PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA analysis of variance) (TIN HỌC ỨNG DỤNG)

Trắc nghiệm, bài giảng pptx các môn chuyên ngành Y dược hay nhất có tại “tài liệu ngành Y dược hay nhất”; https://123doc.net/users/home/user_home.php?use_id=7046916. Slide môn tin học ứng dụng spss ppt dành cho sinh viên chuyên ngành Y dược. Trong bộ sưu tập có trắc nghiệm kèm đáp án chi tiết các môn, giúp sinh viên tự ôn tập và học tập tốt bộ môn tin học ứng dụng spss bậc cao đẳng đại học ngành Y dược và các ngành khác

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI

(ANOVA – Analysis of Variance)

11/03/24 2

MỤC TIÊU

1 Trình bày được mục đích của việc

phân tích phương sai (ANOVA)

2 Tiến hành được các bước kiểm

định ANOVA một chiều

 Kiểm định t hai mẫu được sử dụng khi chỉ có

hai nhóm so sánh ANOVA được sử dụng khi có hai hoặc nhiều hơn hai nhóm

11/03/24 4

Mục đích sử dụng ANOVA

Ví dụ muốn tìm hiểu xem ba loại thuốc nào đó (A, B, và C) có tác dụng giảm lượng cholesterol trong máu bệnh nhân như nhau hay không

Tại sao chúng ta không kiểm định t

để so sánh từng cặp với nhau?

Kỹ thuật ANOVA chúng ta đề cập ở đây chỉ giới hạn ở mức ANOVA một

chiều (one-way),

Các bước tiến hành ANOVA

1 Mô tả bộ số liệu

2 Đặt giả định

3 Nêu giả thuyết kiểm định

4 Kiểm định thống kê và phân bố xác suất của kiểm

định thống kê

5 Chọn mức ý nghĩa thích hợp

6 Tính toán cụ thể

7 Kết luận về kiểm định

11/03/24 8

Mô tả bộ số liệu

Chúng ta có thể trình bày bộ số liệu theo nhiều cách khác nhau như đã

đề cập trong các phần trước

Thông thường ở đây chúng ta thể hiện dưới dạng bảng số liệu

Đặt giả định

Các trung bình từ rút ra những quần thể này đều có những điểm tương đồng về mọi mặt

Các quần thể điều tuân theo qui luật phân phối chuẩn

Kiểm định thống kê và phân bố xác

suất của kiểm định thống kê

Kiểm định thống kê được sử dụng cho ANOVA một chiều: Tỷ số giữa

trung bình bình phương giữa các nhóm chia cho trung bình bình phương trong nhóm

Bậc tự do bao gồm hai loại: Bậc tự

do giữa các nhóm (k-1) và bậc tự do trong các nhóm (N - k)

Bậc tự do df

s 2 hay MS

a

w

s MSW

Kết luận về kiểm định

Chúng ta sẽ bác bỏ giả thuyết H0nếu như giá trị tỷ số phương sai tính được bằng hoặc lớn hơn giá trị tra bảng

4 3 6 3 4

1 2 2 0 0

Các bước tiến hành ANOVA



11/03/24 18

2 Đặt giả định

nhiên đơn độc lập

3 Nêu giả thuyết kiểm định

Các bước tiến hành ANOVA

Các bước tiến hành ANOVA

4 Kiểm định thống kê và phân bố xác

suất của kiểm định thống kê

Kiểm định F hay kiểm định tỷ số phương sai:

Cặp bậc tự do:

 Bậc tự do giữa các nhóm (tử số): k - 1 = 3 - 1 = 2

 Bậc tự do trong nhóm (mẫu số): N - k = 15 - 3 = 12

Ph ương sai giữa các nhóm

Ph ương sai trong nhóm

F =

Bác bỏ giả thuyết Ho nếu:

 Giá trị kiểm định F tính được > F tra bảng

Bước 1: Tính từng trung bình nhóm và trung bình chung

4 3 6 3 4

1 2 2 0 0

X2 = 4

X1 = 1 X3 = 1

Các bước tiến hành ANOVA

6 Tính toán cụ thể

6 6 4

1.33 12

4 3 6 3 4

1 2 2 0 0

Bước 3: Tính phương sai giữa các nhóm ( hay MSA)

2



X

a) Tính bình phương độ lệch của mỗi trung bình nhóm so

với trung bình chung và nhân với cỡ mẫu của từng nhóm

5 )

4 3 6 3 4

1 2 2 0 0

11.28 1.33

a w

s MSA F

4 3 6 3 4

1 2 2 0 0

X2 = 4

X1 = 1 X3 = 1

Các bước tiến hành ANOVA

1 2 2 0 0

7 Kết luận kiểm định

Các trung bình của ba nhóm khác nhau

có ý nghĩa thống kê, F2,12 = 11,3, p<0,05

Ba điều kiện nhiệt độ có ảnh hưởng khác nhau lên khả năng học tập

Các bước tiến hành ANOVA

ANOVA và các thiết kế nghiên

cứu thực nghiệm

Rất phổ biến trong các thiết kế nghiên

cứu thực nghiệm (experimental design: thiết kế ngẫu nhiên hoàn toàn

Phân tích thêm tác động của yếu tố khác: Phân tích phương sai hai chiều

Sử dụng cho loại thiết kế nghiên cứu này

được gọi là thiết kế đo lường nhắc lại

11/03/24 30

Các bước tiếp theo của kiểm định

ANOVA

 Các trung bình khác nhau có ý nghĩa thống kê

 Không biết sự khác biệt nằm ở cặp trung bình nào

• Có thể muốn so sánh từng cặp bằng kỹ thuật

so sánh nhiều cặp (post hoc test)

• Nhiều kỹ thuật khác nhau của các tác giả như Tukey, Newman-Keuls, Scheffé, Dunnett

Khi các giả định không thoả mãn

chuẩn -> tiến hành kiểm định phi tham số

thoả mãn

Sử dụng phân tích phi tham số hoặc

có thể phải chuyển dạng số liệu khác