Bài viết đề xuất một lược đồ khóa tạo ra hiệu quả cho việc áp dụng thuật toán DES trong mô hình phân cấp của mạng cảm biến không dây mã hóa dữ liệu. Trong mô hình phân cấp, quá trình mã hóa được chia thành nhiều nhiệm vụ rồi phân phối cho nhiều nút dọc theo một đường dẫn từ nút nguồn đến trạm gốc.
Trang 1Người phản biện: 1 PGS.TS Hà Duyên Trung
2 TS Trần Hoàng Vũ
Bảo mật cho mạng cảm biến không dây bằng thuật toán DES
Applying DES encryption based on multi-hop transmission
for security on wireless sensor network
Nguyễn Hữu Phát 1 , Lê Thị Hải Thanh 1 , Nguyễn Trọng Các 2
Email: phat.nguyenhuu@hust.edu.vn
1 Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
2 Trường Đại học Sao Đỏ
Ngày nhận bài: 5/12/2018 Ngày nhận bài sửa sau phản biện: 15/3/2019
Ngày chấp nhận đăng: 28/6/2019
Tóm tắt
Mạng cảm biến không dây (WSNs) là một hệ thống các cảm biến có kết nối không dây được phát tán ngẫu nhiên trong môi trường mà không cần sự tham gia của con người để thu thập các thông tin của một khu vực trong một khoảng thời gian xác định
Bài báo đề xuất một lược đồ khóa tạo ra hiệu quả cho việc áp dụng thuật toán DES trong mô hình phân cấp của mạng cảm biến không dây mã hóa dữ liệu Trong mô hình phân cấp, quá trình mã hóa được chia thành nhiều nhiệm vụ rồi phân phối cho nhiều nút dọc theo một đường dẫn từ nút nguồn đến trạm gốc Chúng tôi thực hiện mô phỏng tính toán để so sánh mô hình phân cấp và mô hình tập trung Kết quả cho thấy rằng mô hình phân cấp cân bằng năng lượng tiêu thụ hơn mô hình tập trung Việc quản
lý khóa được đề xuất cũng cải thiện mức độ bảo mật của dữ liệu trong mạng WSN bằng cách tăng số lượng khóa với một thuật toán đơn giản
Từ khóa: Mạng cảm biến không dây; bảo mật; thuật toán DES; xử lý phân tán; mã hóa.
Abstract
Wireless sensor network (WSNs) is a system of wireless connected sensors that are randomly distributed in the environment without human involvement to collect information of an area in a defined time
The paper proposes a key scheme to effectively apply DES algorithms in the hierarchical model of wireless sensor networks for encoding data In the hierarchical model, the encryption process is divided into several tasks and distributed to multiple nodes along a path from the source node to the base station We performed simulations to compare decentralized and centralized models The results show that the decentralized model balances energy consumption more than the centralized model The proposed key management also improves the security of data in the WSN network by increasing the number of keys with a simple algorithm
Keywords: Wireless sensor network; security; DES algorithm; hand processing; encoding.
1 ĐẶT VẤN ĐỀ
Mạng cảm biến không dây (WSNs) là một hệ
thống các cảm biến có kết nối không dây được
phát tán ngẫu nhiên trong môi trường mà không
cần sự tham gia của con người để thu thập các
thông tin của một khu vực trong một khoảng thời
gian xác định
Các nút mạng trong mạng cảm biến không dây bị
giới hạn về nguồn năng lượng để tồn tại, tuy nhiên chúng lại có ưu thế về giá thành rẻ nên có thể phát triển mạng với số lượng nút lớn trong một khu vực rộng Do đó, mạng cảm biến không dây có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực như quân sự, giám sát, an ninh quốc gia, giám sát môi trường Tuy nhiên, do việc bị giới hạn về năng lượng ban đầu
và khả năng xử lý của nút mạng nên không thể áp dụng các cơ chế bảo mật như trong hệ thống mạng máy tính vào mạng cảm biến không dây [1÷3]
Có nhiều thuật toán được đưa ra để thực hiện bảo
Trang 2mật của WSN [4÷13] Trong [8], các tác giả đánh
giá hiệu suất năng lượng của cả mật mã dòng và
mật mã khối Như một kết quả, sử dụng một thuật
toán mã hóa khối nhẹ gọi là byte theo định hướng
mạng thay - hoán vị (BSPN), để đạt được hiệu quả
năng lượng với một mức độ an ninh phù hợp cho
WSNs Trong [5], các tác giả giới thiệu một nghiên
cứu chi tiết về việc áp dụng mã hóa dựa trên ghép
nối trong WSN Kết quả cho thấy việc thực hiện
trong hệ thống mật mã Identity-Based (IBC) đẩy
nhanh tiến độ thời gian xử lý và nâng cao yêu
cầu bộ nhớ là nền tảng về công tác trong tương
lai Trong [9], các tác giả trình bày hai khóa công
khai, RSA và Elliptic Curve Cryptography (ECC)
Kết quả cho thấy ECC giảm thời gian tính toán và
lượng dữ liệu được truyền và lưu trữ Trong [11],
các tác giả sử dụng phương pháp mã hóa nhẹ
để giảm thời gian tính toán để tăng tuổi thọ tổng
thể của mạng cảm biến Kết quả là, thuật toán cải
thiện không chỉ tiêu thụ năng lượng mà còn cải
thiện tính phức tạp của nó Các tác giả [12] giới
thiệu tổng quan về các khung mật mã Các tác giả
cũng trình bày các khuôn khổ khác nhau cho các
thông số khác nhau như mã hóa, thỏa thuận quan
trọng, yêu cầu mã, xác thực, chi phí và có mote hỗ
trợ khuôn khổ này Các tác giả [13] gán một số duy
nhất cho mỗi nút và các dữ liệu cảm nhận được
mã hóa và giải mã dựa trên số đặc biệt này Kết
quả là, tiêu thụ năng lượng và thời gian sống của
mạng được cải thiện
Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất sử dụng thuật
toán mã hóa thông tin và cơ chế quản lý khóa vừa
đảm bảo tính bảo mật thông tin trong mạng, vừa
đảm bảo tiêu tốn ít năng lượng của các nút mạng
2 GIẢI PHÁP THỰC HIỆN
Trong bài báo, chúng tôi tính toán mức tiêu thụ
năng lượng của WSN bằng thuật toán mã hóa
DES mà không xem xét sự chậm trễ hoặc tắc
nghẽn hoặc các gói trong mạng Trong mạng
TCP/IP truyền thống, bảo mật mạng được xây
dựng để đảm bảo tính bảo mật, toàn vẹn và tính
khả dụng của dữ liệu trong mạng Điều này làm
cho mạng lưới an toàn và bảo vệ mạng khỏi các
cuộc tấn công có thể dẫn đến thất bại hệ thống và
mất thông tin Do tính chất của các nút mạng và
môi trường mạng, bảo mật WSN không chỉ yêu
cầu bảo mật truyền thống, mà còn đòi hỏi độ tin
cậy, bảo mật và quyền riêng tư của WSSP
WSSP của WSN phụ thuộc vào việc sử dụng, các
yêu cầu bảo mật cho tính toàn vẹn, tính liên tục,
bảo mật và không từ chối và quyền riêng tư của
người dùng Điều này giúp hệ thống tránh các
cuộc tấn công từ bên ngoài Bên cạnh đó, TSP của WSN cần bảo vệ các nút mạng khỏi hoạt động không hợp lệ, bảo vệ các kênh truyền thông và định tuyến tuyến đường trong lớp mạng Công nghệ TSP bao gồm xác thực gói, mã hóa, kiểm soát truy cập và xác thực danh tính TSP của WSN
có thể được phân loại thành các phần: bảo mật nút mạng, thuật toán mã hóa dữ liệu, quản lý khóa, bảo mật định tuyến và tính toàn vẹn của dữ liệu
Mã hóa dữ liệu là việc sử dụng các thuật toán đặc biệt để thay đổi dữ liệu ban đầu của nút cảm biến, làm cho nó biết thông tin ban đầu của các nút cảm biến Một số phương pháp được sử dụng để mã hóa dữ liệu trong WSN, chẳng hạn như mã hóa gói mã hóa, mã hóa khóa đối xứng và mật mã khóa công khai
Quản lý khóa tập trung vào việc đảm bảo tính bảo mật của WSN, bao gồm các nhiệm vụ cụ thể, tạo khóa, phân phối khóa, xác thực, cập nhật, lưu trữ
và thu hồi Một hệ thống quản lý khóa hiệu quả
là cơ sở cho các cơ chế bảo mật khác như bảo mật định tuyến mạng, bảo mật vị trí và tính toàn vẹn dữ liệu Một số cơ chế quản lý khóa WSN, ví
dụ quản lý khóa cục bộ, quản lý khóa ngẫu nhiên, quản lý khóa cục bộ, quản lý cụm và quản lý khóa công khai
WSNs sử dụng truyền dữ liệu đa luồng và kiến trúc mạng tự tổ chức Mỗi nút cần thiết lập định tuyến, định tuyến công khai và duy trì định tuyến Bảo mật định tuyến là một yêu cầu cơ bản để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trong mạng và tránh các lỗi khi gửi dữ liệu từ các nút nguồn đến các nút chìm Có ba kiểu định hình lưu lượng cơ bản cho WSN, cụ thể là định tuyến bằng phẳng, định tuyến phân cấp và định tuyến dựa trên vị trí
Tính toàn vẹn của dữ liệu được đảm bảo để đảm bảo rằng dữ liệu ở mỗi nút được bảo vệ Quy trình bảo mật toàn vẹn chung thực hiện như sau:
Các nút phải có khả năng cung cấp thông tin đáng tin cậy cho các nút có mức tập hợp dữ liệu cao hơn Nút có mức tập hợp dữ liệu cao hơn này đánh giá độ tin cậy của thông tin nhận được và gửi thông tin đến nút trung tâm Nút trung tâm đánh giá độ tin cậy của thông tin và thực hiện tính toán tập dữ liệu cuối cùng
Thuật toán DES khi áp dụng vào mạng WSN gồm
2 bước:
Bước 1: Sinh khóa và mã hóa DES;
Bước 2: Áp dụng thuật toán DES vào mạng WSN
dựa trên số “hops”
Trang 32.1 Thuật toán sinh khóa và mã hóa DES
DES là một mật mã khối có dạng như sau:
Nó xử lý từng khối thông tin của một chiều dài
được chỉ định và biến đổi nó thành các quy trình
phức tạp để trở thành khối thông tin của bản mã
có độ dài không đổi Trong trường hợp DES, chiều
dài của mỗi khối là 64 bit DES cũng sử dụng
khóa để cá nhân hóa quá trình chuyển đổi Do đó,
chúng tôi chỉ mã hóa nếu chúng tôi biết khóa cơ
bản Khóa sử dụng trong DES có tổng chiều dài là
64 bit Tuy nhiên, chỉ 56 bit thực sự được sử dụng
và 8 bit còn lại chỉ dành cho mục đích thử nghiệm
Do đó, độ dài thực tế của khóa chỉ là 56 bit
Giống như các thuật toán mã hóa khối khác, khi
áp dụng cho các tài liệu dài hơn 64 bit, DES phải
được sử dụng theo một cách nhất định Trong
FIPS-81, một số phương pháp đã được xác định,
bao gồm một phương pháp xác thực [14]
Thuật toán mã hóa DES là thuật toán mã hóa khóa
đối xứng sử dụng khóa 64 bit để mã hóa gói dữ
liệu 64 bit thành gói dữ liệu 64 bit Quá trình mã
hóa dữ liệu bằng DES gồm: Initial Permutation, 16
Round mã hóa, Final Permutation Khóa 64 bit ban
đầu sẽ được sử dụng để sinh khóa cho mỗi 16
round Trước khi mã hóa, dữ liệu được đi qua khối
hoán vị Inittial Permutation, sau đó tại mỗi round
dữ liệu sẽ được đưa vào các hàm Freistel để biến
đổi, cuối cùng dữ liệu sẽ đi qua khối hoán vị Final
Permuation như hình 1
Hình 1 Sơ đồ khối mã hóa DES [14, 15]
2.2 Áp dụng DES cho mạng WSNS
Để mã hóa gói tin bằng thuật toán DES, ta cần sử
dụng các khóa có độ dài 64 bit, tức là ta có thể sử
dụng 264 khóa cho việc mã hóa Tuy nhiên, để tiết
kiệm bộ nhớ ta không thể sử dụng tất cả 264 khóa
cho việc mã hóa, do đó chúng tôi đề xuất thuật
toán sinh khóa và quản lý khóa cho việc mã hóa
gói tin trong mạng cảm biến không dây bằng thuật
toán DES như sau:
Ta sẽ khởi tạo 64 khóa, mỗi khóa có độ dài 64 bit
k0,k1,…,k63 Trong mạng cảm biến không dây, các gói tin truyền đa chặng từ nút nguồn đến nút đích Thuật toán sinh khóa và quản lý khóa chúng tôi đề xuất sẽ phụ thuộc vào số chặng gói tin cần đi qua
để đến nút đích
Xét gói tin (package) được truyền từ nút nguồn tới nút đích
Nếu gói tin truyền thẳng từ nút nguồn đến nút đích, không truyên qua chặng trung gian nào, ta mặc định sử dụng khóa k0 để mã hóa gói tin trước khi gửi đi
Nếu gói tin truyền qua một chặng để đi từ nút nguồn đến nút đích, truyền qua một chặng trung gian, ta sử dụng khóa k1 để mã hóa gói tin trước khi gửi đi
Nếu gói tin truyền qua n chặng (n>2), ta sử dụng khóa k (64 mod n) với (64 mod n) là số dư của 64 khi chia cho n Với n = 5, (64 mod 5) = 4, ta sử dụng khóa k4 để mã hóa gói tin
Chi tiết thuật toán được chỉ ra như dưới đây Thuật toán: Áp dụng mã DES cho mạng WSNs Input: Thiết lập dữ liệu đầu vào
Step 1:
Nút nguồn (S) quảng bá thông tin đến hàng xóm Các nút gửi thông tin đến nút cluster head H.
Step 2:
Nút H tính số “hop” từ nút nguồn đến nút sink.
If Nhop < 2 then {
If Nhop=1 then
Mã hóa dữ liệu bằng thuật toán DES sử dụng khóa k_1 trước khi gửi tới nút H
Else
Mã hóa dữ liệu bằng thuật toán DES sử dụng khóa k_0 trước khi gửi tới nút H
} Else {
Tính khóa k_i theo biểu thức
i = 64 mod nhop
Mã hóa dữ liệu bằng thuật toán DES sử dụng khóa k_i trước khi gửi tới nút H
} Step 3:
Lặp lại bước 2 cho đến khi các nút nguồn hết năng lượng
Trang 4Dữ liệu được mã hóa sử dụng thuật toán DES
3 KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC
3.1 Thiết lập ban đầu
Thiết lập mô phỏng mạng cảm biến không dây 100
nodes mạng, vị trí các nút ngẫu nhiên trên vùng có
kích thước 500 m × 500 m Năng lượng ban đầu
mỗi nodes mạng là 2J, số lượng node nguồn là 15
như hình 2 Giải pháp chúng tôi đề xuất là truyền
đa chặng xử lí phân tán trên các node mạng
Trong bài viết này, chúng tôi thực hiện mô phỏng
cả hai trường hợp truyền đa chặng, mã hóa phân
tán và má hóa tập trung tại một nút nguồn để đánh
giá hiệu quả về bảo mật và năng lượng của giải
pháp đề xuất
Hình 2 Mô hình mạng cảm biến không dây
Để tính năng lượng sử dụng cho truyền dữ liệu,
chúng tôi sử dụng mô hình tính toán năng lượng
như đã trình bày trong [1, 2]
(1) (2)
Với:
e tx : năng lượng truyền 1 bit dữ liệu và e rx là năng
lượng nhận 1 bit dữ liệu;
d 0: khoảng cách ngưỡng được xác định nhờ đo
khoảng cách truyền lớn nhất;
d: khoảng cách giữa thiết bị truyền và nhận;
εelec: năng lượng tiêu tốn bởi mạch điện cho 1 bit;
εfsd2, εmpd4: năng lượng phụ thuộc vào phương
thức truyền
Năng lượng cho việc bảo mật trong mạng theo
phương pháp chúng tôi đề xuất gồm năng lượng
cho việc quản lý khóa, năng lượng mã hóa theo
thuật toán DES Tuy nhiên, năng lượng tiêu tốn
cho quản lý khóa là không đáng kể, nên ta chỉ xét
năng lượng tiêu tốn cho việc mã hóa gói tin
Theo [3], năng lượng cần cho mã hóa 8 bytes dữ liệu bằng DES là:
Ở đây chúng tôi chọn kích thước gói tin cần mã hóa là 500 bytes, nên năng lượng cho việc mã hóa sẽ là:
(4)
3.2 Kết quả 1
Mã hóa gói tin 64 bit bằng thuật toán DES với khóa
64 bit trên Matlab như trên hình 3
Hình 3 Mã hóa DES 8 bytes
3.3 Năng lượng tiêu thụ
Để so sánh năng lượng tiêu thụ giữa hai mô hình
xử lí phân tán và xử lí tập trung, chúng tôi thực hiện mô phỏng tính toán năng lượng tiêu thụ của mạng trong quá trình mã hóa, gửi gói tin bằng
2 0 4 0
, ,
tx
e
5
1, 664 10 ( )
encrypt
( ) 5
500
8
encrypt
Trang 5phần mềm Matlab cho đến khi có 15 nodes mạng
có năng lượng nhỏ hơn 0,5 J trong hai mô hình
tập trung và phân tán Kết quả được thể hiện như
trên hình 4
Hình 4 So sánh năng lượng còn lại trong
hai mô hình:
a) phân tán; b) tập trung
Hình 5 và bảng 1 thể hiện mức cân bằng năng
lượng của mạng cảm biến không dây trong
5 lần mô phỏng Dựa trên kết quả mô phỏng
chúng ta thấy mô hình phân tán tiêu thụ ít năng
lượng hơn do phân chia công việc cho các nút
mạng cân bằng
Bảng 1 Tổng hợp các kết quả mô phỏng năng lượng
tiêu tốn cho hai mô hình tập trung và phân tán
Lần phân tán (J) Mô hình tập trung (J) Mô hình
Hình 5 So sánh tổng năng lượng còn lại của mạng
giữa mô hình phân tán và mô hình tập trung
3.4 Cân bằng năng lượng
Ở đây chúng tôi mô phỏng mức tiêu thụ năng lượng của mạng cảm biến không dây với quy mô
1000 nút trên diện tích 5000 m× 5000 m
Hình 6 Mức cân bằng năng lượng mô hình
tập trung với 1000 nút
Kết quả trên hình 6 chỉ ra rằng trong mô hình phân tán năng lượng đã được cân bằng với số nút hết năng lượng giảm đi sau một thời gian mô phỏng giống nhau
3.5 Bàn luận
Thuật toán quản lý khóa như đã đề xuất trong bài báo dựa trên số lượng nút trung gian cần truyền trong mạng sẽ đảm bảo tính bảo mật cao cho mạng Để dò được 64 khóa, hacker phải thử
64 × 264 lần, và dù dò ra được 64 khóa thì hacker cũng không biết số lượng nút trung gian cần truyền trong mạng để giải mã các gói tin
Thuật toán DES
- Ưu điểm: Thuật toán DES có ưu điểm là gọn nhẹ,
ít tính toán so với các thuật toán bảo mật khác nên tiêu tốn ít năng lượng
- Nhược điểm: Thuật toán DES đã ra đời từ lâu
và không phải là thuật toán quá mạng để mã hóa
dữ liệu
Mức tiêu thụ năng lượng
Dựa vào kết quả mô phỏng trong phần 3.3 và 3.4 có thể thấy với mô hình xử lý phân tán, năng lượng toàn bộ hệ thống sẽ giảm xuống và mạng
sẽ tồn tại lâu hơn Mô hình truyền đa chặng xử lý
Trang 6phân tán mang lại sự cân bằng năng lượng cho
mạng cảm biến không dây
Đánh giá tính bảo mật
Với cơ chế quản lý khóa như đề xuất, nếu gói tin bị
bắt lại trên đường truyền và kẻ xấu dò ra khóa của
gói tin này thì chỉ có khả năng giải mã được gói tin
này mà không thể giải mã toàn bộ các gói tin được
gửi trong mạng
- Mô hình phân tán: Trong quá trình truyền, nếu gói
tin bị bắt lại thì dù kẻ xấu có dò được khóa thì cũng
không biết gói tin đang ở bước nào của quá trình
mã hóa để giải mã gói tin gốc cần truyền
- Mô hình tập trung: Trong quá trình truyền tin,
nếu gói tin bị bắt lại, nếu dò được khóa sử dụng
để mã hóa thì kẻ xấu có thể giải mã được gói tin
gốc cần truyền
4 KẾT LUẬN
Bài báo nghiên cứu việc áp dụng thuật toán mã
hóa thông tin DES trong bảo mật của mạng cảm
biến không dây với thuật toán quản lý khóa dựa
vào số lượng nút trung gian mỗi gói tin cần truyền
Ở đây chúng tôi mô phỏng quá trình tập hợp dữ
liệu lần lượt cho từng nút nguồn, hướng tiếp theo
chúng tôi sẽ thực hiện:
- Mô phỏng quá trình tập hợp dữ liệu cho toàn bộ
mạng cùng một thời điểm
- Đánh giá mức tiêu thụ năng lượng của thuật
toán quản lý khóa với số lượng khóa ban đầu
nhiều hơn
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] W.B Heinzelman, A.P Chandrakasan, and H
Balakrishnan (2002), An application-specific
protocol architecture for wireless microsensor
net-works IEEE Trans Wireless Commun.,
vol 1, no 4, pp 660-670.
[2] Q Lu, W Luo, J Wang, and B Chen (2008),
Low-complexity and Energy efficient image
compression scheme for wireless sensor
networks, Elsevier Comput Netw , vol 52,
no 13, pp 2594-2603.
[3] A B Patnam, R.R Dalvi, and D.M Thakkar
(2015), Overview of energy consumption
in wireless sensor network ASEE.
[4] H Jin, W Jiang (2010), Handbook of research
on Development and Trends in Wireless Sensor Networks: From principle to practice,
New York.
[5] R Rosil, Y M Yosoff, H Hashim (2011), A review on Pairing Based Cryptography in Wireless Sensor Networks, IEEE Symposium
on Wireless Technology and Application
[6] N.H Phat, T.Q Vinh, T Miyoshi (2012), Multi-hop Reed Solomon Encoding Scheme for Image Transmission on Wireless Sensor Networks, ICCE.
[7] M Simek, P Moravek, J sa Silva (2017),
Wireless Sensor Networking in Matlab: Step -
by - Step, 6 pages.
[8] X Zhang, H.M Heys, and C Li (2010) Energy efficiency of symmetric key cryptographic algorithms in wireless sensor networks, 25th
Biennial Symp, on Comm., pp, 168-172.
[9] M Panda (2014), Security in wireless sensor networks using cryptographic techniques
American Journal of Engineering Research (AJER), vol 3, no 1, pp 50-56.
[10] A J Menezes, P.C Oorschot and S.A.Vanstone
(1996), Handbook of applied cryptography,
ISBN: 0 - 8493-8523-7.
[11] N Bisht, J Thomas, and Thanikaiselvan V
(2016) Implementation of security algorithm for wireless sensor networks over multimedia images, International Conf, on Comm and
Elect Syst (ICCES), pp 1-6.
[12] G Sharma, S Bala, and A K Verma (2012),
Security frameworks for wireless sensor networks-review, 2nd International Conf, on Comm., Computing & Security (ICCCS), vol 6,
pp 978-987.
[13] A Rani and S Kumar (2017), A low complexity security algorithm for wireless sensor networks, International Conf,
on Innovations in Power and Advanced Computing Technol, (i-PACT2017), pp 1-5
[14] E Biham and A Biryukov (1997), An Improvement of Davies' Attack on DES J
Cryptology, vol 10, no 3, pp 195-206.
Trang 7Nguyễn Trọng Các
- Tóm tắt quá trình đào tạo, nghiên cứu (thời điểm tốt nghiệp và chương trình đào tạo, nghiên cứu):
+ Năm 2002: Tốt nghiệp Đại học ngành Điện, chuyên ngành Điện nông nghiệp, Trường Đại học Nông nghiệp I Hà Nội
+ Năm 2005: Tốt nghiệp Thạc sĩ ngành Kỹ thuật tự động hóa, chuyên ngành Tự động hóa, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
+ Năm 2015: Tốt nghiệp Tiến sĩ ngành Kỹ thuật điện tử, chuyên ngành Kỹ thuật điện tử, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
- Tóm tắt công việc hiện tại: Giảng viên khoa Điện, Trường Đại học Sao Đỏ
- Lĩnh vực quan tâm: DCS, SCADA, NCS
- Email: cacdhsd@gmail.com
- Điện thoại: 0904369421
Lê Thị Hải Thanh
- Tóm tắt quá trình đào tạo, nghiên cứu: (thời điểm tốt nghiệp và chương trinh đào tạo, nghiên cứu):
+ Năm 2000: Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Vật lý lý thuyết, Trường Đại học Khoa học tự nhiên
+ Năm 2002: Tốt nghiệp Thạc sĩ chuyên ngành Khoa học vật liệu, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
- Tóm tắt công việc hiện tại: Giảng viên Bộ môn Vật lý Đại cương, Viện VLKTTrường Đại học Bách khoa Hà Nội
- Lĩnh vực quan tâm: Vật lý lý thuyết, vật lý tin học, vật liệu điện tử
- Email: thanh.lethihai@hust.edu.vn
- Điện thoại: 02438682322
THÔNG TIN TÁC GIẢ
Ngyễn Hữu Phát
- Tóm tắt quá trình đào tạo, nghiên cứu (thời điểm tốt nghiệp và chương trình đào tạo, nghiên cứu):
+ Năm 2012: Tốt nghiệp Tiến sĩ tại Viện Công nghệ Shibaura, Nhật Bản
- Tên cơ quan: C9-409, Bộ môn Mạch và XLTH, Viện ĐTVT, Trường Đại học Bách khoa
Hà Nội
- Lĩnh vực quan tầm: Xử lý ảnh và video; Mạng cảm biến không dây; Mã sửa lỗi trước; Mạng M2M (machine-to-machine); Mạng di động; Bảo mật hệ thống
- Email: phat.nguyenhuu@hust.edu.vn; m709506@shibaura-it.ac.jp
- Điện thoại: +84-916525426
![Hình 1. Sơ đồ khối mã hóa DES [14, 15] - Bảo mật cho mạng cảm biến không dây bằng thuật toán DES](https://123doc.top/img.php?url=https%3A%2F%2F123docz.com%2Fimage%2Fdoc_normal.png)