hướng dẫn cách bố trí slide để gửi giáo viên phản biện bảo vệ luận văn tốt nghiệp

Slide tham khảo trình bày cách bố trí slide khi thuyết trình bảo vệ khóa luận, cung cấp cách trình bày đơn giản, ngắn gọn mà hiệu quả, giúp có sự tham khảo và chuẩn bị, tự tin để bảo vệ khóa luận. có cái nhìn đơn giản và hiệu quả. slide dùng cho giáo viên xem

BỘ CÔNG THƯƠNG TRƯỜNG ĐHCN TP.HCM

-KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH

BÁO CÁO TỐT NGHIỆP

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN QUYẾT ĐỊNH MUA QUYỀN SỬ DỤNG ĐẤT CỦA NGƯỜI DÂN TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

Đề tài:

Tổng quan đề tài nghiên cứu Phương pháp nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu Kết luận và giải pháp

NỘI DUNG CHÍNH

Mục tiêu nghiên cứu

QUYẾT ĐỊNH MUA QUYỀN

SỬ DỤNG ĐẤT

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Phân tích dữ liệu

Sử dụng giả thuyết Phân tích sử dụng lý thuyết

Uy tín người bán(Developer reputation)

Đặc điểm đất(Property features)

Thống kê mô tả biến

Các biến Mean nhỏ nhất Mean lớn nhất

Biến Nhân tố Biến trước khi

kiểm định Số lần kiểm định biến còn lại Số lượng Cronbach’s Alpha

Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha

Kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo

Cronbach’s Alpha

0,8670,8310,8760,7420,7640,8410,8720,764

> 0,6

Nhân tố

Tình hình tài chính

Uy tín người bánĐặc điểm đấtMarketingDịch vụ hỗ trợTiện nghi công cộngẢnh hưởng xã hộiQuyết định mua

Kết quả cho thấy có 29 biến quan sát đủ độ tin cậy để thực hiện tiếp tục nghiên cứu

Có 4 biến quan sát bị loại khỏi quá trình phân tích do hệ số tương quan biến tổng < 0,3

Total Variance Explained

Component

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings

Total Variance% of Cumulative % Total Variance% of Cumulative % Total Variance% of Cumulative %

Giá trị Eigenvalues (đại diện cho tính biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) = 1,272 > 1 thì 7 nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt

thông tin tốt nhất

Tổng phương sai trích = 71,87 % > 50% hay 71,87% thay đổi của các nhân tố được giải

thích bởi các biến quan sát

Phân tích nhân tố khám phá – EFA cho biến độc lập

Rotated Component Matrix a

EFA cho biến độc lập

Tổng phương sai trích = 68,051 % > 50%

Đáp ứng tiêu chuẩn

Phân tích nhân tố khám phá – EFA cho biến phụ thuộc

KMO and Bartlett's Test

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings

Total Variance% of Cumulative % Total Variance% of Cumulative %

Durbin-R Square Change F Change df1 df2 Sig F Change

1 819 a ,671 ,659 ,305 ,671 56,026 7 192 ,000 2,000

Kiểm định F: Sig.=0,00 < 0,05

Mô hình sử dụng là phù hợp với thực tếCác biến đều đạt được tiêu chuẩn chấp nhận trong mô hình

không xảy ra hiện tượng tương quan phần dư trong mô hình

Kiểm định hệ số hồi quy

Sig = 0,000 < 0,05, chứng minh được có

sự tồn tại mô hình hồi quy tuyến tính giữa 7 nhân tố độc lập và 1 nhân tố phụ

thuộc

Hệ số R bình hiệu chỉnh = 0,659 phản ánh chính

xác độ phù hợp của mô hình Các biến độc lập giải thích được 65,9% sự biến thiên của biến phụ thuộc

Kiểm định hệ số hồi quy

for B Collinearity Statistics

B ErrorStd Beta Lower Bound Upper Bound Tolerance VIF (Constant) -,598 ,268 -2,230 ,027 -1,128 -,069

Thỏa điều kiện

Hệ số phóng đại phương sai trích

Thỏa điều kiện < 2 Không có hiện tượng đa cộng tuyến

Sig đều < 0,05 Chấp nhận 7 nhân tốCác hệ số Beta > 0

Tác động dương

Phương trình hồi quy

Phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa:

Kết quả nghiên cứu thang đo các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định mua

Kiểm định T-TEST

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of

F Sig t df Sig (2-tailed) Mean Difference DifferenceStd Error

95% Confidence Interval of the Difference

Sig = 0,27 > 0,05 Chấp nhận giả thuyết

PHÂN TÍCH ANOVA

giả thuyết H9: Không có sự khác biệt giữa độ tuổi với quyết

định mua quyền sử dụng đất của người dân TP.HCM

Total 54.469 199

ANOVA QD

Đặt giả thuyết H10: Không có sự khác biệt giữa trình độ học

vấn với quyết định mua quyền sử dụng đất của người dân

Between Groups 1.951 3 650 2.428 067 Within Groups 52.517 196 268

Total 54.469 199 ANOVA

QD

giả thuyết H11: Không có sự khác biệt giữa nghề nghiệp với

quyết định mua quyền sử dụng đất của người dân TP.HCM

Total 54.469 199

ANOVA QD

giả thuyết H12: Không có sự khác biệt giữa thu nhập với quyết

định mua quyền sử dụng đất của người dân TP.HCM

Total 54.469 199 ANOVA

QD

• Chú trọng vào bộ phận đàm phán với chủ đầu tư

• Bổ sung liên tục nguồn sản phẩm thật đa dạng

1.Tình hình tài chính

• Chiết khấu hấp dẫn cho người mua

2.Tiện nghi công cộng

Tiện nghi càng cao thì giá trị tương lai của bất động sản càng cao, vì thế người dân rất

quan tâm đến vấn đề này

• ưu tiên những sản phẩm có vị trí thuận lợi giao thông, tiện nghi

• nâng cao kỹ năng phân tích cho khách hàng về khả năng sinh lời của bất động sản

dựa trên nền tảng các tiện nghi hiện hữu xung quanh

GIẢI PHÁP

người dân khá quan tâm đến vấn đề này, do đó, các sàn giao dịch cần

• trung thực, lựa chọn thật kĩ càng những sản phẩm

• Phát triển khâu kiểm tra thực tế khu vực và sản phẩm đất nền nhằm đảm bảo được mỹ quan đô thị, an ninh để giới thiệu với các khách hàng Vì đặc điểm đất đẹp luôn là một lợi thế tốt khiến khách hàng muốn sở hữu bất động sản

3 Đặc điểm đất

4 Dịch vụ hỗ trợ

Yếu tố này giúp người mua định hình hình ảnh của công ty hoặc sàn giao dịch

• Phát triển đào tạo training

• Hợp tác từ đa dạng các ngân hàng, giúp giải quyết nhanh chóng các vấn đề tài chính của khách hàng.

5 Uy tín chủ đầu tư

Thương hiệu của bản thân hoặc thương hiệu của sàn giao dịch là một trong những mấu chốt ảnh hưởng đến khách hàng

• Giải quyết xung đột bằng đàm phán

• Thực hiện hợp đồng đúng thời điểm và đúng thời gian cam kết

6 Marketing

• Chiến lược marketing cụ thể

• Trung thực trong quảng bá

• Kiểm chứng các nguồn thông tin thật chặt chẽ trước

khi mang nó đến cho những người mua

7 Ảnh hưởng xã hội

cũng đóng vai trò quan trọng Dựa vào lợi thế này, các sàn giao dịch có thể

• Tiếp cận nhiều hơn các môi quan hệ từ khách hàng cũ, nhằm quảng bá, tìm cơ hội và tạo thị trường bằng các sự kiện tri ân khách hàng cũ

• Tạo chương trình chiết khấu và ưu đãi riêng cho người mua giới thiệu người thân, bạn bè mua quyền sử dụng đất nhằm kích thích hiệu ứng lan truyền thông tin.

Hiểu rõ các khái niệm và mô hình nghiên cứu liên quan tới đề tài nghiên cứu

Mang lại giá trị cho những nghiên cứu sau này

Xây dựng được mô hình giải thích được các nhân tố ảnh hưởng đến

quyết định mua quyền sử dụng đất

KẾT LUẬN