trituenhantao

GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO CÁC LOẠI HÌNH AI?. GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠOLỢI ÍCH VÀ NGUY CƠ TỪ AI... GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠOLỢI ÍCH VÀ NGUY CƠ TỪ AI... GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠOLỢ

GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

TRÍ TUỆ NHÂN TẠO LÀ GÌ ?

Trí tuệ nhân tạo hay trí thông

minh nhân tạo ( A rtificial

i ntelligence – viết tắt là    AI ) là

một ngành thuộc lĩnh vực khoa

học máy tính Là trí tuệ do con

người lập trình tạo nên với mục

tiêu giúp máy tính có thể tự động

hóa các hành vi thông minh như

con người.

GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

CÁC LOẠI HÌNH AI?

của đối thủ, từ đó, đưa ra được giải pháp tối ưu nhất. 

định trong tương lai Công nghệ AI này thường kết hợp với cảm biến môi trường xung quanh nhằm mục đích dự đoán những trường hợp có thể xảy ra và đưa ra quyết định tốt nhất cho thiết bị

gì học được để thực hiện một việc cụ thể Hiện nay, công nghệ AI này vẫn chưa trở thành một phương án khả thi

 Tự nhận thức Công nghệ AI này có khả năng tự nhận thức về bản thân, có ý thức và hành xử như con người Thậm chí, chúng còn có thể bộc lộ cảm xúc cũng như hiểu được những cảm xúc của con người

GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

LỢI ÍCH VÀ NGUY CƠ TỪ AI

GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

LỢI ÍCH VÀ NGUY CƠ TỪ AI

GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

LỢI ÍCH VÀ NGUY CƠ TỪ AI

GIỚI THIỆU TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

LỢI ÍCH VÀ NGUY CƠ TỪ AI

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

NHẬN DẠNG CHỮ IN BẰNG MÔ HÌNH K-MEANS

Bước 1 Chuẩn bị dữ liệu (Dataset Preparation) (bao nhiêu dữ liệu)

Trước hết, chúng ta cần phải loại bỏ những ký tự đặc biệt trong văn bản ban đầu như dấu mở đóng ngoặc, Vì vậy chúng

ta cần tách từ để có thể đảm bảo ý nghĩa của từ được toàn vẹn

Kết quả thu được của một văn bản đã được xử lý có dạng như sau:

“UK set to cut back on embassies

Nine overseas embassies and high commissions will close in an effort to save money, UK Foreign Secretary Jack Straw has announced

The Bahamas, East Timor, Madagascar and Swaziland are among the areas affected by the biggest shake-up for the

diplomatic service for years Other diplomatic posts are being turned over to local staff Mr Straw said the move would save

£6m a year to free up cash for priorities such as fighting terrorism

Honorary consuls will be appointed in some of the areas affected by the embassy closures Nine consulates or consulates general will also

be closed, mostly in Europe and America.

They include Dallas in the US, Bordeaux in France and Oporto in Portugal, with local staff replacing UK representation in another 11

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

NHẬN DẠNG CHỮ IN BẰNG MÔ HÌNH K-MEANS

Bước 2 Xử lý thuộc tính của dữ liệu (Feature Engineering)

Dữ liệu là các file văn bản dạng txt

Đầu tiên là xử lý văn bản, sau đó phân tách các từ và đếm

Sử dụng lớp Dictionary trong C#

wordFrequencyDictionary = new Dictionary<string, int>();

foreach(TrainItem item in trainingDataSet)

{

string[] words = item.Text.Split(' ');

foreach(string word in words)

{

string wordLowerCaps = word.ToLower();

if (wordFrequencyDictionary.ContainsKey(wordLowerCaps))

{

wordFrequencyDictionary[wordLowerCaps] += 1;

}

else

{

wordFrequencyDictionary[wordLowerCaps] = 1;

}

}

}

wordFrequencyDictionary = (from entry in wordFrequencyDictionary orderby entry.Value descending select entry).ToDictionary(pair => pair.Key, pair => pair.Value);

lblWords.Text = "Words: " + wordFrequencyDictionary.Count;

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

NHẬN DẠNG CHỮ IN BẰNG MÔ HÌNH K-MEANS

Bước 3.Xây dựng mô hình (Build Model)(Tên mô hình)

Mô hình K- means clustering

Sau đây là một phần code minh họa K-Means viết băng C# trên Visual Studio:

namespace KMeansProject

{

public delegate void OnUpdateProgress(object sender, KMeansEventArgs eventArgs);

public class KMeans

{

private IDistance _distance;

private int _k;

private List<Centroid> centroidList;

public event OnUpdateProgress UpdateProgress;

protected virtual void OnUpdateProgress(KMeansEventArgs eventArgs)

{

if (UpdateProgress != null)

UpdateProgress(this, eventArgs);

Thread.Sleep(1500);

}

public KMeans(int k, IDistance distance)

{

_k = k;

_distance = distance;

}

public int Classify(double[] input) {

int closestIndex = -1;

double minDistance = Double.MaxValue;

for (int k = 0; k < centroidList.Count; k++) {

double distance = _distance.Run(centroidList[k].Array, input);

if (distance < minDistance) {

closestIndex = k;

minDistance = distance;

} } return centroidList.ToArray();

} } }

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

DEMO CHƯƠNG TRÌNH

Bước 1: vào Loading Traning để

load file dataset lên, click vào

Process Text sau đó chọn số

cụm muốn phân loại thành, ở

đây data set có 3 loại thì chọn

3, có 5 loại văn bản thì chọn 5.

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

DEMO CHƯƠNG TRÌNH

Bước 2:Tiến hành

chọn floder dataset

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

DEMO CHƯƠNG TRÌNH

Bước 3 :Tùy chọn số

file muốn phân loại ,

chọn Preview để xem

trước toàn bộ từ

trong file

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

DEMO CHƯƠNG TRÌNH

Bước 4:Click Word to

Vector để đếm từ:

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

DEMO CHƯƠNG TRÌNH

Bước 5: Hiển thị từ

với tần suất của từng

từ trên form Word

Stat:

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

DEMO CHƯƠNG TRÌNH

Bước 6:Xóa những từ có

độ lặp lại thấp không

giúp ích cho việc phân

loại của K-Means để việc

Train nhanh và hiệu quả

hơn sau đó Apply và

Train:

GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI

DEMO CHƯƠNG TRÌNH

Bước 6:Cuối cùng hiển

thị kết quả văn bản đã

được phân loại bằng nút

“ Hiển thị Kết Qủa”

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[1] Giáo trình Nhập môn trí tuệ nhân tạo – PGS.TS Từ Minh Phương

[2] https://code-ai.mk/shape-recognition/#comment-829

[3] https://machinelearningcoban.com/2017/01/01/kmeans/

[4] https://nguyenvanhieu.vn/thuat-toan-phan-cum-k-means/

[5] http://bis.net.vn/forums/t/374.aspx

[6] https://vi.wikipedia.org/wiki/Tr%C3%AD_tu%E1%BB%87_nh%C3%A2n_t%E1%BA%A1o

[7] https://techblog.vn/phan-loai-van-ban-tu-dong-bang-machine-learning-nhu-the-nao

TRƯỜNG ĐẠI HỌC THÀNH ĐÔ

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

Báo cáo bài tập

Môn: Trí tuệ nhân tạo

Đề tài: NHẬN DẠNG CHỮ IN BẰNG MÔ

HÌNH K-MEANS

SV: Trần Minh Quang 1702313 Vương Thị Quỳnh 1701006 Nguyễn xuân Quang 1700962

Nhóm Lớp D101K9