Bang các thông số trong hồi quy eview

BẢNG CÁC THÔNG SỐ TRONG HỒI QUY EVIEWDependent var: Y Biến phụ thuộc: Y Method: Least Squares Phương pháp: Bình phương nhỏ nhất Sample adjusted: 1 10 Mâu sau điều chỉnh: Từ 1 đến 10 Incl

BẢNG CÁC THÔNG SỐ TRONG HỒI QUY EVIEW

Dependent var: Y Biến phụ thuộc: Y

Method: Least Squares Phương pháp: Bình phương nhỏ nhất

Sample (adjusted): 1 10 Mâu (sau điều chỉnh): Từ 1 đến 10

Included observations:

Variable Biến số (các biến độc lập)

Coefficient Ước lượng của các hệ số

Std Error Sai số chuẩn của ước lượng các hệ số

Prob

Mức xác suất P-value của cặp giả thiết Chú ý:

+ Prob >= 0,05  Chấp nhận H0 (Không đủ cơ sở bác bỏ H0

+ Prob < 0,05  Chấp nhân H1 (Bác bỏ H0)

R-squared

Hệ số xác định (bội): R2

VD: R2 = 0,987 tức là mô hình (hay các biến độc lập) giải thích được 98,7% cho sự thay đổi của biến phụ thuộc (Y)

Adjusted R-squared Hệ số xác định điều chỉnh

S.E of regression Sai số chuẩn của mô hình hồi quy σ

Var (variance) Phương sai của hồi quy: Var = σ2 = SE2

Sum squared resid Tổng bình phương phần dư: RSS

Durbin-Watson stat Thống kê Durbin-Watson

Mean dependent var Trung bình biến phụ thuộc

S.D dependent var Độ lệch chuẩn của biến phụ thuộc

1

−

=

n TSS

F-statistic Thống kê F, kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy

Prob(F-statistic)

Mức xác suất (P-value) của cặp giả thiết KĐ sự phù hợp của hàm hồi quy:

H0: R2 = 0 (Hàm hồi quy không phù hợp)

H1: R2 ≠ 0 (Hàm hồi quy là phù hợp) Chú ý:

+ Prob >= 0,05  Chấp nhận H0 (Không đủ cơ sở bác bỏ H0

+ Prob < 0,05  Chấp nhân H1 (Bác bỏ H0)