

2 1

, 2

1 1

,

1 2

, 2 )

(

t t

t t

t t

t h

Ngày đăng: 29/03/2021, 18:43

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

🧩 Sản phẩm bạn có thể quan tâm