Bài giảng Cơ sở lập trình nâng cao - Chương 1: Độ phức tạp của thuật toán

tế khi chạy các thuật toán được tình bằng (mili second, second, minute, hour, day). Kết luận: Thuật toán nào nhanh, thuật toán nào chậm.[r]

CƠ SỞ LẬP TRÌNH

NÂNG CAO

Biên soạn: Ths.Tôn Quang Toại TonQuangToai@yahoo.com

TPHCM, NĂM 2013

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Mục tiêu môn học

- Nắm vững một số phương pháp Thiết kế thuật toán để giải bài toán tin học

- Nắm vững một số phương pháp Tối ưu hóa

chương trình

Nội dung môn học

• Chương 1: Độ phức tạp của thuật toán

• Chương 2: Ôn tập kỹ thuật xử lý File – Mảng – Xâu ký tự

• Chương 3: Lập trình Đệ quy

• Chương 4: Phương pháp Quay lui

• Chương 5: Phương pháp Nhánh cận

• Chương 6: Phương pháp Chia để trị

• Chương 7: Phương pháp Tham lam

• Chương 8: Phương pháp Quy hoạch động

• Chương 9: Phương pháp Hình học

• Chương 10: Tối ưu hóa chương trình

Tài liệu tham khảo

• Books

1 Vũ Đình Hòa, Đỗ Trung Kiên, “Thuật toán và độ phức tạp

2 Steven S Skiena, “The Algorithm Design Manual”, Springer

, 2008

3 Art Lew, Holger Mauch, “Dynamic Programming – A

4 Thomas H Cormen, Charles E Leiserson, Ronald L Rivest,

Clifford Stein, “Introduction to Algorithms”, 2009

5 Jon Bentley, “Writing Efficient Programs”, Prentice-Hall,

1982

6 Jon Bentley, “Programming Pearls”, Addison Wesley, 2000

ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT TOÁN

Chương 1

Nội dung

ĐỘ PHỨC TẠP CỦA THUẬT

TOÁN

Thời gian thực hiện thuật toán

thực thi thuật toán:

– Thời gian thực hiện thuật toán

– Bộ nhớ cần thực hiện thuật toán

Thời gian thực hiện thuật toán

– So sánh để chọn ra thuật toán nào chạy

nhanh nhất

– Tìm những yếu điểm của thuật toán để Cải tiến thuật toán tốt hơn

toán

– Thời gian thực hiện thực tế

– Thời gian thực hiện lý thuyết (Phân tích thuật toán)

Thời gian thực hiện thuật toán

tế khi chạy các thuật toán được tình bằng (mili second, second, minute, hour, day)

Kết luận: Thuật toán nào nhanh, thuật toán nào chậm