Bài giảng Thống kê cho khoa học xã hội: Bài 4 - ThS. Nguyễn Thị Xuân Mai

• Dựa vào phương pháp Khi bình phương để tính toán các tham số đo lường mối liên hệ giữa các biến định danh: Lambda, Hệ số Phi, Cramer’s V.... HƯỚNG DẪN HỌC.[r]

GIỚI THIỆU MÔN HỌC

THỐNG KÊ CHO KHOA HỌC XÃ HỘI

Giảng viên: ThS Nguyễn Thị Xuân Mai

v1.0016104219 2

BÀI 4 KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ

Giảng viên: ThS Nguyễn Thị Xuân Mai

MỤC TIÊU BÀI HỌC

• Trình bày phương pháp kiểm định Mann-Whitney

khi so sánh hai mẫu độc lập với các biến thứ bậc

• Trình bày phương pháp kiểm định dấu và kiểm định

tổng hạng có dấu Wilconxon khi so sánh hai mẫu

phụ thuộc với các biến thứ bậc

• Trình bày phương pháp kiểm định Khi bình phương

để thấy sự phù hợp

• Áp dụng phương pháp Khi bình phương để kiểm định mối liên hệ giữa hai tiêu thức được trình bày qua bảng chéo

• Dựa vào phương pháp Khi bình phương để tính toán các tham số đo lường mối liên

hệ giữa các biến định danh: Lambda, Hệ số Phi, Cramer’s V

CÁC KIẾN THỨC CẦN CÓ

Kiến thức chung về kinh tế - xã hội

4

HƯỚNG DẪN HỌC

• Đọc tài liệu tham khảo

• Thảo luận với giáo viên và các sinh viên khác về

những vấn đề chưa hiểu rõ

• Trả lời các câu hỏi của bài học

• Đọc và tìm hiểu thêm về các phương pháp kiểm

định phi tham số

CẤU TRÚC NỘI DUNG

6

Kiểm định dấu và kiểm định tổng hạng có dấu Wilconxon

4.2

Kiểm định Mann-Whitney

4.1

Kiểm định Khi bình phương

4.3

KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ

• Ưu điểm:

 Được sử dụng trong trường hợp dữ liệu không có phân phối chuẩn, hoặc cho các mẫu nhỏ có ít quan sát

 Được sử dụng khi dữ liệu định tính có thang đo định danh hoặc thang đo thứ bậc

 Được sử dụng khi kiểm định các giả thuyết khác bên cạnh các giả thuyết liên quan đến các tham số của tổng thể

 Trong một số trường hợp, tính toán dễ dàng hơn so với kiểm định tham số

 Dễ hiểu

• Nhược điểm:

 Có xu hướng sử dụng ít thông tin hơn kiểm định tham số

 Khả năng tìm ra được sự sai biệt kém, không mạnh như các phép kiểm định có tham số (T student, phân tích phương sai…), đồng thời khó mở rộng để giải

4.1 KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY

• Kiểm định Mann-Whitney U là một trong những kiểm định dựa trên xếp hạng Các quan sát sẽ được xếp hạng từ giá trị nhỏ nhất tới lớn nhất và sau đó thứ hạng sẽ được sử dụng thay cho các giá trị thực trong tính toán

• Kiểm định Mann-Whitney U dùng để kiểm định liệu có tồn tại sự khác biệt giữa hai tổng thể, với điều kiện:

 Tổng thể không có phân phối chuẩn;

 Dữ liệu ít nhất phải có thang đo thứ bậc;

 Hai mẫu được chọn ngẫu nhiên độc lập với nhau

• Giả thuyết cần kiểm định:

 H0: Phân phối của hai tổng thể là giống hệt nhau (μ1= μ2)

Lưu ý: kiểm định Mann-Whitney U giống kiểm định tổng hạng Wilconxon.

8

4.1 KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY

4.1 KIỂM ĐỊNH MANN-WHITNEY

10